openvino

在英特尔独立显卡上部署YOLOv5 v7.0版实时实例分割模型

贾志刚英特尔物联网创新大使目录1.1YOLOv5实时实例分割模型简介1.2英特尔®消费级锐炫™A系列显卡简介1.3在英特尔独立显卡上部署YOLOv5-seg模型的完整流程1.3.1搭建YOLOv5开发环境和OpenVINO
英特尔边缘计算社区·2022-12-21 21:05

将数据预处理嵌入AI模型的常见技巧

作者：战鹏州英特尔物联网行业创新大使本文将介绍基于OpenVINOTM模型优化器或预处理API将数据预处理嵌入AI模型的常见技巧，帮助读者在硬件投入不变的情况下，进一步提升端到端的AI推理程序的性能。
英特尔边缘计算社区·2022-12-21 11:18

PaddleX树莓派部署--神经计算棒2代

PaddleX树莓派部署–神经计算棒2代PaddleX支持在树莓派上插入NCS2(神经计算棒2代)通过OpenVINO部署PadlleX训练出来的分类模型注意：目前仅支持分类模型、仅支持Armv7hf的树莓派前置条件
怿窗·2022-12-19 10:18

YOLOv3-tiny在VS2015上使用Openvino部署

前言前几天加了两个Openvino群，准备请教一下关于Openvino对YOLOv3-tiny的int8量化怎么做的，没有得到想要的答案。
just_sort·2022-12-18 02:51

EdgeX Foundry优秀文章视频汇总

(EII)简介主讲人：刘晓威英特尔软件工程师文字链接：技术干货|英特尔工业边缘洞见平台(EII)简介视频链接：英特尔工业边缘洞见平台（EII）简介及其与EdgeX的集成_哔哩哔哩_bilibili2.OpenVINO
英特尔边缘计算社区·2022-12-17 19:03

科技向善：用OpenVINO减少食物浪费

作者：AnishaUdayakumar翻译：张晶项目背景您是否知道每年大约有2300亿美元的食物被浪费，其中高达五分之一属于可食用农产品？我们都在自己的家中经历过某种类型的食物浪费，但最大量的浪费发生在杂货店的新鲜食品和农产品区。长期以来，这么多的食物浪费一直是我关心的问题！在加入英特尔之前，我是一名创新顾问，与多家全球零售客户合作改善运营和客户满意度，那时是我第一次注意到商店里浪费了大量的新鲜食
英特尔边缘计算社区·2022-12-17 19:29

54、记录yolov7 训练、部署ncnn、部署mnn、部署rk3399 npu、部署oak vpu、部署openvino、部署TensorRT

基本思想：记录一下yolov7训练人头检测和部署oak的vpu相机上和rk3399pro开发板上，完成需求一、准备数据集，来自官方数据集，存在问题，已经修正链接:https://pan.baidu.com/s/1SUGKRgxeV7ddZpLdILhOwA?pwd=atjt提取码:atjt二、在现有的数据集基础上转yolo数据集ubuntu@ubuntu:~$gitclonehttps://git
sxj731533730·2022-12-17 10:09

知识蒸馏论文学习（同济子豪兄）

.部署工具：MMDeploy二.模型压缩方法：知识蒸馏，权值量化，剪枝（权重剪枝，通道剪枝），注意力迁移三.硬件部署：rensorRT，rensorflow-slim，tensorflow-lite，openvino
Sunt40·2022-12-16 15:40

【模型部署】PaddleOCR模型openvino部署（一）

PaddleOCR:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCRPaddleOCR是一个非常好用的OCR工具，它有如下特性：PP-OCR系列高质量预训练模型，准确的识别效果超轻量PP-OCRv2系列：检测（3.1M）+方向分类器（1.4M）+识别（8.5M）=13.0M超轻量PP-OCRmobile移动端系列：检测（3.0M）+方向分类器（1.4M）+识别（5
嘟嘟太菜了·2022-12-16 04:06

