pandas文本处理第14页

pandas中，DataFrame.sample 的理解：

DataFrame.sample是pandas库中DataFrame对象的方法，用于从数据框中抽取随机样本。

阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:59

pandas读取数据看这个就可以啦！

我又在复现代码了，这个讲pandas读取数据特别棒！详解pandas的read_csv方法-知乎(zhihu.com)

conch0329·2024-02-02 09:52

pandas to_csv 字符串过长被强制换行

数据写入csv，当某个字符串过长时，发现生成的csv被强制换行了，print的数据没有问题使用to_excel之后就解决了,并不会强制换行,但是生成的速度相对而言就会变。excel会丢弃后面的内容

Maann·2024-02-02 09:11

python读word中表格

python读word中表格#_*_coding:utf-8_*_fromdocximportDocumentimportpandasaspdres=[]#docx库不支持doc格式defread_table

Maann·2024-02-02 09:40

python读取xlsx，包含合并单元格

python读取xlsx，包含合并单元格#-*-coding:utf-8-*-importxlrdimportpandasaspddefread_excel(inputpath,outputpath):

Maann·2024-02-02 09:10

数学建模——插值算法Python实现

目录代码解释总体代码示例插值前插值后总结代码解释这段代码使用了pandas和scipy.interpolate库来进行线性插值，用于填补数据框中的缺失值。

WenJGo·2024-02-02 09:06

深度学习如何入门?

编程基础：至少掌握一种编程语言，如Python，并熟悉其科学计算库如NumPy、Pandas以及可视化库如Matplotlib。2.机器学习预备知

dami_king·2024-02-02 07:45

Pandas(第十二集：DataFrame运算)

目录1.源数据2.索引与列一一对应的情况下2.1DataFrame和标量之间的运算2.2DataFrame之间的运算3.索引与列不对应的情况下3.1DataFrame之间的运算3.2DataFrame之间的运算，为NaN的使用0填充4.DataFrame与Series之间的运算4.1源数据4.2DataFrame+Series对行进行操作axis=0Series.index与DataFrame.i

Monly21·2024-02-02 07:47

【Pandas】DataFrame运算

目录数据预处理1.算术运算2.逻辑运算2.1逻辑运算符号、|、&2.2逻辑运算函数3统计运算3.1describe()3.2统计函数4累计统计函数5自定义运算相关链接学习目标1.算术运算直接使用方法,add,sub…也可以用符号2.逻辑运算2.1逻辑运算符号、|、&2.2逻辑运算函数对象.query("")对象.isin([])3.统计函数对象.describe()统计函数summeanmode–

Zero400·2024-02-02 07:43

数据分析基础之《pandas（3）—DataFrame运算》

一、算术运算1、add()加法运算2、sub()减法运算3、想要得到每天的涨跌幅大小，求出每天close-open价格差#算术运算close=data['close']open1=data['open']#收盘价减去开盘价data['m_price_change']=close.sub(open1)data.head()二、逻辑运算1、逻辑运算符号、|、&#逻辑运算#筛选p_change>2的日期

csj50·2024-02-02 07:10

python——基于Pandas读取asc文件并保存为csv格式

文章目录读取ASC文件保存为CSV文件完整转换代码读取ASC文件利用pandas的read_csv即可读取asc格式的文件：framefile=pd.read_csv(filepath,skiprows

Irving.Gao·2024-02-02 06:44

Shell 入门_4

编辑文件增删改查使用awk对文件分析使用sort对文件进行字符串或数字或多列排序能够理解场景面试题Shell好用的工具：cut目标使用cut可以切割提取指定列\字符\字节的数据介绍cut译为“剪切,切割”,是一个强大文本处理工具

萧曵丶·2024-02-02 04:45

[python]批量将一个文件夹里的xls另存为同名的csv格式

[python]批量将一个文件夹里的xls另存为同名的csv格式可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。

天赐好车·2024-02-02 02:46

CentOS 文本处理

文本处理基本文本处理工具列拼接并打印输出：cat-nfile1file2(将文件内容拼接输出并显示行号)行拼接并打印输出：pastefile1file2按行合并两个文件内容并打印输出paste-d%file1file2

10点睡7点起·2024-02-02 01:19

python代替vba操作表格_"Python替代Excel Vba"系列（二）：pandas分组统计与操作Excel...

