pandas使用笔记第6页

pandas导出的EXCEL列宽压缩很小有自动调整列宽的方式吗？

问了一个Pandas处理Excel的问题。问题如下：大佬们pandas导出的EXCEL列宽压缩很小有自动调整列宽的方式吗不需要表格样式只需要调整列宽即可二、实现过程上面【黑科

Python进阶者·2024-02-15 10:23

机器学习4----随机森林

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True

pyniu·2024-02-15 08:31

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#

pyniu·2024-02-15 08:29

[Py027] pandas set_option

pandas默认打印出来的结果，行和列都有省略，平时还好，打印的内容不会一下子将屏幕占满。

安哥生个信·2024-02-15 08:17

〔诗翻译〕海狂热 Sea Fever

SeaFever海狂热BYJOHNMASEFIELD约翰·梅斯菲尔德作夜阑译AllIaskisatallshipandastartosteerherby.Imustgodowntotheseasagain

北京文元·2024-02-15 08:03

基于Pandas操作Excel之 —— 在表格追加一列计算结果

基于Pandas操作Excel一、在Excel表格里追加一列计算结果#1.构造字典类型的键值对，键名设置成列明，键值设置成列表res_dic={'结果'：res_list}#2.插入DataFrame数据组里

我是那颗银弹·2024-02-15 07:57

Python办公—pandas读取Excel表格增加列、两列保持一致、依条件修改单元格内容（附代码）

目录专栏导读背景插入一列插入多列依条件修改单元格内容(2个条件以内)依条件修改单元格内容(3个条件以上)两列保持一致结尾专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页该系列文章专栏：请点击——>Python办公自动化专栏求订阅文章作者技术和水平有限，如果文中出现错误，希望大家能指正❤️欢迎各位佬关注！❤️背景大家都知

一晌小贪欢·2024-02-15 07:27

RSIC-V IDE MRS使用笔记(五)：调试前代码擦除问题

RSIC-VIDEMRS使用笔记(五)：调试前代码擦除问题【代码页擦】在调试IAP+APP的程序时，一般IAP的程序固定后就不需要再去调试了，只需要关注APP程序本身就可以了，但是直接调试APP的时候会默认使用全擦指令

MounRiver_Studio·2024-02-15 06:40

pandas新手入门教程十

接上文。今天玩点高端的东西：多级索引。这东西稍微有点复杂，我们先来看看最终的样子是酱婶的：多级索引今天的df和之前的比，就是在索引部分不再是一层。我们慢慢的开始第一步，创建索引index_tuples=list(zip(['bar','bar','baz','baz','foo','foo','qux','qux'],['one','two','one','two','one','two','on

人工智能人话翻译官·2024-02-15 05:12

数据分析 — Pandas 数据处理

3、引用二、数据结构1、Series2、DataFrame三、常见操作1、数据合并2、数据删除3、创建多层索引4、数据对齐5、排序6、DataFrame和Series之间的运算四、应用一、简介1、概念Pandas

永远十八的小仙女~·2024-02-15 05:49

Anaconda使用笔记

一、Anaconda创建虚拟环境1、查看所有虚拟环境condainfo--envs或者condaenvlist2、创建虚拟环境创建名字为xxx，环境为python3.9的虚拟环境(python3.9为例)condacreate--namexxxpython=3.93、激活虚拟环境Win:activateyour_env_namemac/linux:condaactivateyour_env_nam

山楂橙子·2024-02-15 04:11

Pandas 2.1.3文档直接下载（已处理本地文档打开很慢、白屏问题）

Pandas的本地文档有时候打开时会很慢、白屏，过几秒才能打开。

kelebukele·2024-02-15 01:45

Python数据分析 Pandas进阶（下）这篇就够了

建议先看我写的Pandas快速入门和Pandas进阶(上)、（中），这样方便理解接下来的内容入门篇Python数据分析Pandas快速入门至进阶这篇就够了_pythonpandas-CSDN博客https

碎像·2024-02-14 23:20

Python数据分析 Pandas快速入门至进阶这篇就够了

1.简述PandasPandas是Python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来。

碎像·2024-02-14 23:49

[Stay Sharp]线性回归代码实现

纯Python实现线性回归#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportstatsmodels.formula.apiassmffrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

三千雨点·2024-02-14 21:41

python从入门到精通（二十一）：python数据可视化进阶

python数据可视化进阶numpy库的使用Matplotlib库的使用Pandas的使用PIL库的使用numpy库的使用Matplotlib库的使用Pandas的使用PIL库的使用

