openCV学习

【OpenCV学习】形态学操作：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度运算、礼帽运算、黑帽运算、核函数

形态学操作形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状具有重要意义，通常是图像理解时使用的最本质的形状特征。腐蚀腐蚀是基础的形态学操作之一，能够将图像的边界点消除，使图像沿着边界向内收缩，也可以将小于指定结构体元素部分去除，借此实现出去噪声、元素分割等功能。腐蚀过程中，通常使用一个核（结构元）来逐个像素地扫描要被腐蚀的图像，并根据核（结构元）的关系来确定腐蚀结果。腐蚀操作
kakaluoa·2020-08-09 01:07

【OpenCV学习】阈值处理错误：error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function ‘threshold‘

在使用cv2.threshold()函数对一幅图像进行阈值处理时出现了如下错误：error:(-215:Assertionfailed)src.type()==CV_8UC1infunction‘cv::threshold’源代码如下所示：importcv2img=cv2.imread('lena.jpg')t1,thd=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_B
kakaluoa·2020-08-09 01:07

【OpenCV学习】图像梯度：Sobel算子、Scharr算子、Laplacian算子

图像梯度计算的是图像变化的速度。对于边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，较平滑的部分，灰度值变化较小，相应的梯度值也较小，一般情况时，图像梯度计算的是图像的边缘信息。严格来讲，计算图像梯度需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。边界是指左侧的像素值与右侧的像素值差值不为零。Sobel算子Sobel算子是一种离散的微分算子，该算子结合了高斯平滑和微
kakaluoa·2020-08-09 01:07

Opencv学习之去噪方法（二）

中值滤波的基本原理：选一个对称的滤波模板，模板边长为奇数，将模板的中心位置置于图像的任意一点，然后将模板在图像中包围的所有点的像素值按从大到小的顺序进行排列，找到排在最中间的值，把该值作为图像上模板中心位置的新像素值。中值滤波能很好的保持画面的清晰度，抑制突变噪声效果较好，但对高斯噪声的抑制效果较差。实现方法：Opencv中提供了medianBlur()函数，使用时直接调用,函数原型如下：C++:
眼盲·2020-08-09 01:48

opencv学习（十）：高斯模糊理论知识

理论知识：参考链接：对Photoshop高斯模糊滤镜的算法总结：http://www.cnblogs.com/hoodlum1980/archive/2008/03/03/1088567.htmlPython计算机视觉3：模糊,平滑,去噪：https://www.cnblogs.com/smallpi/p/4562345.html引言：图像的模糊和平滑是同一个层面的意思，平滑的过程就是一个模糊的过
时光1234·2020-08-09 01:09

opencv学习笔记——C++读入bmp图像数据后，转为mat型矩阵，并显示输出

在开始之前，我们先介绍一下mat类的用法：1、mat类存储图像Mat类是OpenCV里使用广泛的一个类，其中最重要的一个作用就是作为存储图像的数据结构。那么Mat类如何存储的图像呢？我们都知道图像分为彩色图像和灰度图像，这里我有一个误区，一直认为彩色图像是一种三维矩阵，就是立方体的那种结构，一个图像分为三层。但是这种理解是错误的，其实在存储的图像不管是彩色的还是灰度图像，都是二维的矩阵，具体的存储
wanty_chen·2020-08-08 23:19

OpenCV学习笔记（二十二）—粒子滤波跟踪方法

Opencv最新全套学习视频资料下载–提取码：x3t1粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。对于粒子滤波跟踪方法，这里有一篇很浅显易懂的博客，我分享给大家http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2010/05/23/1742263.html。他的工作也是参考Rob
tianli3153·2020-08-08 21:39

OpenCV学习笔记（十九）——浅尝contrib

Opencv学习视频资料下载–提取码：x3t1contrib为最新贡献但不是很成熟的函数库。作为最新的东西，就更有价值进行庖丁解牛了，我来也。
tianli3153·2020-08-08 21:07

