openCV学习第30页

Python-opencv学习 5 阈值分割

阈值分割-opencvthreshold()阈值方法阈值方法实例threshold()retval,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)retval，阈值dst，处理结果src，原图像thresh，阈值maxval，最大值type，类型阈值方法•cv2.THRESH_BINARY•cv2.THRESH_BINARY_INV•cv2.THRESH_TRU

白色铅笔·2020-08-21 22:38

python+opencv学习之--提取角点

#实现提取轮廓的功能，并且绘制出轮廓的重心importnumpyasnpimportcv2frompylabimportimshowfrompylabimportarrayfrompylabimportplotfrompylabimporttitle#读取图片img=cv2.imread('timg.jpeg')img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转灰

kobesdu·2020-08-21 19:45

opencv学习---运动目标（前景）检测

opencv学习---运动目标（前景）检测1.帧差法原理：视频序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分，通过闭值化来提取出图像中的运动区域。

向往蓝天的鱼·2020-08-21 10:37

OpenCV学习之路（三）——Mat对象基本操作

矩阵的基本元素表达对于单通道图像，其元素类型一般为8U(即8位无符号整数)，当然也可以是16S、32F等；这些类型可以直接用uchar、short、float等C/C++语言中的基本数据类型表达。如果多通道图像，如RGB彩色图像，需要用三个通道来表示。在这种情况下，如果依然将图像视作一个二维矩阵，那么矩阵的元素不再是基本的数据类型。OpenCV中有模板类Vec，可以表示一个向量。OpenCV中使用

_imp_·2020-08-20 22:06

opencv学习——彩色图转灰度图和二值化

学习opencv当然从最简单的彩色图转灰度图以及二值化开始。在这里，我们需要注意的一个地方是在对灰度图进行二值化处理（阈值用滚动条）。首先我们完成第一部分：读取一张彩色图片，转换成灰度图并保存代码如下，还是比较容易懂得//test.cpp:定义控制台应用程序的入口点。#include"stdafx.h"#include"Windows.h"#include#include"cv.h"//openc

woyantianyi·2020-08-20 20:40

圆及椭圆拟合

在opencv学习中，圆和椭圆的拟合是必不可少的，下面我就用一个简单的例子介绍一下我们如何用opencv来拟合。

woyantianyi·2020-08-20 20:40

OpenCV学习笔记（五十三）——新版本2.4.2简介&FREAK和ORB特征描述子效果对比features2d

OpenCV2.4.2简介OpenCV从未放慢自己前进的步法，就在7月4日，最新版的2.4.2又放出来了。与之同时放出的还有两个网站http://opencv.org/和http://answers.opencv.org，前者作为一个正式的全新的官方用户网站，简单浏览了一下，应该是一个对应之前维基百科上的那个网站，是一个介绍性的新闻网站，对开发者的意义可能不是太大；后面这个网站就厉害了，是一个类似

yang_xian521·2020-08-20 09:25

opencv学习实例（一）---camshift 色块追踪(详细注释)

建议拷贝到本地看。借鉴了众多网站，才大概明白了这个程序的大概怎么运行的,技术细节以及原理恕我无能为力.ps:我所知道的都写在注释里了，新的问题，问我我也极大概率不知道，抱歉。/*程序描述：来自OpenCV安装目录下Samples文件夹中的官方示例程序-彩色目标跟踪操作增加了"非常"详细的注释。----97年的顽石-------------------------------------------

97年的顽石·2020-08-20 06:14

OpenCV学习笔记：绘图指令（矩形、圆、线、文本标注）

环境：CentOS7g++(GCC)4.8.520150623(RedHat4.8.5-16)$pkg-config--modversionopencv2.4.13效果图（前后对比）：代码：#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){/********图像

rtoax·2020-08-20 06:08

Opencv学习之函数合集C++

1.imread函数Matimread(conststring&filename,intflags=1);■第一个参数，conststring&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。在Windows操作系统下，OpenCV的imread函数支持如下类型的图像载入：Windows位图-*.bmp,*.dibJPEG文件-*.jpeg,*.jpg,*.jpeJPEG2000文件-*.jp

