openCV学习

opencv学习之-----使用指针遍历图像

用一个简单的任务举例如何遍历图像:减少一幅图像的颜色数.彩色图像是由三个通道的像素组成的.每个通道的亮度值分别对应三原色(红绿蓝).因为这些值是8位unsignedchar类型的,总共的颜色数为256×256×256,总共超过了一千六百万种颜色.因此,为了减少分析图像的复杂性,有时减少图像的颜色数是有用的.一个简单的方法是把RGB颜色空间再分成相等大小的空间.例如,如果图像颜色减少为每8个像素取一
王楠楠m1Ss·2020-09-17 13:38

opencv学习—形态学

voidcvDilate(constCvArr*src,CvArr*dst,IplConvKernel*element=NULL,intiterations=1);voidcvErode(constCvArr*src,CvArr*dst,IplConvKernel*element=NULL,intiterations=1);src输入图像.dst输出图像.element用于膨胀的结构元素。若为NU
goatzyl·2020-09-17 13:40

opencv学习笔记七：使用cv2.threshold实现全局和OTSU阈值二值化

一、全局阈值ret,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)各参数含义src：输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图thresh：阈值maxval：当像素值超过了阈值或者小于阈值，根据type所决定的要赋予像素点的值type含义cv2.THRESH_BINARY超过阈值部分取maxval（最大值），否则取0cv2.THRESH_BINARY_INVT
万能的小黑Alex·2020-09-17 12:13

openCV学习1-载入、存储图片+矩阵掩膜+Mat对象

为了搞定图像校正的demo，开始学习opencv。用的是opencv3.0.0beta+vs2010，学习的是视频教程（51CTO学院），记录一下学习的东西，希望期末前可以搞定这个demo！0V01.首先是图片的载入，修改和储存。我在源代码文件夹里放了一张卡通牛奶图片：milk.jpg←对，就是它！#include#include#include#include#include#include#i
附魔兔子·2020-09-17 12:12

opencv学习笔记五十四：KMeans图像分割

Kmeans算法是非常经典的聚类算法，在数据挖掘中kmeans经常用来做数据预处理，在图像处理中也可以用作图像的分割。原理：首先选择要聚成几个类，然后初始化中心点。比如说要聚成3类，就随机生成3个中心点，然后每个数据点选择离它最近的中心点作为一类，对组成的类取平均值就会得到三个新的中心点，再对其进行聚类，不断迭代，当迭代的次数超过某一阈值或者前后两次中心点位置不变了或变化很小就终止聚类。kmean
东城青年·2020-09-17 12:25

OpenCV学习笔记（十七）——运动分析和物体跟踪Video

这个库中相关的函数有calcOpticalFlowPyrLK、calcOpticalFlowFarneback、estimateRigidTransform、updateMotionHistory、calcMotionGradient、calcGlobalOrientation、segmentMotion、CamShift、meanShift；还有卡尔曼滤波器类KalmanFilter，类内成员函
iteye_9378·2020-09-17 11:13

OpenCV学习笔记（六）

一、图像的矩1.矩是计算:moments()函数moments()函数用于计算多边形和光栅形状的最高达三阶的所有矩。矩用来计算形状的重心，面积，主轴和其他形状特征。Momentsmoments(InputArrayarray,//InputArray类型的array，输入参数，可以是光栅图像（单通道，8位或浮点的二维数组）或二维数组（1N或2N）boolbinaryImage=false)//bo
尘归风·2020-09-17 11:59

opencv学习笔记三十七：BRISK特征点检测与匹配

转自：https://blog.csdn.net/qq_24946843/article/details/82710653https://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/47045497简介BRISK算法是2011年ICCV上《BRISK:BinaryRobustInvariantScalableKeypoints》文章中，提出来的一种特征提取
haima1998·2020-09-17 11:33

OpenCV学习 kmeans实现图像分割

usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){constintMAX_CLUSTERS=5;Vec3bcolorTab[]={Vec3b(0,0,255),Vec3b(0,255,0),Vec3b(255,100,100),Vec3b(255,0,255),Vec3b(0,255,255)};Matdata,labels;Matpic=imread("C
Coooooooooooooder·2020-09-17 11:21

OpenCV学习笔记 OpenCV_SVN静态库的编译 .

