paddleclas

基于paddleclas实现人类血细胞分类

基于paddleclas的人类血细胞分类AI达人特训营第二期一、项目介绍智慧医疗是在医疗行业融入人工智能等高科技技术使得医疗服务走向真正的智能化，通过对人类血细胞进行无标定血液疾病诊断和质量监测，是未来的智慧医疗和护理点应用非常重要的一个部分
AI Studio·2024-01-30 08:45

[深度学习]PaddleClas：统计模型Flops

PaddleClas：统计模型Flops函数接口paddle.flops(net,input_size,custom_ops=None,print_detail=False)[源代码]作用为：打印网络的基础结构和参数信息
或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:19

【GitHub项目推荐--全球首个开源图像识别系统】【转载】

GitHub地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas那
旅之灵夫·2024-01-20 15:40

基于PaddleClas的猫的十二分类

基于PaddleClas实现猫的十二分类项目背景介绍飞桨PaddlePaddle大赛：猫的十二种分类问题。本场比赛要求参赛选手对十二种猫进行分类，属于CV方向经典的图像分类任务。
PrototypeONE·2023-12-31 07:23

paddle 56 将图像分类模型嵌入到目标检测中并实现端到端的部署（用图像分类模型进行目标检测切片分类）

这里以ppyoloe模型为改造案例，关于图像分类模型可以使用任意PaddleClas支持的模型。关于构造PaddleClas模型可以查阅
万里鹏程转瞬至·2023-12-25 08:22

paddle 53 基于PaddleClas2.5训练自己的数据（训练|验证|推理|c++ 部署）

项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas文档地址：https://paddleclas.readthedocs.io/zh-cn/latest/tutorials
万里鹏程转瞬至·2023-12-24 02:27

paddle 54 从PaddleClas2.5初始化模型用于迁移学习(LeViT、ReXNet、EfficientNet等)

随着PaddleClas版本代码的迭代，博主以前的一些代码在使用上出现了bug，导致无法初始化模型，具体涉及paddle42将任意paddleclas模型作为paddledetection中的backbone
万里鹏程转瞬至·2023-12-23 13:48

PaddleClas学习3——使用PPLCNet模型对车辆朝向进行识别（c++）

使用PPLCNet模型对车辆朝向进行识别1准备环境2准备模型2.1模型导出2.2修改配置文件3编译3.1使用CMake生成项目文件3.2编译3.3执行3.4添加后处理程序3.4.1postprocess.h3.4.2postprocess.cpp3.4.3在cls.h中添加函数声明3.4.4在cls.cpp中添加函数定义3.4.5在main.cpp中调用4模型预测4.1测试结果4.2与python
waf13916·2023-12-14 21:37

PaddleClas学习2——使用PPLCNet模型对车辆朝向进行识别（python）

使用PPLCNet模型对车辆朝向进行识别1.配置PaddlePaddle，PaddleClas环境2.准备数据2.1标注数据格式2.2标注数据3.模型训练3.1修改配置文件3.2训练、评估4模型预测1.
waf13916·2023-11-20 01:23

PaddleClas学习1——使用PPLCNet模型对车辆属性进行识别（python）

使用PPLCNet模型对车辆属性进行识别1.配置PaddlePaddle，PaddleClas环境1.1安装PaddlePaddle（1）创建docker容器（2）退出/进入docker容器（3）安装验证
waf13916·2023-11-14 23:05

基于paddleClas对图像判断文字方向

/PaddleClas/f6cc8c263ed546c793d310335381e0fc.jpeg'img='.
Alex_z0897·2023-11-11 15:18

ppcls，飞桨分类改写增加自己的预测txt 格式 python3 tools/infer.py

标题修改1，增加一张图片预测一张的函数输出输入修改代码位置：PaddleClas-release-2.5\tools\infer.pyfrom__future__importabsolute_importfrom
贝猫说python·2023-11-10 21:33

