panoptic数据集第27页

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别

Together_CZ·2024-02-02 16:08

【JavaScript 漫游】【004】数据类型 object

运算符和[]运算符Object.keys方法delete命令in运算符for...in...对象概述JS的对象是一组“键值对”（key-value）的集合，是一种无序的复合数据集合。

皮皮伍同学·2024-02-02 16:26

深度学习模型试跑(二):YOLACT/YOLACT++

目录一.模型解读二.推理效果yolactyolact++三.模型训练#3.1数据集准备#3.2参数修改#3.3开始训练#3.4推理效果一.模型解读链接中的解读很通俗详细，在此不做赘述；而且YOLACT+

(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2024-02-02 15:28

yolov8训练自己的关键点检测模型

参考：https://blog.csdn.net/weixin_38807927/article/details/135036450标注数据集安装labelmepipinstalllabelme-ihttps

翟羽嚄·2024-02-02 14:49

【issue-YOLO】自定义数据集训练YOLO-v7 Segmentation

1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用；拉取官方代码；clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7；从main分支切换到u7分支cdyolov7&&gitcheckout44f30af0daccb1a3baecc5d80eae22948516c579；(YOLO_v5的所有视觉任务在同一个代码仓库中，Y

斜月三星0727·2024-02-02 14:43

Window10 上MindSpore(CPU)用LeNet网络训练MNIST

本文是在windows10上安装了CPU版本的Mindspore,并在mindspore的master分支基础上使用LeNet网络训练MNIST数据集，实践已训练成功，此文为记录过程中的出现问题；（据说此时

老妹儿的·2024-02-02 14:30

做研究系列：如何快速复现大量研究论文的成果

利用已有的代码库和开源实现：许多研究者会在GitHub或其他平台上共享他们的代码和数据集。搜索这些资源可以节省大量时间。查看是否有相关的复现项目或者基于原始论文构建的库。理解并记录实

科学禅道·2024-02-02 14:24

【数据+代码】使用XGBoost实现回归分析

2、数据准备本例中，我们使用的是1973年至2016年间美国燃烧煤炭发电产生的二氧化碳排放量数据集。数据帧包含需要分隔为年和月列的列“YYYYMM”。在此步骤中，我们还将删除数据帧中可能

小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

史上最全的spark面试题

答：RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，

@毛毛·2024-02-02 13:12

专注于大数据技术栈·2024-02-02 13:39

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

DataFrame：这个机器学习API使用来自SparkSQL的DataFrame作为机器学习数据集，它可以包含多种数据类型。例如，一个DataFrame可以有不同的列存

周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

MongoDB：入门

mongoDB是一个使用C++开发的高性能的、开源的文档型数据库，是NoSQL数据库文章目录简介功能适用场合简介mongoDB是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库面向集合：数组被分组存储在数据集中，

OceanStar的学习笔记·2024-02-02 13:05

ArcMap自动矢量化与半自动矢量化

自动矢量化先打开ArcScen的扩展模块新建数据库，在数据库中再建要素数据集和要素类对栅格数据进行二值化，可能需要运行“计算统计数据”工具来生成直方图，再直接符号系统【已分类】处设置分类数为2对于jpg

hi_ly_51·2024-02-02 13:50

华为云CodeArts Snap荣获信通院优秀大模型案例及两项荣誉证书

在活动上，华为云大模型辅助系统测试代码生成荣获“2023AI4SE银弹优秀案例”，并获得人工智能关键技术和应用评测重点实验室“代码大模型数据集共建单位”与“《智能化软件工程技术和应用要求第一部分：代码大模型

华为云PaaS服务小智·2024-02-02 12:32

Linux一些实用操作

黑马程序员新版Linux零基础快速入门到精通，全涵盖linux系统知识、常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大数据集群项目实战等_哔哩哔哩_bilibili目录1各类小技巧（快捷键）2软件安装

ML.star·2024-02-02 12:55

数据挖掘——考试复习

数据挖掘——考试复习考点填空欧几里得距离余弦相似度简单匹配系数Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类

hzx99·2024-02-02 11:02

Prompt工程师指南[资料整合篇]：Prompt最新前沿论文整理合集、工具和库推荐、数据集整合、推荐阅读内容等，超全面资料

Prompt工程师指南[资料整合篇]：Prompt最新前沿论文整理合集、工具和库推荐、数据集整合、推荐阅读内容等，超全面资料1.论文合集Thefollowingarethelatestpapers(sortedbyreleasedate

