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paddle深度学习训练营杂记
第一期基础冥想
训练营
第四周主题
第二十二冥想与微笑温馨提醒今天是微笑的练习,舒展眉心,嘴角上扬,展露微笑。在你起床时微笑;洗漱的时,对着镜子里的自己微笑,微笑去做生活中的每件事情!冥想小锦囊每时每刻记得微笑,紧张时微笑……愤怒时微笑……疲累时微笑……压力时微笑……今日打卡当你展露微笑的时候,觉察你身体的感觉是怎样的?你内心的感觉呢?第二十三课冥想与微笑温馨提示今天先观看视频,然后在任何时候段聆听复习冥想与微笑的练习!冥想小锦囊出
谷应
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2024-08-30 13:41
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在
深度学习
中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用
深度学习
框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
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2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。快速部署:一旦模型被训练并保存,它可以迅速部署到生产环境中,加速产品上市时间。版本控制:保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程,便于比较和回滚到之前的版本。离线使用:保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar
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2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch
深度学习
实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
当拥有多块GPU时,可以利用分布式计算(DistributedComputation)与并行计算(ParallelComputation)的方式加速网络的训练过程。在这里,分布式是指有多个GPU在多台服务器上,并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中,使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法,读者需要注意这二者的区别,并关注它们在使用时的注意
shangjg3
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2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
代码随想录算法
训练营
第五十三天 | 图论part04
110.字符串接龙思路是要将字符串之间用线连起来,每个相邻的字符串只有一个字符不同。通过bfs来找到最短路径。要注意已经走过的路径要记录下来,包括走过的步数。但是这一题并没有建图,而是将这个过程简化了,只是记录下了path。#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;stringb
sagen aller
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2024-08-30 12:10
算法
图论
深度优先
代码随想录算法
训练营
第九天|151.翻转字符串里的单词、卡码网:55.右旋转字符串、28. 实现 strStr()、459.重复的子字符串
151.翻转字符串里的单词leetcode题目链接如果不使用辅助空间原地操作的话,算法会比较复杂一些。分3步走:删除额外的空格翻转整个字符串翻转每个单词去除空格的操作和27.移除元素是一样的思路,使用双指针将需要的元素挪到左指针,但是需要手动添加空格。我的逻辑是遇到非空格,除非是第一个单词,都手动添加一个空格,然后挪动一整个单词。在我的代码中,挪动完一个完整单词后,右指针会向后移动两个,不过这个并
sagen aller
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2024-08-30 12:40
算法
代码随想录算法
训练营
第二十一天|二叉树 part8
669.修剪二叉搜索树其实就是判断当前节点的值与搜索区间的关系。位于[low,high][low,high][low,high]:继续遍历修剪左子树和右子树位于(−∞,low)(-\infty,low)(−∞,low):返回修剪的右子树位于(high,+∞)(high,+\infty)(high,+∞):返回修剪的左子树classSolution{public:TreeNode*trimBST(T
sagen aller
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2024-08-30 12:40
算法
《
深度学习
走向核心素养小学数学》读书第四期
逻辑推理:让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力,这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立,只能用来验证知识,不能
Lethe不迷糊
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2024-08-30 12:52
淘宝内部优惠券是怎么回事?淘宝为什么会有内部券?
