pivot_table

Python数据分析利器之groupby和pivot_table使用详解

Python的Pandas库提供了强大的工具——groupby和pivot_table，帮助我们高效地进行数据聚合和透视分析。
Rocky006·2024-08-29 09:41

Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化

在本教程中，我们将介绍如何设置一个大型数据集，pandas的groupby()和pivot_table()函数，以及如何可视化数据。要熟悉pandas包，您可以阅读我们的教程《Python3中p
张无忌打怪兽·2024-02-11 13:29

数据分析案例 - 人力资源数据

目录1.了解该数据集的基本信息2.对变量进行描述性统计3.数据清洗4.计算数值型变量的相关系数5.使用交叉表（crosstab）统计不同部门员工的学历构成6.使用数据透视表（pivot_table）统计不同部门
Terry_trans·2024-02-09 08:57

dataframe常用函数

)--将数据平均分类3.pd.get_dummies(data,prefix='cr_dummies')4.pd.concat/pd.append/pd.merge5.构建透视表crosstab()和pivot_table
十块腹肌的小胡子·2024-01-16 20:04

Pandas: 交叉表(crosstab)和透视表(pivot_table)的用法

Pandas版本：V1.5.11交叉表和透视表总体而言，Pandas中的交叉表和透视表的功能与Excel中的功能类似。为了方便展示这两个方法的效果，先构建如下DataFrame，具体如下：importpandasaspddata=pd.DataFrame([['foo','one','small',1],['foo','one','large',5],['foo','one','medium',3
Sun_Sherry·2024-01-07 13:32

[Pandas] 创建透视表与交叉表

1.生成透视表在使用Python处理数据时，我们希望能够快速地进行排列与计算数据，从而帮助我们更有效的分析数据，pivot_table函数可以实现Excel数据透视表的功能基本语法格式pd.pivot_table
山茶花开时。·2024-01-07 13:57

[python]收藏夹-遇过问题的解决方法总览

、Python读取、写入、追加写入Excel文件5、字符串类型（str）转换为datetime类型；6、datetime类型转换为字符串类型（str）7、datetime的加减8、Pandas透视表（pivot_table
幸运数字是4444·2024-01-06 13:20

python统计分析——透视表

参考资料：用Python动手学统计学pandas库的pivot_table函数相当于excel的透视表功能。
maizeman126·2024-01-01 05:20

PYTHON的一维转二维

PYTHON有一个专门的命令，pivot_table。今天就介
lzl8101·2023-12-22 07:32

python实现列转行--pivot_table函数

Pandas>>pivot_table()函数列转行DataFrame.pivot_table(values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean',fill_value
hzp666·2023-12-02 09:52

Pandas透视表与交叉表_Python数据分析与可视化

在pandas中，可以通过pivot_table函数创建透视表。
阿松爱睡觉·2023-11-20 11:59

机器学习入门笔记二 pandas高级操作

这篇主要介绍一些我觉得常用的一些高级用法，主要包括groupby操作，apply，map操作，pivot_table操作，时间序列操作和字符串操作。
一只当归·2023-10-26 20:35

Pandas数据分析系列9-数据透视与行列转换

数据透视表在Excel中也是经常使用的一个强大功能，在Pandas模块，其提供了pivot_table函数，可以快速的实现指定行、列、值和值计算类型(计数、合计、平均等)，做出一个数据透视表。在
gzpingesoft·2023-10-25 12:52

26、pandas的逆透视与stack()函数

在前面的我们用过pivot_table()透视功能，这个功能很强大，在excel也有类似功能。透视最基本的功能就是将普通列的内容转换为索引或者列名，并进行各种的汇总计算。
让数据告诉你·2023-10-18 03:15

python处理excel数据透视表_Python也能轻松做出Excel透视表的效果，一切技巧全在这里...

正好pandas的pivot_table也是与Excel透视表对应。本文简单教你
weixin_39562554·2023-10-14 04:12

如何用pandas pivot_table透视表数据画图表

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']filepath="C:/python/pandas/broadband_bundle_Office365-171229b.csv"df=pd.read_csv(
tommyjex·2023-10-06 00:27

pivot_table多层索引问题（二）

上文讲解了如何解决pivot_table处理之后的多重索引问题，原文链接：https://www.jianshu.com/p/867aba9cef87本文介绍另一种方法，解决方法如下：df_1为数据源，
米小河123·2023-10-03 14:17

pandas pivot实现行转列

pivot_table实现行转列pivot_table函数样例pivot_table透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。
得克特·2023-09-29 01:08

pandas 行列转换总结

pandas行列转换总结数据stack、unstackpivot,pivot_table,melt数据行转列或者列转行的数据一般都是groupby后的数据b=kd.groupby(by=[“当前网点”,
qq_15114041·2023-09-29 01:38