空城新梦·2020-08-20 00:20

python OpenCV学习笔记（四）：鼠标画图

官方文档–https://docs.opencv.org/3.4.0/db/d5b/tutorial_py_mouse_handling.html需要使用到的函数：setMouseCallback(windowName,onMouse[,param])一个简单的Demo鼠标双击，画一个圆importcv2ascvevents=[iforiindir(cv)if'EVENT'ini]print(ev

JS_XH·2020-08-19 23:38

OpenCV学习笔记之针对二值图像的边缘光滑处理（突出部消除）

处理代码分为两部分，第一部分用于去除边缘的突出部，第二部分用于边缘光滑。具体如下所示1.去除边缘突出部//去除二值图像边缘的突出部//uthreshold、vthreshold分别表示突出部的宽度阈值和高度阈值//type代表突出部的颜色，0表示黑色，1代表白色voiddelete_jut(Mat&src,Mat&dst,intuthreshold,intvthreshold,inttype){i

萌哒萌哒·2020-08-19 22:21

opencv学习（三）：Numpy数组操作

参考链接：https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79523115numpy操作数组输出图片代码如下：#导入cv模块importcv2ascv#导入numpy模块importnumpyasnp#访问图片的所有像素defaccess_pixels(image):#图片属性的读取print(image.shape)height=image.sh

时光1234·2020-08-19 21:07

python实现opencv学习十：floodFill填充函数函数

指定颜色填充：代码如下：#-*-coding=GBK-*-importcv2ascvimportnumpyasnp#指定颜色替换deffill_image(image):copyImage=image.copy()#复制原图像h,w=image.shape[:2]#读取图像的宽和高mask=np.zeros([h+2,w+2],np.uint8)#新建图像矩阵+2是官方函数要求cv.floodFi

七刀·2020-08-19 20:33

Opencv 学习笔记.1

**Opencv学习笔记.1**笔记是个好东西~记着记着就发现问题了/捂脸（顺便也磨磨性子外加练习用键盘啦）importcv2ascvsrc=cv.imread("D:/sourses/picture/

qq_44286466·2020-08-19 19:15

基于Python的OpenCV学习笔记（一）

大创项目时间快到了，最近着手开始机器视觉的学习，运用着熟悉的Python，踏上我学习opencv的学习之路，也谨以此纪念踏上CSDN博客的第一步！！！网上的基于Python的opencv书籍还是很少的，B站上视频也很少有，最后在许多次的不断找寻之下，终于找到了几本书《OpenCV-Python中文教程》和另一本名字很长的书，由于暑假参加电赛的时候学习过一些openmv对视频处理还是有一些了解，所以

qq_42771610·2020-08-19 19:18

OpenCv学习第四课（图像的逻辑操作与或非）

逻辑运算与或非在图像处理中的概念：1.与操作（就是AND操作，运用函数bitwise_and(src1,src2,dst,mask)）:(1)、参数简介：src1：图像矩阵1src2：图像矩阵2dst：默认选项mask：默认选项(2)、基本操作：即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“与”操作，1&1=1，1&0=0，0&1=0，0&0=0。2.或操作（就是OR操作，运用函数bit

峰小猿·2020-08-19 19:20

python OpenCV学习笔记（六）：像素运算

文章目录1.加法运算2.减法运算3.除法运算4.乘法运算5.像素RGB均值运算5.像素RGB标准方差运算6.逻辑与运算（有1出1）7.逻辑或运算（有0出0）8.逻辑非运算（取反）1.加法运算cv.add(…,…)defadd_demo(m1,m2)dst=cv.add(m1,m2)cv.imshow("add_demo",dst)2.减法运算cv.subtract(…,…)defsubtract_

独行汪汪汪·2020-08-19 19:43

Python OpenCV学习笔记（一）：图片加载、展示、存储

文章目录1.读取图片cv.imread()2.展示图片cv.imshow()3.写入图片cv.imwrite()1.读取图片cv.imread()cv.imread(filename[,flags])filename：为完整图片路径，图片在工作目录下则填写图片名（图片路径错误，则返回None值）flags：提供以下三种（用属性或者数字）cv.IMREAD_COLOR：默认选项，加载彩色图片，忽略透