汀、人工智能·2024-02-02 11:57

win10搭建ftp服务器实现局域网文件互传

但是如果要把代码以及数据集要转移到服务器硬盘上，现在的做法都是先保存到网盘，然后再下载到服务器，有点太麻烦了。故想到了配置ftp服务器实现局域网内直传，遂写了这篇教程。

没事我就爱吃肉包·2024-02-02 10:37

YOLOv8-obb训练DOTAv2数据集（官网代码/数据集转换/2024.1.2）

目的由于项目里面需要用到机载的旋转目标检测（OrientedBoundingBox,OBB）,本来想在yolov8上面直接加obb检测相关的模块，没想到官方更新了DOTAv2数据的yaml文件，意味着v8已经支持了obb检测，但是现在版本还不是很完善，遂记录一下在这里面的一些坑。安装YOLOv8可供参考的官网地址：https://docs.ultralytics.com/zh/modes/官方支持

cc514981717·2024-02-02 10:37

图像复原的天花板在哪里？SUPIR：开创性结合文本引导先验和模型规模扩大

我们收集了包含2000万高分辨率、高质量图像的数据集用于模型训练，每个图像都附带有描述性文本

AI生成未来·2024-02-02 09:03

目标检测算法

定性目标，确定目标是什么目标检测：定位目标，确定目标是什么以及位置目标分割：像素级的对前景与背景进行分类，将背景剔除目标检测定义识别图片中有哪些物体以及物体的位置目标检测中能检测出来的物体取决于当前任务（数据集

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:59

调整Activation Function参数对神经网络的影响

目录介绍：数据集：模型一（tanh）：模型二（relu）：模型三（sigmoid）：模型四（多层tanh）：模型五（多层relu）：介绍：ActivationFunction（激活函数）是一种非线性函数

取名真难.·2024-02-02 09:22

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集 2.2. 读取数据集3. 初始化模型参数4. 定义模型5. 定义损失函数6. 定义优化算法7. 训练

线性回归从零开始实现目录线性回归从零开始实现1.实现步骤1.生成数据集2.读取数据集3.初始化模型参数3.1可视化w和b4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练2.完整代码3.小结1.实现步骤我的上一篇文章深度学习与神经网络

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:16

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归

PyTorch学习笔记（三）：softmax回归softmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision获取数据集读取小批量

FriendshipT·2024-02-02 09:15

YOLO框架下（ultralytics） RTDETE 与 YOLOv8 目标检测对比

目标检测对比文章目录YOLO框架下（ultralytics）RTDETE与YOLOv8目标检测对比0前言：1RTDETE训练l模型2YOLOv8训练l模型3对比总结4s的训练对比（无预训练权重）0前言：0.1相同训练数据集和相同测试数据集下

爱吃油淋鸡的莫何·2024-02-02 08:49

如何画R2（拟合散点图）

就是说站点的值要和对应的数据集的格网的值要对应起来。

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:19

样本点缓冲区的的光谱特征值提取方法

步骤：一、首先把所有样本点的影像给合并在一个图像中数据管理工具–>栅格–>栅格数据集–>镶嵌至新栅格输入栅格：选择你要合成图片的dat文件输出位置，只能选择文件夹名，所以说提前建立一个文件夹具

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:48

Kafka 入门

永恒的狼牙·2024-02-02 08:13

使用 MongoDB 的 estimatedDocumentCount 快速估计文档数量

在处理大型数据集时，MongoDB提供了多种方法来统计集合中的文档数量。其中，estimatedDocumentCount()方法因其快速和高效，特别适合于那些不需要精确计数的场景。

一勺菠萝丶·2024-02-02 08:31

Flink实现高斯朴素贝叶斯

Flink代码实现在这里，使用的数据集是鸢尾花数据集//创建一个鸢尾花数据类/***CreatedbyWZZCon2019/4/

k_wzzc·2024-02-02 08:49

Camille-学习笔记-SQL语法与数据库

#数据库的基本概念*数据库简介*数据库分类*常用数据库简介*使用场景*数据库(DataBase)就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合*是存储和管理数据的仓库*其本质是一个文件系统*数据库管理系统（DBMS

sinat_26916241·2024-02-02 08:44

数据库系统知识点总结与英文课件翻译

Database数据库：Data+BaseAverylarge,structuredcollectionofdata.一个非常大的、结构化的数据集合。Modelssomereal-wo

