opencv把图像变清晰第23页

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

算法基础1.3：双指针，位运算，离散化，区间合并

intmain(){scanf("%d",&n);for(inti=0;i1)s[q[j++]]--;//有重复的数，把它拿出去，表示这个数减1res=max(res,i-j+1);//更新答案}cou

sunluyang521·2025-02-17 14:50

Httprint 指纹识别技术：网络安全的关键洞察

从网络管理的立场来看，保持对各种web服务器的监视和追踪使得Http指纹识别变的唾手可得，Http指纹识别可以使得信息系统和安全策略变的自动化，在基于已经设置了审核策略的特殊的平台或是特殊的web服务器上

蚂蚁质量·2025-02-17 13:47

券商api有哪些用途？如何申请和使用券商api进行股票交易？

在股票市场中，价格波动瞬息万变，人工交易可能会因为反应速度慢而错过最佳交易时机。通过自动化交易程序，利用券商API，可以根据预设的交易策略，如当股票价格达到某个设定值时自动买

股票程序化交易接口·2025-02-17 13:46

Inpaint for Mac v11.0.2 抠图去水印工具支持M、Intel芯片

只需几个简单的手势，您就可以获得清晰、壮观的图片，就

Macdo_cn·2025-02-17 13:16

SUNMATE：SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格与应用要点

一、基本特性类型：贴片瞬变抑制TVS二极管。极性：单向。封装：表面贴装，如DO-214AA封装，优化了电路板空间，具有低电感、塑料包装（具有保险商实验室可燃性94V-0认证）等特点。

GR4337·2025-02-17 13:16

halcon的Blob分析方法

阈值分割法图像分割常用方法就是阈值分割法，它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤。阈值分割法是一种传统的最常用的图像分割方法，特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。

斯人已去忆犹在·2025-02-17 13:14

springboot项目配置https

2，以我想的是这个域名的8080端口当前端，8070当后端，3，前端配置简单直接去下载nginx证书把里面的key和证书粘到对应位置即可（用宝塔简单）4.springboot后端服务（下载Tomcat证书

愿企鹅飞（｡ò ∀ ó｡）·2025-02-17 13:44

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

然而，现有的综述文章主要集中于机器学习和深度学习技术或有限的模态（如文本或图像），在涵盖LLM方法的最新进展和多模态应用方面仍存在空白。

数行天下·2025-02-17 12:42

正则表达式匹配空值

.{0}可匹配空值例如:port=(.{0})可匹配port=，匹配结果为：这个方法适用于这个字段不一定有值，例如有时port=80，有时port=，这时候就可以这样写:port=(.{0}|\d+)把空值放在前面

wukurua·2025-02-17 12:40

OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用

引言自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、

m0_74824780·2025-02-17 12:39

ABC392 G FFT求卷积模板

首先卷积就是如下的定义他有啥用呢，如果ai,bja_i,b_jai,bj对ai∗bja_i*b_jai∗bj有贡献，我们可以把a,ba,ba,b转化成cntcntcnt数组，然后做卷积，那么result

一条大祥脚·2025-02-17 12:34

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模

AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

JAVA面试题

值传递：方法调用时，实际参数把它的值传递给对应的形式参数，方法执行中形式参数值的改变不影响实际参数的值。引用传递：也称为传地址。

qq_40055200·2025-02-17 10:57

Vue3 中的 defineProps：优雅地实现子父组件传值

defineProps提供了一种更加明确和类型安全的方式来定义子组件的props，让子父组件之间的数据传递更加清晰和可维护。

良月柒·2025-02-17 10:55

vue3 关于插槽的使用

插槽的使用最近把Vue3重新复习了一下,发现之前掌握的还不够清楚.所以这里做一下笔记以免忘记,话不多说直接上干货.关于Vue3的插槽插槽的使用,用过Vue的人都清楚,就是在需要插入的地方挖个坑,然后你把想要的内容放坑里面

