pivot_table

第四章-变形

四、问题与练习1.问题【问题一】上面提到了许多变形函数，如melt/crosstab/pivot/pivot_table/stack/unstack函数，请总结它们各自的使用特点。
是huahua呀·2020-08-22 12:28

pandas中对中文月份进行排序

最近在用pandas对数据做处理，可是发现一个很bug的问题源数据中，月份是用“1月，2月，3月…12月”来表示的，这样做完pivot_table以后，就编程了“10月，11月，12月，1月，2月…9月
twoguest·2020-08-22 00:03

一文了解python 透视图（pandas.pivot_table）

文章目录pivot_table的参数理解pivot与groupby其它查看可视化保存先上图：pandaspiviot_tablecheetsheetor：先初略的了解透视图是用来干什么的，一句话：pivot_table
Robin_Pi·2020-08-20 06:08

python数据科学包

1.pandas1.1pandas.crosstab求解交叉占比，crosstab比pivot_table更简洁。
潜行者丶·2020-08-20 04:23

Python Pandas 做数据分析之玩转 Excel 报表分析

本场Chat主要内容：Excel、CSV数据的读、写、保存；DataFrame的Index、Columns相关操作；loc、iloc、XS和MulitIndex的基础知识和筛选；Merge、Melt和pivot_table
蔚1·2020-08-19 20:00

python 3.6 透视表pivot_table和交叉表

1.透视表pivot_table根据一个键或多个键做数据聚合，默认类型是：根据键值/键值对，计算分组平均数常规引入相关库importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportDataFrame
xujingpilot·2020-08-14 12:37

Pandas reshape相关函数介绍（pivot，pivot_table，stack，unstack，melt）

**1.pivot（一定要看下pivot_table）pivot做的就是从源数据构造透视表的过程，透视表是在数据统计中一个数据汇总的方式。pivot使用例子如下所示。
weijian001·2020-08-14 12:35

Pandas:透视表及交叉表(pivot table / crosstab)

文章目录1.数据透视表(pivot_table)2.交叉表（crosstab）课后作业之前介绍过利用groupby探索数据集内部的关联性。
圻子-·2020-08-14 12:43

pandas——交叉表与透视表

1.使用povit_table函数创建透视表利用pivot_table函数可以实现透视表，pivot_table()函数的常用参数及其使用格式如下。
赵小七--·2020-08-14 12:57

pandas数据处理实践五（透视表pivot_table、分组和透视表实战Grouper和pivot_table）

建议大家多研究pandas的官方文档透视表：DataFrame.pivot_table（values=None，index=None，columns=None，aggfunc='mean'，fill_value=None，margin=False，dropna=True，margins_name='All'）创建一个电子表格样式的数据透视表作为DataFrame。数据透视表中的级别将存储在结果Da
zsffuture·2020-08-14 12:11

【Python数据科学手册】Pandas——十、数据透视表 df. pivot_table

文章目录十、数据透视表1.获取数据2.手工制作数据透视表3.数据透视表语法1）多级数据透视表2）其他数据透视表选项4.案例：美国人的生日十、数据透视表数据透视表将每一列数据作为输入，输出将数据不断细分成多个维度累计信息的二维数据表。1.获取数据本节用一份Seaborn程序库采用泰坦尼克号的乘客信息数据库来演示（titanic）2.手工制作数据透视表使用groupby可以实现数据透视的效果，但是比较
Mercy92·2020-08-14 12:30

pandas之pivot_table()

pivot_table是以交叉表的形式对两个或两个以上的变量进行对比分析。
不服输的南瓜·2020-08-14 12:58

透视表

DataFrame有pivot_table的方法创建透视表，pandas也有个顶级的pandas.pivot_table的函数。
weixin_34413065·2020-08-14 12:43

python crosstab和pivot_table

作用：crosstab和pivot_table都是做统计分析，类似于excel中的表格形式，通常分为行、列参数：关键的参数有三个，分别是index,columns,values,其中index相当于是行
weixin_30895603·2020-08-14 11:44

pandas pivot_table() 按日期分多列数据

date2017030720170308iphone420iphone521iphone601先生成DF数据。>>>df=pd.DataFrame.from_dict([['ip4','20170307',1],['ip4','20170307',1],['ip5','20170307',1],['ip5','20170307',1],['ip6','20170308',1],['ip5','20
老徐WEB·2020-08-14 11:52

Pandas透视表（pivot_table）详解

Pandas透视表（pivot_table）详解介绍数据处理数据高级透视表过滤介绍对比在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。
.Lee·2020-08-14 11:33

Pandas —— 透视表pivot_table()和交叉表crosstab()

透视表pivot_table()透视表pivot_table()是一种进行分组统计的函数，参数aggfunc决定统计类型。
starter_zheng·2020-08-14 11:00

