one-hot 第13页

标签平滑（label smoothing）

3.标签平滑公式4.代码实现标签平滑（labelsmoothing）出自GoogleNetv3关于one-hot编码的详细知识请见：One-hot编码1.标签平滑主要解决什么问题？

Billie使劲学·2022-07-23 11:07

NLP必学：Word2Vec、Glove和ELMO

文章目录前言一、one-hot表示二、词嵌入表示法三、wordembedding的作用1.迁移学习2.类比推理四、Word2VecSkip-gramCBOWWordVec的优化1.分级softmax分类器

无枒·2022-07-21 07:45

四. softmax多分类

categorical_crossentropy：label是one-hot处理过的,独热编码[[0.0.0....0.0.1.]

看的见的时间·2022-07-17 16:03

机器学习数据预处理1：独热编码（One-Hot）及其代码

1.为什么使用one-hot编码？问题：在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。

梦dancing·2022-07-13 07:24

机器学习数据预处理之独热One-Hot编码及其代码详解

目录1.为什么使用one-hot编码？问题：目的：瓶颈：2.什么是one-hot编码？定义：理解：举例1：举例2：3.one-hot编码优缺点？优点：缺点：1.为什么使用one-hot编码？

·2022-07-12 12:56

特征提取方法：One-hot、TF-IDF、Word2vec

文章目录1.One-hot定义优点与缺点Python实现2.TF-IDF定义算法原理TF（TermFrequency）IDF（InverseDocumentFrequency）TF-IDF（TermFrequency–InverseDocumentFrequency）存在缺点与改进方案Python实现CountVectorizer&TdidfTransfomerTfidfVectorizer3.W

yuan_mes·2022-07-11 17:32

自然语言处理实战——LSTM

三、一些细节1.脏数据2.dropout3.未知词条4.字符级建模5.使用one-hot向量6.数据集较小总结前言前文提到过用CNN、RNN、来解决隐藏在文本背后的语义问题，进而进行模型的训练。

will_jay1995·2022-07-09 07:57

Loss损失函数

在实际计算时，标签转为one-hot，y=0的位置-ylogP为0，不参与损失计算，可参考如

北落师门XY·2022-07-02 07:00

深度学习——词汇表征

词汇表示目前为止我们一直都是用词汇表来表示词，上周提到的词汇表，可能是10000个单词，我们一直用one-hot向量来表示词。比如如果man在词典里是第5391个，那么就可以表

头发没了还会再长·2022-07-01 07:27

Pytorch nn.Embedding的基本使用

文章目录什么情况下使用Embeddingnn.Embedding的基本用法nn.Embedding的其他常用参数参考资料什么情况下使用Embedding假设我们需要对单词进行编码，首先容易想到的是one-hot

iioSnail·2022-06-28 07:08

深度学习——循环神经网络

想象一下，把这9个输入单词，可能是9个one-hot向量，然后将它们输入到一个标准神经网络中，经过一些隐藏层，最终会输出9个值为0或1的项，它表明每个输入单词是否是人名的一部分。

头发没了还会再长·2022-06-27 23:22

文本语义表征(Sentence-Bert、Simcse)的应用和实践

谈笑风生...·2022-06-27 07:48

图像处理——mixup

mixup是图片分类中的一个非常有效的trick,具体流程如下图所示：简单来讲就是将两张图片通过不同的比例进行融合，同时图片对应的one-hot编码也以相同的比例相乘，从而构造出新的数据集。

wxsy024680·2022-06-26 07:16

synopsys full_case parallel_case、casez、casex、One-hot FSM的使用

先说结论：①//synopsysfull_caseparallel_case在工作中非常不可控！在标准代码规范中，只能被应用于One-hotFSM的case语句。②如果你想将该语句应用于其他的case语句，你需要非常清楚的知道综合器会将你的代码综合成什么。在通常情况下，将case语句default描述完整，不会需要用到这种指令语句。③尽量不在可综合的代码中使用casex、casez语句。1、cas

szsfate·2022-06-24 16:39

记录下kaggle比赛经验

比赛PortoSeguro保险预测第一名使用表达学习，有6个模型集成，1lightgbm,5nn.移除了无用特征，对Binary特征使用One-hot编码。

poilkj110·2022-06-24 07:01

基于Pytorch的MNIST手写数据集的RNN与CNN实现

Pytorch的MNIST手写数据集的RNN与CNN实现LSTM处理手写数据集（分类问题）LSTM通过sin预测cos（回归问题）pytorch输入参数格式input_size–输入的特征维度，即词嵌入里是one-hot

Refrain09_23·2022-06-23 07:36

NLP 自然语言处理实战

本文将从分词、词频、词向量等基础领域开始讲解自然语言处理的原理，讲解One-Hot、TF-

风尘浪子·2022-06-17 07:08

材料One-Hot特征表示

材料One-Hot特征表示1.介绍2.在材料信息学中应用3.代码实现1.介绍 One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用位状态寄存器来对个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效

