opencv3.3

OpenCV 3.3版本发布，加载CAFFE/Darknet深度学习模型

OpenCV3.3版本发布，对深度学习（dnn模块）提供了更好的支持，dnn模块目前支持Caffe、TensorFlow、Torch、PyTorch等深度学习框架。1加载模型成网络1-1调用ca
JeffFFFst·2020-07-09 00:53

ARM64+ubuntu18.04深度学习环境安装小结

目前成功搭建的环境如下：aarch64docker容器，ubuntu18.04,python2,opencv3.3,dlib19.15,tensorflow1.5,sklearn。
yuanlulu·2020-07-06 11:59

OpenCV3.3出炉，DNN为最大亮点

OpenCV3.3在8月3号正式出炉，想要体验最新特性的朋友可以去官网下载了，反正配置一下只需要几分钟。这次最主要的更新就是，终于把DNN模块从contrib里面提到主仓库里面，放到了官方发布版中。
冰不语·2020-07-06 09:30

ros2_object_analytics安装过程全记录

ros2_object_analytics安装过程全记录ros2_object_analytics安装过程全记录问题总结（1）OpenCV3.3依赖问题（2）devel版本中librealsense版本过低问题
Jichao_Peng·2020-07-06 06:06

轻松简单实现基于深度学习（deep learning）和OpenCV下的物体检测（含源代码）

本文将利用已配备好OpenCV3.3和cuda、cudnn环境下的电脑简单实现对于物体的识别与检测Ubuntu下安装CUDA8.0及nvidia驱动：https://blog.csdn.net/qq_35379989
qq_35379989·2020-07-05 05:28

在windows 系统vs2013环境下同时安装opencv2.4.9和opencv3两个版本

博主曾经在电脑上安装过openCV3.3，但是最近学习SVM相关的时候，看到很多程序都是使用opencv2的库，一些class在opencv3版本已经被取消掉了。
跃动的风·2020-07-05 03:50

使用OpenCV调用Caffe-SSD训练好的模型

2.这里我演示是我自己训练的一个围棋棋盘识别模型，使用的神经网络是VGG16,OpenCV3.3,IDE是VS2015。3.训练好模型之后把标签文件，模型文件，配置文件复制到当前工程目录方便调用。
知来者逆·2020-07-05 00:42

darknet编译踩坑

darknet最好使用OpenCV3.3版本，OpenCV4.0以上会有各种错误，尚未跑通（darknetissue中有相关讨论，可以参考，需要更改C++11和opencv相关选项）。
几时见得清梦·2020-07-04 01:24

OpenCV3.3出炉，DNN为最大亮点

OpenCV3.3在8月3号正式出炉，想要体验最新特性的朋友可以去官网下载了，反正配置一下只需要几分钟。这次最主要的更新就是，终于把DNN模块从contrib里面提到主仓库里面，放到了官方发布版中。
冰不语·2020-07-02 14:52

Python3与OpenCV3.3 图像处理(十三)--反射投影

一、什么是反射投影简单的说就是通过给定的直方图信息，在图像找到相应的像素分布区域二、反射投影的应用物体跟踪、定位物体等三、示例代码importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdefhist2d(image):"""2d直方图计算和现实"""#转换为hsv色彩空间hsv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_B
Programer Cat·2020-07-02 00:54

使用OpenCV_python中的DNN调用CaffeModel识别图像只需30行代码

OpenCV3.3开始正式支持DNN，有C++，Python的Sample，只要下载CaffeModel，识别图像的代码非常简洁。
zw010101·2020-06-30 19:38

VS2017+Opencv3.3+Opencv_contribute编译

加上Opencv3.3出来一个月，正好拿来练练手，2333，废话不多说，上步骤=========================准备工作================================1
朱铭德·2020-06-30 18:17

OpenCV3.3—图像增强（方法：伽马变换）

1.伽马变换伽马变换主要用于图像的校正，将灰度过高或者灰度过低的图片进行修正，增强对比度。变换公式就是对原图像上每一个像素值做乘积运算：伽马变换对图像的修正作用其实就是通过增强低灰度或高灰度的细节实现的，从伽马曲线可以直观理解：γ值以1为分界，值越小，对图像低灰度部分的扩展作用就越强，值越大，对图像高灰度部分的扩展作用就越强，通过不同的γ值，就可以达到增强低灰度或高灰度部分细节的作用。2.实现在对
JoannaJuanCV·2020-06-30 13:42

树莓派实现目标实时检测opencv-Moblenet

1、opencv3.3以上版本安装忽略，见博客效果图在OpenCV3.3版本发布中把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中，当前DNN模块最早来自Tiny-dnn，可以加载预先训练好的Caffe
xiao__run·2020-06-30 00:09

