one-hot 第11页

还在调API写所谓的AI“女友”，唠了唠了，教你基于python咱们“new”一个（深度学习）

文章目录前言停用词闲聊语料基础知识词的表示表达one-hot编码词嵌入大致原理实现简单版复杂版如何训练转换后的形状RNN循环网络RNNRNN投影图RNN是三维立体的LSTM&GRU构建数据配置数据集准备分词划分数据集加载模型搭建基本概念

Huterox·2022-11-25 23:53

Pytorch学习记录（二）常用函数整理

文章内容整理自网络，方便自己日后查阅学习关于pytorch中对标签的转换如果使用了交叉熵损失函数，并不需要我们单独进行one-hot编码，因为该函数已经替我们执行了这一操作，我们只需要出入longtensor

艾渃曼丶·2022-11-25 15:13

NNDL 实验七循环神经网络（1）RNN记忆能力实验

章循环神经网络6.1循环神经网络的记忆能力实验6.1.1数据集构建6.1.1.1数据集的构建函数6.1.1.2加载数据并进行数据划分6.1.1.3构造Dataset类6.1.2模型构建6.1.2.1嵌入层One-Hot

刘先生TT·2022-11-25 07:05

SequenceToSequence

可以依据索引值来构造字典中文按照字来区分，英文按照字母来进行区分当中文句子和英文句子转为对应的数字时，然后进行one-hot编码。使用one-hot编码的目的是为了使特征表达更加合

Starry memory·2022-11-25 02:29

机器学习CV代码练习（二）之训练模型大致流程+鸢尾花图像分类

CV视频代码练习1.机器学习代码大体流程（以自动驾驶部分代码为例）2.鸢尾花图像分类（包含：加载数据、类变为数值变为One-hot、定义网络、K折交叉验证、保存模型、加载模型用其预测）预处理Y：str变为数值变为

Laura_Wangzx·2022-11-24 23:06

深入浅出图神经网络学习笔记（4）表示学习

端到端学习三、基于重构损失的方法——自编码器四、基于基于对比损失的方法—Word2vec自动地从数据中去学习“有用”的特征，并可以直接用于后续的具体任务———称为表示学习一、离散表示与分布表示独热向量编码（one-hot

小杜今天学AI了吗·2022-11-24 18:36

pytorch中编写代码实现Logsoftmax

这也是为什么我们可以直接将FC层的值输入进交叉熵损失函数，label也不用处理成one-hot的形式。

qq_45952183·2022-11-24 15:31

PyTorch 分类问题引入

一分类问题梯度下降算法是深度深度学习最基本的功能以手写数字算法为例，数据集大小7000inputlayer列向量Hiddenlayer列向量第一层神经元输入第一层神经元输出Outputlayer二分类问题引入2以手写数字识别为例2.1标签值为one-hot

明朝百晓生·2022-11-24 02:35

机器学习——决策树

决策树和随机森林这些方法比较老了，但是最近在看one-hot编码，提到了决策树特征分类的一种对于交叉特征所具有的优势，因此看了几篇博文进行一下粗略的学习。这里推荐一篇比较好的基础性介绍，适合新手学习。

nice_evil·2022-11-24 01:59

02、PMI点互信息 & PPMI（Positive PMI）

在词的向量化表示中，简单的One-Hot会遇到数据稀疏和无法计算词之间距离的问题；分布式频次表示会遇到高频词误导计算结果的问题。基于点互信息的词向量表示方式恰好可以解决上述问题。

祥祥2020·2022-11-24 01:18

01、词的独热（one-hot）表示

想要利用计算机对自然语言进行处理，需要解决的第一件事便是自然语言的存储和计算问题。最自然和直观的方式便是采用String类型。在String类型的表示下，自然语言的处理往往是基于规则的方式——例如文本情感分类中（褒义或贬义），可以将“喜欢”、“优秀”等设置为褒义，“厌恶”、“蛮横”设置为贬义词，最简单的分类规则可以采用文本中褒义贬义词的个数对比——出现褒义词更多的句子是褒义，反之贬义。基于规则的做

祥祥2020·2022-11-24 01:18

评论情感分析----多种机器学习模型测试总结

文章目录前言Step1:读取评论文件Step2:去除重复评论信息Step3:使用jieba库进行分词操作Step4:去除停用词Step5:生成词典Step6:生成one-hot编码(暂未用到)Step7

Gaolw1102·2022-11-23 21:50

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

实现反向传播算子，并代入数值测试总结6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT为了方便我们用以下朴素网络结构然后做出如下符号约定：取ϕ作为隐藏层的激活函数取φ作为输出层的变换函数取作为模型的损失函数，其中标签是一个one-hot

HBU_fangerfang·2022-11-23 16:04

FCN实现语义分割-Pytorch（一）

实现语义分割3.1、网络模型（Model）3.1.1、模型初始化3.1.2、权重初始化3.1.3、前向计算（Forward）3.2、数据集（Dataset）3.2.1、自定义Dataset3.2.2、one-hot