之前按照常规方式（http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2008_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.0/2.1）用Cmake和VS2008编译了OpenCV_SVN，都是生成动态链接库的，最近写的程序Release版需要静态连接库，于是边查Google边探索怎样生成和使用OpenCV的静态库。一、参考《编译op
babbxazzg·2020-09-17 10:05

OpenCV学习十一：dilate、erode 膨胀及腐蚀

膨胀及腐蚀，函数很简单，就写了个Demo定义：膨胀---图像膨胀的过程类似于一个卷积的过程，假设有图像矩阵A以及结构元素B（注意，B的形状、尺寸没有限制），B在A矩阵上依次移动，每个位置上B所覆盖元素的最大值替换B的中心位置值（即锚点处），即为膨胀的过程。腐蚀---腐蚀的过程与膨胀一致，区别在于用最小值替换中心位置值。#include#includeusingnamespacestd;usingn
Thomas会写字·2020-09-17 10:01

opencv学习笔记系列文章

http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7315366
LingXiaokai·2020-09-17 09:49

OpenCV学习(3) OpenCV框架

OpenCV是一个开源的视觉库，其中包括很多计算机视觉的算法实现。在版本2.2以后，OpenCV采用C++特征的API，在1.x版本中，OpenCV函数都是传统的C语言形式。OpenCV采用模块化的结构，每个模块都是由一些动态和静态库组成，该模块会实现一些特定的计算机视觉算法。要使用某个特定的库，我们必须在程序中先包含该库的头文件，并把该库的lib作为链接库。例如要使用core和highgui库，
weixin_33912445·2020-09-17 06:16

【opencv学习】关于Mat释放的问题

最近写了一个超简单的代码，但是总是有bugint_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){Matimg_mat=imread("6.jpg");cout<<"*****************"<
joleenwang·2020-09-17 04:42

OpenCV学习心得三：图像建模，卷积convolution和相关correlation

明天再写，都尼玛两点了，睡觉保头发。嘤嘤嘤。-----------------------------------------------------待续。-----------------嘻嘻，终于想起来写了。一、图像获取与表示对图像建模，Fi(Xi,Yi)表示坐标→Ci（Ri，Gi，Bi）表示对应坐标的颜色，这样一张m个像素点的图像通过这样的映射到一个n维的表示，n为通道channel。当n为
FlyerZheng·2020-09-17 02:33

OpenCV学习心得二：图像基本操作（创建，读取，载入，保存，展示）+像素操控

课程紧张，以后尽量每节课消化后及时更新博客以加深印象。此次为第一节实验课内容，为了方便，我将各个功能写成一个小方法，在main函数里调用已检验成功与否。helloline():创建图片draw():基本作图pixels():操纵图片像素点thr():灰度处理以上为各个实现，具体方法及解释见代码。////main.cpp//lab01////CreatedbyFlyeron2018/10/17.//
FlyerZheng·2020-09-17 02:33

【OpenCV学习记录】级联分类器训练与测试

1.我的运行环境（1）Win764位（2）VS2015（3）Opencv3.4.42.准备数据（1）正样本要多正样本不要求大小相同，只要求长与宽的比值相同背景尽量少（2）负样本要多大小没有要求不能包含正样本3.生成样本描述文件（1）正样本描述文件尽你所能生成以下格式的正样本描述文件：路径样本中目标数目目标起始坐标（一般是图像起始点）目标结束坐标（一般是图像最后一个点）（2）负样本描述文件负样本路径
Silence涂·2020-09-16 23:11

opencv学习记录(一)——训练&分类方法（Adaboost、svm）

一、Adaboost1、准备工作：建立训练样本库正样本：行人图像，需统一尺寸负样本：不包含行人影像的任意图像，不需统一尺寸2、Training主要步驟：载入训练样本初始化样本权重截取训练样本的Haarfeature并比对测试样本的Haarfeature根据比对结果调整样本权重(自适应)增加分类错误的样本权重检查分类器效能是否达到指定目标有则完成训练。反之，重覆步骤三及步骤四过程（linux）a、找
stupid_miao·2020-09-16 23:10

Python+OpenCV图像处理 —— 图像梯度

OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑Python+OpenCV图像处理（十二）——图像梯度图像梯度的基本原理图像梯度计算OpenCV
Elvirangel·2020-09-16 22:38

【OpenCV学习】DFT变换

作者：gnuhpc出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/#include"cv.h"#include"highgui.h"#include"cxcore.h"voidcvShiftDFT(CvArr*src_arr,CvArr*dst_arr){CvMat*tmp;CvMatq1stub,q2stub;CvMatq3stub,q4stub;CvMatd1stub,d2s
weixin_33874713·2020-09-16 21:33