PaddleClas：训练技巧

训练技巧1.优化器的选择带momentum的SGD优化器有两个劣势，其一是收敛速度慢，其二是初始学习率的设置需要依靠大量的经验，然而如果初始学习率设置得当并且迭代轮数充足，该优化器也会在众多的优化器中脱颖而出，使得其在验证集上获得更高的准确率。一些自适应学习率的优化器如Adam、RMSProp等，收敛速度往往比较快，但是最终的收敛精度会稍差一些。如果追求更快的收敛速度，我们推荐使用这些自适应学习率
微风❤水墨·2023-09-26 14:13

PaddleClas：自定义dataloader

PaddleClas提供的都是现成的dataloader，不一定适用，所以有必要掌握魔改的技能。
微风❤水墨·2023-09-26 14:13

PaddleClas：自定义backbone

PaddleClas提供的都是现成的网络结构和权重，不一定适用，所以有必要掌握魔改的技能。
微风❤水墨·2023-09-26 14:13

安装gpu版本的paddle和paddleclas

post111-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html以上支持cuda11.1版本其他需求可查阅文档在这里安装paddleclas1
monster&&summit·2023-09-23 06:06

目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）

文章目录一、演示多分类效果二、PaddleClas介绍三、代码获取四、数据集获取五、环境搭建六、数据格式分析七、模型训练7.1其他训练指标八、模型预测九、模型评估十、PaddleClas相关博客一、演示多分类效果二
ZZY_dl·2023-09-19 20:04

解决 PaddleClas 下载预训练模型报错 ModuleNotFoundError No module named ‘ppcls‘ 的问题

当我们在使用PaddleClas进行预训练模型下载时，可能会遇到一个报错，报错信息为ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'ppcls'。
dare_kz·2023-08-31 13:33

paddleclas ImportError: cannot import name ‘Identity‘ from ‘paddle.nn‘

使用paddlepaddle的paddleclas官方demos时，报错如图ImportError:cannotimportname‘Identity’from‘paddle.nn’解决方案很简单：找到调用
dare_kz·2023-08-31 13:31

Windows下运行tree,grep和awk等linux命令

PaddleClas提供很简单的命令可以生成train_list.txttree,grep和awk命令如何在Windows下运行tree,grep和awk等linux命令呢？
LabVIEW_Python·2023-08-30 22:28

python引用包错误记录（pycharm：ide报错, terminal：命令行运行不报错）

项目：SET_UP_MENU下的paddleclas下的predict.py以下是症状症状一：importutilsasutilsfromutilsimport*#importtools.infer.utilsasutils
程序员进化不脱发!·2023-08-20 07:19

DataWhale夏令营第一期----脑PET图像分析和疾病预测挑战赛

本文原出处https://aistudio.baidu.com/bd-cpu-01/user/2602285/6564384/lab基于PaddleClas套件的脑PET图像分析和疾病预测挑战赛-baseline
别人家的韵颖·2023-08-13 05:40

PaddleClas——训练自定义数据集的分类模型并部署在Windows端

文章目录在AIstudio端训练模型配置环境数据集准备配置模型超参数训练模型生成可预测的模型文件模型评估预测Windows端部署环境准备预测预测效果因为在做机器学习的结课大作业，在分别尝试了Keras、pytorch等框架后，因为本地训练真的巨慢，而且前两个API真的对刚接触新框架的同学不友好，同时，百度的分类模型中方便地提供了超参数的配置文件，同时提供了超大规模的分类预训练模型，可以极大地提高模
Irving.Gao·2023-08-13 03:38

PaddleClas--部署并训练自定义数据集

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas(尝鲜版)分类模型PaddleClas图像分类基础知识训练集（traindataset）：用来训练模型，使模型能够识别不同类型的特征
奋力奔跑的小蜗牛·2023-08-13 03:36

PaddleClas的使用教程

目录一、环境搭建环境说明：环境要求1.1安装PaddlePaddle环境快速安装MacOS安装Window安装1.2安装PaddleClas环境克隆PaddleClas模型库安装python依赖库二、项目配置说明
伟子男·2023-08-13 03:05

华为云GPU服务器使用PaddleClas和PaddleServing训练、部署车辆类型分类模型服务

0前言以下针对最近使用PaddleClas和PaddleServing在华为云GPU服务器上训练和部署一个车辆类型识别模型过程进行记录，以供日后自己参考和其他有需要的朋友一些帮助，接触这方面东西时间较短
Lois_Luo·2023-08-13 02:55

