openvino

OpenVINO计算机视觉模型加速-003

#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespaceInferenceEngine;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){stringxml="D:/projects/models/vehicle-license-plate-detection-barri
张金玉·2023-01-05 12:21

深度学习推理框架调研总结

TNN1.4ARM的tengine1.5百度的paddle-mobie1.6Facebook的Caffe2（*）1.7Google的TensorFlowLite（*）1.8Apple的CoreML（*）1.9OpenVINO
骊山道童·2023-01-04 07:05

在Windows环境下OpenVINO™(2022.2 edition)的安装与配置【For Python and Intel NCS2】

Notice：此次安装是完整版本安装包括优化器等，部署调用是基于Python环境，以及涉及到IntelNCS2神经网络计算棒二代的部署一、基本准备1.Python3基本解释器的准备，推荐Python3.8以上，如已有请忽略2.硬件上至少得有一个USB3.0接口（有部署在intelNCS2上需求的）；以及一个CPU（Intel、AMD的都行）二、环境搭建Python环境配置通过pip安装可参考官方：
Z_MiCTrue·2023-01-02 14:46

Intel openvino（二）demo

环境：openvino22.01、tensorflow2.51、分类测试模型下载omz_downloader--namemobilenet-v3-small-1.0-224-tf模型转换omz_converter
HySmiley·2023-01-02 14:14

Ubuntu20.04 环境下使用 OpenVINO部署 BiSeNetV2 模型

1.概述语义分割(SemanticSegmentation)是计算机视觉对现实世界理解的基础,大到自动驾驶,小到个人应用只要细心观察都可以发现语义分割的应用场所无处不在，其实语义分割相当于是图像分割+对分割区域的理解。图一可以看出图像分割就只负责分割出图像种不同的区域。与图一的图像分割相比,图二的语义分割明显更进一步，不仅分割出了不同的”区域”,同时也理解不同”区域”所代表的事物,比如:马,草地,
英特尔边缘计算社区·2023-01-02 14:43

PyTorch + OpenVINO 工具套件开发实战系列教程

3.图象分类通过前面两章的学习，我们已经了解Pytorch框架跟OpenVINO™工具套件框架的用途，并且搭建好了开发环境，为本章学习做好了准备工作。
英特尔边缘计算社区·2023-01-02 14:43

使用OpenVINO 运行PPTracking下FairMOT多目标跟踪模型

本篇文章将会带您了解百度飞桨目标检测套件PaddleDetection项目里的FairMOT模型,并通过OpenVINO™工具套件将其转换成ONNX通用模型，最终在计算机上运行此AI模型实现行人
英特尔边缘计算社区·2023-01-02 14:43

亮相百度WAVE SUMMIT+2021，Intel OpenVINO带来新气象

这场属于AI的科技盛会之上，英特尔OpenVINO联手百度PaddlePaddle为开发者带来了一系列的技术内容，为开源生态构建持续合作，为产业进步提供新的动力。
AI科技大本营·2023-01-02 14:42

基于Intel OpenVINO搭建导出模型

基于IntelOpenVINO搭建导出模型一些背景nGraph和OpenVINO搭建模型导出模型编译模型进行推理一些背景从事AI相关工作的同学应该对模型训练框架非常熟悉了，其中，主流框架包括由Google
chenleiHub·2023-01-02 14:38

VS2017 OpenCV4.4.0使用Openvino加速dnn模块推理速度

Step0准备文件opencv-4.4.0.zipopencv_contrib-4.4.0.zipcmake-3.19.1-win64-x64_2.msiw_openvino_toolkit_p_2020.4.287
行仔ovo·2023-01-01 21:07

OpenVINO出现由于找不到inference_engine.dll文件，程序无法运行，解决。

路径是：C:\ProgramFiles(x86)\IntelSWTools\openvino_2019.3.334\deployment_tools\in
心有う虞姬·2023-01-01 21:06

调用openVINO时出现LNK2019 无法解析的外部符号 “__declspec(dllimport) public: __cdecl InferenceEngine::GeneralError:

问题在用C++调用openVINO的项目中，编译的时候出现下面的错误LNK2019无法解析的外部符号“__declspec(dllimport)public:__cdeclInferenceEngine
1037号森林里一段干木头·2023-01-01 21:35