独行汪汪汪·2020-08-19 19:42

python OpenCV学习笔记（三）：画图

文章目录1.创建一个黑色图片2.画一条线3.画一个矩形4.画一个圆5.画椭圆6.画多边形7.添加文字1.创建一个黑色图片importnumpyasnpimportcv2ascv#Createablackimageimg=np.zeros((512,512,3),np.uint8)np.zeros()函数创建一个都是0的多元数组，可以理解为512行、512列、每格中有三个0，引入cv.imshow，

独行汪汪汪·2020-08-19 19:42

Python+OpenCV学习笔记1（读入图像，像素，通道）

最近在学习用Python做图像处理，用到开源OpenCV库然后在学院里面找视频看，这里做一下笔记，以便以后查阅CSDN视频课程链接：https://edu.csdn.net/course/play/10552读取图像：cv2.imread(文件名[,显示控制参数])显示控制参数：1.cv.IMREAD_UNCHANGED2.cv.IMREAD_GRAYSCALE3.cv.IMREAD_COLOR显

Knight-20·2020-08-19 18:10

Python+OpenCV学习笔记

图片读写及获取像素点信息#基本图片读写和显示importcv2img=cv2.imread(’./black4.png’)#或cv2.imread(black4.png)或cv2.imread(‘D:\AAA\BBB\black4.png’)gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#颜色转换为GRAYcv2.imshow(‘winname’,gray)#显

newthinlove·2020-08-19 18:26

opencv学习（十七）之XML和YAML文件读写操作

可能大部分人到现在接触的XML和YAML文件很少，等以后训练人脸模型进行人脸识别的时候用的就多了。现在先了解一下这两种文件类型。XML：ExtensibleMarkupLanguage，可扩展标记语言，标准通用语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。XML的简单使其易于在任何应用程序中读写数据，这

梧桐栖鸦·2020-08-19 18:29

全程实操 | 最新版OpenCV4.4免费视频课程送给大家

整个课程一口气录完，全程实操，代码教学，保证了原汁原味的OpenCV学习，绝对无剪切，讲师基本功深厚，在线写在线运行，一步一步带你入门OpenCV4.x，是上乘的良心之作。

gloomyfish·2020-08-19 17:58

OpenCV学习笔记（六）——对XML和YAML文件实现I/O操作

1.XML、YAML文件的打开和关闭XML\YAML文件在OpenCV中的数据结构为FileStorage，打开操作例如：stringfilename="I.xml";FileStoragefs(filename,FileStorage::WRITE);\\...fs.open(filename,FileStorage::READ);文件关闭操作会在FileStorage结构销毁时自动进行，但也可

iteye_9378·2020-08-19 17:41

我的OpenCV学习笔记（10）：空域滤波之锐化滤波器

锐化的作用是加强图像的边沿和轮廓，通常也成为高通滤波器：模板一般设计为中心处的值为正，外围的值为负（总系数之和为0）：intmain(){//源图像Matscr=imread("D:/picture/img.tif");Matrst;imshow("原图像",scr);Matkernel(3,3,CV_32F,Scalar(-1));//分配像素置kernel.at(1,1)=8;filter2D

iteye_6233·2020-08-19 17:08

OpenCV学习：轮廓的特征矩Moment

opencv中的矩主要包括以下几种：空间矩，中心矩和中心归一化矩。classMoments{public:......//空间矩doublem00,m10,m01,m20,m11,m02,m30,m21,m12,m03;//中心矩doublemu20,mu11,mu02,mu30,mu21,mu12,mu03;//中心归一化矩doublenu20,nu11,nu02,nu30,nu21,nu1

小新识图·2020-08-19 17:39

openCV学习笔记（十九） —— XML和YAML文件的写入和读取

以下程序来源于《opencv3入门经典》XML和YAML文件的写入#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//初始化FileStoragefs("test.yaml",FileStorage::WRITE);//开始文件写入fs(3,3)(5,1)>j)&1);}fs#include#includeu

tiankong19999·2020-08-19 17:25

opencv学习笔记（二）－对xml和yaml文件的读写操作

一.xml和yaml的简单介绍所谓的xml,就是eXtensibleMarkupLanguage,翻译成中文就是“可扩展标识语言“。首先XML是一种元标记语言，所谓“元标记”就是开发者可以根据自己的需要定义自己的标记，比如开发者可以定义如下标记，任何满足xml命名规则的名称都可以标记，这就为不同的应用程序打开了的大门。第二xml是一种语义/结构化语言。它描述了文档的结构和语义。XML可利用于数据交