HACKNOE·2024-02-14 19:07

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

对于数据分析师来说，应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括：pandas、numpy和机器学习库sklearn等。对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主

weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

对于数据分析师来说，应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括：pandas、numpy和机器学习库sklearn等。对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主

weixin_39785814·2024-02-14 19:36

python数据分析-Numpy库

numpy三剑客importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibpyplotasplt在数据分析中，NumPy、Pandas和Matplotlib是非常常用的三个库

weixin_45988458·2024-02-14 19:36

python_pandas库_Series部分

1、由列表或NumPy数组创建importnumpyasnpimportpandasaspdlist1=[11,22,33,44,55,66]s=pd.Series(list1)print(s)#

蜀道之南718·2024-02-14 19:36

cmake 学习使用笔记（二）库的生成与使用

学习使用cmake生成及使用库，使用cmake生成.lib静态库及动态库（.dll）。及linux下使用的静态库.a和动态库（.so,也称为共享库）目录使用工具生成库（导入库）add_library（）生成静态库（Windows）使用vs2019生成静态库使用Clion生成静态库（windows.lib）使用静态库（Windows）方式一：使用link_libraries（）使用target_li

ly_zszcyx·2024-02-14 17:15

数据分析实战1——小费数据的数据分析

1.对原始小费数据初步分析（1）加载数据importnumpyasnpimportpandasaspdfdata=pd.read_excel('.

苏俗·2024-02-14 04:35

【python数据分析基础】—dataframe中index的相关操作（添加、修改index的列名、修改index索引值等）

一、添加、修改index的列名新建一个dataframe表，我们可以自定义index的值，如下：importpandasaspdimportnumpyasnpframe=pd.DataFrame(np.random.randn

sodaloveer·2024-02-14 00:23

获取基金数据python库_python获取基金数据求基金30天移动平均线

单个基金importtushareastsimportxlrd#读取数据importpandasaspdts.set_token('xxxxxxxxxxxxxx')pro=ts.pro_api()path

weixin_39536630·2024-02-13 18:31

Pandas读取csv文件出现，AttributeError:'float' object has no attribute 'decode'

原因python3读取csv文件的默认编码为unicode，unicode并不是编码格式，而是字符集，它包含了世界上目前所有的符号，所以unicode没有decode属性encode，decode，分别是编码和解码，在Python中，unicode类型是编码的基础类型解决办法在read_csv的后面加上.astype(str)data=pd.read_csv('route/filename.csv

旅行小张·2024-02-13 16:21

python使用pandas读取excel数据时列标题和数据无法对齐？

当你使用python中的pandas库中的.read（）方法时，无法对齐数据，如下：对于强迫症的我，必须得把它弄对齐了才行！

Nothing to Lose-YL·2024-02-13 15:35

已解决AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘ix‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

在使用Python的Pandas库进行数据操作时，若出现AttributeError:'DataFrame'objecthasnoattribute'ix'异常，这通常意味着我

小明·2024-02-13 14:05

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

示例代码#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2022/2/134:18下午#@Author:JasonLiu#@FileName:test.pyimportpdbimportpandasaspdimportnumpyasnpdf

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

在Python的各种数据分析工具中，我们选择了pandas库来进行这一工作，因为它能与张量兼容。在本篇博文中，我们将概述如何使用pandas对原始数据进行预处理，并将其转换成张量格式。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-13 13:18

数据分析基础之《pandas（8）—综合案例》

一、需求1、现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data2、问题1想知道这些电影数据中评分的平均分，导演的人数等信息，我们应该怎么获取？3、问题2对于这一组电影数据，如果我们想看Rating、Runtime(Minutes)的分布情况，应该如何呈现数据？4、问题3对于这

csj50·2024-02-13 09:02

Pandas教程12：常用的pd.set_option方法，显示所有行和列+不换行显示等等...

---------------pandas数据分析集合---------------Python教程71：学习Pandas中一维数组SeriesPython教程74：Pandas中DataFrame数据创建方法及缺失值与重复值处理

我的Python教程·2024-02-13 09:01

分组再平均

"CreatedonDec1715:30:002017@author:gruginxi'an"""importosimportsysimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.datesasdatesimportprettyplotliba

榴莲气象·2024-02-13 07:28

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

以下是一个简单的示例：importpandasaspdfromsklearn.

