openCV学习

opencv进阶学习笔记10：图像金字塔和图像梯度

基础版笔记传送门：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）进阶版笔记目录链接：python+opencv进阶版学习笔记目录（适合有一定基础）图像金字塔变小变大原理见基础版链接，基础版图像金字塔讲解
总裁余·2020-08-02 13:10

Opencv学习笔记--opencv中各个模块的作用

opencv_core包含了opencv库的核心函数，具体来说，还有一些基本的数据结构和算术函数opencv_imgproc包含了主要的图像处理函数opencv_highgui包含了图片和视频的读写函数，还有其他用户交互函数opencv_features2d包含了特征点探测器、描述子还有特征点匹配框架opencv_calib3d包含了相机矫正、双视角的几何估计和立体函数opencv_video包含
anjing821112·2020-08-02 12:51

openCV学习笔记（十二）-- 图像矩，点多边形距离测试

图像矩点多边形距离测试1.图像矩图像中心计算计算矩的API具体实现步骤再找出图像的中心质点后，可以在输出图像中画出来实现代码：//图像矩#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc,dst,gray_src,temp,dst1;constchar*output_win="output_img";RNGrng(12
DIAJEY·2020-08-02 12:31

OpenCv学习笔记(二)------imgproc模块

线性滤波形态学处理（MorphologyOperations）ImagePyramidsThresholdingOperations边缘检测检测直线仿射变换线性滤波一般就是用来去噪点，用不同的卷积核进行操作，具体参数可以看官方文档。blur()GaussianBlur()medianBlur()bilateralFilter()使用filter2D函数可以自定义自己的滤波。filter2D(src
yijiull·2020-08-02 12:12

OpenCv学习笔记(三)------highgui模块

包含头文件#include文档只讲了一个函数cv::createTrackbar，创建一个Trackbar，用来查看不同的参数效果的时候很有用。createTrackbar(TrackbarName,"LinearBlend",&alpha_slider,alpha_slider_max,on_trackbar);OurTrackbarhasalabelTrackbarNameTheTrackba
yijiull·2020-08-02 12:40

opencv进阶学习笔记12：轮廓发现和对象测量

基础版笔记目录：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）进阶版笔记目录链接：python+opencv进阶版学习笔记目录（适合有一定基础）轮廓发现1轮廓发现介绍基础版讲解：opencv
总裁余·2020-08-02 12:41

OpenCV学习—01：矩阵的掩膜操作

一.获取图像的像素指针CV_Assert(srcImg.depth()==CV_8U);Mat.ptr(inti=0);//获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计数获取当前行指针：constuchar*current=srcImg.ptr(row);获取当前像素点P(row,col)的像素值：p(row,col)=current[col];像素范围处理函数：saturate_castsa
爱琴忆海·2020-08-01 14:36

opencv学习笔记三：Mat对象

在计算机看来，图像是一堆数据，存储在矩阵中，下面先读入一张图片：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Matsrc=imread("1.jpg");if(src.empty()){cout<<"未能正确加载图像"<
东城青年·2020-08-01 14:29

opencv学习笔记五：图像混合

图像混合是将两图像src1和src2每个对应像素点通过一定权重进行线性组合得到目标图像dst，-即dst=*src1+(1-)*src2+gamma。在opencv中通过addWeighted该API函数实现。addWeighted(InputArraysrc1,doublealpha,InputArraysrc2,doublebeta,doublegamma,OutputArraydst,int
东城青年·2020-08-01 14:29

OpenCV学习(三)：矩阵的掩模的操作

上一篇介绍了OpenCV中imread,cvtColor,imshow,imwrite的使用，这一篇打算介绍Mat的像素指针，以及掩模操作。像素指针对图像操作，基本都是对图像的每个像素操作，在OpenCV中Mat.ptr(inti=0)可以获取像素的指针，i表示第i行，从第0列开始操作。这样获取当前行的像素指针constuchar*current=myImage.ptr(row)，那么获取像素点P
narkang·2020-08-01 14:37

OpenCV学习5--图像操作

修改像素值灰度图像img.at(y,x)=128;RGB三通道图像img.at(y,x)[0]=128;//blueimg.at(y,x)[1]=128;//blueimg.at(y,x)[2]=128;//blue空白图像img=Scalar(0);ROI选择Rectr(10,10,100,100);Matsmalling=img(r);Vec3b与Vec3FVec3b对应三通道的顺序是blue
南山二毛·2020-08-01 14:04