C#联合Openvino实现PP-TinyPose检测

1、配置好paddlepaddle环境，详见PaddleDetection环境搭建测试2、下载PaddleDetection源码，并配置好PaddleDetection环境，测试paddle运行正常3、下载vs2019或vs20224、下载cmake，https://cmake.org/download/5、安装opencv，https://opencv.org/releases/6、以上这些都是
LYpokerface·2022-12-31 11:13

基于OpenVINO 2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线

作者：杨亦诚科学与技术实时AI视频分析是一种基于人工智能的技术，可分析视频流以检测特定行为和事件。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。该引擎使用一系列深度学习算法和程序来理解数据，并将数据转换为可理解的、有意义的信息。以车辆检测这是任务为例，我们可以把AI视频分析分为以下几个通用步骤：1.视频流拉流2.媒体解码3.图像前处理缩放4.深度学习推理，识别车辆
英特尔边缘计算社区·2022-12-29 23:09

数字化转型案例：基于EdgeX和OpenVINO的数智化生产车间管理系统

作者：大恒仪器数字化转型已经成为中国企业转型升级的必由之路，具有前瞻思维的众多企业也在积极探索和实践，尤其是工业方面的制造业，他们将数字化转型作为公司战略，强调真正的落地应用，为此要突破各种技术和导入瓶颈，其中工业生产现场的数字化升级就面临着很多挑战。工业生产现场数字化现状与痛点数字化转型已经成为中国企业转型升级的必由之路，具有前瞻思维的众多企业也在积极探索和实践，尤其是工业方面的制造业，他们将数
英特尔边缘计算社区·2022-12-29 23:34

【ONNX】pytorch模型导出成ONNX格式：支持多参数与动态输入

ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)格式是一种常用的开源神经网络格式，被较多推理引擎支持，比如：ONNXRuntime,IntelOpenVINO,TensorRT等。
there2belief·2022-12-29 16:42

二、OpenVINO简述与构建流程

二、OpenVINO简述与构建流程1人工智能与视觉应用1.计算机视觉与图像处理图像：在计算机中，每张图像是由像素构成的阵列，表示为像素值。
Aaaaaki·2022-12-29 15:27

一、AMD - OpenVINO环境配置

一、AMD-OpenVINO环境配置1.环境硬件环境软件环境Ryzen5800XVisualStudio2022Win10Python3.7.13+Cmake3.24.0+Anaconda依赖环境配置VisualStudio
Aaaaaki·2022-12-29 15:26

历时七个月整理出来的《OpenCV4系统化学习路线图》

预警阅读本文，大概需要3~5分钟，文末有福利...起因-OpenCV4.0发布OpenCV4.0发布以来，其依靠良好的接口代码、系统级别的优化、更加通用易学的函数调用，集成OpenVINO与tensorflow
weixin_38754361·2022-12-27 21:28

OpenCV4系统化学习路线图与教程

预警阅读本文，大概需要3~5分钟，文末有福利...起因-OpenCV4.0发布OpenCV4.0发布以来，其依靠良好的接口代码、系统级别的优化、更加通用易学的函数调用，集成OpenVINO与tensorflow
计算机视觉研究院·2022-12-27 21:47

OpenVINO基于人脸landmark检测实现眼睛疲劳/睡意检测

人脸landmark介绍人脸landmark在人脸对齐、人脸重建、身份鉴别、人脸编辑与人脸AR等方面都有重要作用，但是什么是，首先看一张图：图1(来自OpenVINO安装包的模型库组件)上图在检测人脸白色矩形框的基础上
英特尔边缘计算社区·2022-12-27 11:33

OpenVINO™基于人脸landmark检测实现眼睛疲劳/睡意检测

人脸landmark介绍人脸landmark在人脸对齐、人脸重建、身份鉴别、人脸编辑与人脸AR等方面都有重要作用，但是什么是人脸landmark，首先看一张图：上图在检测人脸白色矩形框的基础上，通过OpenVINO
英特尔边缘计算社区·2022-12-27 11:33

步步截图，超详细的深度学习环境配置（下）openVINO-LabelIMG-tensorflow detection API

步步截图，超详细的深度学习环境配置（下）openVINO-LabelIMG-tensorflowdetectionAPI首先我们来说一下这一次的安装，其实openvino这个是选装的，这个软件主要是用于在
翼达口香糖·2022-12-25 01:39

树莓派4B+因特尔二代神经棒（NCS2）部署yolov3-tiny错误记录

一、在树莓派上部署Openvino如果可以的话。请尽量使用intel的官方教程（不需要科学上网），不过官方教程一般是最新版驱动的教程，其他版本的教程网上也有很多，根据需求选择即可。
HO~·2022-12-24 16:37