孙晓军82·2022-11-23 09:53

表示学习（就是特征）

离散表示与分布式表示一个对象的表示有两种常见的方式最简单的是one-hot独热向量编码。这个向量只有在某个维度上为1，其余为0.在向量空间中，所有对象的

科研苟Gamber·2022-11-23 08:26

【NLP】毕设学习笔记（一）：词袋模型、主题模型、词嵌入

One-hot性别特征：[“男”,“女”]，（这里只有两个特征，所以N=2）

shjvdfygeknpdchaoyi·2022-11-23 07:41

文本表示模型(1)：主题模型LSA、pLSA、LDA

目录文本表示模型主题模型LSApLSALDA文本表示模型文本表示模型可分为以下几种：基于one-hot,tf-idf,textrank等的bag-of-words；基于计数的，主题模型，如LSA,pLSA

SunnyGJing·2022-11-23 07:35

【动手学——循环神经网络】day04_recurrent neural network从零实现

从零开始实现循环神经网络我们先尝试从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，这里我们使用周杰伦的歌词作为语料，首先我们读入数据：one-hot向量我们需要将字符表示成向量，这里采用one-hot

Johnny_sc·2022-11-23 06:42

文本向量化的方法

文本向量化one-hot编码wordembeddingwordembeddingAPI因为文本不能直接输入到模型当中从而进行相关计算，所以需要首先需要将文本转换为向量的形式。

宵练丶·2022-11-23 05:25

机器学习04

表示从第j层到第j+1层的映射的参数矩阵，一般该矩阵维度为前向传播反向传播梯度检测：可以保证前向和后向传播结果正确随机初始化总结：1.确实输入x的个数，输出y的个数（例如：几分类问题，y=几），注意y向量用one-hot

weixin_57950256·2022-11-23 03:46

Word2vec

把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入（wordembedding）为何不采用one-hot向量假设词典中不同词的

未来游客·2022-11-23 01:13

python基础教程四级查数据_《Python机器学习基础教程》四、数据表示与特征工程...

强调了使用适合机器学习算法的数据表示的重要性，例如one-hot编码过的分类变量。还讨论了通过特征工程生成新特征的重要性，以及利用专家知识从数据中创建到处特征的可能性。

weixin_39929465·2022-11-22 19:22

nn.CrossEntropyLoss()的计算过程

ynlogpn)y1,y2,…,yn为ground-truth标签，p1,p2,…,pn为prediction计算时,y3=1，其他类别的标签=0，原公式等同于：loss=-logp3可以看到：真实标签被处理为one-hot

哈兰德小助理·2022-11-22 14:15

pytorch Embedding的实战和用法解析

来源：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-03-27-71、使用One-hot方法编码的向量会很高维也很稀疏。假设我们在做自然语言处理（NLP）中遇到

梁先森-在技术的路上奔跑·2022-11-22 14:49

基于gensim实现word2vec模型（附案例实战）

最早的词向量采用One-Hot编码，又称为一位有

艾派森·2022-11-22 13:23

Andrew Ng's deeplearning Course5Week2 Natural Language Processing&Word Embeddings

一.词嵌入介绍1.词汇表征在之前，我们是根据单词在词汇表中的位置来表示单词的（one-hot），而这个方法有一个缺点。

福尔摩栋·2022-11-22 12:28

从零到一实现神经网络（三）：mnist数据集

numpy.frombuffer()函数代码实现最终apiapi中一些小问题的理解关于os.sep对于reshape(-1)的理解reshape(-1,784)reshape(-1,1,28,28)浅谈one-hot

夺笋123·2022-11-22 12:07

TensorFlow中的tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2函数详解

其中，logits为神经网络最后一层的输出；labels为对应的标签，一般为one-hot编码形式，即只对真实标签对应的

信小颜·2022-11-22 10:24

多分类交叉熵理解

我们看个例子：具体情况如下：——三幅图像，其分别对应着数字3、数字6、数字8如果将其标识位one-hot形式，则其对应的值为：也就是对应位

superdont·2022-11-22 09:44

机器学习备忘录之类别特征

独热编码(One-hotEncoding)one-hot编码，类别间不具有大小关系的特征，生成的是多维稀疏向量，可使用向量的稀疏表

毒吻可积·2022-11-22 08:55

论文：Graph Convolutional Networks for Text Classification

TextGCN：使用图卷积网络进行文本分类，基于词共现和文档词关系为语料库构建一个单独的文本图，word和document的初始向量为one-hot表示。

ren.yz·2022-11-22 02:37

NLP到Word2Vec实现-第二课

现代：基于统计机器学习（1）HMM、CRF、SVM、LDA、CNN（2）”规则“隐含在模型参数里3.词编码需要保证词的相似性4.向量空间分布的相似性5.向量空间子结构6.在计算机中表示词（1）离散表示①One-hot

weixin_47082769·2022-11-21 18:49

数据特征预处理

特征工程的数据处理：1.异常数据处理（采用数据清洗）；1）删除含有异常值的记录；2）将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来解决；3）用平均值修正；4）不处理2.数据不平衡处理(数据增强)2.1离散数据异常，采用one-hot