OpenCV中的常用滤波函数

Opencvmat资料下载–提取码：x3t1在图像处理中，尽可能消除图片中的噪声，消除噪声就需要用到滤波，在本次opencv学习中，学习了三个滤波方式。
tianli3153·2020-08-08 21:07

OpenCV学习笔记（十八）—图像的各种变换（cvtColor*+）imgproc

Opencv学习视频资料下载–提取码：x3t1imgproc是OpenCV一个比较复杂的lib，我是分开介绍的，之前介绍过了滤波器、直方图、结构分析和形状描述三节，这次介绍一下图像的变换，OpenCV对于图像的变换又可分为几何变换和其他的变换
tianli3153·2020-08-08 21:07

OPENCV学习笔记-利用快速傅里叶变换实现高通滤波

OPENCV学习笔记-利用快速傅里叶变换实现高通滤波代码代码逻辑结果代码（跟着官方教程敲的↓）https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest
树袋熊喜欢树·2020-08-08 18:30

opencv学习之三：高斯模糊以及canny检测

高斯模糊能够将图像的高频成分滤掉，使图像显得平滑。其原理是将原始图像的矩阵同高斯函数做卷积。与之对应的是锐化，将图像的低频成分滤掉，留下高频成分。后期详细原理再补充。#include#include#includeusingnamespacecv;intmain(){VideoCapturecap(0);if(!cap.isOpened()){return-1;}Matframe;Matedges
mingyueguang1990·2020-08-08 18:17

python-opencv学习-图片的读取和输出

获取并输出图片importcv2img=cv2.imread("E:/1.jpg")cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()若需要修改输出窗口的尺寸importcv2img=cv2.imread("E:/1.jpg")#自定义一个尺寸为640*480的名为enhanced的窗口cv2.namedWindow("enha
bunner·2020-08-08 17:32

Python+OpenCV学习（17）---摄像机标定

Python+OpenCV学习（17）---摄像机标定原文：http://blog.csdn.net/firemicrocosm/article/details/48594897利用python学习OpenCV
ShellCollector·2020-08-08 16:29

OpenCV学习C++接口 Mat像素遍历详解

IplImage像素遍历和Mat之间的转换请看下一篇博文，学习总结：当Mat为多通道时，如3通道，如果我们将其内容输出到终端，则可以看出其列数为Mat::cols的n倍，意思是说显示数据的时候r、g、b安顺输出，然后输出下一个像素的r、g、b，当然n为Mat的通道数。虽是如此，但是Mat::cols的数值并没有随之改变。当复制一副图像时，利用函数cv::Mat::clone()，则将在内存中重新开
后打开撒打发了·2020-08-08 14:13

【OpenCV学习】图像平滑处理：均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波、2D卷积（自定义滤波）

图像中的噪声在一副图像上，某些像素点的像素值与周围像素点的值存在大小上的明显差异，反映在图像上时，该点会与周围有明显的色彩差异。这种与整体格格不入的像素点被称为噪声。如下图中的白点：图像平滑处理在保留图像原有信息的基础上，过滤并去除掉图像中的噪声，这一过程就是图像的平滑处理，所得图像被称为平滑图像。平滑处理的基本原理是：将噪声点的像素值处理为其周围临近像素点像素值的临近值。取近似值的方法很多，主要
kakaluoa·2020-08-08 11:48

python openCV学习——快速的图像匹配

文章目录我的学习背景图像相似度计算感知哈希算法局部匹配由于最近工作中需要用到图像快速图像匹配的事情，在此做一下学习记录。主要是两个，一个是图像相似度计算，一个是图像模板匹配。我的学习背景之前的博客介绍过关于GAutomator的应用。但是GA只是提供一些基于游戏控件的基础逻辑。比如给一个控件全路径查找坐标，控件长宽；根据坐标/控件模拟点击；查找控件上的图片和文字，等等。当作一个游戏自动化的时候，只
Terie·2020-08-08 01:42

