opencv车辆检测计数

不同框架表示图像时维度顺序的区别：pytorch、keras&tf、opencv、numpy、PIL

在PyTorch、Keras、OpenCV、NumPy和PIL这几个框架中，它们在表示图像时的维度存储顺序有所不同。
蓝海渔夫·2024-03-10 11:08

某大型车辆检测维修公司降本增效项目纪实

【客户行业】车辆检测维修【问题类型】降本增效【客户背景】某大型车辆检测维修公司成立于2007年，位于我国河南省，占地面积26亩，是某大型国有企业下属的分公司，业务范围涉及汽车年检及检测、汽车修理、保险理赔
41099802·2024-03-09 06:02

arduino uno R3驱动直流减速电机（蓝牙控制）

、HC-05蓝牙模块简介电机转动测试4、PID控制5、蓝牙控制电机1、直流减速电机简介我在淘宝购买的电机，减速比是21.3，旋转一圈产生的脉冲数是11，这样实际通过编码区采集到的一圈脉冲数（使用一倍频计数
geeoni·2024-03-09 06:01

女儿回家，公主嫁到

时间过得真快，一晃混到了这个年纪——女儿从学校回来，家里像发生了一件最惊天动地的大事一样，一家人，当然只有两个人，我和她爸，既要倾巢而出，又要倾其所有，不计数目。唉，可怜天下父母心！
心手相印·2024-03-09 02:04

关于JVM的小总结（待补充）

JVM组成及他们之间的关系装载类子系统字节码执行引擎运行时数据区装载类子系统类加载器字节码调节器类加载运行时数据区字节码执行引擎运行时数据区线程私有虚拟机栈本地方法栈程序计数器线程共享堆方法区（元空间）
纸巾哥哥·2024-03-08 14:09

计算机设计大赛 深度学习YOLO抽烟行为检测 - python opencv

文章目录1前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法3.1简介3.2相关技术4数据集处理及实验5部分核心代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习YOLO抽烟行为检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senio
iuerfee·2024-03-08 06:59

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配
仰望大佬007·2024-03-06 21:48

leetcode 673.最长递增子序列的个数

上一题只需要知道最长递增子序列的长度就行了，那样的话直接一个dp就完事了，但是呢，这里说了需要记录这个最长长度递增子序列的个数，这下的话，如果你想用原先的思路，其实可以，但是要能做到计数的话，需要你再定义一个数组
是小Y啦·2024-03-06 00:22

挑战杯 基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统-图像识别opencv
laafeer·2024-03-05 16:11

opencv之读写图像(imread)

1、读函数原型CV_EXPORTS_WMatimread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR);第一个参数为图片的名称。第二个为读取图片采用什么格式来读。Cv::IMREAD_COLOR总是读取三通道图像Cv::IMREAD_GRAYSCALE总是读取单通道图像CV::IMREAD_ANYCOLOR通道数由文件实际通道数(不超过3)Cv::IMRE
Luck-Dream·2024-03-05 16:40

计数单位为什么要这样发明？

为什么要有计数单位？我举个例子吧，比如有一天，我摘了好多好多好多好多好多的果子，如果没有计数单位那要一个一个数，那不是非常非常非常麻烦吗？计数单位的好处呢，就是可以让计数简洁。
马涵语·2024-03-04 16:10

OpenCV：开源计算机视觉的魔力之门

而在这场技术革命中，OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）这一开源计算机视觉库扮演着举足轻重的角色。本文将带你走进OpenCV的世界，一探其究竟。
mikes zhang·2024-03-04 09:30

opencv VideoCapture

videocapture顾名思义视频捕捉，主要是从视频文件、摄像头或网络摄像头获取视频流数据，并将其作为一系列帧进行处理。我们这里主要实现了获取项目文件夹下的1.mp4视频文件，然后经过灰度变化、均值滤波、边缘检测然后将视频显示出来#include#includeusingnamespacecv;intmain(){VideoCapturecapture("1.mp4");Matedges;whi
昂德森科技·2024-03-04 09:30

【金三银四】Mysgl优化了解？什么情况下会导致SQL索引失效？如何写出高效SQL与优化慢SQL

这包括但不限于合理设计数据库表结构、编写高效的SQL查询语句、创建合适的索引以及调整数据库服务器的参数等。当MySQL单表记录数过大时，性能下降是一个常见问题。
鄒彬·2024-03-04 04:52

互联网加竞赛 机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv
Mr.D学长·2024-03-04 03:52