小白进阶---持续充电中·2022-11-21 16:10

基于 BERT 实现的情感分析(文本分类)----概念与应用

文章目录基于BERT的情感分析(文本分类)基本概念理解简便的编码方式:One-Hot编码突破:Word2Vec编码方式新的开始:Attention与Transformer模型四方来降:超一流预处理模型BERT

Gaolw1102·2022-11-21 08:08

吸烟行为检测图像数据集的采集与标注

训练集有60000行数据，测试集有10000行数据，MNIST数据集的标签是介于0到9的数字，标签数据为One-Hot向量（One-H

小段学长·2022-11-21 04:49

自然语言处理中的文本表示

文章目录词的离散表示One-Hot词的分布式表示N-gram模型NNLM具体实现：Word2VecCBOW：根据中心词的上下文来预测输出中心词CBOW模型流程举例Skip-gramModel：通过中心词

ctrlcvKing·2022-11-20 23:55

【推荐算法论文阅读】Recurrent Neural Networks with Top-k Gains for Session-based Recommendations

一、samplingtheoutput在每个训练步骤中，GRU4Rec将会话中当前事件的项目（由one-hot向量表示）作为输入。网络的输出是项目的一组分数，对应于它们成为会话中下一个项目的可能性。

CC‘s World·2022-11-20 23:34

图神经网络——制作数据集

GAT/GCN的作者在github上已经说明了滴，主要是构建邻接矩阵、特征矩阵以及one-hot形式的标签矩阵。

qq_1248742467·2022-11-20 22:19

自然语言处理(七）

2.2利用FastText模型进行文本分类2.2.1fastText有监督学习分类1.文本表示1.1one-hot编码什么是one-hot编码？one-h

dayday学习·2022-11-20 20:38

CNN入门介绍（什么是CNN）-Neuron Version Story

最终我们需要输出类别，所以用one-hot

Jc随便学学·2022-11-20 17:10

Gumbel-Softmax trick

与softmax区别是，gumbel-softmax得到得是样本（即采样,对于神经网络，离散输入常转化为one-hot形式，采样出来的样本是经soft后one-hot向量[x1,x2,...,xn][x

Michael F·2022-11-20 13:24

分类问题与回归问题的目标函数

大纲1.为什么需要目标函数2.目标函数相关概念3.分类问题1.分类问题2.分类问题的损失函数one-hot编码分类问题的目标函数需要衡量目标类别与当前预测的差距分类问题损失值的求解方法4.回归问题1.回归问题

踩坑专业户·2022-11-20 06:19

词嵌入及方法one-hot、词袋、TFIDF

词嵌入1.词嵌入的含义机器学习和深度学习等统计算法处理数字。要对文本应用统计算法，你需要将文本转换为数字。例如，你不能将两个词apples和oranges加起来。你需要将文本转换为数字才能对单词应用数学运算。词嵌入实际上是一类技术，单个词在预定义的向量空间中被表示为实数向量，每个单词都映射到一个向量。举个例子，比如在一个文本中包含“猫”“狗”“爱情”等若干单词，而这若干单词映射到向量空间中，“猫”

darren_ying0000·2022-11-20 06:09

Categorical Distribution(分类分布)

所以是服从伯努利分布；将n个小球放入两个桶，记变量x为第一个桶里面的小球个数，那么最少可能有0个，最多可能有n个，所以服从二项分布；将一个小球放入k个桶，记变量x为k个桶内的小球个数，所以是一个向量，并且是One-hot

weixin_40248634·2022-11-19 20:53

李宏毅机器学习2020课后作业笔记【hw2】收入分类

数据集有一些特征，比如说教育背景、出生地之类，是一个二分类的问题，数据集来源Census-Income(KDD)Dataset本来是有train.csv,test_no_label.csv，但是助教已经帮忙做好了one-hot

yyiloveuu·2022-11-19 18:08

基于神经网络的深度学习——第一章_绪论

one-hot向量：有且只有一个元素为1，其余元素都为0的向量嵌入：高维的局部表示映射到低维的分布式表示深度学习的数据处理流程激活函数如果不用激活函数，每一层输出都是上层输入的线

反正没几根头发·2022-11-19 15:44

【论文阅读】Bag of Tricks for Efficient Text Classification高效率文本分类技巧包

敷衍zgf·2022-11-19 13:12

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy

标签应为一个整数，而不是one-hot编码形式。

吃成一个胖娃娃·2022-11-19 08:56

【机器学习技巧】之特征工程：数字编码以及One-hot独热编码的几种方式（sklearn与pandas处理方式)

本文主要对OneHot独热编码进行了简单介绍，同时介绍了在sklearn与pandas中进行数字编码以及One-hot独热编码的几种方式。

阿_旭·2022-11-17 15:59

1、Word2Vec之Skip-Gram模型（原理）

主要讲Skip-Gram模型1、先从one-hot编码开始什么是one-hot编码？one-hot编码，即一位有效编码。

嗯~啥也不会·2022-11-16 17:16

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