OpenCV学习笔记（六）OpenCV3.3+VS2013 配置CUDA加速

1、关于Cmake配置Cuda没什么好说的，大多数教程都说的很明白了，和VS配置出错大多都是vs版本问题，我之前使用VS2015编译一直编译出错，后来换成了VS2015就通过了。2、主要是现在很多教程都是OpenCV2的例程，而在OpenCV3.3中调用发放发生了改变，导致以前的例程无法使用。#include//ConsoleI/O#include//Stringtonumberconversio
Eagle104fred·2020-08-07 16:07

OpenCV学习笔记（二）ROI区域图像叠加&初级图像混合

ROI图像感兴趣区域ROI（regionofinterest）：感兴趣区域——也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。而且，使用ROI指定我们想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。ROI区域定义的两种方法1.使用cv:Rect顾名思义，cv::Rect表示一个矩形区域。指定矩形的左上角坐标（构造函数的
山上有只羊M·2020-08-05 14:01

OpenCV学习（三）使用mask添加水印

上一篇学习了ROI的用法，本节接着上一篇，继续添加水印，但是要去掉讨厌的水印的背景。关于添加水印，网上有一篇讲的很清楚：http://www.cnblogs.com/mfryf/archive/2012/03/08/2385304.html不过他的图像是png格式的，本身是透明背景，本篇将采用普通jpg格式图片做水印。第一步，分析copyTo函数://!copiesthosematrixeleme
Man_YR_Cool·2020-08-05 14:29

OpenCV学习（一）QT环境显示图像

环境配置，我的开发环境是VS2008，安装了QtCreator2.7.0BasedonQt4.8.4(32bit)，配置好QT（方法网上有很多，不多说）1.下载OpenCV2.3.1，解压到C:\OpenCV-2.3.1\目录2.配置环境变量（可以自己用cmake编译，编译过程也不复杂，其实使用解压后编译好的库就行了）C:\OpenCV-2.3.1\build\common\tbb\ia32\vc
Man_YR_Cool·2020-08-05 14:58

OpenCV学习--saturate_cast防止数据溢出

在OpenCV学习中经常看见saturate_cast的使用，下面的代码会展示它的作用，详细的代码可以参见文章http://blog.csdn.net/mjlsuccess/article/details
mjlsuccess·2020-08-05 13:55

OpenCV学习（二）叠加图片，叠加文字

图片叠加是图像处理的基本操作。这个笔记是用来练习图像感兴趣区域ROI的。ROI(RegionofInterest)是指图像中的一个矩形区域，表明后续的程序需要单独处理这一个小区域。如果对图像设置了ROI，那么，Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算（只处理该ROI区域，效果有点儿类似于对其他部分锁定不得编辑），如果没设ROI的话，就会处理整幅图像。需要注意的时候，设置的ROI一定在图像内部
Man_YR_Cool·2020-08-05 12:42

转载：opencv错误rect错误

Opencv学习笔记（图片融合、图片显示、图片存储）makcooo2019-03-1421:49:2966收藏最后发布:2019-03-1421:49:29首发:2019-03-1421:49:29分类专栏
a1000worlds·2020-08-05 03:08

OpenCV学习第十四篇：图像金字塔-上采样和降采样

图像金字塔：1.在图像处理中，经常需要调整图像大小，最常见的就是放大和缩小，几何变换也可以实现图像放大和缩小2.一个图像金字塔式一系列的图形组成，最底下一张图像尺寸最大，最上方的图形尺寸最小，从空间上从上向下看，就像一个金字塔分类高斯金字塔-对图像进行降采样拉普拉斯金字塔-重建一张图像高斯金字塔式从底向上，逐层降采样得到降采样之后图像大小是原图像MXN的M/2xN/2，就是对原图像删除偶数行与列，
笑脸人·2020-08-04 22:43

