graph的指标数据的存储，可选择不同的TSDB，比如InfluxDB、OpenTSDB等。本文主要结合源码，介绍Open-falcon如何使用rrd保存和查询数据。1.rrd文件的命名rrd文件

在《这几个神秘参数，教你TDengine集群的正确使用方式》中，我们告诉了大家：如何才能让数据均匀的分布在节点中。接下来，我们和大家一起以产品使用者的视角继续向前探索。如果说让数据均匀分布的目的是为了最大化地使用CPU资源的话，那么充分地利用数据压缩能力就是为了最大化地驾驭存储资源了。我只能说，在这个方面TDengine做得棒极了。在官网上，有这样的描述：TDengine相对于通用数据库，有超高的

现状及痛点目前采用OpenTSDB进行时序数据的存储，功能上满足现有需求；但是由于Op

之前虽然采用了OpenTSDB+HBase作为大数据监控平台全量监控数据的存储方案，但有不少痛点，必须对全量监控数据存储方案进行改造。

介绍之前，先比较另外一个相似的时序计算工具OpenTSDB

介绍之前，先比较另外一个相似的时序计算工具OpenTSDB

在《这几个神秘参数，教你TDengine集群的正确使用方式》中，我们告诉了大家：如何才能让数据均匀的分布在节点中。接下来，我们和大家一起以产品使用者的视角继续向前探索。如果说让数据均匀分布的目的是为了最大化地使用CPU资源的话，那么充分地利用数据压缩能力就是为了最大化地驾驭存储资源了。我只能说，在这个方面TDengine做得棒极了。在官网上，有这样的描述：TDengine相对于通用数据库，有超高的

现状及痛点目前采用OpenTSDB进行时序数据的存储，功能上满足现有需求；但是由于Op

之前虽然采用了OpenTSDB+HBase作为大数据监控平台全量监控数据的存储方案，但有不少痛点，必须对全量监控数据存储方案进行改造。

看到网上的资料甚少，可能各位大佬都不屑于写，俺这个小渣渣自己摸索尝试实现TSD的负载均衡，如果你想尝试实现TSD的负载均衡，首先得配置opentsdb的环境，可参考这篇文章。

在《这几个神秘参数，教你TDengine集群的正确使用方式》中，我们告诉了大家：如何才能让数据均匀的分布在节点中。接下来，我们和大家一起以产品使用者的视角继续向前探索。如果说让数据均匀分布的目的是为了最大化地使用CPU资源的话，那么充分地利用数据压缩能力就是为了最大化地驾驭存储资源了。我只能说，在这个方面TDengine做得棒极了。在官网上，有这样的描述：TDengine相对于通用数据库，有超高的

现状及痛点目前采用OpenTSDB进行时序数据的存储，功能上满足现有需求；但是由于Op

OpenTSDB单机部署环境版本javaOracleJDK（jdk1.8.0_271）ZooKeeperzookeeper-3.4.11hbasehbase-2.3.3opentsdbopentsdb-

Drill简介Drill是一个交互式SQL查询引擎，官方默认支持的数据源有hive、hbase、kafka、kudu、mongo、opentsdb、jdbc等，其中jdbcstorageplugin可以覆盖所有支持

目前市面上比较流行的时序数据库还有OpenTSDB（Hbase）、Prometheus等。他们都有自己的适用场景，在做技术选型的时候需要结合业务需求进行选择。

常见TSDB：influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid等。

之前虽然采用了OpenTSDB+HBase作为大数据监控平台全量监控数据的存储方案，但有不少痛点，必须对全量监控数据存储方案进行改造。

粉嫩小白的OpenFalcon的学习笔记OpenFalcon强大灵活的数据采集：自动发现，支持falcon-agent、snmp、支持用户主动push、用户自定义插件支持、opentsdbdatamodellike

SpringCloud,SpringSecurity,SpringSession），日志（ApacheFlume,Log4j2），HttpServer（NGINX，Apache），Python，数据库（OpenTSDB

背景在阅读OpenTSDB的源码的过程中，注意到其作者几乎在所有能够使用final关键字的地方都使用了。这一点引起我的好奇，因为在我所学习Java的这四年中，我极少使用final。

tsdbrelay：https://godoc.org/bosun.org/cmd/tsdbrelay命令tsdbrelaytsdbrelay将OpenTSDB流量中继到TSD和Bosun服务器。

运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite等）和性能告警（Nagios、Zabbix、ZenossCore、Ganglia、OpenTSDB

运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite等）和性能告警（Nagios、Zabbix、ZenossCore、Ganglia、OpenTSDB

作为时序数据库，在2020年2月的排名中，Prometheus已经跃居到第三名，超越了老牌的时序数据库OpenTSDB、Graphite、RRDtool、KairosDB等，如图1所示。

