pairwise

转：pairwise 代码参考

Learning to rank with scikit-learn: the pairwise transform http://fa.bianp.net/blog/2012/learning-to-rank-with-scikit-learn-the-pairwise-transform
·2015-11-13 07:29

poj1089:Intervals

The sum of those intervals may berepresented as a sum of closed pairwise
·2015-11-13 04:37

PICT实现组合测试用例（一）

在“测试建模”一章中，重点讲了组合测试数据生成的问题，其中便提到了微软内部开发的测试工具PICT（Pairwise Indepe
·2015-11-11 00:01

实施组合测试

两因素（Pairwise）组合测试生成一组测试用例集，可以覆盖任意两个因素的所有取值组合，在理论上可以暴露所有由两个因素共同作用而引发的缺陷。
·2015-11-10 21:00

Probabilistic Graphical Models-Markov Network(Pairwise MN| General Gibbs Distribution| CRF)

Pairwise Markov Network The normalized measure to get normalized probability distribution is called
·2015-11-07 13:59

LambdaMART笔记

RankNet最重要的贡献是提出了一种pairwise的用于排序的概率损失函数，而LambdaRank又在损失函数中巧妙的引入了
天行剑·2015-11-02 22:47

PICT入门

1 概述 PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing tool）可以有效地按照两两测试的原理，进行测试用例设计。
·2015-10-30 14:53

5.7 Pairwise Swap

Usingmask1=101010tofindoddbits,mask2=010101tofindevenbits.Thenmask1>>>1toevenpos,andmask2>>1)|((n&0x55555555)<<1)); }
u012175043·2015-10-29 12:00

51nod 1305 Pairwise Sum and Divide （数学）

有这样一段程序，fun会对整数数组A进行求值，其中Floor表示向下取整：fun(A)  sum=0  fori=1toA.length    forj=i+1toA.length      sum=sum+Floor((A[i]+A[j])/(A[i]*A[j]))   returnsum给出数组A，由你来计算fun(A)的结果。例如：A={1,4,1}，fun(A)=[5/4]+[2/1]+[
h1021456873·2015-10-27 23:00

RankNet与LambdaRank

Ranknet提供了一种基于Pairwise的训练方法，它最早由微软研究院的Ch
u014374284·2015-10-25 16:00

Moduli number system

The moduli must be pairwise co-prime, which means that, for any pair of moduli, the only common fa
·2015-10-21 12:47

Pairwise metrics, Affinities and Kernels

参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/metrics.htmlThe sklearn.metrics.pairwise submoduleimplementsutilitiestoevaluatepairwisedistances
mmc2015·2015-07-26 16:00

sklearn.metrix.pairwise._return_float_dtype()

参数：XY流程：————————————————————————1、若X不是稀疏矩阵，且不为np.ndarray的实例，则转化。np.asarray(X)2、若Y为None      令Y_dtype=X_dtype  另外若Y非稀疏矩阵且不为np.array。转化Y，赋值Y_dtype。  若非以上情况，赋值Y_dtype3、若X.dtype与Y_dtype均为np.float32:      
py_god·2015-07-16 14:00

sklearn.metrics.pairwise.check_pairwise_arrays()

参数————————————————————————————————————————X：array_like,稀疏矩阵。（n_samples_a,n_features_a）Y：array_like,稀疏矩阵。（n_samples_b,n_features_b）返回值—————————————————————————————————————————safe_X: array_like,稀疏矩阵。（n
py_god·2015-07-15 16:00

sklearn.metrics.pairwise.euclidean_distances

参数X：array_like或者稀疏矩阵，（n_samples_1，n_features）Y:array_like或者稀疏矩阵，（n_samples_2，n_features）Y_norm_squared： shape（n_sample_2，）。Y的行向量点积。squared：是否返回平方欧几里德距离。返回distances：shape（n_samples_1,n_samples_2）流程1、检查
py_god·2015-07-15 15:00