OpenCV学习之视频读取与帧的提取、显示及保存

OpenCV支持从摄像头或视频文件(AVI)中抓取图像并保存为另一视频文件.一、从摄像头获取初始化:CvCapture*capture=cvCaptureFromCAM(0);//capturefromvideodevice#0从视频文件filename.avi获取初始化:CvCapture*capture=cvCaptureFromAVI("infile.avi");抓取帧:IplImage*i
张凯歌·2020-08-01 13:27

opencv学习——solve()

今天在学习最小二乘法的时候遇到了solve函数，用来解线性方程A*X=B参考官方文档boolcv::solve(InputArraysrc1,InputArraysrc2,OutputArraydst,intflags=DECOMP_LU)src1线性系统的左侧（相当于上面的A），src2线性系统的右侧（相当于上面的B），dst输出的解决方案（相当于要求解的X）,flag为使用的方法上代码MatA
番茄土豆牛肉煲·2020-08-01 13:36

【OpenCV学习笔记】2.1图像混合和叠加

一、建立感兴趣域ROI=RegionofInterest从图像中选择一个图像区域，这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。方法一:MatimageROI=image(Range(行的范围),Range(列的范围))方法二:MatimageROI=image(Rect(y,x,列距,行距))注意是列位置在前！由于Mat的内存机制，我们改变该ROI域，也就改变了原来的
奈奈酱·2020-08-01 13:23

OpenCv学习笔记(一)----OpenCv中Mat类源码的详细解读(2)

(一)像素存储的方法1--本节我们讲解如何存储像素,存储像素值,需要指定:1--颜色空间2--数据类型2--其中,颜色空间是指针对一个给定的颜色,如何组合颜色以其编码。3--最简单的颜色空间是----灰度级空间----只需要处理：黑色和白色,对它们进行组合便可以产生不同程度的灰色(256灰度级)4--对于彩色方式---则有更多种类的颜色空间,但不论那种方式,都是把颜色分成:三个或者四个---基元素
马卫飞·2020-08-01 13:42

OpenCV 学习（直线拟合)

OpenCV学习（直线拟合)Hough变换可以提取图像中的直线。但是提取的直线的精度不高。而很多场合下，我们需要精确的估计直线的参数，这时就需要进行直线拟合。
liyuanbhu·2020-08-01 13:22

opencv学习（3）关于Mat类中的Scalar（）

Mat类中的Scalar（）成员有什么用呢？先不急着看资料，看下有什么结果出现吧：先将里边的值设为0#include#include#includeusingnamespacecv;intmain(){MatrawImg(600,500,CV_8U,Scalar(0));//这个Scalar函数有啥作用呢？，我们我猜想是灰度值//MatresultImg;namedWindow("RawImage
laohu_tiger·2020-08-01 13:11

OpenCV学习三十四：watershed 分水岭算法

1.watershedvoidwatershed(InputArrayimage,InputOutputArraymarkers);第一个参数image，必须是一个8bit3通道彩色图像矩阵序列，第一个参数没什么要说的。关键是第二个参数markers：在执行分水岭函数watershed之前，必须对第二个参数markers进行处理，它应该包含不同区域的轮廓，每个轮廓有一个自己唯一的编号，轮廓的定位可
Thomas会写字·2020-08-01 13:39

OpenCV学习笔记（三十五）——用Qt做摄像头读取

之前介绍了Qt+OpenCV的图形界面设计http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6968012，那篇里面只是读取了图片，这次再略进一步，再实现一个摄像头视频的读取。再介绍一下我的开发环境Qt4.7.4+OpenCV2.3.1+VS2008，其实很简单，先在自己的QMainWindow子类里面声明如下变量：public:camCaptur
iteye_9378·2020-08-01 12:05

我的OpenCV学习笔记（19）：检测轮廓，直线，圆以及直线拟合

检测轮廓时我们使用canny边沿检测算法，这个算法其实也是基于梯度的。但是，与传统的梯度算法求边沿不同的是：1.它可以精确的定位边沿的位置。通过沿幅角方向检测模值的极大值点，即边缘点，遍历8个方向图像像素，把每个像素偏导值与相邻像素的模值比较，取其MAX值为边缘点，置像素灰度值为0。这样做的结果使得边沿非常细。2.双阈值检测。通常一个较小的阈值会保留很多边沿，他们中的一部分是没有用的；而一个较大的
iteye_6233·2020-08-01 12:00

我的OpenCV学习笔记（六）：使用支持向量机（SVM）

SVM是2000年左右提出的一种新的分类方法，着重解决了小样本分类问题。具体原理可以参看模式识别的书籍。OpenCV中的SVM的实现也是基于大名鼎鼎的SVM库:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin。OpenCV教程中有两个例子，一个是线性可分的，一个是线性不可分的，我对他们做了详尽的注释：先看线性可分时：#include#include#includeusingnam
iteye_6233·2020-08-01 12:00

