ones

Tensorflow2.0笔记 - 创建tensor

__version__#通过numpy创建tensortensor0=tf.convert_to_tensor(np.ones([2,3]))print(tensor0)
亦枫Leonlew·2024-01-10 10:34

方波 离散傅里叶级数 MATLAB

%方波离散时间傅里叶变换L=5;N=10;k=[-N/2:1:N/2];   %占空比基本周期离散时间的参数xn=[ones(1,L),zeros(1,N-L)];%生成方波序列XK=dfs(xn,N)
lingllllove·2024-01-09 23:23

unsqueeze()函数

Pytorchunsqueeze()函数的用法在这里插入代码片importtorcha=torch.ones(10)print("a.shape:",a.shape)b=a.unsqueeze(0)#对
发生了什么Bug·2024-01-09 12:11

tensorflow最基础操作

tf.ones:传入shape，创建一个张量，值都为１tf.ones_like:传入一个张量，将张量中的数都变成１tf.zeros:传入shape,创建一个张量,值都为0tf.zeros_like:传入一个张量
Xfyyzy·2024-01-09 06:14

Numpy生成01和范围数组

06生成01和范围数组生成0和1的数组生成0和1的数组：np.ones(shape,dtype)np.ones_like(arr,dtype)np.zeros(shape,dtype)np.zeros_like
Python私教·2024-01-08 13:35

PyTorch | tensor的创建和基本运算

一、创建1.1基本的创建函数x1=torch.empty(3,2)x2=torch.rand(3,2)x3=torch.zeros(3,2)x4=torch.ones(3,2)print(x1)print
Charlie_1541·2024-01-07 02:02

Numpy基础

1.array()创建数组：2.数组赋值和引用的区别：3.arange()创建区间数组：4.linspace()创建等差数列：5.logspace()创建等比数列：6.zeros()创建全0数组：7.ones
姓蔡小朋友·2024-01-04 21:23

Here's to the Crazy Ones

图片发自AppHere'stothecrazyones.Themisfits.Therebels.Thetroublemakers.Theroundpegsinthesquareholes.Theoneswhoseethingsdifferently.They'renotfondofrules.Andtheyhavenorespectforthestatusquo.Youcanquotethem,
雨天的那棵树·2024-01-04 00:43

MATLAB矩阵操作

3.矩阵的下标1.矩阵的定义与构造A=[123456]%矩阵的定义B=1:2:9%1-9当中的数字，每2个数字跳过，并且不可以缺省C=repmat(B,3,1)%对B数组横着重复1次，竖着重复3次D=ones
曼诺尔雷迪亚兹·2024-01-03 17:39

菜鸟之MATLAB学习——FM0波形生成及FFT变换

clc;closeall;fdata=160*1000;%数据速率160kT=1/fdata;%信号周期N_sample=10;%每个周期的采样点数dt=T/N_sample;d0_1=[ones(1,
洁仔爱吃冰淇淋·2024-01-02 20:41

菜鸟之MATLAB学习——NRZ & RZ& sinc信号及其频谱分析

学习小白，仅做笔记记录和分享~~clc;closeall;Ts=1;N_sample=8;dt=Ts/N_sample;N=1000;t=0:dt:(N*N_sample-1)*dt;%码型构建%gt1=ones
洁仔爱吃冰淇淋·2024-01-02 20:41

菜鸟之MATLAB学习——QPSK &OQPSK信号生成及频谱分析

=1/fc/N_sample;t=0:dt:N_sum*Ts-dt;T=dt*length(t);d1=sign(randn(1,N_sum));d2=sign(randn(1,N_sum));gt=ones
洁仔爱吃冰淇淋·2024-01-02 20:11

动态十：一和零

题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/ones-and-zeroes/题目描述：给你一个二进制字符串数组strs和两个整数m和n。
程一刀·2024-01-02 12:36

fmincon函数的决策变量可以是二维矩阵，但不建议是高维矩阵

.^2));%初始矩阵x0=2+rand(2,2);%定义空的线性不等式约束A=[];b=[];%定义空的线性等式约束Aeq=[];beq=[];%定义变量的上下界lb=ones(2,2);ub=[];
正仪·2024-01-02 09:29

PyTorch 第一章第三节：张量操作与线性回归

1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度torch.cat(tensors,dim=0,out=None)importtorcht=torch.ones
冰雪棋书·2024-01-02 04:02

深度学习 PyTorch_Week1【任务2】张量操作与线性回归

一、张量的操作：拼接、切分、索引和变换张量拼接与切分1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度代码实现：t=torch.ones((2,3)
国家特级不保护动物·2024-01-02 04:31

pytorch——张量操作与线性回归

din：要拼接的维度torch.cat(tensors,dim=0,out=None)代码实际操作如下：importnumpyasnpimporttorchflag=Trueifflag:t=torch.ones
然后就去远行吧·2024-01-02 04:31