喝过期的拉菲·2022-06-14 10:06

【深度学习】cs224n 自然语言处理

这样在英语中基本有无限多的词语，也就代表每一个向量是无限大的；并且无法表示单词之间的关系；Word2vecalgorithm（wordvector）想法来源：拥有了一大堆文本；每一个单词在一个固定的词汇表里都可以用一个向量one-hot

frootguo·2022-06-04 07:56

详解one—hot编码（独热编码）

学习过程中遇到的优质的博文，怕丢了所以转载一下转载自：https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/11269257.html一、什么是one-hot编码？

Tomorrow；·2022-06-03 07:24

独热表示 one-hot representation

one-hot编码什么是one-hot编码？one-hot编码，又称独热编码、一位有效编码。

SssattyF·2022-06-03 07:51

one-hot representation与distributed representation学习笔记

mjj_1094·2022-06-03 07:49

one-hot理解

一、基础知识one-hot是比较常用的文本特征特征提取的方法。one-hot编码，又称“独热编码”。

Handsome coder·2022-06-03 07:46

独热(One-Hot)编码简述

目录1.前言2.什么是one-hot编码？

辰chen·2022-06-03 07:02

关于网络结构输出层加了softmax后，loss训练不下降的问题

在多分类问题中，我们通常会将输入的标签编码为one-hot形式，形如[0,0,1,0,0]，则此数据属于数据集中的第三类。这是交叉熵函数的输入之一。在我们

Blossomers·2022-05-28 15:16

深度学习：标签平滑（Label Smoothing Regularization）

标签平滑的作用—防止过拟合2.传统的交叉熵损失计算3.带有标签平滑的交叉熵损失的计算4.标签平滑与传统的交叉熵损失的比较与分析5.标签平滑的应用场景1.标签平滑的作用—防止过拟合在进行多分类时，很多时候采用one-hot

陈壮实的编程生活·2022-05-23 10:04

李宏毅机器学习笔记L3 卷积神经网络

L3卷积神经网络by熠熠发光的白CNN架构介绍将图片每一个类别都表示成one-hot，例如猫的话对应猫的dimension是1，其余都是0，主要种类长度也就对应了dimension的长度。

熠熠发光的白·2022-05-20 07:35

数据常用预处理教程详解（sklearn，numpy，pandas）

对类别型的特征进行one-hot编码。将需要转换成类别型数据的连续型数据进行二值化。为防止过拟合或者其他原因，选择是否要将数据进行正则化。在对数据进行初探之后发现效果不佳，可以尝试使用多项式方法，寻

一种tang两种味·2022-05-14 07:14

多分类问题《PyTorch深度学习实践》

分类器进行多分类问题2.NLLLoss（nagativeloglikelihoodloss）：Y是原始标签，另一个输入是softmax后求对数3.CrossEntropyLossLogSoftmax+NLLLoss(One-hot

weixin_44040169·2022-05-01 08:13

Day 42：归一化，标准化,处理缺失值

还有缺失值的预处理对于类别型数据，用one-hot编码来预处理对于时间类型数据，用时间切分方

Garciaxx·2022-04-30 07:03

【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】C题：疫情背景下的周边游需求图谱分析问题三方案及Python实现

Better Bench·2022-04-24 07:41

【吴恩达深度学习】05_week2_quiz Natural Language Processing & Word Embeddings

[A]True[B]False答案：B解析：注意和one-hot的区

深海里的鱼(・ω<)★·2022-04-16 11:37

百面机器学习和百面深度学习-测试1

2.怎么处理类别特征：（类似于男女之类的类别）one-hot编码3.什么是组合特征，怎么处理高维组合特征多个特征组合到一起，高维组合特征进行特征降维为低维特征4.怎么有效的找到组合特征：构造决策树来寻找组合特征

闲看庭前梦落花·2022-04-08 08:28

机器学习算法系列（二十）-梯度提升决策树算法（Gradient Boosted Decision Trees / GBDT）

阅读本文需要的背景知识点：自适应增强算法、泰勒公式、One-Hot编码、一丢丢编程知识一、引言前面一节我们学习了自适应增强算法（AdaptiveBoosting/AdaBoostAlgorithm）

·2022-04-04 10:27

NLP 自然语言处理实战

本文将从分词、词频、词向量等基础领域开始讲解自然语言处理的原理，讲解One-Hot、TF-

风尘浪子·2022-03-28 14:00

pytorch深度学习实践-RNN高级篇

视频源《PyTorch深度学习实践》13.循环神经网络（高级篇）课件下载提取码cxe4practiceNameClassfication根据名字的拼写进行名字所属国家的分类传统自然语言处理，字/词one-hot

湮尘XJ·2022-03-16 07:46

CS224N刷题——Assignment1.3_word2vec

假设在预测中使用交叉熵损失函数，单词o是预期单词（在one-hot标签向量中的第o个元素是1），推导关于的梯度。提示：使用问题2中的符号会有帮助。例如，让作为每个词的so

韩明宇·2022-03-14 07:27

2.4 特征工程【李沐-斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

2.表类的数据整型或浮点型的数据：可以直接用或者是把最大最小值拿出来，再把这个数据分成n个区间，如果值在区间中，则会给它对应区间的下标i类别的数据：一般采用one-hot（独热）编码，如果存在有很多的类别

Jsper0420·2022-03-13 07:33

BUG | ValueError: Shape mismatch: The shape of labels (received (320,)) should equal the shape of logits except for the last dimension (received (64, 5)).