本文要点：使用xlwings，设置单元格格式使用pandas快速做高难度分组操作注意：虽然本文是"Python替代Exc

weixin_39758494·2024-02-02 01:28

python代替vba操作表格_“Python替代Excel Vba”系列（二）：pandas分组统计与操作Excel...

带你用pandas玩转各种数据处理前言在本系列的上一章已经介绍了如何读写excel数据，并快速进行汇总处理。但有些小伙伴看完之后有些疑惑：那只是简单读写数据而已，有时候需要设置excel的格式。

weixin_39546501·2024-02-02 01:58

【Linux】600条最强Linux命令总结—— 干货满满！！！

文件的权限使用“+”设置权限，使用“-”用于取消9.文件的特殊属性，使用“+”设置权限，使用“-”用于取消10.打包和压缩文件11.RPM包12.YUM软件包升级器13.deb包14.查看文件内容15.文本处理

王果冻ddd·2024-02-01 23:16

Segmentation fault (core dumped)问题解决

torch：1.10.0+cu111pandas:1.3.3报错：定位：df=pd.DataFrame(columns=[epoch,model.sigma1.cpu().detach().numpy(

Luzichang·2024-02-01 20:23

《Pandas 简易速速上手小册》第3章：Pandas 数据清洗基础（2024 最新版）

文章目录3.1处理缺失数据3.1.1基础知识3.1.2重点案例：客户数据分析3.1.3拓展案例一：医疗问卷数据处理3.1.4拓展案例二：零售店库存清单3.2数据类型转换3.2.1基础知识3.2.2重点案例：商品销售数据分析3.2.3拓展案例一：员工信息处理3.2.4拓展案例二：天气数据格式调整3.3清理重复和异常数据3.3.1基础知识3.3.2重点案例：在线零售订单数据清洗3.3.3拓展案例一：社

江帅帅·2024-02-01 19:50

Golang学习日志 ━━ Go 常用包整理及介绍

文本处理包括字符串和文本内容的处理，比如字符编码转换等。对应于此分类的包有encoding、bytes、strings、strconv、text、mim

暂时先用这个名字·2024-02-01 19:50

《Pandas 简易速速上手小册》第4章：Pandas 数据探索与处理（2024 最新版）

文章目录4.1选择和过滤数据4.1.1基础知识4.1.2重点案例：电影评分数据分析4.1.3拓展案例一：股市数据筛选4.1.4拓展案例二：客户订单数据查询4.2数据排序和排名4.2.1基础知识4.2.2重点案例：销售业绩排名4.2.3拓展案例一：学生考试成绩排序4.2.4拓展案例二：产品评价排序4.3列的添加与删除4.3.1基础知识4.3.2重点案例：雇员薪资调整4.3.3拓展案例一：学生总成绩计

江帅帅·2024-02-01 19:18

【1】Linux文本处理三剑客---grep命令

一、grep命令选项--color=auto：对匹配到的文本着色显示-v：显示不被pattern匹配到的行-i：忽略字符大小写-n：显示匹配的行号-c：统计匹配的行号，不关心具体是哪些行-o：仅显示匹配到的字符串，有几个字符串就显示几遍-q：静默模式，不输出任何信息，可以搭配echo$?使用显示是否匹配到-A#：after，包含这个字符串的后#行-B#：before，包含这个字符串的前#行-C#：

亲爱的老少女·2024-02-01 18:43

Linux文本三剑客-sed

sed通常用于在命令行中进行文本处理，可以实现搜索、替换、删除、插入等操作。工作流程：seq的工作流程主要包括读取、执行和显示三个过程。

敢敢936·2024-02-01 18:41

【函数学习】pandas.dataframe.drop()

pandas.dataframe.drop()删除集合中的整行或整列；用法：importpandasaspdrides=pd.read_csv('data.csv')rides.drop(['num1'