1安装本次安装是从Github下载源码进行编译安装2运行环境Linux系统（本次使用CentOS6.5）JDK1.6及以上（本次使用JDK1.7）HBase0.92及以上（本次使用HBase1.0.0）GnuPlot4.2及以上3源码编译3.1环境ALinuxsystemJavaDevelopmentKit1.6orlaterGnuPlot4.2orlaterAutotools（autoconf、

Grafana能够连接多种数据源，ElasticSearch，MySql，PoastgreSql，InfluxDB,OpenTSDB，CloudWath，Zabbix等。

官方支持以下数据源:Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB。

它主要有以下六大特点：1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB

[b]tsar[/b]https://github.com/kongjian/tsar[b]opentsdb[/b]http://opentsdb.net/[b]tcollector[/b]https:

问题：业务：根据170个煤矿编码，查询opentsdb,然后根据返回值将人员卡编码和人员表匹配出信息，再根据返回值将人员卡编码和分站信息表匹配出信息。

1.maven导入com.github.euleryopentsdb-java-sdk1.1.62.编写OpenTsDbUtil类importorg.apache.http.nio.reactor.IOReactorException

官方文档上说grafana支持以下数据源：Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWat

在技术群看到有人遇到了这个问题，好奇的问了他是怎么解决的，这里做个记录influxdb启动的时候报错：opentsdbstore:mkdir/var/lib/influxdb/data_internal

Opentsdb2.4版本新增了Rollup和pre-aggregator功能，在内外网搜索相关的文章除了官方文档及其翻译外资料甚少，而官方文档也非常粗略，使用中着实遇到了不少困难，现在记录一下。

安装opentsdb一、下载opentsdb-2.4.0.noarch.rpm二、执行yumlocalinstallopentsdb-2.4.0RC2.noarch.rpm三、配置1、vim/etc/opentsdb

时序数据库时序数据库全称为时间序列数据库。主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时间序列数据主要由电力行业、化工行业、物联网行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测

SetupHbase安装HBaseInordertouseOpenTSDB,youneedtohaveHBaseupandrunning.Thispagewillhelpyougetstartedwithasimple

问题描述：在安装opentsdb时，使用4242端口访问正常，做高可用时使用nginx做反向代理，端口80，通过浏览器访问80端口，报ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING异常。

OpenTSDB，是一个时系列数据库，它基于HBase存储数据，充分发挥了HBase的分布式列存储特性，支持数百万每秒的读写，它的特点就是容易扩展，灵活的tag机制。

openTSDB源码详解之写入数据到tsdb-uid表1.方法入口messageReceivedpublicvoidmessageReceived(finalChannelHandlerContextctx

1.zookeeper返回的hbase地址是hostname，外网如何访问?如果需要直接访问zk获取hbase地址进而访问,目前需要本机配置hostiphostname如果是要长期解决方法,那么只能通过搭建个Nginx来转发2.Hbase本地Java测试写数据失败,端口访问不到答:这个是因为搭建的单机版本,然后regionServer配置的hostname，在启动的时候会绑定端口hostname:

OpenTSDB数据存储架构图如下，它分四个步骤：1.主机报告检测结果给本地的tcollection。2.tcollection发送检测结果给远程的tsd。3.tsd构造记录，并把数据写入HBase。

使用rpm包安装目前最新的OpenTSDB2.4时，会在启动时报：FileNotFoundException:LOG_FILE_IS_UNDEFINED(Permissiondenied)经过排查，发现是由于

使用rpm包安装目前最新的OpenTSDB2.4时，会在启动时报：org.hbase.async.TableNotFoundException:"tsdb"经过排查，发现是由于OpenTSDB使用的HBase

最近在选型时间序列数据库，简单记录一下1.百度TSDB（云数据库）云服务数据库，需要￥2.阿里HiTSDB（云数据库）云服务数据库，需要￥3.OpenTSDB基于HBase的特殊rowkey设计模式，Java

HTTPAPI由于OpenTSDB没有支持Java的SDK进行调用，所以基于Java开发OpenTSDB的调用将要依靠HTTP请求的方式进行。

opentsdb存在的大坑：value只支持数字（整型和浮点数），不支持英文，汉字，现场景出现需要存汉字的data数据，单opentsdb不支持，只能手动存储在hbase中，tags标签不支持汉字，特殊字符

opentsdb可以通过本地文件，命令行参数或者是两者的组合来配置**配置文件**配置文件符合java属性文件的规范，配置名字是小写以点号相隔，并且之间没有空格，每个名字跟着一个等号，然后是属性值。

RowKey设计openTsdb的rowkey设计充分利用了HBase中索引信息仅在rowkey中的特点，它将指标metric,时间戳,数据值，tag标签名，tag标签值都包含在rowkey中，具体的设计如下图所示

ReferenceIssureRef2如果metric热度相差不大，即没有某些metric的timeseries特别多，比如百万级别，而某些metric的timeseries特别少，比如千级别。presplit设计可以如下：startkey:\x00\x00\x01endkey:\x00\x08\x00//假设有2048个metrics按照这个范围平均切分256个如果metric热度相差很大，那么