Pandas库——pivot_table数据透视表的用法

1.数据说明有这样的一组数据：Age（年龄）是浮点数；New_Salutation（称谓）有五个取值——Mr,Mrs,Miss,Master,Other；Pclass（级别）有三个取值——1,2,3；Sex（性别）有两个取值——male,female。具体数据内容见下：>>>df[["Age","New_Salutation","Pclass","Sex"]]AgeNew_SalutationPc
Crescendo_Ting·2020-08-14 11:47

Pandas透视表和交叉表

个人理解：透视表和交叉表都是可分组汇总表，透视表可以求平均值，求和等等，交叉表是透视表的一种，是计算分组频数的参考：《利用Python进行数据分析》透视表pivot_table的参数交叉表crosstab
QuantumOffices·2020-08-14 11:20

pandas DataFrame.pivot_table分类汇总

pivot_table(self,values=None,index=None,columns=None,aggfunc=‘mean’,fill_value=None,margins=False,dropna
Rankiy·2020-08-14 11:16

python中的数据透视表pivot_table参数详解

官方文档参考:JupyterNotebookViewer其他文档参考:Pandas_聚合数据_pivot_table()_Python_学习笔记-CSDN博客pd.pivot_table(data,values
新**成·2020-08-14 10:21

小白学 Python 数据分析（12）：Pandas （十一）数据透视表（pivot_table）

人生苦短，我用Python前文传送门：小白学Python数据分析（1）：数据分析基础小白学Python数据分析（2）：Pandas（一）概述小白学Python数据分析（3）：Pandas（二）数据结构Series小白学Python数据分析（4）：Pandas（三）数据结构DataFrame小白学Python数据分析（5）：Pandas（四）基础操作（1）查看数据小白学Python数据分析（6）：P
极客挖掘机·2020-08-14 10:36

pandas中pivot_table透视表

官方文档pandas.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name='All')data:创建透视表的dataframevalues:要聚合的值,optionalindex:要聚合的indexcolu
魔术师_·2020-08-14 10:03

Python中的结构分析pivot_table

结构分析是在分组以及交叉的基础上，计算各组成部分所占的比重，进而分析总体的内部特征的一种分析方法。这个分组主要是指定性分组，定性分组一般看结构，它的重点在于占总体的比重。我们经常把市场比作蛋糕，市场占有率就是一个经典的应用。另外，股权也是结构的一种，如果你的股票比率大于50%，那就是有绝对的话语权。importnumpyimportpandasdata=pandas.read_csv('D:\\P
小力丸·2020-08-14 10:07

pandas 之 pivot_table 与 pivot 的区别

1、pivot：通过指定的索引和列对数据进行重塑，无法聚合。语法：DataFrame.pivot(self,index=None,columns=None,values=None)构建一个DataFrame数据df=pd.DataFrame({'foo':['one','one','one','two','two','two'],'bar':['A','B','C','A','B','C'],'b
jieru_liu·2020-08-14 10:06

Python pivot_table详解

再来介绍pandas库里的pivot_table()函数。pivot_table()与pivot()比较类似。
EE漫谈·2020-08-14 10:20

pandas pivot_table数据透视表简单实现

pandas除了groupby可实现数据透视表的汇总统计功能外，还有pivot_table函数可实现数据透视功能。
二酱·2020-08-14 10:07

Pytho 笔记：Pandas函数pivot_table和groupby默认删除含有空值的行

这是一个早在2013年就被发现的一个小问题：即pandas.pivot_table()的index里边含有空值的，空值的对应透视数据会被忽略。使用pd.fillna()importpandasimportnumpya=[['a','b',12,12,12],['a',numpy.nan,12.3,233.,12],['b','a',123.23,123,1],['a','b',1,1,1.]]df
htuhxf·2020-08-14 10:52

Pandas数据透视表之pivot_table

数据源：https://www.kaggle.com/mjbahmani/machine-learning-workflow-for-house-prices/data1、pivot_table定义df.pivot_table
hhq2lcl·2020-08-14 10:18

【Python_018】在python中拉数据透视表，pd.pivot_table()函数用法

本篇介绍panda中pivot_table()函数用法，实现在python拉数据透视表函数介绍：pd.pivot_table(df,values=None,index=None,columns=None
Haaaley·2020-08-14 10:08

python——pandas的pivot_table使用

提供给我的输入是几个文本，读取为dataframe格式之后如下（此处只列出两个文本的模拟内容）In[179]:t1Out[178]:   id value1 value20 1  100   981 2   98   872 3   97   933 4   96   964 5   99   80In[181]:t2Out[180]:   id value1 value20 1   96  10
Lenskit·2020-08-14 09:50

Python笔记：继续学习pivot_table，直接调用中文名称和中文内容的excel非常方便

直接调用含中文的excel文件名和中文字段名称、内容都没有问题，pivot_table参数使用中文也可以，太方便了。
老狼8848·2020-08-14 09:07