dujjian·2020-08-19 17:58

Python+opencv学习记录6：模糊操作

文章目录1.模糊操作基本原理1.1.均值模糊1.2.中值模糊1.3.自定义模糊2.相对应的代码2.1.均值模糊2.2.中值模糊2.3.自定义模糊完整代码1.模糊操作基本原理图像在采集、传输的过程中，因为人为或者系统的因素难免会产生噪声。这时候就需要对图像进行预处理降低噪声。图像模糊降噪的数学原理是图像的卷积操作。模糊操作：基于离散卷积，定义好每个卷积核，不同卷积核得到不同的卷积效果，模糊是卷积的一

d127·2020-08-19 17:00

python-opencv学习笔记

GavinZhou的博客（看）OpenCV2.3.1+Python2.7.3+Numpy等的配置（win）(window配置opencv)Python-OpenCV(1)（成功安装的关键-数字图像）__author__='gavinzhou'#-*-coding:utf-8-*-importcv2importos#获得图像路径img_path=os.path.join(os.getcwd(),'i

会思考的鱼·2020-08-19 17:18

Opencv学习笔记之OpenCV介绍

一.OpenCV介绍OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的

浩瀚之水_csdn·2020-08-19 16:27

Opencv学习笔记05 -- 泛洪填充

距离上一次更新隔了好多天，具体原因是一直在调试骨架识别的程序，但是最终还是没有弄明白。于是乎，今天开始继续学习Opencv。开始这次的学习笔记主要讲的是泛洪填充，具体什么是泛洪填充，我认为可以理解为绘图工具中的油漆桶功能。下面代码演示+讲解#惯例调入包，这次会额外调入numpy包importcv2importnumpyasnp#惯例读图片+改尺寸p=cv2.imread('test.jpg',1)

Arcgo·2020-08-19 16:28

python实现opencv学习十一：利用卷积对图像模糊处理

comefrom:https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79578029看了许多资料，在图像上个人觉得卷积就是：对于某一位置的像素，通过算法来把它附近的所有像素点的值联合起来，重新设置这个像素的大小。（大概就是这样）这个算法类似有：均值，中值，就是取周围所有像素的均值、中值来设置这个像素的大小。（关于边界问题：有几种填充方法：补零、边界复

zmjames2000·2020-08-19 16:17

Python+opencv学习记录15：图像金字塔

文章目录1.图像金字塔2.高斯金字塔3.拉普拉斯金字塔完整代码1.图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。图像金字塔主要有高斯金字塔

d127·2020-08-19 09:29

OpenCV学习笔记(一)—OpenCV的基本数据类型和矩阵

基本数据类型可在"....../OpenCV/cxcore/include"目录下.h文件中查看其详细定义.points,size,rectangles和Scalar三元组的结构结构成员意义CvPointintx,y图像中的点CvPoint2D32ffloatx,y二维空间中的点CvPoint3D32ffloatx,y,z三维空间中的点CvSizeintwidth,height图像的尺寸CvRec

末叶·2020-08-19 09:41

OpenCV学习5：掩膜mask操作

什么是掩膜（mask）定义：用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中,掩模可以足胶片、滤光片等。数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像。数字图像处理中,图像掩模主要用于：提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图

不退则不进·2020-08-19 04:22

OpenCV 中的易错点

#记录OpenCV学习中遇到的一些容易搞错的知识点：1、OpenCV读取的彩色图片是BGR模式的，而我们使用mtplotlib绘制图像时使用的是RGB模式，两者之间需要转换通道位置。

zhangxiangchn·2020-08-18 23:36

python实现opencv学习八：粗略的调整图片对比度和亮度

comefrom:https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79564335基本原理：两张图片合成。先按照原来的图片的格式新建一个色素全为零的图片，然后按照两张图的比例不同合成一张新图片。主要用到函数：addWeighted函数#-*-coding=GBK-*-importcv2ascvimportnumpyasnp#粗略的调节对比度和亮度d

zmjames2000·2020-08-18 18:37

opencv学习(4)——图像亮度、对比度调整

#include"opencv2/imgcodecs.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#includeusingnamespacecv;doublealpha;/**>alpha;std::cout>beta;///Dotheoperationnew_image(i,j)=alpha*image(i,j)+beta///Insteadofthese

yanxiaopan·2020-08-18 18:43

opencv学习系列：OSTU算法选自适应阈值

//-----------------------------------OpenCV学习1-------------------------------------//程序名称:OSTU算法选自适应阈值

xuluohongshang·2020-08-18 18:27

opencv学习笔记之调整图像的亮度与对比度

图像的亮度与对比度调整使用下式f(x)为输入图像，g(x)为输出图像，alpha为大于零的参数，beta为偏置参数。//Change_the_brghtied_img.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matimg=imread("1.