OpenCV学习笔记（2）之图像通道分离和RGB三通道直方图显示

要点：1、读取一直彩色图片2、从一副彩色图像中分离出R、G、B三个通道（cvSplit），并且显示3.分别对每个通道图像创建直方图，并显示首先介绍一下opencv中的cvSplit函数：函数原型：[cpp]viewplaincopyvoidcvSplit(constCvArr*src,CvArr*dst0,CvArr*dst1,CvArr*dst2,CvArr*dst3);有些时候处理多通道图像时
唐朝李子333·2020-09-16 21:29

OpenCV学习笔记： 快速入门例程

先期基础：————————————————————————————Main函数参数argc，argv说明C/C++语言中的main函数，经常带有参数argc，argv，如下：intmain(intargc,char**argv)intmain(intargc,char*argv[])这两个参数的作用:argc是指命令行输入参数的个数(以空白符分隔)argv存储了所有的命令行参数假如你的程序是hel
LinJM-机器视觉·2020-09-16 20:28

OpenCV学习笔记（二）Mat类

什么是Mat类  Mat类(Matrix的缩写)是OpenCV用于处理图像而引入的一个封装类。在当前的OpenCV开发中，Mat可以说是最最最常见的数据单元，基本覆盖计算机视觉对于图像处理的基本要求。Mat类的构造函数默认构造函数  默认构造函数Mat()生成一个OpenCV提供函数的矩阵来分配储存空间。  Mat类可以分为两个部分：矩阵头和指向像素数据的矩阵指针。矩阵头包括数字图像的矩阵尺寸、存
qinzhongyuan·2020-09-16 03:05

OpenCV学习笔记之阈值操作

什么是阈值简单来说，阈值是图像分割的标尺，这个标尺根据阈值类型来确定。阈值方法（分割方法）阈值二值化（thresholdbinary）：THRESH_BINARY，规定某个阈值，当像素值大于这个阈值的时候为255，当像素值小于这个阈值的时候为0。阈值反二值化（thresholdbinaryInverted）THRESH_BINARY_INY，规定某个阈值，当像素值小于这个阈值的时候为255；当像素
qinzhongyuan·2020-09-16 03:05

OpenCV学习笔记（一）图像的基本操作

OpenCV概述  OpenCV作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和语法风格，甚至很多语法风格完全一样，如imread，imshow，imwriter等。在计算机内存中，数字图像以矩阵的形式存储和运算，比如，在MatLab中，图像读取之后对应一个矩阵，在OpenCV中，同样也是如此。  OpenCV开源库引入了面向对象编程思想，大量源代码用C++或Python重写。
qinzhongyuan·2020-09-16 03:04

OpenCV学习笔记（八）之边缘检测算子下篇（Canny算子原理及实现）

  Canny边缘检测算法是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，此算法被很多人认为是边缘检测的最优算法，相对其他边缘检测算法来说其识别图像边缘的准确度要高很多。最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率:标识出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应:图像中的边缘只能标识一次。对Canny算子作
夜月枫雪·2020-09-15 20:09

OpenCV学习二十五：calcBackProject 直方图反射函数

如果一幅图像的区域中显示的是一种结构纹理或者一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看作一个概率函数，他给的是某个像素属于该纹理或物体的概率。所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找测试图像中存在的该特征。voidcv::calcBackProject (constMat*images, intnimages,constint*channels,InputArrayhist
Thomas会写字·2020-09-15 14:14

opencv学习5：cvtColor RGB图像转灰度图像原理

简介将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。灰度图
weixin_42713739·2020-09-15 12:37

[openCV学习]openCV函数cvtColor()中转为灰度图的背后数学理论

**图像处理中，经常会用到这个函数，现在让我们先看看这个函数的源码**'''templatestructRGB2Gray{typedef_Tpchannel_type;RGB2Gray(int_srccn,intblueIdx,constfloat*_coeffs):srccn(_srccn){staticconstfloatcoeffs0[]={0.299f,0.587f,0.114f};mem
一只在拱菜的猪·2020-09-15 11:12

opencv学习笔记（一）——读入图像，大小调整，保存图像，键盘控制，与matplotlib的对比，添加几何图形

importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt读入图像和显示图像img=cv2.imread('cat.jpg',0)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()cv2.waitKey()是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看
import_torch_as_tf·2020-09-15 09:41

