openlayers海量数据第23页

Iceberg 基础知识与基础使用

Iceberg是一个面向海量数据分析场景的开放表格式（TableFormat）。表格式（TableFormat）可以理解为元数据以及数据文件的一种组织方式，处于计算框架（Flink，S

Direction_Wind·2023-11-05 00:15

海量数据问题（二）

现在你有10个接口访问日志文件，每个日志文件大小约300MB，每个文件里的日志都是按照时间戳从小到大排序的。你希望将这10个较小的日志文件，合并为1个日志文件，合并之后的日志仍然按照时间戳从小到大排列。如果处理上述排序任务的机器内存只有1GB，你有什么好的解决思路，能“快速”地将这10个日志文件合并吗？有10GB的订单数据，我们希望按订单金额（假设金额都是正整数）进行排序，但是我们的内存有限，只有

假老练啊哦·2023-11-04 23:00

01数据处理工具

在线(Web)GoogleChartAPIFlotRephawlD3Visual.ly3.三维工具(web)Three.jsPhiloGL4.地图工具(Web)GoogleMapsModestMapsOpenLayersL

Initialization·2023-11-04 22:22

谁懂？这23个关于大数据的灵魂拷问！

大数据是海量数据模式下，对数据进行存储以及计算的一种架构，或者说生态。数据量达到这个级别，单机数据库、MPP架构都无法支撑的时候，只能

桥路丶·2023-11-04 16:07

阿里blink架构

业务背景各大公司也都基于自身业务场景和数据规模定制了自己的大数据计算平台，但这些大数据计算平台大都是批处理系统，虽然具备海量数据处理能力，但在时效性上有明显的滞后。

生活的探路者·2023-11-04 13:02

oracle plsql 将sql查询出来的结果写入txt文件中,Oracle如何把海量数据导出到一个txt文本中...

第一种：利用spool。缺点：性能较差利用Oracle中的Spool缓冲池技术可以实现Oracle数据导出到文本文件。1)、在OraclePL/SQL中输入缓冲开始命令，并指定输出的文件名：spoold:output.txt2)、在命令行中随便输入你的SQL查询：selectmobilefromcustomer;selectmobilefromclient;……3)、在命令行中输入缓冲结果命令：s

郭mc·2023-11-04 12:09

【大数据】Hadoop （一）入门

-知乎(zhihu.com)资料Hadoop中文文档(apache.org)Hadoop就是存储海量数据和分析海量数据的工具。

一个平凡de人·2023-11-04 11:27

【Hadoop】一、Apache Hadoop、 HDFS

用java语言实现，开源允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理Hadoop核心组件HadoopHDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储HadoopYARN（集群资源管理和任务调度框架

陌上人如玉এ·2023-11-04 11:55

用小程序做问卷调查，获取数据就是这么简单！

电子问卷调查更加容易获取海量数据，也可以对数据的收集进行条件限制，这样更加有助于数据统计与分析。简而言之，问卷调查让我们的统计更加简单，分析更加精确，工作更加高效。从传统的纸

电商e管家·2023-11-04 11:45

TensorFlow什么意思？TensorFlow是什么？

在一个完整的工业界语音识别系统里，除了深度学习算法外，还有很多工作是专业领域相关的算法，以及海量数据收集和工程系统架构的搭建。那么，到底什么是TensorFlow?Tens

AI小菜鸡一个·2023-11-04 09:08

算法与数据结构-分治算法

文章目录什么是分治算法分治算法应用举例分析分治思想在海量数据处理中的应用什么是分治算法分治算法（divideandconquer）的核心思想其实就是四个字，分而治之，也就是将原问题划分成n个规模较小，并且结构与原问题相似的子问题

码农界的菜鸟·2023-11-04 07:50

ArcGIS for JS、SuperMap for webgl、OpenLayers查询方式总结

ArcGISforJS、SupermapforWebGL+iServer和OpenLayer+Geoserver的查询方式；一、ArcGISforJSArcGISforJS查询API官方介绍得已经十分清楚，并且有很多相关的SampleCode，所以在此只介绍介绍一下多个FeatureLayer图层的属性和空间查询。主要使用FeatureLayer.queryFeatures(query,optio

浪向往着岸·2023-11-04 06:31

Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库

海量数据下返回查询结果仅需亚秒级响应时间，不仅可以支持高并发点查询场景，还可以支持高通量复杂分析场景。

yue_stack·2023-11-04 05:32

MapReduce

优缺点优点易于编程，接口简单；良好的扩展性，可以通过简单的增加机器扩展计算性能；高容错性，当一个节点挂了，它可以将上面的计算任务转移到另外一个节点上运行而不需要人工参与；适合PB级以上海量数据的离线处理

Manfestain·2023-11-04 03:07

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据可视化与报表分析

而大数据技术的普及也带来了新的挑战，如何从海量数据中提取有效信息、洞察商业机会、预测市场走向并形成决策支持成为十分迫切的需求。所以，基于大数据技术的可视化与报表分析系统在各行各业都必不可少。