底层原因：Step1:代码中，我通过ImageDataGenerator函数获取的图像生成器，会自动将图像label转为one-hot编码格式train_image_generator=ImageDataGenerator

就良同学·2022-03-12 11:00

NLP文本的离散表示

文本的离散表示（2022-03-07）one-hot表示词袋模型TF-IDFN-gramone-hot表示"""oneHotencoder举例"""fromsklearnimportpreprocessingenc

不学无术-倪·2022-03-08 10:39

One-hot encoding的不足及改进

本文总结翻译自：https://towardsdatascience.com/stop-one-hot-encoding-your-categorical-variables-bbb0fba89809独热编码的不足：1.产生许多的特征；2.产生的特征没有带来的更多的信息；3.产生的特征反而带来了具有共线性的特征。改进方法：1.目标编码（targetencoding）：使用target值的均值作为c

一枚达达·2022-03-07 07:02

文本的表示方法 -（one-hot representation） - 单词表示方法“one-hot encoding”、句子的表示方法“Boolean、count、Tf-idf” 应用举例

文本的表示方法-（one-hotrepresentation）-单词表示方法“one-hotencoding”、句子的表示方法“Boolean、count、Tf-idf”应用举例一、文本的表示方法简介二、应用举例2.1、通过向量的方式去表达一个单词2.2、通过向量的方式去表达一个句子（句子已经过分词处理）一、文本的表示方法简介由于文字是人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，计算机无法直接识别，我们

muxinzihan·2022-03-07 07:29

One-Hot Encoding

原文链接：https://blog.csdn.net/dulingtingzi/article/details/51374487机器学习数据预处理之独热编码（One-HotEncoding）问题由来在很多机器学习任务中，特征并不总是连续值，而有可能是分类值。例如，考虑一下的三个特征：["male","female"]["fromEurope","fromUS","fromAsia"]["usesF

颜·2022-03-07 07:13

转：数据处理——One-Hot Encoding

数据处理——One-HotEncoding，参考https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/44039761

落地生根1314·2022-03-07 07:13

独热编码（One-Hot Encoding）

离散特征的编码分为两种情况：1.离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码2.离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射

猫猫与橙子·2022-03-07 07:43

独热编码（One-Hot Encoding）介绍、代码实现应用与优缺点

一、独热编码（One-HotEncoding）介绍One-hot在数字电路中被用来表示一种特殊的位元组合，该字节里，仅容许单一位元为1，其他位元都必须为0。

euffylee·2022-03-07 07:07

什么是One-Hot Encoding？

2022.03.06：在机器学习中，有种数据预处理的方法叫做One-HotEncoding，那么什么是One-HotEncoding，这种方法进行数据预处理的好处是什么呢？参考文章：https://www.jianshu.com/p/cb344e1c860a首先One-HotEncoding叫做独热编码。为什么要使用独热编码？在很多的机器学习的任务中，特征并不总是连续值，有可能是分类值，比如性别分

兰斯洛特.·2022-03-07 07:25

一文读懂常用机器学习解释性算法：特征权重，feature_importance, lime，shap

feature_importance：3.lime:4.shap:5.各种算法对比：1.线性回归中的特征权重β：线性模型中，特征可以归类为：数值特征（比如气温）、二进制特征（性别0/1）、范畴特征（天气：下雨、阴天、晴天，使用one-hot

Liao_Wenzhe·2022-03-05 16:03

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一般常用的词汇表示方法:one-hot表示，这种方法是将每个单词表示为一个很长的向量，这个向量的长度是词汇表的大小，其中绝大数元素是0，只有一个元素是1，如“男人”表示为:[0001000000…]，“

CurryCoder·2022-03-03 07:20

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2.4 特征工程【李沐-斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

BUG | ValueError: Shape mismatch: The shape of labels (received (320,)) should equal the shape of logits except for the last dimension (received (64, 5)).

NLP文本的离散表示

One-hot encoding的不足及改进

文本的表示方法 -（one-hot representation） - 单词表示方法“one-hot encoding”、句子的表示方法“Boolean、count、Tf-idf” 应用举例

One-Hot Encoding

转：数据处理——One-Hot Encoding

独热编码（One-Hot Encoding）

独热编码（One-Hot Encoding）介绍、代码实现应用与优缺点

什么是One-Hot Encoding？

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