模型量化看这一篇就够了

1.首先在dockerhub上下载镜像dockerpullopenvino/ubuntu18_dev然后以root用户进入镜像#dockerrun-it-v/本地路径/:/容器内路径/-p8777:22
AI界扛把子·2022-12-24 14:16

基于OpenVINO C++ 接口部署飞桨表计识别模型

基于OpenVINOC++接口部署飞桨表计识别模型1项目说明在该项目中，主要向大家介绍如何基于基于OpenVINOC++接口来实现对指针型表计读数。
英特尔边缘计算社区·2022-12-23 16:00

在windows平台下编译安卓版本的opencv

source：opencv-4.1.1-openvinocontrib：opencv_contrib-4.1.1SDK:android-sdkndk：android-ndk-r16-beta1-win
ML_AI·2022-12-22 21:42

深度学习部署架构：以 Triton Inference Server（TensorRT）为例

现有几种搭建框架：Python：TF+Flask+Funicorn+NginxFrameWork：TFserving，TorchServe，ONNXRuntimeIntel：OpenVINO，NVNN，
禅与计算机程序设计艺术·2022-12-22 13:45

pytorch卷积神经网络_轻松学Pytorch全卷积神经网络实现表情识别

但是我说过我会继续坚持更新下去的，今天给大家更新了一篇如何使用残差Block构建全卷积神经网络实现图像分类，对的，你没有看错就是基于全卷积神经网络实现人脸表情图像的识别，其中数据集一部分来自CK+，更多的是我自己使用OpenVINO
weixin_39976153·2022-12-22 10:17

轻松学Pytorch-全卷积神经网络实现表情识别

但是我说过我会继续坚持更新下去的，今天给大家更新了一篇如何使用残差Block构建全卷积神经网络实现图像分类，对的，你没有看错就是基于全卷积神经网络实现人脸表情图像的识别，其中数据集一部分来自CK+，更多的是我自己使用OpenVINO
小白学视觉·2022-12-22 09:14

在英特尔独立显卡上部署YOLOv5 v7.0版实时实例分割模型

贾志刚英特尔物联网创新大使目录1.1YOLOv5实时实例分割模型简介1.2英特尔®消费级锐炫™A系列显卡简介1.3在英特尔独立显卡上部署YOLOv5-seg模型的完整流程1.3.1搭建YOLOv5开发环境和OpenVINO
英特尔边缘计算社区·2022-12-21 21:05

将数据预处理嵌入AI模型的常见技巧

作者：战鹏州英特尔物联网行业创新大使本文将介绍基于OpenVINOTM模型优化器或预处理API将数据预处理嵌入AI模型的常见技巧，帮助读者在硬件投入不变的情况下，进一步提升端到端的AI推理程序的性能。
英特尔边缘计算社区·2022-12-21 11:18

PaddleX树莓派部署--神经计算棒2代

PaddleX树莓派部署–神经计算棒2代PaddleX支持在树莓派上插入NCS2(神经计算棒2代)通过OpenVINO部署PadlleX训练出来的分类模型注意：目前仅支持分类模型、仅支持Armv7hf的树莓派前置条件
怿窗·2022-12-19 10:18

YOLOv3-tiny在VS2015上使用Openvino部署

前言前几天加了两个Openvino群，准备请教一下关于Openvino对YOLOv3-tiny的int8量化怎么做的，没有得到想要的答案。
just_sort·2022-12-18 02:51

EdgeX Foundry优秀文章视频汇总

(EII)简介主讲人：刘晓威英特尔软件工程师文字链接：技术干货|英特尔工业边缘洞见平台(EII)简介视频链接：英特尔工业边缘洞见平台（EII）简介及其与EdgeX的集成_哔哩哔哩_bilibili2.OpenVINO
英特尔边缘计算社区·2022-12-17 19:03

科技向善：用OpenVINO减少食物浪费

作者：AnishaUdayakumar翻译：张晶项目背景您是否知道每年大约有2300亿美元的食物被浪费，其中高达五分之一属于可食用农产品？我们都在自己的家中经历过某种类型的食物浪费，但最大量的浪费发生在杂货店的新鲜食品和农产品区。长期以来，这么多的食物浪费一直是我关心的问题！在加入英特尔之前，我是一名创新顾问，与多家全球零售客户合作改善运营和客户满意度，那时是我第一次注意到商店里浪费了大量的新鲜食
英特尔边缘计算社区·2022-12-17 19:29