主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(
训练营
导师每天出单带货几万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团
氧惠评测
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2024-08-30 12:49
代码随想录算法
训练营
Day61 || 图论part 10
Bellman_ford队列优化算法:又叫做SPFA,在做松弛操作时,只更新以目前操作节点为出发点能到达的节点的minDist,避免多余操作。判断负权回路:如果有负权回路,进行第n次松弛的时候,minDist数组会有变化。最多经过k个城市,那么就对所有边进行k+1次松弛即可。
傲世尊
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2024-08-30 12:06
图论
代码随想录算法
训练营
Day62|| 图论part11
学习计划链接代码随想录算法
训练营
39期(qq.com)
傲世尊
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2024-08-30 12:06
图论
算法
代码随想录算法
训练营
Day52|| 图论part03
补了上次岛屿最大面积的代码。图论学起来慢了好多。卡玛网101.孤岛的总面积:注意题目中孤岛的定义,孤岛必须在矩阵内部,因此必须先处理矩阵外部一圈的陆地,再把count初始化为0,再开始处理。注意,矩阵内部两块连在一起的陆地也叫做孤岛。卡玛网102.沉没孤岛:和上面一题类似,先处理矩阵边缘的陆地,把陆地特殊标记为2,之后把内陆为1的陆地全都变成0,把特殊标记的2换成1即可。卡玛网103.水流问题和卡
傲世尊
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2024-08-30 12:35
算法
图论
代码随想录算法
训练营
Day54|| 图论part04
图论部分就先不手写代码了。能理解就很花时间了,先看懂逻辑和代码,关键基础部分写写吧。卡玛网110字符串接龙:相当于求无向图的最短路径,广搜最合适,因为广搜第一次找到路径一定最短。广搜就要利用队列,代码是能看懂的。注意创建visitmap记录访问状态,访问过的字符不添加进队列。卡玛网105有向图的完全可达性:这是个有向图搜索全路径的问题。算是一题简单的基础题,可以用来巩固邻接表的写法。注意key所代
傲世尊
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2024-08-30 12:35
算法
图论
自然语言处理(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系
(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括:3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.
深度学习
与
听忆.
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2024-08-30 10:51
自然语言处理
机器学习
人工智能
【
深度学习
】embedding的简单理解
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
旅途中的宽~
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2024-08-30 09:47
深度学习笔记
深度学习
embedding
绘本讲师
训练营
【47期】1/21培训总结
47026欧阳桑丹重新认识绘本在参加培训之前,我自认为是个给娃读绘本还可以的妈。陪娃读绘本时我的状态非常随意放松,跟娃一起窝在沙发上盘起腿来相拥着读绘本,自己也常常被绘本里的故事情节逗得开心大笑,孩子更是乐不可支,我以为那样就够了。而在选绘本时,我会随大流选一些热门的或者有噱头的绘本或者获奖绘本,或者看标题和简介不错就下单一些绘本,也是比较随意没有太多技巧可言。直到参加了3天的绘本讲师培训,我细细
自由漫步喵
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2024-08-30 09:44
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营
深度学习
详解进阶Task02
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是
深度学习
中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。
z are
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2024-08-30 08:14
人工智能
深度学习
深度学习
中Embedding的理解
在
深度学习
领域,Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息,表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉
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2024-08-30 08:44
神经网络基础模型关键点
NN技巧
深度学习
embedding
人工智能
深度学习
速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理,这是一种利用已知信息(先验概率)来预测未知事件(后验概率)的概率方法。它通常用于分类问题,特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性,并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%
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2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
绘本讲师
训练营
【27期】2/21-绘本阅读指导书-《绘本之力》
绘本讲师
训练营
【27期】2/21-绘本阅读指导书-《绘本之力》--绘本里的声音和歌声27017-陈超书名:《绘本之力》作者:【日】河合隼雄【日】松居直【日】柳田邦男绘本,主要是以图和文去呈现,主要是用眼睛看的
温馨满心
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2024-08-30 08:53
机器学习和
深度学习
·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
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2024-08-30 08:39
#
深度学习
机器学习
#
模型评估
机器学习
深度学习
人工智能
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到
深度学习
的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与
深度学习
的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
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2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
PyTorch
深度学习
实战(27)—— PyTorch分布式训练
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
shangjg3
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2024-08-30 07:37
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
分布式
python
代码随想录算法
训练营
第二天 | 数组part02:209.长度最小的子数组 ,59.螺旋矩阵II ,区间和,开发商购买土地
209.长度最小的子数组classSolution{public:intminSubArrayLen(inttarget,vector&nums){intslow=0,fast=0,size=nums.size();intsum=0;queueqe;intres=INT_MAX;while(fast=target){if(res>qe.size()){res=qe.size();}sum-=qe.