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-04 02:10

SeaTunnel安装及测试

一.简介架构于Spark和Flink之上的分布式的支持海量数据实时同步的高性能分布式数据集成平台官网：http://seatunnel.incubator.apache.org/Gitee：https:

小小大数据·2023-11-04 01:59

Seatunnel超高性能分布式数据集成平台使用体会

在企业中由于开发时间或开发部门不通用往有多个异构的、运行在不同的软硬件平台上的信息系统同时运行；而一个有价值的数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享；SeaTunnel支持海量数据的实时同步

Java海·2023-11-04 01:28

Google和Linkedin的老司机是如何管理海量数据的

0x00前言本篇分享是元数据管理的内容，主要参考Google在2016年发布的论文《Goods:OrganizingGoogle’sDatasets》以及Linkedin在2016年新开源的项目：WhereHows，当然也有笔者的一点理解。Google的论文整体描述十分详细，可以作为理论来学习，LinkedIn已经开源了一个版本的系统，可以看成最佳实践。两者结合起来，还是很能拓展思路的。标题有点吸

木东居士·2023-11-03 23:04

贝锐蒲公英推出二层组网功能，实现远程工业设备数据互通、扫描发现

但是，工业设备往往位于分散在各地的制造工厂或是户外，且不同地区通常使用了不同的网络运营商，海量数据只能本地采集，严重影响数据采集项目的开发与实施进度。

贝锐·2023-11-03 19:21

实习记录--（海量数据如何判重？）--每天都要保持学习状态和专注的状态啊！！！---你的未来值得你去奋斗

海量数据如何判重？判断一个值是否存在？解决方法：1.使用哈希表：可以将数据进行哈希操作，将数据存储在相应的桶中。查询时，根据哈希值定位到对应的桶，然后在桶内进行查找。

小小理想家·2023-11-03 19:46

【OpenLayers 入门】（1）Hello world

标题OpenLayers简介要素HelloworldOpenLayers简介官网：https://openlayers.org/git：https://github.com/openlayers/openlayers

GIS程序媛—椰子·2023-11-03 18:27

什么是运营商精准大数据？又有什么作用？

精准大数据，是一种依靠国内通信运营商的海量数据以及大数据的处理能力，在能确保用户数据隐私安全的前提下，通过对数据的深入挖掘、对行业的深度研究、对渠道的资源整合，为各类企业客户优化营销策略，提供营销渠道，

浪浪的数据侠客·2023-11-03 16:22

大数据复习考试

大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算旨在整合和优化各种IT资源

我叫小武，不是跳舞的舞·2023-11-03 14:19

Redis 分片集群

但是依然有两个问题没有解决：1、海量数据存储问题2、高并发写的问题使用分片集群可以解决上述问题，分片集群特征：1、集群中有多个master，每

馒头警告·2023-11-03 13:36

王坚：云计算之后_我为什么要做城市大脑？| 干货

事实上，正是由于互联网的发展沉淀了海量数据，云计算提供了强大的计算能力，才让人工智能这个并不年轻的学科再次遇到了一次历史性发展机遇。媒体的这种说法也反映了人工智能的喧嚣背后，大家的另一种迷茫。

nicenelly·2023-11-03 10:33

爬虫-1.概述和HTTP请求与响应处理

大数据时代的到来，所有企业都希望通过海量数据发现其中的价值。所以需要爬取对特定网站、特顶类别的数据，而搜索引擎不能提供这样的功能，因此需要自己开发爬虫来解决。

带着梦想飞翔·2023-11-03 03:09

JavaEE入门级别最全教程1--初学者必看

大数据的概述#大数据与云计算的学习概念:海量数据，具有高增长率、数据类型多样性、一定时间内无法使用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合。

itLaity·2023-11-03 02:53

大数据信息抽取

随着互联网的广泛应用和技术的不断进步，海量数据被产生、存储和共享。这些数据中包含着宝贵的的信息和知识，二大数据信息抽取是正是为了把这些数据中关键、有用的信息提取出来。

Elseide艾思·2023-11-03 01:06

PostgreSQL & PostGIS 1 ：为什么使用？

空间数据管理解决方案由于空间数据具有空间位置、非结构化、空间关系、分类编码、海量数据等特征，一般的商用数据库管理系统难以满足要求。

myparamita·2023-11-02 18:34

什么是大数据?

人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”什么是大数据?