[PyTorch 学习笔记] 1.3 张量操作与线性回归

张量的操作拼接torch.cat()torch.cat(tensors,dim=0,out=None)功能：将张量按照dim维度进行拼接tensors:张量序列dim:要拼接的维度代码示例：t=torch.ones
张贤同学·2024-01-02 04:59

pytorch实现线性回归、softmax分类、多层感知器分类学习笔记

手动实现的pytorch知识点:一、定义变量（Tensor对象）1、torch.ones、torch.zeros、torch.randn等函数2、通过torch.tensor将numpy变量转换为torch
平常心_85d9·2024-01-02 00:47

[opencv][原创]python opencv创建白色图像并画个框

importcv2importosimportnumpyasnpwidth=500height=500img=np.ones((width,height,3),dtype=np.uint8)img*=255
FL1623863129·2024-01-01 07:35

pytorch01：概念、张量操作、线性回归与逻辑回归

2.3.1直接创建torch.tensor()2.3.2从numpy创建tensor2.4根据数值创建2.4.1torch.zeros()2.4.2torch.zeros_like()2.4.3torch.ones
慕溪同学·2023-12-31 09:22

numpy和pandas的测试

a.tolist()deftestNP():#创建一维数组numpy.arange(start,stop,step,dtype)print(np.arange(10))#[0123456789]print(np.ones
月疯·2023-12-31 03:44

matlab通用特殊矩阵

一、通用的特殊矩阵1、zeros函数：产生零矩阵（1）zeros（m）：m*m零矩阵（2）zeros（m，n）：m*n零矩阵（3）zeros（size（A））：产生与A矩阵同样大小的零矩阵2、ones函数
的得德嘚嘚·2023-12-30 06:33

Non-negative Integers without Consecutive Ones解题报告

Description:Givenapositiveintegern,findthenumberofnon-negativeintegerslessthanorequalton,whosebinaryrepresentationsdoNOTcontainconsecutiveones.Example:Input:5Output:5Explanation:Herearethenon-negative
黑山老水·2023-12-29 20:59

python实现同时对比显示——冈萨雷斯数字图像处理

同时对比显示目的：输出如下图所示的结果：提示：图像大小为250×250×3（pyplot无法直接显示单通道灰度图，所以需要将其转换为3通道），图中的三个灰度分别为200、150和100.可以用np.ones
筱筱西雨·2023-12-29 18:11

matlab解代矩阵代数方程,用matlab学习线性代数_线性方程组与矩阵代数.doc

MATLAB命令本练习中用到的MATLAB命令有INV，FLOOR，RAND，TIC，TOC，RREF，ABS，MAX，ROUND，SUM，EYE，TRIU，ONES，ZEROS。
weixin_39669204·2023-12-28 19:18

Max Consecutive Ones III

1004.MaxConsecutiveOnesIIIGivenabinaryarraynumsandanintegerk,returnthemaximumnumberofconsecutive1’sinthearrayifyoucanflipatmostk0’s.Example1:Input:nums=[1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0],k=2Output:6Explanation:[
Navigator_Z·2023-12-26 21:59

Python数据分析:Numpy学习笔记

ndarray多维数组创建importnumpyasnpnp.array([1,2,3,4])np.array([1,2,3,4,],[5,6,7,8])np.zeros(8)np.zeros(3,4)np.ones
韩志超·2023-12-24 16:26

Pytohn data mode plt

这里写目录标题文件的读写创建.csv类型的文件，并读取文件使用Python做图生成数据集知识点torch.arange(x)shapenumel()reshape(x,y,z)torch.zeros(3,3,4)torch.ones
#眼镜&·2023-12-23 13:48

pytorch transpose 转置和梯度的传播

今天写代码的时候遇到一个需要进行转置的矩阵，由于涉及到梯度反传，所以有疑问转置之后的矩阵在转置之前的梯度是否存在，经过验证，转置不影响梯度的传播importtorchx=torch.ones(2,2,requires_grad
江_小_白·2023-12-17 07:18

Ones and Twos

题解(讲题时备用)：CF1896-D.OnesandTwos题目链接Problem-D-Codeforces。思路简述我们不难得出只要询问中s（s>=2）行，s-2就也行。（通过区间内的左端点和右端点上面的数可以得出）之后维护偶数能取到的最大值、奇数能取到的最大值。（一个是a中每一个元素的和，另一个是删去离边界最近的一个1及它到边界的部分后的a中每一个元素的和，其中那个1用set维护就行）回答询问
sluckystar·2023-12-16 22:05

2. PyTorch——Tensor和Numpy

importnumpyasnpa=np.ones([2,3],dtype=np.float32)
沉住气CD·2023-12-15 05:08

MATLAB基础运算

>>A=ones(3)A=111111111>>10*Aans=101010101010101010矩阵和矩阵叉乘能不能相乘，需要前面矩阵的列数等于后面矩阵的行数，出来的矩阵大小是前面矩阵的行数*后面矩阵的列数
不吃鱼的羊·2023-12-14 22:48