StuGeek·2024-02-02 08:10

统计机器学习-感知机

感知机是二分类的线性分类模型，即通过一个超平面将数据集分割在两侧，同在一个侧的为同一个分类，一般上侧的为正例，下侧的为负例。感知机的定义假设输入空间（特征空间）是，输出空间是。

又双叒叕苟了一天·2024-02-02 07:07

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备

iuerfee·2024-02-02 07:17

机器学习系列4-特征工程

hl=zh-cn本文作为学习记录自己归纳整理的思维导图这里写目录标题机器学习系列4-特征工程一级目录二级目录三级目录1.数据集划分1.1将数据集划分为训练集和测试集1

喜乐00·2024-02-02 07:36

基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(三)

上一篇文章提出了一个用于笔迹识别(鉴别)的三段式模型,同时也提出了一个新数据集HTID_1,本文主要针对模型的最后一部分--笔迹识别,在HTID_1上进行实验.数据集实验前先介绍一下HTID_1.HTID

kadog·2024-02-02 07:00

Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法

验证集法又被称为“留出法”，基本思路是将样本数据集划分为两个互斥的集合：训练集和测试集。其中训练集占比一般为2/3~4/5，常用70%；测试集占比一般为1/5~1/3，常用30%。

数据科学作家·2024-02-02 06:00

多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测

粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据）1.data为数据集

机器学习之心·2024-02-02 06:58

回归预测 | Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测

鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）1.data为数据集

机器学习之心·2024-02-02 06:27

【GitHub项目推荐--TTS】【转载】

跨语言支持：可以用与训练数据集不同的语言进行推理，目前支持英语、日语和中文。集成了一些

旅之灵夫·2024-02-02 06:10

选择GPT-3.5、还是微调Llama 2等开源模型？综合比较后答案有了

在SQL任务和functionalrepresentation任务上的结果对比，本文发现：GPT-3.5在两个数据集（Spider数据集的子集以及Viggofunctionalrepresentation

程序员的店小二·2024-02-02 06:33

python实现删除数据集json中的框标注

importosimportjsondefonly_polygons():jsonF=[]newF=[]foriinrange(7):json_folder=r'jsonfolderaddress'new_folder=r'targetfolderaddress'ifos.path.exists(json_folder):jsonF.append(json_folder)newF.append(n

Env1sage·2024-02-02 06:01

oracle基础

Oracle1数据库分类关系型数据库:采用了关系模型来组织数据的数据库Oracle,MySQL,DB2,SQLServer等非关系数据库:NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战

Holyfankai·2024-02-02 04:21

【产业实践】使用YOLO V5 训练自有数据集，并且在C# Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通

使用YOLOV5训练自有数据集，并且在C#Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通效果图背景介绍当谈到目标检测算法时，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一个备受关注的领域。

精英的英·2024-02-02 03:49

Python 机器学习 K-近邻算法

它是一种基于实例的学习（Instance-basedlearning），或者称为懒惰学习（Lazylearning），因为它不会从训练数据中学习一个固定的模型，而是使用整个数据集进行预测。

weixin_42098295·2024-02-02 03:25

SyntaxError: Caught SyntaxError in DataLoader worker process 10.

问题：修改：查看代码是在图片载入部分，代码之前是没有问题的，只能重新下载数据集。重下数据集后可以成功运行。

翰墨大人·2024-02-02 02:13

【从零开始学习YOLOv3】5. 网络模型的构建

前言：之前几篇讲了cfg文件的理解、数据集的构建、数据加载机制和超参数进化机制，本文将讲解YOLOv3如何从cfg文件构造模型。

pprpp·2024-02-02 02:55

理想汽车大模型算法工程师面试，被问的瑟瑟发抖。。。。

，如果你对这块感兴趣，可以文末加入我们的技术&面试讨论群一面（1.5h，感觉有点难）自我介绍，讲一下大模型应用项目（我讲的nl2sql的项目）项目背景，总体思路，解决什么问题，指标是什么细节拆分：1.数据集怎么构建的

深度学习算法与自然语言处理·2024-02-02 01:31

如何使用Python查找Excel中相同的内容_Excel还是Python？一文教你集成Python和Excel！...

当数据集较小，需要处理的问题比较简单时，Excel最好用。但是一旦跳出这些舒适区域，就会发现Excel无法满足业务需求。

weixin_39814482·2024-02-02 01:28

毕业设计：深度学习在文本情感分类中的研究与实践

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-02-02 01:52

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