OpenCV学习笔记（copyto与Vec4b）

copyto函数为：C++:voidMat::copyTo(OutputArraym)constC++:voidMat::copyTo(OutputArraym,InputArraymask)const调用方式为：srcImage.copyTo(imageROI,mask);srcImage为需要复制的图片，imageROI为需要覆盖的区域，最终该位置的显示为图片srcImagemask为行列与s
HerveyHuang·2020-08-01 12:18

OpenCV学习(九)之Mat的基本操作_1

实验环境：VS2010+OpenCV2.4.9.0参考手册：TheOpenCVTutorials,Release2.4.9.0Mat：OpenCV中图像的基本容器，自OpenCV2.0之后的新功能，正在逐渐代替IplImage和CvMat。相比于IplImage和CvMat，Mat型侧重于计算，数学性较高，OpenCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像
ZYTTAE·2020-08-01 11:24

【OpenCV学习1】基本图像操作

目录一.加载，修改，保存图像加载图像：显示图像：修改图像：保存图像：Mat类：Mat类与Iplimage类Mat常用函数：Mat常用构造函数：二.图像基本操作：三通道图像的存储方式：获取图像像素指针：像素范围处理:实例1图像反差操作：实例2图像伪单通道输出：实例3转伪灰度图像：图像混合：图像对比度调整（线性变换点操作）绘制图形与文字：直线绘制：矩形绘制椭圆绘制圆形绘制：绘制填充多边形：文字绘制：O
S.E·2020-08-01 10:18

OpenCV学习笔记（03） ：图像ROI以及线性混合

1.图像ROI获取源代码#includeusingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("E:\\Test.jpg");Matsrc_ROI;src_ROI=src(Rect(100,0,300,300)).clone();imshow("SRC",src);imshow("ROI",src_ROI);waitKey(0);return0;}运行结果从原图片中截取
6号楼下的大懒喵·2020-08-01 10:05

OpenCV学习心得——基础篇——图像与大型数组类型——cv::Mat类与数组与矩阵

OpenCV学习心得——基础篇——图像与大型数组类型——cv::Mat类与数组与矩阵FORTHESIGMAFORTHEGTINDERFORTHEROBOMASTER简介：这一系列的学习心得第一轮将参考《
whl970831·2020-08-01 10:37

我的OpenCV学习笔记（24）：详细讨论OpenCV中的数据结构

最近在写自己的算法，其实就是对一些传统算法的改进。传统算法可以参考opecv的源代码。在阅读源代码的过程中，我慢慢领会到了opencv的强大之处，并不是因为它实现了各种算法，而是在于它对于基本数据结构的设计，是得其他人可以很方便的使用这些数据结构来实现自己的算法。在帮助手册中，已经对于这些数据结构有比较详细的描述了。今天我就为英语不好的孩子们服务一下，简单的介绍一下它们。首先介绍2维点对Point
thefutureisour·2020-08-01 09:18

opencv学习历程002（opencv3中支持向量机的用法）

这些天一直在学习《opencv3编程入门》这本书，由于里面是opencv2的版本与32位的环境，总是得考出来新建一个空项目来学习例程，有一些收获。今天学习到了第二章中支持向量机的部分，由于opencv3以及没有了CvSVM的用法，所以程序总是出现“未定义标识符cvsvm”这样的错误，于是我从博客http://www.cnblogs.com/denny402/p/5019233.html中找到了最新
playezio·2020-08-01 09:01

OpenCv学习笔记(2)--Vec3b模板类之OpenCv源代码详解

********************************************************************************************************************************【1】Vec---是一个OpenCv的---向量类模板(向量模板类)----我比较喜欢Vec把称作向量类模板,这是因为“向量类”--首相说明Ve
马卫飞·2020-08-01 09:19

opencv学习记录06：调整图像亮度和对比度

1、图像亮度和对比度理论部分注：图片来自51CTO学院网课2、处理步骤先将图片处理成（0，0，0）的黑色图片，然后再根据像素变换操作进行处理：处理三通道：1、分别对每个通道进行像素变换操作for(introw=0;row(row,col)[0];//bluefloatg=m1.at(row,col)[1];//greenfloatr=m1.at(row,col)[2];//red//outputd
库兹纳·2020-08-01 09:24