详解 Pandas 透视表（pivot_table）2018-02-26

原文在此：http://python.jobbole.com/81212/使用pandas中pivot_table的一个挑战是，你需要确保你理解你的数据，并清楚地知道你想通过透视表解决什么问题。
tommyjex·2023-09-26 11:48

Python Pandas Pivot_Table 如何在Python中实现数据透视表功能

本文旨在介绍PythonPandas中实现数据透视表功能的函数Pivot_table，并用实例解析它的参数
YUENFUNGDATA·2023-09-23 01:04

【100天精通Python】Day60：Python 数据分析_Pandas高级功能-数据透视表pivot_table()和数据交叉表crosstab()常用功能和操作

目录1数据透视表和交叉表pivot_table()，crosstab()2Pandas数据透视表常用操作2.1自定义聚合函数2.2指定多个聚合函数2.3处理缺失值2.4更改行和列的顺序2.5重新排列多层索引
LeapMay·2023-09-12 23:29

pandas pivot_table save to excel 报错

保存包含多级索引的透视表到Excel报错：*Exception*:*Attempttooverwritecell*:sheetname='shp'rowx=1colx=0原因：保存文件格式为xls解决方案：把文件格式改为xls
万事皆成·2023-09-07 11:47

Pandas的pivot_table函数（数据透视表）

Pandas的pivot_table函数（数据透视表）index指定单索引指定多索引valuesaggfunccolumnsfill_value数据透视表过滤转到Excel写入文件pivot_table
今天多喝热水·2023-08-13 15:00

Python中pandas透视表pivot_table功能详解

Python中pandas透视表pivot_table功能详解一文看懂pandas的透视表pivot_table一、概述1.1什么是透视表？透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。
羋学僧·2023-08-06 09:03

pandas pivot_table数据透视表、MultiIndex多级索引创建

参考：https://blog.csdn.net/ljr_123/article/details/1152506391、pivot_table数据透视表importpandasaspd#创建示例数据data
loong_XL·2023-07-26 22:18

Python数据处理小技巧：pivot_table后如何拍平columns

Pandas提供了pivot和pivot_table实现透视表功能。相对比而言，pivot_table更加强大，在实现透视表的时候可以进行聚类等操作。
才能我浪费·2023-07-20 14:16

pandas pivot_table实现excel数据透视表2018-02-25

pandas为我们提供了非常强大的函数pivot_table()，该函数就是实现数据透视表功能的。对于上面所说的一些聚合函数，可以通过参数aggfunc设定。
tommyjex·2023-07-19 21:36

pandas 笔记：pivot_table 数据透视表

1基本使用方法pandas.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name='All',observed=False,sort=True)2主要参数dataDataFramevalues要进行聚合的列i
UQI-LIUWJ·2023-07-19 06:39

Python数据处理小技巧：pivot_table后如何拍平columns

Pandas提供了pivot和pivot_table实现透视表功能。相对比而言，pivot_table更加强大，在实现透视表的时候可以进行聚类等操作。
才能我浪费·2023-07-17 21:07

python基础学习7【聚合apply()、透视表pivot_table(）、concat()、主键合并merge（）、join（）、combine_first（）】

使用apply方法聚合数据apply()方法类似agg方法能够将函数应用于每一列。使用transform方法聚合数据transform方法能够对整个dataframe的所有元素进行操作。且transform方法只有一个参数func,表示对dataframe操作的函数；同时transform方法还能够对dataframe分组后的对象groupby进行操作，可以实现组内离差标准化等操作。创建透视表与交
Twilight_小兰·2023-06-24 11:17

实践应用|pandas+PyQt5制作数据(分组)透视处理工具

窗体可视化设计2.多文件合并（concat）2.1.获取文件夹下的文件列表2.2.根据文件类型进行文件读取2.3.对读取的文件夹下简单的数据清洗2.4.合并清洗后的数据3.多文件拼接（merge）4.数据处理（pivot_table
可以叫我才哥·2023-04-20 14:36