白羊TUT
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2024-08-30 06:03
算法
矩阵
java
PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
图网络是
深度学习
领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
机器学习算法
深度学习
人工智能
pytorch
人工智能
python
深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数!!!(个人总结,为了方便我自己复习,要是同时也能帮助到大家就更好了)
`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1:找到一维张量的最大值示例2:在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在
深度学习
和数据处理中
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
深度学习
机器学习算法
pytorch
人工智能
python
在 PyTorch 中,`permute` 方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。
这在
深度学习
中非常有用,尤其是在处理具有多维数据(如图像、视频或复杂数组)的神经网络时。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
机器学习算法
深度学习
pytorch
人工智能
python
PyTorch概述
它广泛用于
深度学习
和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715
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2024-08-30 06:01
pytorch
pytorch
人工智能
python
[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
深度学习
方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜
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2024-08-30 06:01
Scene
Graph
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
爆款微头条素材如何收集
6月15日晚8点,砍柴书院第二期微头条
训练营
,纳雅老师讲了《爆款微头条素材如何收集?》。本文根据课程笔记整理。一、素材的重要性1、巧妇难为无米之炊,素材是一篇文章的血肉。
耕夫见闻录
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2024-08-30 06:08
财商
训练营
1.18
我现在收入不高,没有存款,家庭支出比较多,哪能考虑投资理财的事?一天到晚上班那么忙,上班更稳定,哪有时间考虑投资啊?我是很想投资,但不知怎么投,风险太大了,亏了会很痛!我现在每个月都是月光,负债累累也可以理财吗?其实越是月光,越是负债,越应该尽早开始理财,月光也好,负债也罢,都是由于错误的金钱观导致的结果。如果大家固守原有的金钱观,不学习改变,那么月光和负债的现状也很难改变。所以,造成我们现在经济
娟子爱生活
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2024-08-30 06:37
基于
深度学习
的分子生成
基于
深度学习
的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用
深度学习
模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL
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2024-08-30 06:29
深度学习dnn
深度学习
人工智能
京东规则漏洞大揭秘:如何巧妙利用规则漏洞获取优势?
主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(
训练营
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高省爱氧惠
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2024-08-30 03:25
基于
深度学习
的人类行为模仿
基于
深度学习
的人类行为模仿是指利用
深度学习
技术构建模型,使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL
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2024-08-30 01:26
深度学习dnn
深度学习
人工智能
只管去做
又很庆幸自己加入日记星球,开启每天写一篇,不写就罚款200元的社群,因为心疼200元,所以把每天写一篇日记,看做一天挣200元,不管多忙多晚,日记不能不写,就这么写了200多天,现在不管参加不参加日记
训练营
美丽99_c0e0
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2024-08-30 00:04
爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8,高效涨点
BSAM(BiLevelSpatialAttentionModule)是一个用于提升
深度学习
模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注,从而提升任务性能。
不想敲代码!!!
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2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
人工智能
深度学习
2020-02-04
《
杂记
3》冬日六点夜未明大饼豆腐裹腹中工作闲暇把棋下输多赢少犯头疼人不为己不可能利他思维更盛行劝君凡事好处想悲欢离合转头空与人为善是习惯吃好睡好我看行
张林茂
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2024-08-29 22:52
绘本讲师
训练营
【29期】7/21阅读原创《是谁嗯嗯在我的头上》
27009-林佳图片发自App有一天,小鼹鼠刚从地里冒出来,凭空就落下来一坨软软的玩意儿,正好扣在它的头上。小鼹鼠非常气愤,大喊:“搞什么嘛,是谁嗯嗯在我头上……”于是,它决心找出凶手!小鼹鼠顶着证物拜访了它的邻居们:老马、野兔、山羊、奶牛、鸽子、猪……正当小鼹鼠左右为难之际,两只小苍蝇帮助它找到了元凶-大狗!故事以小鼹鼠以牙还牙,可爱的报复收尾……这本兼具趣味性和知识性的书非常值得幼儿园小朋友一
elaine_a82a
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2024-08-29 19:10
淘宝优惠券靠谱吗?靠谱的优惠券平台有哪些?