NCS2+Openvino进行模型推理与转换＜二＞

文章目录前言一、使用Python+Pytorch开发模型二、使部署IR模型，并进行推理1.部署于PC上的IntelCPU2.部署于IntelNCS2神经加速棒总结前言由于前面第一章已成功进行Openvino
Vicky Shei·2022-12-15 23:18

openVino 部署darkNet YOLOv4模型

文章目录简介：1.安装openVino推理引擎2.下载OpenVINO-YOLOV4项目代码3.下载yolov4.weights4.转换4.1yolov4.weights文件放到OpenVino-YOLOV4
1037号森林里一段干木头·2022-12-15 23:47

2、在python中使用openvino加速部署模型

说明：今天咱家心情不好，咱就事论事得往下一步步的走，不开玩笑的1、配置openvino运行环境：如果只在python中去调用openvino的API，配置方法就和你双手画个八字一样简单，放羊娃都会的命令
小树苗m·2022-12-15 23:16

openvino2022最新版部署深度学习模型步骤

1.引入openvino以来的头文件#include2.创建命名空间usingnamespaceov;3.创建openvinoruntimecoreov::Coreie;4.加载模型文件stringonnx_path
十二耳环·2022-12-15 23:16

Openvino 模型文件部署推理

一、模型转换流程：(以mxnet框架在openvino上的转换为例）1、安装相关openvinotoolkit:(以镜像的方式为例）sudodockersearchopenvinodockerpullcortexica
憨憨憨憨0820·2022-12-15 23:15

ONNX 模型 转 OpenVINO IR 模型

ONNX与OpenVINO作为不同的推理后端，各有特定优势，这里不再赘述。
NOAHCHAN1987·2022-12-15 23:15

OpenVino端模型部署

直接去Intel官网下载即可：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html
盖世猪猪侠·2022-12-15 23:43

使用 运行 YOLOv5 推理

该方法可帮助OpenVINO™用户优化YOLOv5，以便将其部署在实际应用中。此外，本文档提供了一个关于如何运行YOLOv5推理的Python推理演示，以帮助加快YOLOv5的开发和部署速度。
英特尔边缘计算社区·2022-12-15 14:09

【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来

文章目录前言一、OpenVINO是什么二、LabVIEW视觉工具包下载与配置1、视觉工具包的下载安装2、OpenVINOtoolkit下载安装三、模型获取四、LabVIEW+OpenVINO调用Yolov5
virobotics·2022-12-15 12:59

验证OpenVino时，找不到指定模块的解决

openvino对python的版本要求时3.5到3.7，我改成了3.6.5，困扰了我一天的环境变量终于解决了。
太湖鹏哥·2022-12-15 05:50

unet++ pytorch模型转换为onnx模型并实际测试

书接上回，上次在安装好openvino环境之后，以及自己在了解完其相关的处理流程之后，现在将自己的模型转换为onnx格式以便后续转换为openvino的中间件。
黄小黄i·2022-12-14 20:03

【python】利用opencv+openvino实现人脸检测和表情识别

简介利用opencv中训练好的模型来识别人脸利用openvino中的预训练的模型来检测表情环境准备安装openvino由于openvino最新版只支持到python3.9大版本，所以如果python版本为
通过图灵测试的人类·2022-12-14 19:36

OpenVINO使用说明

本文档基于openvino_2022.2。一.简介OpenVINO™工具包是一个综合工具包，用于快速开发解决各种任务的应用程序和解决方案，包括模拟人类视觉、自动语音识别、自然语言处理、推荐系统等。
Mr_Michael·2022-12-14 10:39

Visual studio 2019 配置openVINO2021.2开发环境

目录1、下载2、解压并安装3、visualstudio2019配置openVINO3.1创建工程3.2添加【VC++目录】3.3添加【附加依赖项】4、结束1、下载前往【OpenVINO官方下载地址】，进入下载页面
强少~、·2022-12-11 21:33