RankNet学习思路

整理了一下学习ranknet需要知道的几点：1、ranknet是从概率角度，利用pairwise解决排序问题；2、最终我们学习的是一个为搜索结果打分的函数（ScoringFunction），这个函数的作用是用来给搜索结果排序的
w28971023·2015-05-19 21:00

Ranking SVM 简介

LTR有三种主要的方法：PointWise，PairWise，ListWise。
封不觉·2015-05-16 11:56

机器学习排序之Learning to Rank简单介绍

blog.csdn.net/hguisu/article/details/7989489最近需要完成课程作业——分布式排序学习系统.它是在M/R、Storm或Spark架构上搭建分布式系统,并使用学习排序Pointwise、Pairwise
Eastmount·2015-01-03 21:25

机器学习排序之Learning to Rank简单介绍

hguisu/article/details/7989489   最近需要完成课程作业——分布式排序学习系统.它是在M/R、Storm或Spark架构上搭建分布式系统,并使用学习排序Pointwise、Pairwise
Eastmount·2015-01-03 21:00

学习排序算法（二）：Pairwise方法之RankNet

学习排序算法（二）：Pairwise方法之RankNet   前面一篇博文介绍的RankingSVM是把LTR问题转化为二值分类问题，而RankNet算法是从另外一个角度来解决，那就是概率的角度。
puqutogether·2014-12-24 15:00

学习排序算法（二）：Pairwise方法之Ranking SVM

学习排序算法（二）：Pairwise方法之Ranking SVM 1.Pairwise方法的基本思想   Pairwise考虑了文档顺序的关系。
puqutogether·2014-12-24 15:00

Linux 命令 连接 wirless

2G_SSID1}-b${U_WIRELESS_2G_BSSID1}-t${U_WIRELESS_PROTO_WPA}-m${U_WIRELESS_KEY_MGMT_WPA}-w${WIRELESS_PAIRWISE_AES
xxjbs001·2014-08-08 19:00

20140730 尝试改为多区域分割

[LABELSENERGYENERGYAFTER]=GCMEX(CLASS,UNARY,PAIRWISE,LABELCOST,EXPANSION)Parameters:CLASS:A1xNvectorwhichspecifiestheinitiallabelsofeachoftheNnodesinthegraphUNARY
张小矬·2014-07-30 00:00

树莓派无线网卡 无线属性配置

vim /etc/wpa.conf   配置文件 network={ ssid="WI-FI名称" proto=RSN key_mgmt=WPA-PSK pairwise
name327·2014-04-07 16:00

在MS2010下直接编译PCL程序可能遇到的LINK ERROR

现在通过Tutorial中一个较复杂的点云配准的程序pairwise_incremental_registration来总结一下配置过程和可能遇到的ERROR解决方案。
u010696366·2014-03-13 11:00

Learning to Rank入门小结 + 漫谈

[+]TableofContents1前言2LTR流程3训练数据的获取4特征抽取3.1人工标注3.2搜索日志3.3公共数据集5模型训练5.1训练方法5.1.1Pointwise5.1.2Pairwise5.1.3Lis
pi9nc·2014-01-25 14:00

Learning to Rank之Ranking SVM 简介

LTR有三种主要的方法：PointWise，PairWise，ListWise。
nkwangjie·2013-12-08 11:00

Learning to Rank入门小结 + 漫谈

TableofContents1前言2LTR流程3训练数据的获取4特征抽取3.1人工标注3.2搜索日志3.3公共数据集5模型训练5.1训练方法5.1.1Pointwise5.1.2Pairwise5.1.3Listwise6
kunlong0909·2013-11-18 15:00

Learning to Rank入门小结 + 漫谈

TableofContents1前言2LTR流程3训练数据的获取4特征抽取3.1人工标注3.2搜索日志3.3公共数据集5模型训练5.1训练方法5.1.1Pointwise5.1.2Pairwise5.1.3Listwise6
diemeng1119·2013-11-04 19:00