风萧萧兮水易寒·2024-02-01 18:42

python 积累6（wind数据库对指数成分股的提取）

importcx_Oracleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportosos.chdir('C:\\Users\\jiangbaiyan\\Desktop\\找到行业的成分股

黄yy家的jby·2024-02-01 16:24

一、容器化技术-docker初识

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用目录前言一、docker是什么？

天灾领主加尔鲁什·2024-02-01 12:25

Pandas文本处理高阶函数extract + extractall

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~今天给大家介绍两个Pandas中处理文本数据的函数，主要功能是从文本内容中提取想要的信息：extract+extractallimageextract

皮皮大·2024-02-01 11:30

[机器学习]LFM梯度下降算法

一.LFM梯度下降算法2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#1.数据准备#评分矩阵RR=np.array([[4,0,2,0,1],[0,2,3,0,0

不知迷踪·2024-02-01 10:46

判断列表中元素是都都大于零

方法一:if[iforiinold_listifi>0]:print(f'列表中有{aim}')else;print('没有)方法二:利用pandas或者numpy:(numpy.array(old_list

dc90000·2024-02-01 09:23

pandas DataFrame 数据筛选

数值筛选一.单条件筛选#筛选B列大于0的数据df[df['B']>0]二.多条件筛选#筛选B列大于0且C列小于1的数据df[(df['B']>0)&(df['C']0)|(df['C']<1)]#选择某列等于多个数值或者字符串df[df['B'].isin([1,2,3,4,5])]字符串的模糊筛选一..str.contains()#删选姓陈或者名字中含有S的行df.loc[df['姓名'].st

小废物养成记·2024-02-01 09:23

python练习：Case Study - Sunlight in Austin

内容来自datacamp课程：pandasfoundation数据以及代码在github数据：数据1weather_data_austin_2010：2010年的Austin天气情况head为了后续更好使用

鲸鱼酱375·2024-02-01 09:27

5. seaborn-构建结构化多图网络

要使用网格图功能，数据必须是Pandas数据框的形式，且为整洁形式，即用来绘图的数据框应该为每列一个变量，每一行一个观察的形式。importnumpy

沉住气CD·2024-02-01 08:49

Shell脚本之文本处理三剑客——awk

目录一、awk1、awk的基本介绍2、awk的基本格式3、awk的工作原理4、常见的内建变量（可以直接使用）二、awk相关示例1、打印文本内容2、根据$n以及NR提取字段①提取ip地址②提取ipv6的地址3、根据选项-F指定分隔符①打印/etc/passwd所有的用户名②打印多列内容③打印磁盘已经使用情况，去除%④取出文本中的ip地址及时间⑤取出文本中的主机并放回4、根据关键字提取所在行①提取/e

不知名汉堡·2024-02-01 08:00

Elasticsearch：构建自定义分析器指南

这使得文本处理具有高度的灵活性和定制性。正如我们所见，

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-01 07:37

【ChatGPT】文本向量化与余弦相似度：揭开文本处理的神秘面纱

1、引言在这个数字化的时代，我们每天都会面对大量的文本信息，从社交媒体到新闻报道，文本无处不在。但是，计算机要如何理解和处理这些文字呢？本文将为大家揭开其中的一些奥秘，详细解释文本向量化的概念，以及通过余弦相似度如何计算文本之间的相似度。说白了，就是把文字、图片或其他东西变成一串数字，然后通过计算这些数字的距离来找相似的东西。这样做有啥好处呢？能够让搜索更快、更准确，而且在很多地方都能派上用场。2

魔道不误砍柴功·2024-02-01 07:01

Python实战项目Excel拆分与合并——合并篇

下面介绍两种拆分案例场景，如何用Pandas实现Excel文件的合并。下面介绍两个合并案例，批量将不同的的工作簿合并到同一个Excel文件。假设现在有3张表格，内部存储了各个班级的成绩数据。