54、记录yolov7 训练、部署ncnn、部署mnn、部署rk3399 npu、部署oak vpu、部署openvino、部署TensorRT

基本思想：记录一下yolov7训练人头检测和部署oak的vpu相机上和rk3399pro开发板上，完成需求一、准备数据集，来自官方数据集，存在问题，已经修正链接:https://pan.baidu.com/s/1SUGKRgxeV7ddZpLdILhOwA?pwd=atjt提取码:atjt二、在现有的数据集基础上转yolo数据集ubuntu@ubuntu:~$gitclonehttps://git
sxj731533730·2022-12-17 10:09

知识蒸馏论文学习（同济子豪兄）

.部署工具：MMDeploy二.模型压缩方法：知识蒸馏，权值量化，剪枝（权重剪枝，通道剪枝），注意力迁移三.硬件部署：rensorRT，rensorflow-slim，tensorflow-lite，openvino
Sunt40·2022-12-16 15:40

【模型部署】PaddleOCR模型openvino部署（一）

PaddleOCR:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCRPaddleOCR是一个非常好用的OCR工具，它有如下特性：PP-OCR系列高质量预训练模型，准确的识别效果超轻量PP-OCRv2系列：检测（3.1M）+方向分类器（1.4M）+识别（8.5M）=13.0M超轻量PP-OCRmobile移动端系列：检测（3.0M）+方向分类器（1.4M）+识别（5
嘟嘟太菜了·2022-12-16 04:06

NCS2+Openvino进行模型推理与转换＜二＞

文章目录前言一、使用Python+Pytorch开发模型二、使部署IR模型，并进行推理1.部署于PC上的IntelCPU2.部署于IntelNCS2神经加速棒总结前言由于前面第一章已成功进行Openvino
Vicky Shei·2022-12-15 23:18

openVino 部署darkNet YOLOv4模型

文章目录简介：1.安装openVino推理引擎2.下载OpenVINO-YOLOV4项目代码3.下载yolov4.weights4.转换4.1yolov4.weights文件放到OpenVino-YOLOV4
1037号森林里一段干木头·2022-12-15 23:47

2、在python中使用openvino加速部署模型

说明：今天咱家心情不好，咱就事论事得往下一步步的走，不开玩笑的1、配置openvino运行环境：如果只在python中去调用openvino的API，配置方法就和你双手画个八字一样简单，放羊娃都会的命令
小树苗m·2022-12-15 23:16

openvino2022最新版部署深度学习模型步骤

1.引入openvino以来的头文件#include2.创建命名空间usingnamespaceov;3.创建openvinoruntimecoreov::Coreie;4.加载模型文件stringonnx_path
十二耳环·2022-12-15 23:16

Openvino 模型文件部署推理

一、模型转换流程：(以mxnet框架在openvino上的转换为例）1、安装相关openvinotoolkit:(以镜像的方式为例）sudodockersearchopenvinodockerpullcortexica
憨憨憨憨0820·2022-12-15 23:15

ONNX 模型 转 OpenVINO IR 模型

ONNX与OpenVINO作为不同的推理后端，各有特定优势，这里不再赘述。
NOAHCHAN1987·2022-12-15 23:15

OpenVino端模型部署

直接去Intel官网下载即可：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html
盖世猪猪侠·2022-12-15 23:43

使用 运行 YOLOv5 推理

该方法可帮助OpenVINO™用户优化YOLOv5，以便将其部署在实际应用中。此外，本文档提供了一个关于如何运行YOLOv5推理的Python推理演示，以帮助加快YOLOv5的开发和部署速度。
英特尔边缘计算社区·2022-12-15 14:09

【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来

文章目录前言一、OpenVINO是什么二、LabVIEW视觉工具包下载与配置1、视觉工具包的下载安装2、OpenVINOtoolkit下载安装三、模型获取四、LabVIEW+OpenVINO调用Yolov5
virobotics·2022-12-15 12:59

验证OpenVino时，找不到指定模块的解决

openvino对python的版本要求时3.5到3.7，我改成了3.6.5，困扰了我一天的环境变量终于解决了。
太湖鹏哥·2022-12-15 05:50

unet++ pytorch模型转换为onnx模型并实际测试

书接上回，上次在安装好openvino环境之后，以及自己在了解完其相关的处理流程之后，现在将自己的模型转换为onnx格式以便后续转换为openvino的中间件。
黄小黄i·2022-12-14 20:03
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