猫十二分类问题

文章目录一、项目背景1.赛题介绍2.数据简介二、数据处理1.解压PaddleClas与解压数据集2.构建train.txt、val.txt和test.txt3.自定义数据集读取类三、模型组网1.构建Dataloader2
BlackTurn·2023-06-14 04:38

PP-LCNet 原理解析

paper：PP-LCNet:ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetworkofficialimplementation：PaddleClas/pp_lcnet.pyatrelease
00000cj·2023-06-10 19:20

Paddle.js & PaddleClas 实战 ——『寻物大作战』AI 小游戏

1.前言AI自诞生以来就应用在各个科技前沿领域，随着发展进程加快，在娱乐方面也有越来越多的趣味性游戏开始将AI融入其中。『寻物大作战』正是一款基于AI能力打造的趣味性小游戏，目的就是让玩家通过游戏的方式感受AI的魅力。『寻物大作战』项目的背后所依赖的正是目前AI领域最热门的深度学习技术，通过一套端到端的图像分类模型来实现物体识别的效果。虽然受限于数据，它目前还是一款初级阶段的游戏，不过麻雀虽小，五
百度_开发者中心·2023-03-31 09:25

GitHub 首个开源图像识别系统又在搞事情！

今天必须推荐一个由百度飞桨开源的项目-PaddleClas，该Repo提供了全球首个完整开源通用图像识别系统。
唐 城·2023-02-24 19:33

基于飞桨PaddleClas完成半导体晶圆图谱缺陷种类识别

wolfmax老狼，飞桨领航团无锡团团长，飞桨开发者技术专家（PPDE），AICA六期学员，某半导体CIM软件集成商图像算法工程师，主要研究方向为图像检测、图像分割等算法。•作者AIStudio主页https://aistudio.baidu.com/ai...项目背景半导体晶圆作为集成电路的载体，在制造过程中需要反复经过复杂的薄膜、光刻、刻蚀等工序。而这些制造过程中工序的异常会导致晶圆缺陷的产生
·2023-02-20 11:13

paddlepaddle人体属性识别onnx模型推断示例（python）

本示例的onnx模型由paddleclas的PULC人体属性识别的推断模型官方下载通过paddle2onnx导出，同时去掉了hardsigmoid层从而方便部署到板端上，推断示例剥离了paddleclas
XINFINFZ·2023-02-05 21:28

Paddle OCR文字检测（一）

您可以根据需要使用PaddleClas中的模型替换backbone。对应的backb
ric-hman·2023-02-04 21:24

一个垃圾分类项目带你玩转飞桨(2)

一个垃圾分类项目带你玩转飞桨(2)接上文《一个垃圾分类项目带你玩转飞桨(1)》：基于PaddleClas实现垃圾分类，导出inference模型利用PaddleHubServing进行服务化部署,并利用
Thomas左右·2023-01-26 11:32

基于paddlex图像分类模型训练（一）：图像分类数据集切分：文件夹转化为imagenet训练格式

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/paddlex/tools/dataset_split/imagenet_split.py数据集形式PaddleClas
曾小蛙·2023-01-20 01:59

一个垃圾分类项目带你玩转飞桨（1）

一个垃圾分类项目带你玩转飞桨（1）基于PaddleClas实现垃圾分类，导出inference模型并利用PaddleHubServing进行服务化部署。
Thomas左右·2023-01-13 17:26

paddlepaddle实现CS_CE Loss且并入PaddleClas

文章目录1、环境1.1paddlepaddle版本1.2PaddleClas版本2、CS_CELoss3、paddle代码4、并入PaddleClas4.1loss代码4.2config文件5、参考文献
shier_smile·2023-01-09 20:54

基于PaddleClas2.2的奥特曼识别，从数据训练到利用PaddleLite2.9框架将模型部署到树莓派4b 64位（调用python api进行图片&视频流识别）

本项目主要是基于PaddleClas2.2的奥特曼识
勤慎诚恕·2022-12-22 13:46

paddlecal打包成exe之后报错Error: Can not import avx core while this file exists: xxx\paddle\fluid\core_avx.