Python: 一文看懂pandas的透视表pivot_table

本文转载自知乎《Pandas|一文看懂透视表pivot_table》，在原文基础上略有增删改。感谢原作者非常生动的例子。目录一、概述1.1什么是透视表？1.2为什么要使用pivot_table？
anshuai_aw1·2020-08-14 09:48

pandas中pivot()方法和groupby()方法的说明和对比

pandas中有两个很有用的方法，pivot()或者pivot_table()和groupby()，其中pivot()方法是指定相应的列分别作为行标签和列标签，并指定相应的列作为值，然后重新生成一个新的
S_o_l_o_n·2020-08-14 09:31

pandas-高级处理-交叉表与透视表

pandas-高级处理-交叉表与透视表目标应用crosstab和pivot_table实现交叉表与透视表1交叉表与透视表什么作用探究股票的涨跌与星期几有关？
「已注销」·2020-08-14 09:32

数据探索：数据透视表pivot_table

importpandasaspd#读取数据data=pd.read_excel('../data/pivot_table_demo.xlsx')print(data.describe())#仅展示的是数字字段的print(data.describe(include='all').T)#展示所有数据透视表-pivot_table1-求各学习中心已缴纳学费的总和rst1=data.pivot_tabl
云飞扬°·2020-08-14 09:50

Python中pandas透视表pivot_table功能详解（非常简单易懂）

一文看懂pandas的透视表pivot_table一、概述1.1什么是透视表？透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。
weixin_30920853·2020-08-14 09:38

pandas透视表（pivot_table）和交叉表（crosstab）使用介绍

透视表pivot_table参数列表：透视表pivot_table实例：1.创建DataFramedf=pd.DataFrame({"A":["foo","foo","foo","foo","foo",
* star *·2020-08-14 09:44

数据透视表pivot_table，和crosstab()

很少使用数据透视表，在pandas中一般用groupby来处理问题，其实有些情况下使用pivot_table()来处理问题会更加方便。
YangJianShuai·2020-08-14 09:55

python制作数据透视表pivot_table方法详解

数据透视表（PivotTable）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。函数详解df.pivot_table(
北.海·2020-08-12 16:15

Pandas 可视化图表之pivot_table透视图

前言续前几篇文章，应朋友帮忙，拿C#写了个简单操作Excel数据的小工具，了解过Python基础语法之后，拿Python重新实现了一遍，主要用到了几个库，比如Pandas，PyQt5,logging,coloredlogs等。回溯C#代码逻辑与Python代码逻辑，发现Python操作起来简单很多很多，尤其有了利器Pandas之后，代码变得异常简单。后面小工具又有了新需求，希望把Excel里面的某
andyabs·2020-08-10 06:52

2012美国大选献金项目数据分析（有史以来最全面）

按照职业或公司分组聚合对赞助总金额进行排序2.2.3利用函数进行数据转换：职业与雇主信息分析2.3数据删选2.3.1献金金额删选2.3.2两巨头（奥巴马与罗姆尼）删选2.4离散化和分箱操作3.数据聚合与分组运算3.1透视表(pivot_table
AI World·2020-08-08 13:41

Python----数据分析-pandas.创建透视表与交叉表

说到分组，除了之前所用到的groupby函数，直接使用透视表提供的pivot_table方法更加方便。pandas.pivot_table(data,values=None,inde
向鲸诉 ひ听风说'·2020-08-06 12:05

3.2 按“月份”和“商品”分析销售数据

实际业务中，也可以使用pivot_table
baihongjian2000·2020-08-06 11:16

对比Excel，学习pandas数据透视表

有趣的不像个技术号每晚九点，我们准时相约Excel中做数据透视表①选中整个数据源；②依次点击“插入”—“数据透视表”③选择在Excel中的哪个位置，插入数据透视表④然后根据实际需求，从不同维度展示结果⑤结果如下pandas用pivot_table
朱小五是凹凸君呀·2020-08-03 09:20

Pandas透视表（pivot_table）详解

介绍也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。
luckarecs·2020-07-29 05:25

Pandas相关函数：透视表pivot_table、删除缺失值dropna、定位loc、按字段排序sort_values、自定义函数apply

1、透视表privot_table当得到一张数据平面表数据时，例如：要想实现表中一个变量与其他多个变量之间的关系，可以用pivot_table实现,table.pivot_table(index='变量
qq_1242789062·2020-07-28 09:31

pandas.Dataframe生成pivot_table后多层索引变一层索引

pandas.Dataframe经过pivot_table生成透视表以后multiindex的处理问题描述：众所周知，pandas生成透视表后，index会变成multiindex，即多层索引。
团子团子酱·2020-07-16 05:16

Pandas透视表和交叉表

参考：《利用Python进行数据分析》透视表pivot_table的参数交叉表crosstab总结透视表透视表(pivottable)是各种电子表格程序和其他数据分析软件中一种常见的数据汇总工具。
hustqb·2020-07-16 00:48

pandas：数据处理、计算、聚合、时间序列

）2.删除：drop_duplicates、drop、dropna3.索引的堆：stack、unstack4.一些字符串类型字段处理方法：strip、replace、split、cat等5.数据聚合：pivot_table
me_to_007·2020-07-14 15:31
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