Opencv学习----基本结构对象-cv::_InputArray

4.1.1定义这是将只读输入数组传递到OpenCV函数的代理类。它被定义为：typedefconst_InputArray＆InputArray;_InputArray是由Mat、Mat_、Matx、std::vector、std::vector>、std::vector、std::vector>、UMat、std::vector或double构造的类。它也可以由矩阵表达式构造。该类仅用于传递参数
charce_you·2020-09-15 07:40

OPENCV学习笔记3-7_RGB->YCbCr

色彩空间用数学方式来描述颜色集合,常见的2个基本色彩模型是RGB,YUB.•RGB-Usedincomputergraphics•YCbCr-Usedinvideocompression1.1YCbCrYCbCr则是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU-RBT.601建议的一部分，其实是YUV经过缩放和偏移的翻版。其中Y与YUV中的Y含义一致,Cb,Cr同样都指色彩，只是在表示方法上不同而已
weixin_30938149·2020-09-15 03:47

OpenCV学习之寻找轮廓实现视频流的运动目标检测

//寻找轮廓实现视频流的运动目标检测#include"cv.h"#include"highgui.h"#include"time.h"#include"math.h"#include"ctype.h"#include"string.h"constdoubleMHI_DURATION=0.5;constdoubleMAX_TIME_DELTA=0.5;constdoubleMIN_TIME_DELT
Joeyos·2020-09-15 01:31

opencv学习

目录入门案列：制作一张PNG格式的图片并保存至项目目录简单的图像混合滑动条：trackbar响应鼠标事件Mat类基本数据类型图像绘制颜色空间缩减（Lookuptable）计时函数削减图像--访问每个像素的方法ROI(regionofintresting)感兴趣的区域split和merge图像对比度和亮度通过滑动条变化入门案列：cpp文件：#include#include#include#inclu
solitary_Tang·2020-09-14 11:27

OpenCV学习笔记-SIFT

一、原理参考大神的博客，介绍的非常详细SIFT算法详解二、函数介绍opencv3.x中的部分函数有改变：SIFT、SURF等都在cv.xfeatures2d模块中函数sift.detect()可以在图像中找到关键点。如果想在图像中的一个区域搜索的话，可以创建一个掩模图像作为参数使用。返回的关键点是个带有很多不同属性的特殊结构体，这些属性如下：pt:表示图像中关键点的X坐标和Y坐标size:表示特征
Charles.zhang·2020-09-14 11:54

OpenCV学习之七： Mat类和vector类之间的转换

OpenCVMat类和Vector类之间的转换在OpenCV的Mat类的构造函数中有一个构造函数可以直接把vector变成Mat类该构造函数的定义如下：templateinlineMat::Mat(constvector&vec,boolcopyData):flags(MAGIC_VAL|DataType::type|CV_MAT_CONT_FLAG),//Mat的基本数据类型与vector保持一
ScorpioDoctor·2020-09-14 08:35

OpenCV学习笔记1

博客新址:http://blog.xuezhisd.top邮箱：[email protected]参考OpenCV-浅墨-专栏读入，显示，保存图像#include#includeusingnamespacecv;intmain(){//读入图像Matimg=imread("lena.jpg");//显示图像namedWindow("原图");imshow("原图",img);//保存图像imwrit
xuezhisdc·2020-09-14 08:57

OpenCV学习笔记（10）CvMat 与 STL vector 的格式转换与数据读写

用STLvector来进行数组的数据读写非常方便，可以动态调整数组大小，不过在OpenCV里使用vector时，要保存vector数组的数据，就需要转换为CvMat格式。比如有一个双通道数组：vectorpoints[2];可以按如下方式来保存数据：intlen=points[0].size();CvMat*pts=cvCreateMat(2,len,CV_32FC2);for(i=0;idata
邹宇华·2020-09-14 06:53

OpenCV+VS 2015开发环境配置

htmlOpenCV+VS2015开发环境配置最近跑C程序，头文件中用到了OpenCV中的文件，找了很多篇OpenCV+VS的环境配置，发现如下这篇写的最为详细，特转载来自己的博客中留存，并附上原博客地址如下OpenCV
狂奔的蜗牛也想跑·2020-09-14 06:37

【OpenCV学习笔记】【教程翻译】一（基于SVM和神经网络的车牌识别概述）

这章主要介绍自动车牌识别应用中需要的一些步骤，对于不同的场景需要采用不同的方法和技术。例如，红外摄像头（IRcamera），车的位置，灯光条件等等。我们可以做个自动检测车牌的应用，其中含有车牌的图片在距离车2-3米拍摄，光线条件模糊（ambiguous）,汽车车牌有不平行于地面的小的透视畸变。本章的主要目的是介绍图像分割和特征提取和模式识别基础。两种主要的模式识别算法是支持向量机和人工神经网络。在
无敌三角猫·2020-09-14 04:31