opencv学习记录04：读写图像、读写像素、修改像素值---灰度处理反色处理

1、读写图像2、读写像素3、修改像素值4、实现代码1、读写图像intmain(){Matsrc,gray_src;src=imread("F:\\opencv_work\\05读写图像像素修改像素值\\Project1\\27.jpg");//if(src.empty())//{//cout(row,col);gray_src.at(row,col)=255-gray;}}多通道反差处理heigh
库兹纳·2020-08-01 09:24

opencv学习记录02：矩阵的掩膜操作

1、获取图像像素指针1、CV_Assert(myImage.depth()==CV_8U);2、Mat.ptr(inti=0)获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始行数。3、获得当前行指针constuchar*current=myImage.ptr(row);4、获取当前像素点P(row,col)的像素值p(row,col)=current[col]像素范围处理saturate_casts
库兹纳·2020-08-01 09:23

opencv学习记录03：Mat对象简单理解及代码

背景OpenCV自2001年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImageC的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将C语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假设之上的。当程序规模较小时，这是没有问题的，一旦代码基开始变得越来越大它将会越来越挣扎着
库兹纳·2020-08-01 09:23

opencv学习记录05：图像的线性混合

1、addWeighed函数g(x)=(1−α)f0(x)+f1(x)g(x)=(1-\alpha)f\displaystyle\displaystyle0(x)+f1(x)g(x)=(1−α)f0(x)+f1(x)voidaddWeighted(InputArraysrc1,doublealpha,InputArraysrc2,doublebeta,doublegamma,OutputArray
库兹纳·2020-08-01 09:52

opencv学习记录07：Opencv中向量模板类Vec的表示---vec3b、vec3f

Vec的表示----Vec2b，Vec3b，Vec2s,Vec3s（1）Vec2b—表示每个Vec2b对象中,存储2个char(字符型)数据typedefVecVec2b;、（2）Vec3b—表示每一个Vec3b对象中,存储3个char(字符型)数据,比如用这样的对象,去存储RGB图像中的一个像素点typedefVecVec3b;（3）Vec4b—表示每一个Vec4b对象中,存储4个字符型数据,用
库兹纳·2020-08-01 09:54

OpenCV学习(35) OpenCV中的PCA算法

PCA算法的基本原理可以参考：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3429711.html对一副宽p、高q的二维灰度图，要完整表示该图像，需要m=p*q维的向量空间，比如100*100的灰度图像，它的向量空间为100*100=10000。下图是一个3*3的灰度图和表示它的向量表示：该向量为行向量，共9维，用变量表示就是[v0,v1,v2,v3,v4,v5,v
weixin_33979745·2020-08-01 04:58

C# OpenCV学习笔记六之人脸识别/五官识别测试

1.窗体增加Timer,PictureBox控件。设定Timer1的Enable=True2.参加引用usingEmgu.CV;usingEmgu.CV.Structure;usingEmgu.CV.CvEnum;usingEmgu.Util;3.添加如下相关代码privateCapturecap;privateHaarCascadehaar;privatevoidtimer1_Tick(obje
洪十二·2020-07-30 22:11

OpenCV学习之路（六）——对象检测与跟踪(基于颜色)

一些基本知识contours被定义成二维浮点型向量，这里面将来会存储找到的边界的（x,y）坐标。vectorhierarchy是定义的层级。这个在找边界findcontours的时候会自动生成，这里只是给它开辟一个空间。将来findContours(src,contours,hierarchy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0));就能算出边界的坐标，
若爱我菲、·2020-07-30 22:34

OpenCV学习笔记（一）在XCode中配置OpenCV

简介这个配置方法不仅仅只适用于OpenCV，其他的三方库也是同样的配置，比如像FFmpeg呀等都是一样的配置配置方法Mac上需要先安装好cmake这个直接使用brew安装就行Mac安装OpenCv，这个使用：brewinstallopencv命令行直接下载下载的路径就是：/usr/local/,可以使用open/usr/local/打开文件，然后opencv就下载好了打开Xcode，新建一个pro
Sunshiny_Lyq·2020-07-30 22:37

OpenCV学习笔记

查看opencv的版本：pkg-config--modversionopencvopencv官方使用手册1、cv::findFundamentalMat()根据配对点的像素坐标(齐次坐标)求基础矩阵F，若配对点是归一化坐标，则求得是本质矩阵EMatfindFundamentalMat(InputArraypoints1,InputArraypoints2,intmethod=FM_RANSAC,d
酸菜余·2020-07-30 18:17