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-01 05:19

正则表达式及文本处理三剑客（grep、sed、awk）

目录一、正则表达式1、正则表达式的概述1.1正则表达式的概念和作用1.2正则表达式支持的语言1.3正则表达式的优缺点1.4正则表达式的分类1.4.1基本正则表达式（BRE）：1.4.2扩展正则表达式（ERE）：1.4.3区别1.5帮助命令2、基础正则表达式2.1字符匹配2.1.1元字符点2.1.2字符组2.2匹配次数2.3位置锚定2.4分组或其他2.4.1分组2.4.2或者2.4.3非打印字符3、

十七拾·2024-02-01 04:15

Python画置信区间图

importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlibasmplsns.set(font_scale

十光@夏天·2024-02-01 03:26

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

利用python实现简单的神经网络算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model

EchoToMe·2024-02-01 02:32

《Pandas 简易速速上手小册》第2章：Pandas 数据导入与导出（2024 最新版）

文章目录2.1读取CSV和Excel文件2.1.1基础知识2.1.2重点案例：电商销售数据分析步骤1：数据准备步骤2：数据导入步骤3：销量分析2.1.3拓展案例一：金融市场数据分析步骤1：数据准备步骤2：数据导入步骤3：趋势分析2.1.4拓展案例二：医疗健康数据处理步骤1：数据准备步骤2：数据导入步骤2：数据清洗2.2导出数据到不同格式2.2.1基础知识2.2.2重点案例：分析报告导出步骤1：准备

江帅帅·2024-02-01 02:23

《Pandas 简易速速上手小册》第1章：Pandas入门（2024 最新版）

文章目录1.1Pandas简介1.1.1基础知识1.1.2案例：气候变化数据分析1.1.3拓展案例一：金融市场分析1.1.4拓展案例二：社交媒体情感分析1.2安装和配置Pandas1.2.1基础知识1.2.2

江帅帅·2024-02-01 02:53

使用python将excel第一列相同数据后多行列转为一列

要将Excel中第一列相同数据后的多行数据转为一列，我们可以使用Python的pandas库来处理这个问题。

行动之上·2024-01-31 23:56

数据分析基础之《pandas（2）—基本数据操作》

data.drop(['ma5','ma10','ma20','v_ma5','v_ma10','v_ma20'],axis=1)data二、索引操作1、numpy当中我们已经讲过使用索引选取序列和切片选择，pandas

csj50·2024-01-31 22:29

麒麟服务器V10 版本安装 Anaconda教程，也就是安装Python环境的教程（亲测有效）

1Anaconda是什么2安装1Anaconda是什么你可以理解为一个软件，和QQ一样的软件，你安装之后，里面就有naconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas

一写代码就开心·2024-01-31 21:52

【linux】文本处理命令-grep、awk、sed使用（1）

作用：grep数据查找定位awk数据切片sed数据修改类比SQL：grep=select*fromtableawk=selectfieldfromtablesed=updatetablesetfield=newwherefield=old一、grep1.1grep*Unix的grep家族包括grep、egrep和fgrep。egrep和fgrep的命令只跟grep有很小不同。linux使用GNU版

穿山甲yyds·2024-01-31 21:09

这4款Pandas自动数据分析神器

如果你现在做EDA还在用pandas一行行写代码，那么福音来了！目前已经有很多EDA工具可以自动产出基础的统计数据和图表，能为我们节省大量时间。本文会对比介绍4款常用的EDA

Alex是大佬·2024-01-31 19:08

【无标题】

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

MarkHD·2024-01-31 18:03

python.实战-聚类建模分析

##二维及数据标准化展示###############################################34.1聚类分析导入库importnumpyasnp#导入numpy库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt

chfing·2024-01-31 18:48

Python量化初学者入门必备，如何入门Python量化交易？

（文末送福利）从Python的角度看，数据层往下分解，要学习的模块主要有Pandas、Numpy、tushare、pandas_datareader以及一些爬虫库等。

python-程序员·2024-01-31 18:20

flashtext，一个超酷的 Python 库！

Github地址：https://github.com/vi3k6i5/flashtext文本搜索和替换是文本处理中常见的任务，无论是在文本分析、数据清洗还是信息提取方面，都需要有效的工具来处理文本数据

程序媛了了·2024-01-31 15:05

推荐频道

pandas文本处理