加班是不可能的，除非双倍日工资·2025-02-17 09:15

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

天呐！原来我们每天都在用的AI生图，背后竟是如此“粗暴”的原理？！（附源码运行显示）

你有没有想过，那些让设计师集体失业、让普通人秒变艺术家的AI绘画工具，它们到底是怎么“画”出那些以假乱真的图像的？今天，就让我们一起揭开AI绘画的神秘面纱，看看它背后究竟隐藏着怎样的“魔法”！‍

lizhijianwill·2025-02-17 09:41

Java垃圾回收机制

Java垃圾回收机制说到垃圾回收（GarbageCollection，GC），很多人就会自然而然地把它和Java联系起来。

karte·2025-02-17 09:11

高级前端工程师Vue面试题

元素用于通过JavaScript绘制图形，比如图表、图像处理等。它提供了一个图形上下文，可以进行2D图形绘制。2.CSS中display:none和visibility:hidden有什么区别？

盼盼盼·2025-02-17 09:10

OpenCV：人脸检测与Haar级联分类器（十三）

一、Haar级联检测深度解析1.1Haar特征数学建模Haar特征的本质是通过矩形区域对比捕捉局部特征，其数学形式可扩展为四元组表示：特征定义：Haar(f)=(t,x,y,w,h)×s\text{Haar}(f)=(t,x,y,w,h)\timessHaar(f)=(t,x,y,w,h)×s其中：ttt表示特征类型（共14种基础变体）(x,y)(x,y)(x,y)为特征锚点坐标(w,h)(w,h

WHCIS·2025-02-17 08:35

android database SQLite

2.数据库基本知识观花对于一些和我一样还没有真正系统学习数据库技术的同学来说，把SQL92标准中的一些基本概念、基本语句快速的了解一下，是很有必要的，这样待会用Android的database相关方法去执行一些数据库语句时就不会茫然了

一路阳光随行·2025-02-17 07:27

Python的垃圾回收机制，详解Python的GC体系

垃圾回收即Garbagecollection简称为GC，是Python，Java等高级语言所使用的内存回收机制，由虚拟机帮助我们管理内存，让它自动把我们去追踪和回收内存中的对象。

李云龙炮击平安线程·2025-02-17 06:49

在软件产品从开发到上线过程中，不同阶段可能出现哪些问题，导致软件最终出现线上bug

以下是各阶段常见问题及典型案例：1.需求分析与设计阶段问题根源：业务逻辑不清晰或设计缺陷典型问题：需求文档模糊（如未明确定义边界条件或异常场景）架构设计不合理（如单点故障、未考虑高并发场景）技术选型与业务场景不匹配

测试-东方不败之鸭梨·2025-02-17 06:47

【网络安全】Snort中文查询手册

数据包记录器模式把数据包记录到硬盘上。网路入侵检测模式是最复杂的，而且是可配置的。我们可以让snort分析网络数据流以匹配用户定义的一些规则，并根据检测结果采取一定的动作。

Walter_Jia·2025-02-17 05:43

hunyuan-DiT模型部署指南

一、介绍Hunyuan-DiT是由腾讯混元推出的扩散模型，支持中文和英文双语输入，其他开源模型相比，Hunyuan-DiT在中文到图像生成方面树立了新的水平。

算家云·2025-02-17 05:12

拉格朗日插值

你如果能确定一个问题答案一定是一个多项式形式，那么你可以先暴力求出来几个点的解，带入，把这个多项式的系数求出来，接下来给出自变量的话，你直接往这个式子里带入就能得到答案了。

一条大祥脚·2025-02-17 05:12

Python 爬虫验证码识别

0.验证码示例1.OpenCV+pytesseract使用Python中的OpenCV库进行图像预处理（边缘保留滤波、灰度化、二值化、形态学操作和逻辑运算），然后结合pytesseract进行文字识别。

acheding·2025-02-17 05:40

AI驱动的可演化架构与前端开发效率

1.引言在当今快节奏的数字时代，软件系统需要具备强大的适应能力才能在瞬息万变的市场需求中保持竞争力。

2401_89744464·2025-02-17 05:40

Java API文档使用指南与详解

文档提供清晰的指南帮助理解并使用Java的功能，包含每个类或接口的详细注释、使用示例和常见用途。此外，还介绍了JDK6版本的中文离线文档CHM文件及其下载方式

Kay Lam·2025-02-17 05:39

扫描线/矩形面积并

比如我们如果要求一个不规则形状的二维图像的面积，我们可以对x轴维度排序，然后y轴在任意时刻都

一条大祥脚·2025-02-17 05:06

19.4.9 数据库方式操作Excel

本节所说的操作Excel操作是讲如何把Excel作为数据库来操作。通过COM来操作Excel操作，请参看第21.2节在第19.3.4节【连接Excel】中已经讲述了如何连接Excel。