FreeRTOS队列

队列类型有普通队列，二值信号量队列，计数信号量队列，互斥信号量队列等。队列项：可以是各种数据类型队列长度：队列项的数量队列通常采用先进先出的方式，即FIFO，从队列尾部入队，从队列头部出队。
sscb0521·2024-03-04 01:49

arduino uno R3驱动直流减速电机（蓝牙控制）

、HC-05蓝牙模块简介电机转动测试4、PID控制5、蓝牙控制电机1、直流减速电机简介我在淘宝购买的电机，减速比是21.3，旋转一圈产生的脉冲数是11，这样实际通过编码区采集到的一圈脉冲数（使用一倍频计数
geeoni·2024-03-03 00:17

比较Python和Rust的内存管理机制

1.Python：引用计数与分代式垃圾收集Python使用称为“引用计数”的技术进行垃圾收集，每个对象都有一个计
python慕遥·2024-03-02 20:09

无人驾驶 OpenCV (F) 识别车道线

图接下来进入代码环节，这里详细给大家解释一下HoughLinesP参数的含义以及如何使用。lines=cv2.HoughLinesP(cropped_image,2,np.pi/180,100,np.array([]),minLineLength=40,maxLineGap=5)第一参数是我们要检查的图片Houghaccumulator数组第二个和第三个参数用于定义我们Hough坐标如何划分bin
zidea·2024-03-02 18:16

python opencv旋转图片90度_opencv图像镜像，转置达成图像旋转效果(python代码)

一.原图顺时针旋转90°、180°、270°。#作者千秋#QQ919825501importcv2image=cv2.imread('1.jpg')cv2.imshow("image",image)#镜像image1=cv2.flip(image,-1)#原图顺时针旋转180度cv2.imshow("1",image1)#转置image=cv2.transpose(image)#转置图像cv2.i
weixin_39584571·2024-03-01 17:30

03OpenCV图像的掩膜操作

文章目录掩膜操作提高图像的对比度获取图像像素制作图像掩膜算子防止像素溢出算子全部代码掩膜操作提高图像的对比度红色是中心像素，从上到下，从左到右对每个像素做同样的处理操作，得到最终结果就是对比度提高之后的输出图像Mat对象注：相当于用一个刷子把图像的每隔几点的颜色增强（理解就行），以下为代码表达intcols=(src.cols-1)*src.channels();//src.cols为图像的列in
吃个糖糖·2024-03-01 11:23

PythonOpenCV随机粘贴图像

importcv2importnumpyasnpimportrandom#读取两个图像image1=cv2.imread('image1.jpg')image2=cv2.imread('image2.jpg')#将image1转换为灰度图像gray_image1=cv2.cvtColor(image1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#创建掩码，黑色部分为0，非黑色部分为255_,mask=
小厂程序猿·2024-03-01 11:22

ELK 系列五、elasticsearch 开启生产模式，设置network.host

这里就不说明了，至于我为啥要开启是因为我要写程序去调用es统计数据，但默认是127.0.0.1:9200只能本机。。
工程狮一枚·2024-02-29 12:51

面试整理

mysqld服务进程和一些工具程序组成，mysql客户端可以连接到该进程，并向其发送sql,mysqld负责解释及执行这些语句二、mysql架构答：主要分三层，分别是连接层，服务层，存储层三、如何高效的设计数据库表结构
·2024-02-28 21:09

计算机设计大赛 深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-28 00:38

JVM-程序计数器

一、概念程序计数器（ProgrammingCountingRegister）是Java虚拟机内存结构中的一部分。作用是记录解释器将要执行的下一条指令（字节码）的地址。
buzzkiller·2024-02-27 18:29

opencv-python 图像 二

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_drawing_functions/py_drawing_functions.html
夏树的宝马·2024-02-27 02:22

计数质数

204.计数质数解题思路创建了一个Solution类。定义了一个公共方法countPrimes，接受一个整数参数n。创建了一个长度为n的布尔数组isPrime，用于标记每个数是否为质数。
少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-26 19:33

挑战杯 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，
laafeer·2024-02-26 18:32

《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集 ACL2022

《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集ACL2022前言简介数据集优势数据集语料级别的统计数据集示例评分标准前言今天为大家带来的是《e-CARE:aNewDatasetforExploringExplainableCausalReasoning
365JHWZGo·2024-02-26 17:31

迷你世界之建筑生成球体

localx0,y0,z0=0,30,0--起点坐标localdx,dy,dz=60,60,60--外切长方体横纵竖长度localcount,all=0,dx*dy*dz--计数，总数localm,k=
星空露珠·2024-02-26 10:52

[NVIDIA]-6 入手 Jetson Xavier NX USB摄像头图像采集+显示（opencv）示例

[NVIDIA]-6入手JetsonXavierNXUSB摄像头图像采集+显示（基于opencv）示例本文主要讲述，基于JetsonXavierNX开发者套件及安装opencv3.3.1，进行USB摄像头图像采集
钟学森·2024-02-26 01:09