Learning to Rank之Ranking SVM 简介

LTR有三种主要的方法：PointWise，PairWise，ListWise。RankingSVM算法是PointWise方法
diemeng1119·2013-09-29 16:00

Kemaswill 机器学习 数据挖掘 推荐系统 Ranking SVM 简介

LTR有三种主要的方法：PointWise，PairWise，ListWise。RankingSVM算法是PointWise方法的一种，由R.Herbrich等人在2000提出,T.
·2013-08-06 22:00

机器学习算法

聚类及层次聚类6、混合模型基础7、线性回归与逻辑回归8、梯度下降法9、马尔科夫模型与语言模型10、隐马模型基础11、网页排序基础，pagerank，learningtorank基础（pointwise，pairwise
x_yz_·2013-06-21 09:00

随机梯度下降(Stochastic Gradient Descend, SGD)算法在大规模数据机器学习问题的使用

最近在将自己的标注算法在更大规模100k图片数量的database上延伸，传统的参数训练方法(LR,DML）不能直接使用，由于pairwise数量平方增长，直接训练模型参数是不可取的。
且歌且行·2013-04-29 14:55

使用 wpa_supplicant

1ctrl_interface=/var/run/wpa_supplicant2ap_scan=13network={4ssid="my_ssid"5scan_ssid=16key_mgmt=WPA-PSK7pairwise
caspiansea·2013-04-14 09:58

ListNet 算法简介

LTR有三种主要的方法：PointWise，PairWise，ListWise。
·2013-01-24 17:00

libsvm处理多分类的问题

简介：.一对一法（one-versus-one,简称OVOSVMs或者pairwise）。其做法是在任意两类样本之间设计一个SVM，因此k个类别的样本就需要设计k(k-1)/2个SVM。当对一个
liulina603·2013-01-13 20:00

Pairwise Testing Cases sets division

There is an explaination about pairwise testing Here.
kaqi·2012-04-14 20:00

测试设计及脚本开发辅助(DA)

，Google一下，有一些方法已经有算法支持，抛开某些商业软件不说，我们自己开发一个支持pairwise测试设计方法的工具。      
hxyshfy·2011-10-07 19:38

[置顶] Orthogonal Arrays(正交法测试)&Pairwise Testing (成对法测试)

    软件测试的用例设计阶段经常会出现让测试设计人员很纠结的问题，那就是用什么方法使设计的测试用例不是很多又能全面覆盖到需求！当然在这一问题上经常会存在两个极端：一个就是设计的用例数相对较少，难以覆盖到所有需求点；另外一个就是设计的用例相当多相当复杂，致使每次执行花费过多的人力和物力。那么要想在这两个极端找到一个合适的点就需要用一些正确的方法和技术了，今天我和大家谈谈目前流行的两种测试设计方法，
flm2003·2010-09-08 17:00

listwise类方法的一些想法

  svm-map与svm-ndcg的区别; lambdarank仅仅是weighted pairwise的方法,从chappelle09年设计的listwise方
backsnow·2010-08-29 21:00

OATS PK Pairwise Testing

对于多输入参数组合类的测试方法目前业界流行两种方法，一种是OATS（OrthogonalArrayTestingStrategy），即正交表法；另一种是Pairwise/All-PairsTesting
roger_ge·2010-02-26 15:00

Intervals P1089 ACM Problem

The sum of those intervals may berepresented as a sum of closed pairwise non−intersecting intervals.
zhang_xzhi_xjtu·2009-09-30 13:00

svm 多类划分问题

一般情况下SVM有两种多类划分的方法，一种是onevsrest另外一种是pairwise。下面是我根据所阅读的文献对两种多类划分的理解，请大虾看看是否正确，并且还附带有问题1）onevsrest。
xiaoxin_ling·2009-04-15 18:00

相似单词

from itertools import tee,izip from collections import defaultdict def pairwise(iterable):  
zuroc·2009-03-18 00:00
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