what_lei·2020-08-18 18:56

opencv学习7 图像的亮度及对比度调节

图像的亮度及对比度调节有些时候我们得到的图像颜色过暗不利于后续的图像处理，需要先对图像进行亮度提高。在OpenCV中实际上就是对其进行点操作。其原理为将原来图像的像素f(x)乘上一个增益参数α来控制图像对比度，在加上一个偏置参数β控制图像的亮度。公式如下：g(x)=α×f(x)+β将原图像经过处理后可以在很大程度上消除背景噪声带来的影响，又可以保留对象的特征。代码如下#include#includ

梅岭山下的研究僧·2020-08-18 18:27

opencv学习(python)-对比度增强

opencv学习(python)-对比度增强下面的程序都是我在学习opencv算法精解基于python与C++一书参考后自己又打了一遍。

weixin_42101177·2020-08-18 17:31

python-opencv学习三：视频的相关操作（读取视频文件，显示视频，保存视频文件）

主要使用的函数是：cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWrite()。一、用摄像头捕获视频我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV为这种应用提供了一个非常简单的接口。让我们使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频显示出来。废话不多说，直接上代码。（注释已经很详细了，说多了无益。：（）importcv2#从摄像头读取图像if__name__=="__main__":

在下颓废·2020-08-18 17:19

opencv学习之路（8）、基本图像运算——加减与或

一、图像加法1#include2#include3usingnamespacecv;4usingnamespacestd;56voidmain(){7Matimg1=imread("E://1.jpg");8Matimg2=imread("E://2.jpg");9Matdst;//存储结果10imshow("img1",img1);11imshow("img2",img2);12cout(10,

weixin_30293135·2020-08-18 17:06

OpenCV学习笔记（一）对比度拉伸

分段线性是线性变换的分段形式，分段线性中的各个函数是任意设定的。分段线性能够实现对图像某些区域的特定分析，常用于图像增强中。最简单的就是对比度拉伸。对比度拉伸技术是通过扩展图像灰度级动态范围来实现的，它可以扩展对应的全部灰度范围。提高图像的对比度可以增强图像各个区域的对比效果，对图像感兴趣的部分进行增强，而对图像不感兴趣的部分进行抑制，对比度拉伸是重要的技术之一。分段的灰度拉伸技术可以同时结合直方

spw_1201·2020-08-18 16:26

花老湿OpenCV学习：Rodrigues()的使用

Rodrigues()可以将旋转向量转化为旋转矩阵,也可以将旋转矩阵转化为旋转向量。旋转向量指定了旋转轴，同时它的模长也指定了旋转角度.接下来进行旋转向量到旋转矩阵的转换：#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;voidmain(){//旋转向量模代表旋转角度Matsrc=(Mat_(3,1)(3,1)#includeusingname

花老湿·2020-08-18 16:38

opencv学习- 对比度增强

文章目录1灰度直方图python实现2彩色直方图3直方图正规化API4伽码变换5线性变换6限制对比度的自适应直方图均衡化(CLAHE)1灰度直方图什么是灰度直方图灰度直方图是图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率。如：I=(1015551451510105511210145901800125)I=\begin{pmatrix}10&15&55&

鲁仲连·2020-08-18 16:21

OpenCV学习之路（九）图像对比度、亮度

官方文档通常图像操作有两种：点操作邻域操作对比度、亮度调整就是典型的点操作。简单操作实例如下：#includeusingnamespacecv;voidon_BrightnessAndContrast(int,void*);intg_nContrast,g_nBrightness;intg_nMaxContrast=300;intg_nMaxBrightness=200;MatsrcImage,d

du_zhaohui·2020-08-18 14:04

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