Pytorch学习系列之九：OpenCV加载onnx模型进行推理

0.为什么选着OpenCV进行推理按道理，使用OpenVINO推理套件（引擎）进行优化加速推理，或者其他推理套件进行推理，比如TensorRT等等。
thequitesunshine007·2022-12-11 11:00

openvino杂烩

一、重新安装openvino1.1卸载openvino2021前面我是安装了2021版本，发现目前的代码很多api找不到了，2022版本变化有点大，因此我是赶紧下载了2022的runtime版本。
曙光_deeplove·2022-12-11 05:38

使用OpenVINO™运行YOLOv5 推理

该方法可帮助OpenVINO™用户优化YOLOv5，以便将其部署在实际应用中。此外，本文档提供了一个关于如何运行YOLOv5推理的Python推理演示，以帮助加快YOLOv5的开发和部署速度。
英特尔边缘计算社区·2022-12-10 13:06

使用OpenVINO加速Pytorch表情识别模型

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达关于模型OpenVINO自带的表情识别模型是Caffe版本的，这里使用的模型是前面一篇文章中训练生成的pytorch全卷积网络，模型基于残差网络结构全卷积分类网络
小白学视觉·2022-12-10 09:11

干货 | 使用OpenVINO加速Pytorch表情识别模型

干货|使用OpenVINO加速Pytorch表情识别模型以下文章来源于OpenCV学堂，作者gloomyfish微信公众号：OpenCV学堂-关注获取更多计算机视觉与深度学习知识关于模型OpenVINO
OpenVINO 中文社区·2022-12-10 09:38

将数据预处理嵌入AI模型的常见技巧

作者：战鹏州英特尔物联网行业创新大使目录1.1用模型优化器实现数据预处理1.1.1模型优化器预处理参数1.1.2将ResNet模型的预处理嵌入模型1.2用OpenVINO™预处理API实现数据预处理1.3
英特尔边缘计算社区·2022-12-09 15:16

如何使用 OpenVINO 工具套件部署百度飞桨的 YOLOv3模型

1.概述本文是OpenVINO™工具套件与百度飞桨PaddlePaddle模型转换/部署系列的第三部–目标检测模型。
英特尔边缘计算社区·2022-12-09 15:46

如何使用部署百度飞桨的YOLOv3模型

01.概述本文是OpenVINO™工具套件与百度飞桨PaddlePaddle模型转换/部署系列的第三部——目标检测模型。
英特尔边缘计算社区·2022-12-09 15:45

yolov5 OpenVINO2021 windows部署实战

目录yolov5.6.1训练自己数据转openvinoc++实战笔记OpenVINO2021下载安装c++和python在Windows10中，设置OpenVINOC++库环境变量path的步骤如下：第一步
AI视觉网奇·2022-12-08 19:36

yolov5.6.1训练自己数据 转openvino c++实战笔记

目录yolov5.6自带导出openvino脚本pytorch导出openvino代码提取openvinopython版安装设置参数：python测试：
AI视觉网奇·2022-12-08 19:36

yolov7 openvino c++推理记录

目录代码来源：依赖项：依赖项动态库：letterbox有bug，修正了一下main函数调用：<
AI视觉网奇·2022-12-08 19:32

windows10配置openvino

一、前言gpu的常用部署我们是选择trt，那么cpu的部署呢？当然是英特尔的ov这里要注意：我们一般是现在一台机器上利用exe（后续会说）安装完ov，那么以后在配好第一台软件配置后，以后部署到其他机器上只需要直接把dll和lib直接复制到另一台就可以运行了！也就是说，只有第一台电脑需要安装exe，后续的被部署的机器都不需要了。说白了这个exe就是为了拿到我们所需要dll和lib（在本地下载了exe
曙光_deeplove·2022-12-08 07:06

ONNX Runtime使用简单介绍

前面系列博客中有用tensorRT、OpenVINO加速模型推理TensorRT加速方法介绍（pythonpytorch模型）_竹叶青lvye的博客-CSDN博客_tensorrt加速OpenVINO使用介绍
竹叶青lvye·2022-12-08 04:37

Pytorch框架的模型pth文件转换成C++ OpenVINO框架的bin和xml文件并运行

背景我的目的是，将Pytorch框架下训练的模型文件.pth转换成oonx，再转换成OpenVINOC++能读取的bin和xml文件。
A_water_·2022-12-07 16:59

