pooling 第10页

25- 卷积神经网络(CNN)原理 (TensorFlow系列) (深度学习)

也就是最终大小为卷积后的大小.Same：输出大小与原图大小一致，那么N变成了N+2P.padding-零填充.池化层（Subsampling）,主要对卷积层学习到的特征图进行亚采样处理：最大池化：MaxPooling

处女座_三月·2023-04-03 17:08

Unity之C#学习笔记（18）：命令模式 Command Pattern

前篇链接：Unity之C#学习笔记（17）：对象池模式ObjectPooling命令模式是一种行为型设计模式。

Altair_Alpha_·2023-04-01 12:29

自适应池化层快速转换为池化层

onnx中的错误：ONNXexportofoperatoradaptivepooling,sinceoutput_sizeisnotconstant因为onnx要求模型的输入参数的固定的，而自适应池化层是根据输入来确定模型参数的

无情的阅读机器·2023-04-01 09:57

yolov1-yolov4

一个版本的快速实现参考blogyolov1loss详细介绍快速回忆可以参考yolov1-yolov4纵向比较YoloV1YoloV1将原始图片Resize到448x448，经过网络多次conv和pooling

WeissSama·2023-04-01 05:34

五、深度学习文本分类textRNN

.pngRNN的几个策略：1.直接使用RNN的最后一个单元输出向量作为文本特征2.使用双向RNN的两个方向输出向量的连接(concatenate)或均值作为文本特征3.将所有RNN单元的输出向量的均值pooling

许志辉Albert·2023-03-30 07:36

【目标检测】Mask RCNN中：ROI Align和ROI Pooling的具体区别？

文章目录一、前言二、详细理解2.1ROIPooling的局限性2.2ROIAlign的思想和实现方法三、详解Mask-RCNN中的RoIAlign作用3.1RoIAlign的产生背景3.2RoIPooling3.3RoIAlign

旅途中的宽~·2023-03-29 19:31

语义分割——UNet / UNet++【论文笔记】

Contents1网络整体结构2Keypoints2.1Overlap-tileStrategy2.2Decode中的上采样2.2.1UnPooling2.2.2UpSampling2.2.3反卷积3UNet

一颗苹果OAOA·2023-03-29 00:41

DPLink:User Identity Linkage via Deep Neural Network From Heterogeneous Mobility Data

要根据不同平台上获得的数据来推断这是不是属于同一个人）三大贡献：1.在构建embedding的地方使用了多模态的方式构建，有位置、时间、POI等辅助信息可以融合2.在RecurrentEncoder中，对中间隐层进行了pooling

VEnzo·2023-03-27 10:33

第八章-设备管理

[TOC]设备管理内容设备管理概述缓冲技术设备分配I/O设备控制设备驱动程序重点理解缓冲的作用理解SPOOLING技术掌握设备驱动程序的开发过程课堂知识小结8.1设备管理概念类型1.按交互对象分类

且乐一杯酒·2023-03-27 00:53

DIN

outerproduct(v_i,v_u)]，相较于前者，外积是有方向的，且方向垂直于原向量，相当于增加了维度（从x，y扩展到x，y，z）Motivation把序列特征分别embedding后做sum/averagepooling

7ccc099f4608·2023-03-26 13:31

Task03：字符识别模型

0.CNN原理和发展CNN由卷积（convolution）、池化（pooling）、非线性激活函数（non-linearactivationfunction）和全连接层（fullyconnectedlayer

英文名字叫dawntown·2023-03-26 08:20

Faster RCNN算法实现（1）

Tensorflow-gpu1.9.0+python3.6.5+anaconda3参考代码：https://github.com/ruotianluo/pytorch-faster-rcnn一、编译编译(nms,roi_pooling

yx868xy·2023-03-26 07:16

pooling层的实现

Pooling层概述Pooling层是CNN中的重要组成部分，通常用来实现对网络中FeatureMap的降维，减少参数数量的同时，为网络后面各个层增加感受野，保留FeatureMap的显著特征。

城市郊区的牧羊人·2023-03-25 21:37

简答题

什么是SPOOLing系统？其特点功能是什么？①SPOOLing是外部设备联机并行工作操作，他是关于慢速字符设备如何与计算机主机交换信息的一种技术，通常称为“假脱机技术“。

_道化師·2023-03-25 00:22

Pointnet++官方代码解读(tensorflow)

由于pointnet是对整个点云进行处理后maxpooling得到全局特征，没有考虑到局部特征。

AdonisGe·2023-03-24 13:20

SQLAlchemy

pip3installsqlalchemysqlalchemy框架组成部分：Engine，框架的引擎ConnectionPooling，数据库连接池Dialect，选择连接