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

爬虫综合大作业

该作业要求来源于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3075一、作业要求一.把爬取的内容保存取MySQL数据库importpandasaspdimportpymysqlfromsqlalchemyimportcreate_engineconInfo

weixin_30332241·2024-02-13 03:14

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre

Jlan·2024-02-13 02:09

如何在 Ubuntu 16.04 上设置 Jupyter Notebook 来运行 IPython

本文将指导您设置一个服务器来运行JupyterNotebook，并教您如何连接和使用笔记本。

张无忌打怪兽·2024-02-12 22:18

Pandas to_csv() - 将 DataFrame 转换为 CSV

PandasDataFrameto_csv()函数将DataFrame转换为CSV数据。我们可以传递一个文件对象来将CSV数据写入文件中。否则，CSV数据将以字符串格式返回。

张无忌打怪兽·2024-02-12 22:47

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

python将OCR识别的表格还原到excel中

将OCR识别结果写入excel，直接上代码：#-*-coding:UTF-8-*-importpdfplumberimportpandasaspdimporttime,jsonimportos,openpyxlfromopenpyxl.utilsimportget_column_letterfromopenpyxl.stylesimportBorder

空弹壳·2024-02-12 20:17

transform 函数 agg 函数和apply函数的用法辨析

transform函数agg函数和apply函数的用法辨析学完pandas的基础操作后，对于groupby+agg函数，和groupby+tranform/apply函数的用法仍然不是很熟悉，并且apply

精灵鼠小弟_fb22·2024-02-12 20:30

pandas学习一

series[ˈsɪəriːz]系列级数创建pandas对象方法及数据访问importpandasaspds1=pd.Series([1,2,3])#默认创建索引print(s1)print(s1.index

敬德修业－自强不息·2024-02-12 19:58

pandas学习二

genre[ˈʒɒnrə]让column靠乐母操作pandas的index三种方法(重新设置行index,将某列设置为index,将index设置为列)importpandasaspddf=pd.DataFrame

敬德修业－自强不息·2024-02-12 19:58

政安晨：在Jupyter中【示例演绎】Matplotlib的官方指南（一）{Pyplot tutorial}

它还可以与其他Python库如Pandas和SciPy结合使用，以更方便地处理和展示数据。Matplotlib提供了多

政安晨·2024-02-12 17:02

pandas数据分割pd.cut使用总结

用途pandas.cut用来把一组数据分割成离散的区间。比如有一组年龄数据，可以使用pandas.cut将年龄数据分割成不同的年龄段并打上标签。

数据分析成长记·2024-02-12 15:19

5-AM Project: day8 Practical data science with Python 4

Chapter5ExploratoryDataAnalysisandVisualizationEDAandvisualizationlibrariesinPythonPerformingEDAwithSeabornandpandasUsingEDAPythonpackagesUsingvisualizationbestpracticesMakingplotswithPlotlyPerforming

wendyponcho·2024-02-12 15:05

掌握Pandas数据筛选方法与高级应用全解析【第70篇—python：数据筛选】

文章目录掌握Pandas：数据筛选方法与高级应用全解析1.between方法2.isin方法3.loc方法4.iloc方法5.查询复杂条件的结合应用6.避免inplace参数7.利用Lambda函数进行自定义筛选

一见已难忘的申公豹·2024-02-12 15:30

用python获取你想要的股票信息，生成走势图

#-*-coding:utf-8-*-importtimefromurllib.parseimporturlencodeimportpandasaspdimportrequestsfrommatplotlibimportpyplotaspltplt.rcParams

jia_xue·2024-02-12 11:25

Pandas数据清洗大百科：从基础到高级，解锁数据处理的奇妙世界【第71篇—python：数据清洗】

文章目录Pandas数据清洗大百科：从基础到高级，解锁数据处理的奇妙世界1.判断缺失值2.删除空值3.填补空值4.替换元素5.分割元素6.数据类型转换7.去重8.大小写转换9.重命名列10.自定义函数应用

一见已难忘的申公豹·2024-02-12 07:26

用Python的Pandas和Matplotlib绘制股票KDJ指标线

我最近出了一本书，《基于股票大数据分析的Python入门实战视频教学版》，京东链接：https://item.jd.com/69241653952.html，在其中给出了MACD，KDJ等指标图的绘制方法。这里将根据KDJ的算法，计算并绘制KDJ指标线。1KDJ指标的计算过程KDJ指标也叫随机指标，是由乔治·蓝恩博士（GeorgeLane）最早提出的。该指标集中包含了强弱指标、动量概念和移动平均线

hsm_computer·2024-02-12 06:35

利用Python和pandas库进行股票技术分析：移动平均线和MACD指标

利用Python和pandas库进行股票技术分析：移动平均线和MACD指标介绍准备工作数据准备计算移动平均线计算MACD指标结果展示完整代码演示介绍在股票市场中，技术分析是一种常用的方法，它通过对股票价格和交易量等历史数据的分析

盗理者·2024-02-12 06:32

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