全景应用程序监控

著名的例子包括NVIDIAMetropolis、英特尔的OpenVINO和AWSPanorama。
woshicver·2022-12-06 06:06

C++(Opencv DNN 和OpenVINO)部署Yolov7

yolov5效果很显著，如何用C++快速部署，大佬已写好，为方便索引，在这里备份个入口，直接上链接：OpencvDNN:Github：UNeedCryDear/yolov7-opencv-dnn-cppOpenVINO
dongjuexk·2022-12-05 20:04

yolov5 利用c++进行模型推理部署详解(openvino,tensoRT)

文章目录1.模型导出为onnx1.1onnx文件导出1.2yolov5onnx文件的导出2.模型部署框架选择2.1onnxruntime推理引擎2.1.1安装onnxruntime2.1.2推理实现2.2openvino
@BangBang·2022-12-05 20:03

opencv进阶-(windows10 64位 C++)openVINO2021版安装与开发配置

支持openVINOIE加速执行。支持加载openVINO预训练模型加载。OpenVINO简介支持CPU、GPU、VPU的加速，基于此可以实现OpenVINO加速
超爱嵌入式·2022-12-03 15:38

openvino系列 13. 使用 OpenVINO 多模型级联使用：车辆检测与识别示例

openvino系列13.使用OpenVINO多模型级联使用：车辆检测与识别示例此案例演示如何使用OpenModelZoo中的两个预训练模型：vehicle-detection-0202用于对象检测，和
破浪会有时·2022-12-03 14:25

openvino vsiusl studio环境搭建

openvino_toolsvisualstudio配置安装1--->anaconda32Cmake3visualstudio4openvino_toolkit软件安装完成之后openvino_toolkit
张金玉·2022-12-03 14:55

openVino安装流程 Linux-centos

openVino安装流程Linux-centos参考：1.openvino官网安装教程2.openvino中文社区1.下载openVino套件(1)openvinodownloadl_openvino_toolkit_p
DYF-AI·2022-12-03 14:53

Intel OpenVINO 安装显卡驱动

背景：使用集合诚KMDA-3301OpenVINOCPU和GPU算法加速，用GPU加速时，调动不起来。写下解决过程，以备后用。
爱学习的小道长·2022-12-03 14:23

Intel OpenCL + Ubuntu安装

IntelOpenCL+Ubuntu安装因为项目采用Intel开发平台，需要安装Opencl，注意Intel的OpenVINO开发平台并没有包括Opencl安装，另外安装IntelOpenclSDK.注意作者本人环境是
小痞子11111·2022-12-03 14:22

ubuntu18.04_host环境搭建__OpenVINO安装

最后一步又报错了，仅团队交流学习用，不算经验贴1.OpenVINO介绍WhatisOpenVINO?
怿窗·2022-12-03 14:50

适用于openvino 2020.2的yolov5的docker制作

docker版本：20.0系统环境：ubuntu16.04目标openvino版本：2020.2这里主要提供yolov5的docker制作过程，在该docker中，训练得到的.pt模型将适用于openvino2020.2
wangxinRS·2022-12-03 14:19

基于飞桨与OpenVINO 的智能机器人开发实践 | 开发者实战

谈到机器人，我们首先要知道什么是机器人这是从百度百科截取的我国科学家对于机器人的定义机器人是一种自动化的机器，这种机器人具备一些人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力、协同能力、是一种具有高度灵活性的自动化机器。感知就是如同人一样看到什么、听到什么、摸到什么、能够感知获取当前自我状态。理解决策是基于感知数据能够实现自我定位，识别，规划，最终控制运动执行，或走或停；机械臂动作或抓取或
英特尔边缘计算社区·2022-12-03 14:48

Windows 10 系统安装 OpenVINO (2022.1.0)

Windows10系统安装OpenVINO4.1安装DevTools1.进入链接DownloadIntel®DistributionofOpenVINO™Toolkit选择合适版本：2.打开cmd窗口，
机器视觉001·2022-12-03 14:48
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