火鸡不肥·2023-03-22 20:55

CV学习笔记-Faster-RCNN

Bounding-Boxregression）2.1IoU2.2统计学中的指标2.3边框回归3.Faster-RCNN网络3.1Convlayers3.2RegionProposalNetwork（RPN）3.3RoiPooling3.4Classif

Moresweet猫甜·2023-03-21 07:51

卷积神经网络CNN（1）——图像卷积与反卷积（后卷积，转置卷积）

image.pngimage.png参考[1]卷积与反卷积[2]上池化(unpooling),上采样(unsampling)和反卷积(deconvolution)

NowBurn·2023-03-21 05:38

mnist_cnn

importprint_functionimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Flattenfromkeras.layersimportConv2D,MaxPooling2Db

醉乡梦浮生·2023-03-20 09:05

AI信仰者·2023-03-18 15:28

论文笔记：Video Person Re-identification with Competitive Snippet-similarity Aggregation and Co-attent...

DapengChen,HongshengLi,TongXiao（商汤）1.解决的问题VideoPersonRe-id2.介绍现有的很多方法是将一段视频的每一帧抽出一个特征向量，然后将特征向量做一个max-pooling

会唱小星星吗·2023-03-17 20:12

卷积神经网络

卷积神经网络的层级结构•数据输入层/Inputlayer•卷积计算层/CONVlayer•ReLU激励层/ReLUlayer•池化层/Poolinglayer•全连接层/FClayerPytorch中的卷积模块为

Mr旺旺·2023-03-17 18:02

大数据 flume之Source

数仓学习中给自己总结一下：主要接触了三种Source：ExecSource、SpoolingDirectorySource和TaildirSource。

后浪普拉斯·2023-03-16 22:02

个人感悟

我们在实验室专家的带领下走进微分基因实验室参观了质控上机观摩，主要包括FA检测文库片段大小，QPCR检测文库浓度，文库Pooling,文库变性稀释及上机，其中质控环节是整个实验过程中必不可少的的一项工作

龙_兔·2023-03-16 09:17

Httpclient4.3+ 连接池监控详细介绍

PoolingHttpClientConnectionManagerPoolingHttpClientConnectio

coding400·2023-03-14 04:40

Tensorflow中一些概念

以一个一维数组为例：12345如果stride=2进行1x2maxpooling，则最后的一位5被剩下

学而时习之_不亦说乎·2023-03-13 02:54

睿智的目标检测61——Pytorch搭建YoloV7目标检测平台

使用了创新的下采样结构，使用Maxpooling和步长为2x2的特征并行进行提取与压缩。

vvoennvv·2023-03-12 07:13

Tensorflow Channel-Wise Attention Mechanism

假设其为VreshapeVtoU,then,applymeanpoolingforeachchanneltoobtainthechannelfeatureVchannelwiseattentionmodel

李2狗子·2023-03-11 16:01

今日知识点

今日阅读：图神经网络入门必读:一文带你梳理GCN,GraphSAGE,GAT,GAE,Pooling,DiffPool：https://mp.weixin.qq.com/s/wa_UH16wYvffLW-He2JlYg

魏清宇·2023-03-10 23:07

构建网络

增加Conv2D+MaxPooling2D的组合，既可以增大网络容量，也可以进一步减小特征图的尺寸，使其在连接Flatten层时尺寸不会太大。

庵下桃花仙·2023-03-09 23:06

排序模型：DIN、DINE、DSIN

动机：DIN适用与精排，论文：DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionDIN模型提出的动机是利用targetattention的方法，进行加权pooling

小小白2333·2023-03-09 10:25

python数据库框架orm_Python ORM框架之SQLAlchemy

Python中的ORM框架；SQLAlchemy的作用是：类/对象--->SQL语句--->通过pymysql/MySQLdb模块--->提交到数据库执行；组成部分：Engine，框架的引擎ConnectionPooling

weixin_39611308·2023-02-25 13:04

基于Java机器学习自学笔记（第81-87天：CNN卷积神经网络的入门到全代码编写）

目录1.CNN的基本概念1.1CNN的诞生环境1.2传统全连接神经网络的不足1.3卷积(Convolution)1.4池化(Pooling)1.5卷积的神经网络的权值共享与限制连接1.6卷积的神经网络的处理流程

LTA_ALBlack·2023-02-23 07:54

CNN 卷积神经网络

CNN卷积神经网络9.1Revision9.2Introduction9.3Convolution9.3.1Channel9.3.2Layer9.3.3Padding9.3.4Stride9.4MaxPooling9.5ASimpleCNN9.5.1GPU9.5.2Code19.5.3Exercise9.5.4Code29.6GoogLeNet9.6.1InceptionModule9

