onnxruntime-gpu

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu

2401_83703835·2024-09-11 13:36

ONNX Runtime、CUDA、cuDNN、TensorRT版本对应

ONNXRuntime与CUDA、cuDNN的版本对应ONNXRuntime与ONNX的版本对应ONNXRuntime、TensorRT、CUDA版本对应ONNXRuntime的安装官方文档注意，到目前为止，onnxruntime-gpu

可keke·2024-09-10 22:45

ONNXRuntime与CUDA版本对应

onnxruntime-gpu版本可以说是一个非常简单易用的框架，因为通常用pytorch训练的模型，在部署时，会首先转换成onnx，而onnxruntime和onnx又是有着同一个爸爸，无疑，在op的支持上肯定是最好的

zy_destiny·2024-09-10 22:15

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu

前言ONNXRuntime是适用于Linux，Windows和Mac上ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎，但在arm服务器上，onnxruntime只有CPU版的，GPU版的没有，因此需要自行去编译GPU版本的才可以。环境准备1、python3.82、cmake：2.26.0版本以上，可以直接下载aarch64版本的进行安装Releases·Kitware/CMake(github.com

番茄小能手·2024-02-20 10:23

Failed to create CUDAExecutionProvider 使用onnxruntime-gpu未成功调用gpu

测试机器：Windows10，RTX3070，onnxruntime-gpu==1.16.1，显卡驱动：522，CUDA11.8问题展

大雾的小屋·2024-01-10 10:38

labelme2coco.py 脚本增强

（labelme新版本已经加入了Segmentanything，可以AI抠图，可惜用的是onnxruntime，于是我折腾一番改成了onnxruntime-gpu。

markrenChina·2023-11-06 10:31

pip install onnxruntime-gpu 的版本兼容问题

Win10下Pytorch1.9.0+cu102安装onnxruntime-gpu后运行到onnx模型加载推理后一直提示加载库错误[E:onnxruntime:Default,provider_bridge_ort.cc

Freeze-hu·2023-11-01 14:41

onnxruntime配置

目录1.onnxruntime安装2.onnxruntime-gpu安装2.1举例：创建onnxruntime-gpu==1.14.1的conda环境runtime指的是程序运行环境，是计算机系统中负责程序运行的组件

陈子迩·2023-09-03 01:41

onnx onnxruntime onnxruntime-gpu

一、onnx简介在训练模型时可以使用很多不同的框架，比如Pytorch，TensorFLow，MXNet，以及深度学习最开始流行的Caffe等等，这样不同的训练框架就导致了产生不同的模型结果包，在模型进行部署推理时就需要不同的依赖库，而且同一个框架比如tensorflow不同的版本之间的差异较大为了解决这个混乱问题，LFAI这个组织联合Facebook,MicroSoft等公司制定了机器学习模型的

linzhiji·2023-08-19 05:35

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）

ONNX模型部署环境创建1.onnxruntime安装2.onnxruntime-gpu安装2.1方法一：onnxruntime-gpu依赖于本地主机上cuda和cudnn2.2方法二：onnxruntime-gpu

JLGao的博客·2023-04-12 06:22

onnxruntime-gpu使用记录

1onnxruntime-gpu的优势相比于onnxruntime，使用onnxruntime-gpu在gpu上进行模型推理的速度会明显加快。

Cassiel_cx·2023-02-19 07:44

Jetson NX上无法安装onnxruntime-gpu

无法通过pipinstallonnxruntime-gpu来安装onnxruntime-gpu注意onnxruntime-gpu支持CPU和GPU，但是onnxruntime仅支持CPU！

C++有手就行·2023-02-03 17:08

PaddleOCR转ONNX推理

paddle：paddlepaddle-gpu=2.0.0rc1；paddle2onnx：paddle2onnx=0.5；onnx：onnx=1.8.0；onnxruntime：onnxruntime-gpu

favorxin·2023-02-02 09:51

python的simswap库配置详细教程

简介本文是开源库simswap的配置教程，与另外两个知名库比，它的要求更低，用法更加简洁，但官方教程却写得不够仔细，本文将以图文方式来介绍使用cuda和onnxruntime-gpu来进行具体配置。