.Net学习·2025-02-17 04:05

浅谈幂等设计

浅谈幂等设计最近笔者在做一个幂等方面的需求，把开发过程中的一些心得，分享给大家，主要是围绕着幂等的一些理念的辩证与思考，如有错误请指正！

崩溃的章鱼哥·2025-02-17 04:30

多语言实现图像生成的API调用指南

本文将通过一个具体的例子，展示如何使用不同的编程语言调用一个图像生成的API，并生成一幅描述海岛的图像。

IT·小灰灰·2025-02-17 03:25

06 Django-orm-多表操作

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

lzplum619·2025-02-17 03:55

监控系统和AI辅助建议功能的实现

家里小朋友养了一只小乌龟，到了冬天就冬眠了，早早地准备了一个冬眠箱，铺上椰土，在室温低于15℃时，就把小乌龟放到冬眠箱里，不一会儿它就自己钻入土中把自己藏了起来。

·2025-02-17 03:59

用js代码实现贪吃蛇小游戏

guai_guai_guai·2025-02-17 02:21

Vue前端框架的使用

1.正文vue前端框架1.1什么是Vue1.2如何使用vue$Title${{name}}{{age}}/*创建一个Vue对象*/varapp=newVue({//把该对象挂载到div标签上el属性是必有

不想秃头的小杨·2025-02-17 02:45

FWT快速沃尔什变换

但是卷积是一个很神奇的东西，你把他变换到值域上再做，复杂度就能神奇地降到nlognnlognnlogn了，具体证明很复杂，可以去看oiwiki。

一条大祥脚·2025-02-17 01:07

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签来帮助机器学习算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。

景联文科技·2025-02-17 00:35

景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型

从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。景联文科技是一家专业的数据采集与标注公司，致力于为客户提供高质量的数据处理服务，助力企业在人工智能（AI）领域的创新与发展。

景联文科技·2025-02-17 00:05

Python数据永生秘籍：从菜鸟到存储大师的5层通关攻略

文章结构由5个版块组成，内容层层递进，逻辑清晰。

李智 - 重庆·2025-02-17 00:34

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

注意力机制：引入了一种新的注意力机制，能够有效地捕捉图像中的关键特征，提高模型的表达能力。多尺度特

清风AI·2025-02-17 00:02

《Python编程轻松进阶》干货整理

《Python编程轻松进阶》干货整理最近把《Python编程轻松进阶》看完了，看得过程中顺便整理了一些自己觉得比较重要的点，分享出来，共同进步！

KLZZ66·2025-02-16 23:58

应用分层、三层架构和MVC架构

根据项目的复杂度，可以把项目分为三层、四层或者更多层。我们前面学习的MVC设计模式，就是应用分层的一种具体体现

小猪同学hy·2025-02-16 23:26

linux是一个单用户的系统,linux系统进入单用户模式

进入单用户模式可进行root账户和其他普通账户的密码的修改1)Ubuntu开机到grub时(在开机时长按shift键)，用上下键移到第二行的恢复模式(recoverymode)，按e(注意不是回车)把rosingle

weixin_40005437·2025-02-16 23:25

三种方式实现人车流统计（yolov5+opencv+deepsort+bytetrack+iou）

项目运行环境如下2、CPU配置3、GPU配置如果没有GPUyolov5目标检测时间会比较久二、编程语言与使用库版本项目编程语言使用c++，使用的第三方库，onnxruntime-linux-x64-1.12.1，opencv

Jayson God·2025-02-16 23:24

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

论文信息题目：SSR-2D:Semantic3DSceneReconstructionFrom2DImagesSSR-2D:从2D图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov

小白学视觉·2025-02-16 23:54

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