【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别---第三部分DeepFace库使用介绍之人脸检测模型介绍

【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别---第三部分DeepFace库使用介绍之人脸检测器介绍前言DeepFace库人脸检测器OpenCV人脸检测器RetinaFace人脸检测器
Hello_WOAIAI·2024-02-25 20:31

GC垃圾回收算法

1.引用计数法：引用计数法是一种比较古老的一种垃圾回收算法了，他是对于每一个对象都有一个计数器，如果该对象被引用了，那么计数器count就会增加1，引用失效时就会减一，当计数器为0的时候就是该对象没有被引用
毛毛的毛毛·2024-02-24 20:03

python opencv图像模糊

目录一：均值滤波二：高斯滤波三：中值滤波四：双边滤波在OpenCV中，模糊图片或进行图像平滑处理时常用的方法包括以下几种：均值滤波(Blurring):均值滤波是一种简单的平滑方法，它通过对图像中每个像素的邻域内像素值进行平均来计算新的像素值
攻城狮的梦·2024-02-23 04:20

生信工具 | 测序数据质控与过滤 - fqtrim

此工具还可以对reads应用低复杂性（“dust”）过滤器，或计数并折叠重复reads，这
·2024-02-23 02:36

16、STM32F103C8T6 Systick（滴答定时器）中断

一、systick配置//每经过1ms就会进入一次中断函数//注：该重装寄存器是一个24位的，//1s需要计数72000000次//1ms需要计数72000000/1000次，定时1ms;SysTick_Config
维年·2024-02-20 23:59

STM32 寄存器操作 systick 滴答定时器 与中断

系统定时器是一个24bit的向下递减的计数器，计数器每计数一次的时间为1/SYSCLK，一般我们设置系统时钟SYSCLK等于72M。
余生皆假期-·2024-02-20 23:24

java 面试题

回答：包括程序计数器、JVM栈、本地方法栈、方法区、堆问：方法区里存放什么？
6c30bf2894a4·2024-02-20 22:54

普中51单片机学习（十四）

中断允许控制EX0(IE.0)，外部中断0允许位；ET0(IE.1)，定时/计数器
Ccjf酷儿·2024-02-20 22:49

普中51单片机学习（定时器和计数器）

定时器和计数器51单片机有两组定时器/计数器，因为既可以定时，又可以计数，故称之为定时器/计数器。定时器/计数器和单片机的CPU是相互独立的。定时器/计数器工作的过程是自动完成的，不需要CPU的参与。
Ccjf酷儿·2024-02-20 22:42

PHP分析二维数据表(长度|数字字段|空值|纯姓名|英文用户名|科学计数|是否等长|是否唯一)

先看图，后有完整代码"上传失败：")exit("提交内容由Excel复制过来:应当包含:".$uptis);file_put_contents($datedir.$files.".csv",$base);$file=fopen($datedir.$files.".csv",'r');$header=fgetcsv($file,0,"\t");$nozd=count($header);$jj=0;$
YUJIANYUE·2024-02-20 22:42

精进读书笔记

3.除了如高考一样标准化的竞争之外，这个世界上还存在着许许多多难以计数的非标准化的考验。标准化竞争的功能在于“筛选”，而非标准化的考验则会导向多样化的“价值创造”。
房三丽·2024-02-20 22:54

【国产MCU】-CH32V307-通用定时器（GPTM）-编码模式与旋转编码器驱动

1、通用定时器编码模式介绍编码器模式是定时器的一个典型应用，可以用来接入编码器的双相输出，核心计数器的计数方向和编码器的转轴方向同步，编码器每输出一个脉冲
视觉&物联智能·2024-02-20 21:12

基于树莓派4B debian 12更换清华镜像源安装opencv

前言：本人在安装opencv时发现不同教程的安装包每次不全，在查阅数篇博客，摸索了一下，整理如下。
naughty0809·2024-02-20 20:27

[力扣 Hot100]Day30 两两交换链表中的节点

出处思路前两个结点先偷一手用交换val做，从链表第1项(0开始计数)开始递归调用来交换结点。
谛听misa·2024-02-20 20:38

计算机设计大赛 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.前言人体跌倒是人们日常生活中常见姿态之一，且跌倒的发生具有随机、难
iuerfee·2024-02-20 20:02

计算机设计大赛 深度学习人脸表情识别算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人脸表情识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gite
iuerfee·2024-02-20 20:02

Opencv实战(1)读取与图像操作

Opencv文章目录Opencv一、读取图片1.imshow2.namedWindow3.imshow4.效果图二、像素操作(1).访问像素1.at()2.Mat_(2).遍历像素1.指针遍历2.迭代器遍历
stoAir·2024-02-20 20:01

计算机毕设 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**学长这里
DanCheng-studio·2024-02-20 20:00
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