翡翠教育·2023-11-02 17:33

Hadoop

主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。

粉红色的Pig·2023-11-02 16:55

算法通关村 —— 继续研究超大规模数据问题

目录算法通关村——继续研究超大规模数据问题1.对20GB文件进行排序2.超大文本中搜索两个单词的最短距离3.从10亿数字中寻找最小的100万个数字算法通关村——继续研究超大规模数据问题在接触学习了前面关于海量数据算法的知识和题目后

Beyondevt·2023-11-02 14:23

11 UDP：用户数据报协议

1、概述面向无连接的用户数据报协议，在传输数据前不需要先建立连接；目地主机的运输层收到UDP报文后，不需要给出任何确认特点：相比TCP速度稍快些简单的请求/应答应用程序可以使用UDP对于海量数据传输不应该使用

with_dream·2023-11-02 11:05

实战——幂等性+海量数据处理

当用户在提交订单的时候1.2重复下单解决方案1.3案例一幂等性总结2防止订单ABA问题2.1场景如下：当在修改订单用户信息的时候发生服务器或者网络问题导致的重试2.2ABA问题解决方案2.3业务ABA问题总结二、海量数据处理

甲乙Rocket·2023-11-02 05:24

大数据复习（day03）

HDFS特点总结HDFS特点1、分布式存储架构，支持海量数据存储。(GB、TB、PB级别数据)2、高容错性，数据块拥有多个副本（副本冗余机制)。副本丢失后，自动恢复。

快乐咸鱼Y·2023-11-02 04:05

什么是负载均衡，看完文章秒懂

一、负载均衡简介1.1.大型网站面临的挑战大型网站都要面对庞大的用户量，高并发，海量数据等挑战。为了提升系统整体的性能，可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。

爱铭网络·2023-11-01 23:39

那些年，我们在Apache SeaTunnel 2.1.0部署中踩过的坑【含源码分析】

SeaTunnel是一个非常易于使用的超高性能分布式数据集成平台，支持海量数据的实时同步。它每天可以稳定高效地同步数百亿数据，已在近100家公司的生产中使用。

SeaTunnel·2023-11-01 21:53

seatunnel同步Mysql至Hive

什么是seatunnelSeaTunnel是一个非常好用的超高性能分布式数据集成平台，支持海量数据的实时同步。每天可以稳定高效地同步数百亿数据，已应用于近百家企业的生产中。

帅骚贯彻一生·2023-11-01 21:49

陈胡：Apache SeaTunnel实现非CDC数据抽取实践

SeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展、易使用、用于海量数据（支持实时流式和离线批处理）同步和转化的数据集成平台，

DataFunTalk·2023-11-01 21:39

只改了下标题，文章阅读量就从1万到了10万+

这就是在大数据时代你必须睁大眼睛面对的现实，即使有内容，一不小心也会被海量数据淹没。如果你觉得酒香不怕巷子深，除非你的观众席上已经爆棚，还有一大群人排着长龙等着看你的内容。否则，我就真的觉得你又傻又天

写作的技巧·2023-11-01 20:03

Openlayers调用GeoServer发布的WMTS地图服务

OpenLayers中提供了调用WMTS服务的接口。其主要思想是先构建切片信息，再传入服务信息即可。切片信息包括切片名、切片大小、切片范围等。

WebGiser·2023-11-01 18:38

Apache Doris系列之：深入认识实时分析型数据库Apache Doris

ApacheDoris1.1Release四、ApacheDoris下载链接一、什么是ApacheDorisApacheDoris是一个基于MPP的现代化、高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果

最笨的羊羊·2023-11-01 18:55

Top K问题 ----堆排序

问题大致描述:在海量数据中选出前K个最大的数据输入:第一行：输入K，表示要求选出的K个最大的数第二行：输入一个数......第n-1行:输入一个数第n行:输入-1表示结束(其中K要K的时候，需要用输入的数与

hjl_heart·2023-11-01 15:33

电信资源管理系统:基于 H5 叠加 OpenLayers3 GIS

前言通过结合HTML5和OpenLayers可以组合成非常棒的一个电信地图网络拓扑图的应用，形成的效果可以用来作为电信资源管理系统，美食定位分享软件，片区找房，绘制铁轨线路等等，各个领域都能够涉及的一款应用

图扑软件·2023-11-01 05:53

互联网企业都在用的Kafka为什么可以这么快？

在数据为王的时代，对于海量数据的存储、传输、分析变得尤为重要。

AI课工场·2023-11-01 02:44

Kylin大数据实战学习教程|Kylin视频教程

share.weiyun.com/51NMF6d密码：bu8vw6适用人群0基础学员课程概述本课程为专题课，通过全面讲解Kylin架构原理、分布式集群搭建以及项目案例，让你快速掌握Kylin实时大数据BI技术，从而解决海量数据多维指标动态计算

爱笑小哥·2023-11-01 02:51

OpenLayers地图基本概念（Map、View、Layer、Source四种基本类型）和背景介绍，OpenLayers官方文档翻译，OpenLayers官方中文教程，OpenLayers中文指南

前言本文翻译自OpenLayers7官方文档，用于阐述OpenLayers地图基本概念。

汤姆猫不是猫·2023-11-01 01:13

OpenLayers入门，OpenLayers从vue的assets资源路径加载geojson文件并解析数据叠加到地图上，以加载世界各国边界为例

专栏目录：OpenLayers入门教程汇总目录前言本章以加载世界各国边界的GeoJSON格式数据为例，讲解如何使用OpenLayers从vue的assets资源路径加载geojson文件并解析数据叠加到地图上