XINFINFZ·2023-01-29 11:20

Failed to create CUDAExecutionProvider.

reference/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#requirementstoensurealldependenciesaremet.解决方法要看onnxruntime-gpu

枯叶蝶KYD·2023-01-19 10:12

使用onnxruntime-gpu 模型推理

1.安装onnxruntime-gpu新版的onnxruntime-gpu即支持gpu的推理，也支持cpu的推理。

liguiyuan112·2023-01-19 10:41

Jetson系列安装onnxruntime-gpu

在官网下载.whl文件：JetsonZoo-eLinux.org不用下载太高的版本，会出现很多问题，我的JetPack是4.5，安装了1.8.0版本：pipinstallonnxruntime_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl然后import一下看看是否调用的GPU：importonnxruntimeonnxruntime.get_device()onn

Jodie大白话·2023-01-19 10:41

window 安装onnx和onnxruntime-gpu（python版）

目录1.conda_py37.yaml文件2.命令行安装3.效果4.代码测试环境配置环境cuda10.2，onnx1.8.0，onnxruntime-gpu=1.6.0其他版本对应关系：CUDA-onnxruntimeInstructionstoexecuteONNXRuntimeapplicationswithCUDAhttps

Mr.Q·2023-01-15 10:46

【python初级】windows安装onnx、onnxruntime以及onnxruntime-gpu

【python初级】windows安装onnx、onnxruntime以及onnxruntime-gpu1、背景2、升级pip3、pip安装onnx4、pip安装onnxruntime5、pip安装onnxruntime-gpu1、背景ONNX即OpenNeuralNetworkExchange，开放神经网络交换。ONNX是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移，这个标准对

jn10010537·2023-01-15 10:13

pytorch.onnx.export方法参数详解，以及onnxruntime-gpu推理性能测试

Torch.onnx.export执行流程：1、如果输入到torch.onnx.export的模型是nn.Module类型，则默认会将模型使用torch.jit.trace转换为ScriptModule2、使用args参数和torch.jit.trace将模型转换为ScriptModule，torch.jit.trace不能处理模型中的循环和if语句3、如果模型中存在循环或者if语句，在执行tor

胖胖大海·2023-01-12 15:42

window通过nuget安装onnxruntime-gpu（c++版）

目录1.下载2.安装配置目标：cuda10.2，cudnn8.0.3，onnxruntime-gpu1.6.0，opencv4.2其他版本对应关系：CUDA-onnxruntimeInstructionstoexecuteONNXRuntimeapplicationswithCUDAhttps://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-Execu

Mr.Q·2023-01-01 15:19

onnxruntime-gpu + windows + vs2019 cuda加速推理C++样例超详细

一、环境配置全是windows下的版本cuda：11.111.411.7三个版本都试过，都是ok的cudnn：8.5.0onnxruntime：1.12.1relase版本onnxruntime-gpu

ideal_mu idealmu·2023-01-01 15:48

onnxruntime-gpu用pyinstaller打包报错找不到CUDA解决方案

问题由来：在将深度学习模型转为onnx格式后，由于不需要依赖之前框架环境，仅仅需要由onnxruntime-gpu或onnxruntime即可运行，因此用pyinstaller打包将更加方便。

@会飞的毛毛虫·2022-12-30 08:58

onnxruntime推理CPU GPU切换

onnxruntime推理CPUGPU切换1、切换CPU与GPU1、切换CPU与GPU在anaconda环境下安装了onnxruntime和onnxruntime-gpu，在使用时总是默认调用gpu版本的库

落花逐流水·2022-12-29 16:42

onnxruntime GPU 部署

安装onnxruntime-gpu（注意是gpu版本）pipinstallonnxruntime-gpu确认是否安装成功>>>importonnxruntime>>>onnxruntime.get_device