Java + opencv学习：在Eclipse下配置基于Java的OpenCV开发环境

最近研究OpenCV想用java进行开发，因此研究了一下怎么在Eclipse中配置基于java的Opencv.第一步：先到OpenCV官网下载你想要的版本，假设使用的是2.4.6版本。这里附上下载地址：http://opencv.org/downloads.html，在官网下载你想要的版本，解压到本地的某个目录。比如D:/OpenCV/。第二步，打开Eclipse，并找到Window–>Prefe
shawncheer·2020-08-04 18:05

Robomaster视觉教程（一）谈谈搞视觉应该会的C++知识

以下是整理出的视觉入门opencv学习的C++知识点总结，毕竟之后主要要讲的是计算机视觉方面的东西，其中的概念只是点到为止，希望大家可以将模糊的概念百度一下，最好也能总结一下，C++的学习是基础中的基础
筱寒小记·2020-08-04 17:07

OpenCV学习[1]——在vs2010下使用OpenCV静态库

准备条件：操作系统：Windows7专业版32位操作系统；集成开发环境（IDE）：VisualStudio2010专业版版本10.0.30319.1RTMRelOpenCV版本：2.4.8实施步骤：运行OpenCV自解压文件，产生一个opencv文件夹带build和sources两个字文件夹，build里面是已经编译好的动态链接库（lib、bin）和静态链接（staticlib），在此不对使用so
Oliver_mp·2020-08-04 16:47

【OpenCV学习笔记】之基于距离变换与分水岭图像分割算法

什么是图像分割？图像分割(ImageSegmentation)是图像处理最重要的处理手段之一。图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合，每个集合包含一类像素。根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法-KMeans距离变换常见算法有两种：距离变换的定义：计算图像中像素点到最近零像素点的距离，也就是零像素点的最短距离。距离变换的
点滴成海~·2020-08-04 10:07

我的OpenCV学习笔记（11）：启动摄像头

在网上看了许多关于OpenCV启动摄像头的资料，但是，都是基于C语言的，代码又臭又长，（其实主要是因为我学的OpenCV就是用C++的，C语言的基本数据结构不太熟悉），所以一直想找一个用C++写的程序，最后让我在OpenCV自带的英文参考手册上找见了，整个代码30行都不到！nice啊！我对代码做了一点修改，发上来吧！#include#include#includeusingnamespacecv;
thefutureisour·2020-08-04 01:15

我的OpenCV学习笔记（12）：VideoCapture类

这次通过一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作：#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构VideoCapturecapture("D:/videos/PetsD2TeC2.avi");//检测是
thefutureisour·2020-08-04 01:44

我的OpenCV学习笔记（七）：绘图操作

OpenCV提供了一些基本的绘图操作，比如画圆，画椭圆，画线，画矩形，在图像里插入文字等功能。画圆使用的是circle函数，必须提供的参数是：画在出的圆显示在哪里，圆心，半径，以及画线的颜色。//圆心Pointcenter=Point(255,255);//半径intr=100;//承载图像Matpicture(500,500,CV_8UC3,Scalar(255,255,255));//参数为：
thefutureisour·2020-08-04 01:44

我的OpenCV学习笔记（19）：检测轮廓，直线，圆以及直线拟合

检测轮廓时我们使用canny边沿检测算法，这个算法其实也是基于梯度的。但是，与传统的梯度算法求边沿不同的是：1.它可以精确的定位边沿的位置。通过沿幅角方向检测模值的极大值点，即边缘点，遍历8个方向图像像素，把每个像素偏导值与相邻像素的模值比较，取其MAX值为边缘点，置像素灰度值为0。这样做的结果使得边沿非常细。2.双阈值检测。通常一个较小的阈值会保留很多边沿，他们中的一部分是没有用的；而一个较大的
thefutureisour·2020-08-04 01:44