QT+opencv学习笔记（2）——图像几何变换

一、读取图像读取图像见QT+opencv学习笔记（1）——图像点运算，这里不再赘述。读取结果如下图：二、图像平移图像平移就是将图像上的所有点按照指定的平移量进行水平和垂直移动。假设
minghui_·2020-09-14 04:10

OpenCV学习之路（四） OpenCV 中的几种数据结构

官方文档OpenCV数组或矩阵的操作函数通常我们在屏幕上看到的图像在转化到数字设备中时，记录的往往是图像中的每个点的数值（像素），即以像素点矩阵的形式进行存储。OpenCV作为一个计算机视觉库，其主要的工作是处理和操作并进一步了解这些形式和信息，因此理解OpenCV是如何存储和处理图像是非常有必要的。Mat结构的使用对于OpenCV1.X时代的基于C语言接口而建的图像存储格式IplImage*，一
du_zhaohui·2020-09-14 03:38

opencv学习之--------坐标映射（remap重映射）

图像的坐标映射是通过原图像与目标图像之间建立一种映射关系，这种映射关系有两种，一种是计算原图像任意像素在映射后图像的坐标位置，另一种是计算变换后图像任意像素反映射在原图像的坐标位置。opencv中提供重映射等操作，其中重映射就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。为了完成映射过程，需要获得一些插值为非整数像素的坐标。对于原图像和目标图像，满足下式：G(x,y)=f(h(x,y)
王楠楠m1Ss·2020-09-14 02:29

opencv学习笔记——自己训练人脸识别分类器

在使用opencv自带的分类器haarcascade_frontalface_alt.xml进行人脸识别的基础认识后，决定自己训练一个分类器看一下效果。该过程大致可分为三个阶段：样本采集、分类器训练和运用训练好的分类器进行人脸检测。1、样本的采集在训练前，我们需要进行正样本及负样本的采集。正样本采用的是ORL人脸数据库中的部分图像，本次共选用63张图像，初始图像大小为92*112，但在训练时出现了
wanty_chen·2020-09-13 21:30

Opencv学习手册（二）--- 图像采集与显示

读取并播放视频/**************************************************************////opencv读取并播放视频//***************************************************************/#includeusingnamespacecv;intmain(intargc,char**
Hi_Panda_CRL·2020-09-13 18:38

反向投影图

反向投影图2010-12-2822:25:51|分类：OpenCV学习|字号订阅图像的反向投影图是用输入图像的某一位置上像素值（多维或灰度）对应在直方图的一个bin上的值来代替该像素值，所以得到的反向投影图是单通的
pi9nc·2020-09-13 16:42

我的OpenCV学习笔记（八）：空域滤波之均值滤波

空域滤波按照对像素的操作方法，可以分为两类：线性滤波（低通、高通、带通）和非线性滤波（最大值、最小值、中值）按照图像处理的效果，可以分为平滑滤波和锐化滤波。“线性滤波”这个概念其实是从信号与系统里面借用过来的。输入信号通过一个线性系统时，输出的结果是输入信号与系统时域冲击响应的卷积。而在图像处理中，则使用模板对像素（及其周围像素）进行线型加权运算，权值取决于模板的像素值。运算方法与卷积类似，所以就
iteye_6233·2020-09-13 15:55

OpenCV学习笔记（四）：OpenCV_contrib的安装与测试、grabCut的样例测试

1、OpenCV_contrib的安装与一个问题的解决在新版本的opencv中，我们失去了一些函数例如sift，以及这次我们需要使用的grabCut，因此我们需要安装OpenCV-contrib。新手（我）安装可以参考这篇csdn：VS2017和opencv-4.1.2配置。（注意一定要选择相同版本的opencv与opencv-contrib）我遇到的问题：无法打开opencv_stitching
SummerpanKing·2020-09-13 12:30

opencv学习——简单阈值二值化

importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportscipy.miscasmiscimg=cv2.imread('images/32.jpg',0)ret,thresh1=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)ret,thresh2=cv2.threshold(img,127,255,
ei1994·2020-09-13 09:31

OpenCV中角点未检测到原因与FindChessboardCorners函数

本博客参考两位前辈的实验记录角点检测与FindChessboardCorners函数和OpenCV学习笔记（33）棋盘格角点检测练习程序，总结整理而成。
淡定的小鱼·2020-09-13 02:50
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