Cmake3.8+VS2013+Win10编译OpenCV3.2+opencv_contrib遇到的问题

本文所提到的编译问题，主要是参考以下两篇博文进行编译时遇到的问题：OpenCV学习笔记（08）：opencv3.2+cmake3.8+VS2013,编译opencv_contrib：http://blog.csdn.net
代号九五二七·2020-07-30 15:35

【opencv学习-C++】 透视变换

透视变换先看一下图，在牌照的过程中，由于角度问题，难免会出现一些倾斜的问题，如下图，我们要解决的就是通过一系列的操作，将上图变为解决的思路用opencv中的透视变换的API，输入四个角点的坐标，完成透视变换。看下一主要的两个opecnv的APIgetPerspectiveTransform(InputArraysrc,InputArraydst);//获取透视变换矩阵warpPerspective
倔强的大萝卜·2020-07-30 12:40

opencv学习笔记——用C++读取MNIST手写数据库的数据，并用opencv自带的SVM进行识别

本文所用的MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST).训练集(trainingset)由来自250个不同人手写的数字构成,其中50%是高中学生,50%来自人口普查局(theCensusBureau)的工作人员。测试集(testset)也是同样比例的手写数字数据。数据库可在http://yann.lec
wanty_chen·2020-07-30 02:21

OpenCV学习之路之一开发环境搭建(W7+Qt4+opencv2+mingw)

OpenCV学习之路之开发环境搭建(w7+Qt4+opencv2+mingw)因为项目需要，这段时间开始学习opencv了，不得不说道路还是挺漫长的，之前对这个图形库有所了解，不过都是概念型的，现在要真正应用起来
流浪的鹅卵石·2020-07-30 01:38

OpenCV学习笔记-canny边缘检测

一、原理Canny边缘检测算法是JohnF.Canny与1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，也被很多人认为是边缘检测的最优算法，最优边缘检测的三个主要评价标准是：低错误率：标识出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性：标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应：图像中的边缘只能标识一次，同时图像噪声不应产生伪边缘。二、步骤1、消除噪声。使用高斯平滑滤波器卷积降
Charles.zhang·2020-07-29 22:21

OpenCV学习(14) 细化算法(2)（转）

1.转载链接：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3322108.html前面一篇教程中，我们实现了Zhang的快速并行细化算法，从算法原理上，我们可以知道，算法是基于像素8邻域的形状来决定是否删除当前像素。还有很多与此算法相似的细化算法，只是判断的条件不一样。在综述文章，ThinningMethodologies-AComprehensiveSurvey中
mobileliker163·2020-07-29 21:19

基于java（加eclipse）的OpenCV学习之一____环境搭建

前言：虽然OpenCV官方支持java调用，但是相关内容确实太少，下面先记录基于java的OpenCV环境搭建（Windows平台上）。一、下载OpenCV进入官网下载OpenCV，建议使用新版本。不过网上的一些例程多是2.X的版本，和3.x的版本比起来，会有某些方法或者类已经更改，比如我在一个论坛看到的如下内容：所以如果使用版本3的库，运行网上找来的2.x版本的程序，如果报错，可以考虑一下是不是
无扬人生·2020-07-29 16:46

OpenCV学习之路(一)----配置OpenCV_Eclipse开发环境

一、eclipseCDT搭建C/C++开发环境二、eclipseCDT搭建OpenCV开发环境一、eclipseCDT搭建C/C++开发环境(转载自作者：jamesfancy[配置Eclipse+MinGW开发C/C++程序]) 在MinGW主页很容易找到MinGW的下载页面。之后看到一大堆需要下载的包，头都大了。于是决定下载AutomatedMinGWInstaller，让它在线下载安装MinG
fandong12388·2020-07-29 13:55

python实现opencv学习十一：利用卷积对图像模糊处理

看了许多资料，在图像上个人觉得卷积就是：对于某一位置的像素，通过算法来把它附近的所有像素点的值联合起来，重新设置这个像素的大小。（大概就是这样）这个算法类似有：均值，中值，就是取周围所有像素的均值、中值来设置这个像素的大小。（关于边界问题：有几种填充方法：补零、边界复制、块复制、镜像复制等方法）一：调用函数实现模糊测试代码如下#-*-coding=GBK-*-importcv2ascvdefmo_
七刀·2020-07-29 11:52

36篇博文带你学完opencv :python+opencv进阶版学习笔记目录

基础版学习笔记传送门36篇博文带你学完opencv：python3+opencv学习笔记汇总目录（基础版）进阶版笔记项目opencv进阶学习笔记1：调用摄像头用法大全（打开摄像头，打开摄像头并实时不断截屏
总裁余·2020-07-29 05:27
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