精通Pandas变形操作：pivot_table()、get_dummies()、stack()函数

>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>df=pd.read_csv('data/table.csv')>>>df.head()一、透视表1.pivot一般状态下，数据在DataFrame会以压缩（stacked）状态存放，例如上面的Gender，两个类别被叠在一列中，pivot函数可将某一列作为新的cols：>>>df.pivot(index='ID',c
星尘 StarDust·2023-04-13 16:09

【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的pivot_table函数

本文和你一起来探索Python中的pivot_table函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。
阿黎逸阳·2023-04-13 05:54

如何用Python实现透视表？

不用担心，Python的"数据分析小能手"Pandas很贴心地为我们提供了一个快速实现数据透视表功能的方法——pivot_table
CDA·数据分析师·2023-04-10 20:07

Python 透视表

Pandas模块提供实现透视表功能的pivot_table函数pd.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean'
YuCZhao·2023-04-10 20:36

【Python专题】pandas.melt函数

大家经常把melt函数和透视表pivot_table函数放在一起对比。同时，这里有一篇不错的对比的文章。
数据地狱官·2023-04-10 13:10

一文看懂透视表pivot_table

Pandas|一文看懂透视表pivot_table什么是透视表？透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。
叫我老村长·2023-04-10 09:46

Pandas之pivot_table数据透视

importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')df=pd.DataFrame({'asin':list('ABCDA'),'rank':[1,1,2,3,3],'c
IntoTheVoid·2023-03-29 00:20

09.交叉&结构&相关分析

定量&定量分组交叉定量&定性分组交叉定性&定性分组交叉交叉统计函数pivot_table(values,index,columns,aggfunc,fill_value)values：数据透视表中的值index
李慕玄·2023-03-26 12:22

Python Pandas处理Excel多列到多行转换

倘若你已经能够熟练运用Pandas的"宽转长"wide_to_long()和透视表pivot_table()函数，建议您直接跳过本文。这是工作中遇到的一个真实案例。
东东隆东抢·2023-03-15 21:15

Pandas学习-第五章-变形-2020-12-26

该问只做出了前面一部分，后面一部分没做出后面部分参考答案，即：问3：按State分别统计每年的报告数量总和，其中State,YYYY分别为列索引和行索引，要求分别使用pivot_table函数与groupby
wzz_1c19·2023-03-14 02:03

数据分析—一文看懂数据透视表(Excel&Pandas-pivot_table实现）

【导语】也许大多数人都知道Excel中的数据透视表，也体会到了它的强大功能，那么Pandas也提供了一个类似的功能，也就是pivot_table。
python与数据分析·2023-02-18 14:37

Pandas pivot_table函数使用示例（数据透视）

其实Pandas有pivot、pivot_table两个函数来做数据透视，作用是一样的，只是pivot_table算是pivot的增强版，pivot_table对数据格式要求不高，而且支持aggfunc
wikizero·2023-02-06 18:48

Pandas Pivot_table()

DataFrame.pivot_table(values=None,#对那一列数值进行处理，str/listindex=None,#横轴维度，str/listcolumns=None,#纵轴维度，str/listaggfunc='mean',#数值处理计算方法fill_value=None,#空值处理方式margins=False,#是否求和dropna=True,#是否抛弃都是NA的行margi
bubulala·2023-01-28 05:01

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用04篇：数据预处理：数据的汇总

本篇的思维导图：数据预处理：数据的汇总数据透视表pivot_table()函数透视表功能该功能的主要目的就是实现数据的汇总统计。
胖哥真不错·2023-01-04 11:45

Pandas的数据重塑-pivot与pivot_table函数

liao.cpython.org/pandas28/pandas.pivot的重点在于reshape,通俗理解就是合并同类项，所以在行与列的交叉点值的索引应该是唯一值，如果不是唯一值，则会报，即原始数据集中存在重复条目，此时pivot函数无法确定数据透视表中的数值即会报错ValueError:Indexcontainsduplicateentries,cannotreshape。尽管如此，pivo
ycyrym·2022-12-11 05:35

python做数据透视表_Pandas透视表（pivot_table）详解

介绍也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。
weixin_39942335·2022-12-11 05:33

pandas数据透视表pivot_table

文章目录简介1、pivot_table()数据透视+聚合2、pivot()数据透视,不支持聚合简介类似excel的数据透视表功能，pandas提供了pivot_table和pivot实现数据透视表的功能
_Mdd_·2022-12-11 04:32

pandas pivot、pivot_table和melt

pandas的pivot和pivot_table用于表格数据的行列互换，而melt用于unpivot表格数据。
悦光阴·2022-12-11 04:32
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