数据分析基础之《numpy（3）—基本操作》

我们需要占用位置，或者生成一个空的数组（1）ones(shape[,dtype,order])生成一组1shape：形状dtype：类型（2）zeros(shape[,dtype,order])生成一组
csj50·2023-12-14 18:09

【numpy】np.triu的使用

type=blog0.前言np.triu使用，参数辨析1.正文importnumpyasnparr=np.ones((3,3))print(arr)print(np.triu(arr,0))0时，包含对角线上的元素
胡侃有料·2023-12-05 18:27

torch.ones()的简单理解

一、官网链接torch.ones—PyTorch2.1documentation二、函数解析torch.ones(*size,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided
可keke·2023-12-05 10:53

No525ContiguousArray

以为是从头开始数,就直接累计0和1的个数直到两者相等返回位置就是长度后来思路发现是subarray,觉得可以用两个数组zerosones分别储存01的累积数量再以最终数目小的那个数组为基准,用zeros和ones
eatbanli·2023-12-03 07:20

Ones and Zeroes

1049.LastStoneWeightIIYouaregivenanarrayofintegersstoneswherestones[i]istheweightoftheithstone.Weareplayingagamewiththestones.Oneachturn,wechooseanytwostonesandsmashthemtogether.Supposethestoneshavewe
Fai_B·2023-12-02 15:30

自注意力机制中的gen_nopeek_mask()函数

defgen_nopeek_mask(length):mask=(torch.triu(torch.ones(length,length))==1).transpose(0,1)mask=mask.float
温柔的行子·2023-12-01 23:28

Numpy实践_数组的创建

文章目录依据现有数据来创建ndarray（a）通过array()函数进行创建（b）通过asarray()函数进行创建（c）通过fromfunction()函数进行创建依据ones和zeros填充方式（a
zrdsunshine·2023-12-01 22:49

【无标题】

[@TOP]torch.nn.Conv1d数学运算解析用于信号故障诊断的研究记录测试代码importtorchsignal=torch.ones([2,3,5],dtype=torch.float)weight
biao169·2023-12-01 13:18

matlab 识别曲线

注：matlab使用matlab2014b软件演示效果：核心程序：Image_hsv=rgb2hsv(Image);Image_target=255*ones(size(Image));Image_target_hsv
weixin_45230867·2023-12-01 04:30

线性规划问题的matlab代码（可直接套用）

y=β+βx1+βx2x=[ones(10,1),x1,x2];解数据的散点图明显地呈现两端低中间高的形状，所以应拟合一条二次曲线。
CallMe(´,,•㉨•,,`)·2023-11-30 00:36

Ones and Twos - 思维

题面分析重点是查询部分，可以从性质入手，首先只有1和2，那么也就是可以根据奇偶来判断，通过改变1的数量来进行判断可不可以实现区间和的存在，假如查询的和是一个奇数，此时如果有奇数个1，那么只要数组的和大于等于查询的区间和，就一定可以实现此区间和，因为每次数组可以从两边选，要么删去一个2，要么删去两边的1，总会达到查询的区间和；如果有偶数个1，那么需要删去一个1，也就是删去最后一个1的之前的区间和或者
.y.a.o.·2023-11-28 19:52

OpenCV 添加透明水印 -＞ png透明图像叠加在jpg图像上

importcv2importnumpyasnpdefadd_alpha_channel(img):"""为jpg图像添加alpha通道"""b_channel,g_channel,r_channel=cv2.split(img)#剥离jpg图像通道alpha_channel=np.ones
Cocktail_py·2023-11-24 00:15

python矩阵定义_python矩阵定义

fromnumpyimportmatimportnumpyasnpdata1=mat(zeros((3,3)));#创建一个3*3的零矩阵，矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)data2=mat(ones
weixin_39914499·2023-11-23 04:24

P12 权重衰退

weightdecayimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ln_train,n_test,num_inputs,batch_size=20,100,200,5true_w,true_b=torch.ones
没有出口的猎户座·2023-11-22 15:58

opencv学习-003-图像Mat类型对象的拷贝、赋值和创建（.clone()，.copyTo()，Mat::zeros，Mat::ones）

opencv学习-003-图像对象的拷贝、赋值和创建（.clone（），.copyTo（），Mat::zeros，Mat::ones）1.先来说代码里m1,m2,m32.再来说代码里m4,m5,m63.
Kuany_·2023-11-22 08:49

使用Pytorch测试cuda设备的性能（单卡或多卡并行）

AMD显卡测试环境：DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu22.04.3LTSRelease:22.04Codename:jammy1.首先，简单使用torch.ones
木法星人·2023-11-22 03:28

Python练习七

Nampy多项式解方程x^2+x-6=0y=np.poly1d([1,1,-6])#多项式np.roots(y)#求根解2.创建一个9x9的全1二维数组，再将二维数组四条边上的数据都修改为0b=np.ones
Marylin0·2023-11-22 03:20
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