主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(
训练营
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氧惠评测
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2024-08-29 18:50
代码随想录算法
训练营
第1天 | 题目704、题目27
代码随想录算法
训练营
第1天|题目704、题目27文章来源:代码随想录视频来源:视频题目名称:704.二分查找给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums
Further0356
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2024-08-29 17:04
算法
代码随想录
训练营
day29|贪心算法part3
加油站力扣题目链接classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector&gas,vector&cost){intpre=0;intcur;intresult=0;intsumGas=0;for(inti=0;i0){result=i;pre=0;}pre=pre+gas[i]-cost[i];}//能跑完全程return(sumGas>=0)?resu
aNgler_hdu
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2024-08-29 17:34
贪心算法
算法
代码随想录算法
训练营
第二十九天 | 贪心算法 part03
134.加油站贪心策略:1.如果每个加油站的剩余油量总和小于0,说明不存在可以绕一圈的情况2.在遍历加油站的过程中,当剩余油量和小于0时,说明此时的初始位置油量不能支持,因此更新初始位置到下一个加油站。classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector&gas,vector&cost){intrestSum=0;intstart=0;intcurSu
sagen aller
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2024-08-29 17:33
算法
贪心算法
【代码随想录
训练营
第42期 Day29打卡 贪心Part3 - LeetCode 134. 加油站 135. 分发糖果 860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列
目录一、做题心得二、题目与题解题目一:134.加油站题目链接题解1:暴力求解(失败版)题解2:贪心题目二:135.分发糖果题目链接题解:双维度贪心题目三:860.柠檬水找零题目链接题解:贪心题目四:406.根据身高重建队列题目链接题解:双维度贪心三、小结一、做题心得今天依旧是贪心章节的习题。贪心这一块难度比较大,今天接触到了双维度贪心这一类题型,旨在使用两个贪心策略完成这类题--135.分发糖果以
逝去的秋风
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2024-08-29 17:30
代码随想录打卡
leetcode
算法
贪心
基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法(YOLOv8)与
深度学习
技术的项目,旨在实时或离线地识别并分类人脸表情(如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等)。
FL1623863129
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2024-08-29 15:52
深度学习
YOLO
python
开发语言
AI如何创造情绪价值
AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式,对复杂的数据进行
深度学习
和理解,逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域,情绪识
学客汇
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2024-08-29 14:14
商业研究
商业观察
大模型
人工智能
生成式AI
大模型应用
AI与情绪管理
AI应用
代码
训练营
Day16| 513.找左下角的值 | 112.路径总和 | 106.从中序后序遍历构造二叉树
513.找左下角的值1.这题使用层序遍历会比递归要简单很多2.因为是要找左下角的值1.层序遍历是使用队列来分别辨别不同层的元素有那些2.最左边的值永远是第一个进入队列的,所以在while的内层循环设置一个判断条件即可获得该值importcollections#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,
RatherDoMyMath_
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2024-08-29 13:38
算法
python
数据结构
深度学习
:探索人工智能的无限可能
而在AI领域,
深度学习
是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨
深度学习
及其相关领域,包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)
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2024-08-29 12:29
人工智能
深度学习
深度学习
100问7-向量降维的算法有那些
一、主成分分析(PCA)PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩,这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密,比如数学好的同学一般物理也不错,化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点,把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解(SVD)SVD呢,就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
不断持续学习ing
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2024-08-29 11:54
深度学习
机器学习
人工智能
猫哥
训练营
学习体会
从猫哥和胡老师的课得到两点启发:自己为用户提供了价值,跟用户产生了链接与信任,成交水道渠成;猫哥讲课中提到的,律师做微商的真实案例。直接微商产品,对用户没有吸引力,但是提供专业的法律知识,吸引了一批粉丝,从而产促成了产品购买。精准引流到的用户,能促成2次、3次等购买,从而降低推广成本胡老师的课中提到:现在已经过了胡乱加人,就能够产生价值效应的时候了;一定要做到精准粉丝引流。因为用户参加了社群多,如
边乔1379
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2024-08-29 10:23
Paddle
Detection多目标跟踪报错MCMOTEvaluator is not exist, so the MOTA will be -INF
ppdet.metrics.mcmot_metricsWARNING:gt_filename'{}'ofMCMOTEvaluatorisnotexist,sotheMOTAwillbe-INF
Paddle
Detection
ATM006
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2024-08-29 10:49
目标检测
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