Ubuntu下opencv3.3和opencv_contrib的编译安装

文件准备1.opencv-3.3.1.zip2.opencv_contrib-3.3.1.zip准备先安装以下依赖包sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinstal
nudt_qxx·2020-06-30 00:06

opencv3.2交叉编译体验

目标板：飞凌IMX6ULL之前用的3.4.0版本，编译各种报错，按下葫芦浮起瓢，网上苦苦搜索，看到有同仁的“血泪教训”说：根据本人30小时惨痛尝试，各位不要再试图安装openCV3.3以上版本了。
xbgzy·2020-06-29 23:02

ubuntu 16.04LTS 下Code::Blocks + Opencv3.3开发环境配置

AI菌老铁们，AI菌来也准时更推是AI菌的信仰（啪啪，艹，好像拖更了）不过没关系毕竟好内容永不为奴最近AI菌沉迷于搭建ubuntu下的OpenCV的编程环境，在进行各种尝试后，今天就来给大家分享一下AI菌的心得吧什么是Code::BlocksCode::Blocks是一个开放源码的全功能的跨平台C/C++集成开发环境。Code::Blocks是开放源码软件。Code::Blocks由纯粹的C++语
AI玩转智能·2020-06-29 23:57

ubuntu 16.04LTS 下Code::Blocks + Opencv3.3开发环境配置

AI菌老铁们，AI菌来也准时更推是AI菌的信仰（啪啪，艹，好像拖更了）不过没关系毕竟好内容永不为奴最近AI菌沉迷于搭建ubuntu下的OpenCV的编程环境，在进行各种尝试后，今天就来给大家分享一下AI菌的心得吧什么是Code::BlocksCode::Blocks是一个开放源码的全功能的跨平台C/C++集成开发环境。Code::Blocks是开放源码软件。Code::Blocks由纯粹的C++语
AI玩转智能·2020-06-29 23:57

Opencv3.3(Linux)编译安装至python的坑

编译安装OpenCV绝对是一件让人发狂的事情，CMake繁多的选项，国内蛋疼的网速，实在让人无力吐槽，然而为了使用contrib包，我不得不重新编译他。OpenCV的编译其实OpenCV编译并不是很难，但是国内蛋疼的网速实在令人无法忍受，首先简述一下编译过OpenCV的过程我的编译环境是deepin15准备工作首先我们用apt安装必备的库(虽然大部分我在之前已经安装过了orz)sudoapt-ge
weixin_34290000·2020-06-28 16:56

Python3与OpenCV3.3 图像处理（一）--环境搭建与简单DEMO

一、所需软件本教程需要一下软件：PyCharm2017.2.3（其他版本也可）OpenCV3.3Python3Windows7以上版本二、环境配置Python3和PyCharm的安装这里就不详述的，只需到对应的官方网站下载安装即可，需注意的是Python要安装Python3以上版本。注意：Python3安装完后，在命令行工具内输入python，若报错，则表明python没有将python.exe路
weixin_33946605·2020-06-28 08:30

Python3与OpenCV3.3 图像处理(十)--EPF

一、什么是EPF高斯模糊只考虑了权重，只考虑了像素空间的分布，没有考虑像素值和另一个像素值之间差异的问题，如果像素间差异较大的情况下（比如图像的边缘），高斯模糊会进行处理，但是我们不需要处理边缘，要进行的操作就叫做边缘保留滤波（EPF）二、示例importcv2ascvimportnumpyasnpdefbi(image):"""色彩窗的半径图像将呈现类似于磨皮的效果"""#image：输入图像，
weixin_33935505·2020-06-28 08:04

OpenCV3.3中的DNN模块实现实例

上篇博客中完成了OpenCV3.3的安装，这篇文章就来跑个实例测试一下第一步：下载DNN模型链接:https://pan.baidu.com/s/1qYyVYnM密码:ej3t下载完成以后解压，里面包含了示例程序
Louiseluke·2020-06-27 10:54

Win7+64位+Opencv3.3与VS2015配置笔记

一准备1下载opencv3.32.Opencv与VS版本对应关系vc10--vs2010vc11--vs2012vc12--vs2013vc14--vs2015opencv3.X只支持64位，编译器为vs2013及以上版本3.Opencv模块简介Sources——存放源码Core——最核心的数据结构及其基本运算Highgui——实现图像的读取，显示，存储等UI接口Imgproc——实现图像处理的基
枫舞雪域·2020-06-27 03:49

OpenCV DNN模块使用Tensorflow模型(Mask-RCNN)