opencv学习笔记1

opencv学习笔记1opencv学习笔记1video传输原理图片格式视频格式视频编码格式和编码格式的区别与联系video传输原理Cam—>video—>MJPG格式编码(压缩)—>口口口（数据）—>通过
Alexxxander·2020-08-03 23:39

opencv学习笔记二十四：cv2.adaptiveThreshold自适应阈值

之前我们说过使用全局阈值来对图像进行二值化，整幅图像采用同一个数作为阈值。但是这种方法并不适应与所有情况，尤其是当同一幅图像上的不同部分具有不同亮度时。这种情况下我们需要采用自适应阈值。此时的阈值是根据图像上的每一个小区域计算与其对应的阈值。因此在同一幅图像上的不同区域采用的是不同的阈值，从而使我们能在亮度不同的情况下得到更好的结果。dst=cv2.adaptiveThreshold(src,ma
万能的小黑Alex·2020-08-03 22:45

opencv学习笔记七十二：SVM训练分类

简单二分类实验：#include#include#include"opencv2/opencv.hpp"usingnamespacecv;usingnamespacecv::ml;usingnamespacestd;intwidth=512,height=512;Matimage=Mat::zeros(height,width,CV_8UC3);//创建窗口可视化//设置训练数据intlabels
东城青年·2020-08-03 21:54

OpenCV学习31--图像分水岭分割算法

任意的灰度图像可以被看做是地质学表面，高亮度的地方是山峰，低亮度的地方是山谷。给每个孤立的山谷（局部最小值）不同颜色的水（标签），当水涨起来，根据周围的山峰（梯度），不同的山谷也就是不同的颜色会开始合并，要避免这个，你可以在水要合并的地方建立障碍，直到所有山峰都被淹没。你所创建的障碍就是分割结果，这个就是分水岭的原理，但是这个方法会分割过度，因为有噪点，或者其他图像上的错误。所以OpenCV实现了
南山二毛·2020-08-03 21:11

Opencv学习笔记（二）：Opencv中的基本数据类型与数据结构

Opencv中的基本数据类型与数据结构LastEdit2013/12/91.矩阵数据类型与图像数据类型矩阵数据类型：相当于C语言中一个二维数据中的数据类型，比如int,float,char等。在Opencv中，矩阵的数据类型有：(S:带符号整数，U：不带符号整数；F：浮点数)CV_8UC1:8位无符号型的单通道矩阵；CV_32FC2:32位浮点型双通道矩阵；....这个矩阵数据类型一般会在，分配矩
jxlijunhao·2020-08-03 18:47

OpenCv学习笔记5--图像分割之分水岭算法

此opencv系列博客只是为了记录本人对>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.欢迎star,不定时更新...分水岭算法是在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近（求梯度）的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓。分水岭算法常用的操作步骤：彩色图像灰度化，然
小熊猫3·2020-08-03 11:15

OpenCV学习笔记-自适应阈值化

自适应阈值化的函数为：AdaptiveThreshold自适应阈值方法voidcvAdaptiveThreshold(constCvArr*src,CvArr*dst,doublemax_value,intadaptive_method=CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,intthreshold_type=CV_THRESH_BINARY,intblock_size=3,doub
superdont·2020-08-03 04:31

OpenCV学习笔记-光流

一、光流由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流。它是一个2D向量场，可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像的移动。光流是基于以下假设的：1、在连续的两帧图像之间（目标对象的）像素的灰度值不改变2、相邻的像素具有相同的运动具体数学原理参考：https://blog.csdn.net/sophia_tone2w/article/details/51166946，
Charles.zhang·2020-08-03 03:33

openCV学习笔记（十一）-- 模板匹配，轮廓操作

模板匹配轮廓发现及绘制轮廓凸包轮廓周围绘制矩形或圆形1.模板匹配归一化后的模板匹配算法：在API中对应模板匹配算法的定义：模板匹配算法API：具体实现：//模板匹配#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc,dst,gray_src,temp;intmax_track=5;//最多六种方法，0-5constch
DIAJEY·2020-08-02 15:06