解决：将安装paddleclas
社会闲散人员中的代码爱好者·2022-12-15 21:55

每天学一点paddlepaddle-第1天 环境搭建

同时百度研发团队还推出了多种开发套件，例如PaddleClas、PaddleDection、PaddleSeg和PaddleGAN等。这些套件可以帮助开发者快速构建自己的应用。从本文开始我将和大家一起
人工智能研习社·2022-11-29 05:50

PP-LCNet: A Lightweight CPU Convolutional Neural Network

ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetwork作者：ChengCui,TingquanGao,ShengyuWei,YuningDu…Code：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
Asthestarsfalll·2022-11-28 19:56

超越MobileNetV3！这个轻量级网络PP-LCNet在CPU上快到起飞！

ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetwork论文：https://arxiv.org/abs/2109.15099代码：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
Amusi（CVer）·2022-11-28 19:18

『paddle』paddleclas 学习笔记：模型训练

模型训练一、预训练模型下载二、训练模型2.1使用CPU进行模型训练2.1.1不使用预训练模型2.1.2使用预训练模型2.2使用GPU进行模型训练2.2.1不使用预训练模型2.2.2使用预训练模型进行训练2.3模型恢复训练2.3.4模型评估2.4基于Linux+GPU的模型训练与评估2.4.1模型训练2.4.2模型微调2.4.3模型恢复训练2.4.4模型评估三、模型预测一、预训练模型下载使用在某个较
libo-coder·2022-11-26 17:46

『paddle』paddleclas 学习笔记：模型推理

基于Python预测引擎推理一、训练模型转inference模型1.1特征提取模型转inference模型1.2分类模型转inference模型二、主体检测模型推理三、特征提取模型推理四、主体检测、特征提取和向量检索串联4.1环境配置4.2图像识别体验五、图像分类模型推理inference模型（paddle.jit.save保存的模型）一般是模型训练，把模型结构和模型参数保存在文件中的固化模型，多
libo-coder·2022-11-26 17:15

【PaddlePaddle2.1】 PaddleX 支持PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleClas模型部署

配置：PaddlePaddle-gpu2.1paddleX(github分支deploykit)cpu_avx_mklpaddle_inference.zip(预测库(2.1.0版本))opencv3.4.6Windows平台部署PaddleDetection模型部署出现的问题：ext-yaml缺失；修改了yaml-cpp.cmakeopencv3.4.6版本（其他版本会报错）include(Ex
ch_ccc·2022-11-26 17:09

paddle 42 将任意paddleclas模型作为paddledetection中的backbone使用

paddleclas是paddlepaddle官方提出的用于图像分类的开源库，paddledetection是其提出用于目标检测的开源库。
万里鹏程转瞬至·2022-11-26 17:05

深度学习训练出来的损失不收敛_图像分类任务中的训练奇技淫巧

训练技巧本文来源于图像分类库PaddleClas的训练技巧章节：PaddlePaddle/PaddleClasgithub.com1.优训练技巧1.优化器的选择自深度学习发展以来，就有很多关于优化器的研究者工作
weixin_39684995·2022-11-21 20:53

『paddle』paddleclas 学习笔记：分类预训练模型选择

目录ImageNet预训练模型库模型库概览图SSLD知识蒸馏预训练模型ResNet及其Vd系列移动端系列SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception系列EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列ResNeSt与RegNet系列ViT_and_DeiT系列RepVGG系列MixNet系列ReXNet系列SwinTransforme
libo-coder·2022-10-31 03:57

PaddleClas分类套件源码解析（一）

项目简介飞桨图像分类套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像分类任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地。
深度愉悦的学习·2022-10-01 07:27

深度学习图像分类常见问题以及训练技巧

图像分类常见问题以及训练技巧写在前面图像分类作为计算机视觉的基础任务，包含的很多问题其实也是CV领域的共性问题，分类的训练或者预测技巧也可以很好地迁移到其他任务中去，本文主要就是总结了图像分类在基础知识、数据、训练、预测等各个方面的常见问题，同时也提供了PaddleClas
littletomatodonkey·2022-07-21 18:58
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