LeoATLiang·2023-02-22 09:47

卷积神经网络架构不包含,卷积神经网络架构分析

输入层：输出特征矩阵卷积层：进行卷积运算池化层：进行pooling缩小维度中间激活层：可有可无，一般为ReLU类的计算简单的激活函数对特征值修正这里卷积层、池化层、中间激活层可以重复全连接层：将特征矩阵集合向量化最后激活层

普通网友·2023-02-20 14:24

Pytorch学习笔记（5）：torch.nn---网络层介绍（卷积层、池化层、线性层、激活函数层）

ConvolutionLayers1.11d/2d/3d卷积1.2卷积—nn.Conv2d()nn.Conv2d1.3转置卷积—nn.ConvTransposenn.ConvTranspose2d二、池化层—PoolingLayer

路人贾'ω'·2023-02-20 07:56

Multi-head attention 多头注意力机制

因此，不是只用一个attentionpooling,query、key、value可以被h个独

锦绣拾年·2023-02-18 22:59

深度学习算法面试常问问题（三）

pooling层是如何进行反向传播的？averagepooling：在前向传播中，就是把一个patch的值取平均传递给下一层的一个像素。因此，在反向传播中，就是把某个像素的值平均分成n份分配给上一层。

liiiiiiiiiiiiike·2023-02-17 20:50

Mask R-CNN算法详解（二）

MaskR-CNN是基于FasterR-CNN的优化版本，而其中最主要的优化在于，它在FasterR-CNN的基础上：加了一个MaskPredictionBranch(Mask预测分支)，并且改良了ROIPooling

HUGOPIGS·2023-02-17 19:48

TF2.0：ValueError: logits and labels must have the same shape ((?, 1) vs (?,))

问题所在：我发现在从卷积部分进入到全连接部分时，我使用了一个tf.keras.MaxPooling2D的池化层作为卷积部分的收尾，但是该层的输出

胜负55开·2023-02-17 18:48

PoolingHttpClientConnectionManager实现http连接池

PoolingHttpClientConnectionManager是通过租用连接和收回链接的方式来实现的。解决了http请求的多线程问题。

飘零未归人·2023-02-17 17:29

【图像分类—VGG】 Very deep convolutional networks for large-scale image recognition

Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognitionVGG对于Alexnet来说，改进并不是很大，主要改进就在于使用了小卷积核，网络是分段卷积网络，通过maxpooling

gkm0120·2023-02-17 07:04

论文笔记：Precomputed Real-Time Texture Synthesis with Markovian Generative Adversarial Networks

本文是第二种3.主要通过stridedconvolutionalnetwork取代pooling来加速inversi

John2King·2023-02-17 00:08

【PyTorch】教程：torch.nn (1)

ContainersConvolutionLayersPoolinglayersPaddingLayersNon-linearActivations(weightedsum,nonlinearity)Non-linearActivations

黄金旺铺·2023-02-07 11:49

计算机视觉面试（二）

计算机视觉面试（二）1.ROIpooling作用一、提出的原因对于Two-stage目标检测大概分为两步：1.给定一张输入image找出objects可能存在的所有位置。

ZF_YES·2023-02-07 11:15

【秋招】计算机视觉面试题

①增加隐藏层个数②pooling操作③使用非线性激活如何防止过拟合？①使用L1L2正则化②Dropout③使用早停（现在基本不用），使深层神经网络早些停止以防止网络学习到的参数过多而造成过拟合。

sxxblogs·2023-02-07 11:13

PsROI Pooling 深入理解，附代码

fasterrcnn和rfcn的最大不同点在于rfcn采用了PsROIPooling保留了局部区域的位置敏感性。输入batch_size=N的批次训练图像。

maxruan·2023-02-07 09:16

Faster RCNN的一些Note

FastRCNN首先通过selectivesearch，挑选出若干候选框，然后将候选框中的图片输入到卷积网络中提取特征，然后经过一个ROIpooling层，将特征resize到相同大小。

cqtwow·2023-02-07 04:00

HttpClient使用笔记

org.apache.httpcomponentshttpclient4.5.13工具类publicclassHttpUtil{privatestaticCloseableHttpClienthttpClient;static{PoolingHttpClientConnectionManagercm

卡斯特梅的雨伞·2023-02-07 00:13

Corner-based对象检测算法三连之——开山鼻祖CornerNet

除了新方法外，论文还引入了cornerpooling，一种新型的池化层，可以帮助网络更好地定

mrhalyang·2023-02-06 22:59

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