openCV学习笔记（八）--卷积，边缘处理，边缘提取，边缘检测

1.自定义线性滤波–卷积卷积工作原理–即中心值根据周围定义大小邻域，从而计算成新值常见的卷积算子：//Sobel算子--获取边缘比较强，用于边缘检测MatSX,SY;Matsobel_x=(Mat_(3,3)(3,3)(3,3)按ESC退出break;}ksize=4+(index%8)*2+1;//卷积最小面积从5开始，随后逐渐加大Matkernel=Mat::ones(Size(ksize,k
DIAJEY·2020-08-02 15:35

openCV学习笔记（十三）-- 图像分割

距离变换：distanceTransform方法用于计算图像中每一个非零点距离离自己最近的零点的距离，distanceTransform的第二个Mat矩阵参数dst保存了每一个点与最近的零点的距离信息，图像上越亮的点，代表了离零点的距离越远。https://blog.csdn.net/u012566751/article/details/54286391分水岭算法：分水岭算法是一种图像区域分割法，
DIAJEY·2020-08-02 15:35

openCV学习笔记（三）-- 图像操作

1.像素操作修改单/多通道像素值—取反操作Matdst;dst.create(src.size(),src.type());intheight=src_gray.rows;intwidth=src_gray.cols;intnc=src.channels();for(introw=0;row(row,col);//获取对应行，列的像素值src_gray.at(row,col)=255-gray;/
DIAJEY·2020-08-02 15:34

openCV学习笔记（二）-- Mat对象和基本使用（掩膜操作）

1.获得像素指针saturate_cast函数：2.掩码操作–实现提高图像对比度原理：具体代码实现：Matsrc,dst;src=imread("C:/Users/18929/Desktop/博客项目/项目图片/01.jpg");if(!src.data){printf("couldnotloadimage...\n");return-1;}namedWindow("input_image",CV
DIAJEY·2020-08-02 15:34

OpenCV学习笔记(一)------core模块

Mat遍历图像Kernel输入输出像素变换基础绘图傅里叶变换并行计算读取视频输出视频MatMat分为头部（矩阵大小、存储方法、矩阵地址等）和像素矩阵两部分，一般为了速度只会复制头部共享像素矩阵，使用引用计数，最后一个引用像素矩阵的Mat负责释放内存。使用MatF=A.clone();或者MatG;A.copyTo(G);会连像素矩阵一起复制。具体使用可以查阅官方文档颜色空间RGB：人眼BGR（Op
yijiull·2020-08-02 14:10

【OpenCV学习】图像轮廓的提取和绘制

作者：gnuhpc出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/#include"highgui.h"#include"cv.h"#include#includeusingnamespacestd;intmain(void){inti=0;intmode=CV_RETR_CCOMP;//设置提取轮廓模式intcontours_num=0;//提取轮廓的数目CvScalarext
weixin_34411563·2020-08-02 14:19

OpenCV学习笔记15 OpenCV图像处理模块ImgProc Module. Image Processing（八）

3.20在图像中寻找轮廓使用findContours函数寻找轮廓。使用drawContours函数绘出轮廓。Matcanny_output;vector>contours;vectorhierarchy;///用Canny算子检测边缘Canny(src_gray,canny_output,thresh,thresh*2,3);///寻找轮廓findContours(canny_output,con
Endless_91·2020-08-02 14:44

opencv进阶学习笔记13：图像形态学操作大全（膨胀，腐蚀，开闭，黑帽，顶帽，梯度）python版

基础版学习笔记：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）进阶版笔记目录链接：python+opencv进阶版学习笔记目录（适合有一定基础）基础版形态学：opencv学习笔记12：
总裁余·2020-08-02 13:11
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