目录1运行环境和前期准备2生成.pbtxt描述文件3测试DNN是OpenCV中的深度神经网络模块，OpenCV3.3以后，dnn模块支持caffe、TensorFlow和torch三种深度学习框架，OpenCV3.4.1
stjuliet·2020-06-26 14:03

深度学习和OpenCV的对象检测

深度学习和OpenCV的对象检测作者：AdrianRosebrock于2017年9月11日在深度学习，对象检测，OpenCV几周前，我们学会了如何使用深度学习和OpenCV3.3的深度神经网络（dnn）
CVERZQ·2020-06-25 20:16

opencv2和opencv3多版本共存

所以卸掉opencv2.4.8再装opencv3.3（因为有些代码需要用到opencv3）貌似不明智。故我们在原有的opencv2.4.8的版本基础上
一只努力翻身的咸鱼·2020-06-25 17:48

opencv3.3版本训练自己的物体分类器

Opencv训练自己分类器注：此文是我整理了网上的各方资料汇集而成，由于在实践中遇到了很多坑，所以把自己的成功训练的经验写下来做个笔记给大家做个参考,本文所使用opencv版本为3.3下载链接：https://opencv.org/releases/page/3/1.准备训练样本图片1.1样本的采集：样本图片最好使用灰度图，且最好根据实际情况做一定的预处理；样本数量越多越好，尽量高于1000，样本
刘延林 | 梦陆·2020-06-25 06:02

Ubuntu16.04下安装opencv3.3和opencv_contrib(命令行及cmake-gui安装)及卸载

下载opencv3.3.1及opencv-3.3.contribopencv3.3.1https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.3.1选择sourcecode(tar.gz)opencv_contribhttps://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.3.1选择sourcecode(
Y.W.jian·2020-06-25 04:34

【opencv3.3】VS2015+opencv3.3 GPU模块编译（包含opencv_contrib模块）

据官方说法，目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边，由于不稳定，所以不能在release版本里发行，只有在稳定以后才会放进release里边。但是这里边有很多我们经常要用的算法，比如SIFT，SURF等（在xfeatures2d模块里边）。官网提供了说明，可以把opencv_contrib扩展模块添加编译到已安装的opencv3里边。同时我们还需要编译opencv的GPU模
BHY_·2020-06-24 23:20

opencv库移植

一、如何获得opencv3.3源码？
Vernon2csdn·2020-06-24 22:50

opencv：DNN模块加载机器学习模型

DNN模块从OpenCV3.3开始，dnn模块加入到主仓库中，目前支持Caffe、TensorFlow、Torch、PyTorch等深度学习框架。
onj123·2020-06-24 18:17

OpenCV3图像处理——查找两张图像差异的地方并标记

2.我的编程环境是Windows764位，IDE是VS2015，配置了OpenCV3.3与OpenCV_Contrib,实现语言是C++。是于如果配置以上的环境，可以看我之前写的博文。
知来者逆·2020-06-24 13:35

OpenCV3图像处理——霍夫曼变换直线检测

2.我的编程环境是Windows764位，IDE是VS2015，配置了OpenCV3.3与OpenCV_Contrib,实现语言是C++。是于如果配置以上的环境，可以看我之前写的博文。
知来者逆·2020-06-24 13:35

OpenCV3实现人脸识别（二）——收集要识别的人脸数据集

2.我的编程环境是Windows764位，IDE是VS2015，配置了OpenCV3.3与OpenCV_Contrib,Boost1.66,其中Boost是用来操作文件和目录用的，是于如果配置以上的环境
知来者逆·2020-06-24 13:03

vs2017配置opencv3.3

1、首先配置环境变量此电脑-右键“属性”-高级系统设置-环境变量新建opencv环境变量D:\opencv33\opencv\build\x64\vc14\bin2、在vs中新建project并在其他窗口中打开属性管理器，调整到debugx64状态修改属性添加包含目录：D:\opencv33\opencv\build\includeD:\opencv33\opencv\build\include\
marco2018·2020-06-24 13:05

OpenCV3.4.2与VS2015配置

其中，OpenCV3.3以后不再支持VS2010，OpenCV3.4以后不再支持32位电脑，安装时注意这些问题。2.安装OpenCV。这里的安装是生成静态库和动态链接库的过程，并没有可执行程序。所以选
手动灵珠不停笔·2020-06-24 12:46

debug下waitkey（0）失效问题和imshow、namedWindow同名却形成双窗口问题

通常在用opencv对图片进行显示时我都直接用imshow("windowname",imgname.jpg);waitkey(0)；来显示图像，但是重新配置新版opencv3.3后我再用上述代码显示图像时却出现窗口一闪而过的现象
ltj10010·2020-06-24 09:55

vs2015配置opencv3.2后又换opencv3.3出现的C4996问题

因为联合开发的原因我将原先配置的环境VS2015+opencv3.2换为opencv3.3的版本，就是安装后增加opencv3.3的路径删除3.2的路径，一切按照标准的opencv配置教程配置新的和删除旧的
ltj10010·2020-06-24 09:24