绝望的少女·2022-12-29 16:42

onnxruntime-gpu使用问题

使用onnx+GPU推理yolov4/v5模型的时候报错：warnings.warn(“Cannotloadonnxruntime.capi.Error:‘{0}’”.format(str(e)))Traceback(mostrecentcalllast):File“D:\Program\pyDev\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\onnxrunti

Mirinda_cjy·2022-12-29 16:40

jetson-tx2装机、pytorch、yolov5、opencv-python、onnxruntime-gpu

jetson-tx2装机、pytorch、yolov5、opencv-python、onnxruntime-gpu系统镜像的安装和备份系统镜像恢复裁剪系统桌面cuda、cudnn安装archiconda3

艾尔_1222·2022-12-01 09:23

Docker部署onnxruntime-gpu环境

Docker部署onnxruntime-gpu环境新开发的深度学习模型需要通过docker部署到服务器上，由于只使用了onnx进行模型推理，为了减少镜像大小，准备不使用pytorch或tensorflow

Man in Himself·2022-11-28 14:20

PaddleOCR转ONNX

paddle：paddlepaddle-gpu=2.0.0rc1；paddle2onnx：paddle2onnx=0.5；onnx：onnx=1.8.0；onnxruntime：onnxruntime-gpu

AI视觉网奇·2022-11-28 13:34

yolov7模型部署——环境搭建(python 导出onnx模型，c# OnnxRunTime-GPU版调用) 踩坑记录

一，导出onnx模块1.1运行python.\export.py导出onnx模块yolov7提供了简单的点对点预测，不需要再重新写NMS，非常方便，于是当然采用--end2end方法啦，命令如下图：运行时发现没装onnx,那就安装好了1.2安装onnxcondainstall-cconda-forgeonnx但是！又出现了这个问题原因是__int__()需要2到7个参数，但给了8个参数。查看代码e

boligongzhu·2022-11-24 09:39

ONNXRuntime (Python) GPU 部署配置记录

0.前言最近偶尔捣鼓了一下onnxruntime-gpu(python版本)的服务端部署，于是打算简单记录一下一些关键步骤，免得以后忘了。

there2belief·2022-11-19 20:37

[深度学习][环境配置]关于windows上如何使用cuda10.2支持onnxruntime的python版本

打开网址：onnxruntime-gpu·PyPI如图：可以看到从1.6.0版本开始windows上只有python3.7支持，而linux却支持python3.7和python3.8两个版本，因此当你的

FL1623863129·2022-11-19 20:30

windows下的onnxruntime版本问题

１、onnxruntime-gpu==1.1.0版本：cuda10.0+cudnn7.６.4，不过下面的链接说要7.3，参考链接：https://github.com/microsoft/onnxruntime

土士·2022-11-19 09:54

深度学习加速框架onnxruntime-gpu的环境依赖，pytorch转onnx环境，cuda、cudnn、onnxruntime-gpu环境配置

根据当前的版本情况，本文记录一下pytorch转onnx，用onnxruntime-gpu进行部署的一些版本依赖。

沉睡的小卡比兽·2022-11-07 10:33

ubuntu18.04 安装 TensorRT 和 ONNXRuntime

一、ONNXRuntime-gpu和TensorRT的安装需要注意cuda和cudnn的版本是否适配1.安装cuda和cudnn（具体查看这篇文章）2.查看版本是否适配具体详见官网3.查看适配的TensorRT

FAST-ROBOT·2022-09-05 18:04

No matching distribution found for onnxruntime-gpu

我尝试在XavierNX上训练模型,利用Pytorch训练yolov5s,训练完毕之后,将模型转化成TensorRT的推理引擎的时候,需要安装onnxruntime-gpu在Jetpack5.0DP上安装

扫地的小何尚·2022-05-28 07:27

ONNXRuntime学习笔记(四)

接上一篇在Python端的onnx模型验证结果，上一篇在Pytorch和onnxruntime-gpu推理库上分别进行效果效率统计分析，结论要比最初设置的50ms高很多，这一篇我将在C端写个测试代码进行推理验证

Lee-zq·2022-05-03 23:00

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