初试ORB-SLAM2（1）：利用外接usb摄像头并测试摄像头节点（详细教程）

【环境及第三方库配置】Ubuntu16.04，已安装ROS、Eigen3、Sophus、Ceres、g2o、OpenCV3.3、PCL等1、在个人的/home目录下先创建ROS工作空间$mkdir-p~
limhsysu·2020-06-24 05:44

Window7 下编译Opencv 3.3+contrib模块+Cmake+VS2015

2.CMake编译下载完三个工具之后，全部解压/安装，在Opencv文件夹下建立一个newbuild文件夹（名字随意），比如我的OPencv装在D:\opencv3.3\openc
Maple__tree·2020-06-24 00:45

Win10操作系统 用VS2017 编译 包含Cuda9.0, QT的 Opencv3.3 Debug版本

本文主要是介绍用VS2017编译包含Cuda9.0,QT特性的opencv3.3库。虽然VS可能已
hybtalented·2020-06-23 17:55

Win10操作系统 用VS2017 编译 适用Cuda9.0, QT，python3的 Opencv3.3 Release版本(使用Opencv World）

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文主要是介绍用VS2017编译包含Cuda9.0,QT，Python3.6特性的opencv3.
hybtalented·2020-06-23 17:55

基于opencv3.3获取图片某点处RGB及HSV值完整工程

参考文献：http://blog.csdn.net/jiamuju84/article/details/52893239?locationNum=8&fps=1完整工程：点此下载放代码：#include#include#include"iostream"usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidon_mouse(intEVENT,intx,inty,intfla
老狗识屠·2020-06-22 20:01

ubuntu16同时安装opencv2.4和opencv3.3

#OpenCV33官网安装教程：https://docs.opencv.org/3.3.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html查看适合自己的安装的版本：pkg-config--modversionopencv下载文件：https://opencv.org/opencv-3-3.html解压：tar-xvfopencv-3.3.0.tar.gz下载opencv_co
MD2017·2020-06-22 01:35

Opencv搭配Directshow获取高帧率摄像头数据

尝试1：使用OpenCV3.3，VS2107，64位Dbug调试，写了如下代码配置，不能
龙小越·2020-06-22 00:33

opencv3 手动编译Opencv_contrib_3.3.0

2、在你安装的opencv路径下，例如“在Opencv文件夹下建立一个newbuild文件夹（名字随意），比如我的OPencv装在D:\opencv3.3\opencv。
Leo_whj·2020-06-22 00:07

opencv3.3出炉，与深度学习结合更密切

opencv3.3在八月3号发布，日志中说到：ThemainnewsisthatwepromotedDNNmodulefromopencv_contribtothemainrepository,improvedandaccelerateditalot.ForGPUthereisexperimentalDNNaccelerationusingHalide
HelloHaibo·2020-06-21 21:15

OpenCV应用程序开发笔记：Windows10+OpenCV 4.1.0+Qt 5.12.6+VS2017+CUDA V10.1+CMake V3.15.5环境搭建

Qt_OpenCV基础篇-000】Qt5.10.1+MingW5.3.0+Win7_64+CMake3.11.1环境下编译OpenCV3.4.1OpenCV使用CMake和MinGW-w64的编译安装【opencv3.3
依笑奈何·2020-06-21 08:25

YOLOV4 论文原理 模型分析 win10 vs2015 cuda9 opencv3.3 代码测试 网盘权重yolov4.conv.137 yolov4.weight下载

提出目标：相比低计算量(BFLOP)，更着重于优化并行计算，在productionsystem中实现快速计算。YOLOv4的作者阵容里并没有JoeRedmon,一作为俄罗斯AlexeyBochkovskiy，是YOLO的windows版本github的作者。并得到YOLO官方github的认可，文章也对pytorch版的yolo做了致谢。paperYOLOv4:OptimalSpeedandAcc
rrr2·2020-06-21 05:41

OpenCV+OpenVINO实现人脸Landmarks实时检测

缘由自从OpenCV3.3版本引入深度神经网络(DNN)模块之后，OpenCV对DNN模块支持最好的表现之一就是开始支持基于深度学习人脸检测，OpenCV本身提供了两个模型分别是基于Caffe与Tensorflow
gloomyfish·2020-04-05 10:30
上一页 1 2 3 4 5 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他