ppyolo

旋转框检测项目相关python库知识总结(mmrotate、ppyolo_r、yolov5_obb)

旋转框常用于检测带有角度信息的矩形框，即矩形框的宽和高不再与图像坐标轴平行。相较于水平矩形框，旋转矩形框一般包括更少的背景信息。旋转框检测常用于遥感等场景中，本博文简单的介绍了可应用于旋转框数据训练的开源库，数据结构、OBB关键知识（如何实现角度预测、标签预测），最后分享了两个基于mmrotate自定义的旋转框模型（yolox_obb）。1、相关开源库目前的旋转框开源库有yolo_obb(yolo

万里鹏程转瞬至·2023-11-26 08:17

中国软件杯---基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪Baseline，deepsort实现行人追踪

模型训练：PaddleDetection，PPYolo的backbone使用MobileNetV3_large和YOLOv3Head模型转换：Paddle

锦鲤AI幸运·2023-11-08 14:40

Paddle分布式训练

ppyoloe_plus_crn_m_80e_coco.yml--eval多卡训练python-mpaddle.distributed.launch--gpus0,1,2tools/train.py-cconfigs/ppyolo

一步一步HH·2023-09-21 02:34

学习笔记（三）基于PaddleDetection的PPYOLO目标检测模型复现

基于PaddleDetection的PPYOLO模型复现1.PPYOLO模型简介2.环境搭建2.1Paddle框架安装2.2PaddleDetection依赖库安装3.训练自己的数据集3.1准备数据集3.2

初级炼丹师666·2023-08-30 23:04

C#测试调用PaddleSharp模块识别图片文字

PaddleShare主要包括PaddleOCR和PaddleDetection，其中PaddleOCR支持14种语言的文字，支持识别多种旋转角度的文字，PaddleDetection支持PPYolo检测模型和

gc_2299·2023-07-28 20:40

PaddleDetection——YOLO系列模型参数配置教程

YOLO系列模型参数配置教程标签：模型参数配置++++++++++++++++++++++++++ppyolo_r18vd.yml++++++++++++++++++++++++++++++++ar

心无旁骛~·2023-03-16 07:54

深度学习必备知识——模型数据集Yolo与Voc格式文件相互转化

在深度学习中，第一步要做的往往就是处理数据集,尤其是学习百度飞桨PaddlePaddle的小伙伴，数据集经常要用Voc格式的，比如性能突出的ppyolo等模型。所以学会数据集转化的本领是十分必要的。

爱睡觉的咋·2023-03-11 07:04

基于PaddleX的智能零售柜商品识别

，研究基于PaddleX的智能零售柜商品识别，相比于人工扫商品的条码或者顾客自主机器扫码、以及上述各种自动识别的方式效率更高，本实验借鉴原有项目，在使用PaddleX进行模型训练的过程中，检测模型使用PPYolo

小段学长·2023-02-07 09:25

『PPYOLO tiny尝鲜』基于PaddleDetection的人脸疲劳检测

老规矩，先上B站视频AIStudio链接背景介绍背景一（老师的福音）讲台上老师认真上课，口若悬河；讲台下同学频频点头，双目具闭！ 45分钟是很紧张的，老师在这个时间段内需要把计划的教学任务完成，而如果学生无法积极配合、认真听讲，还在“闭目养神”、留着口水，老师还需要在课堂上叫醒那些“已经睡着了的人”，其实课堂效率就大大降低了。而如果此时能够通过室内摄像头捕捉学生面部表情及动作，以此来识别

Thomas左右·2023-01-26 11:31

【PP-YOLO】

PPYOLO：不容错过的目标检测调参Tricks1.摘要目标检测是计算机视觉一个重要的领域。而目标检测算法的准确性和推理速度不可兼得，我们工作旨在通过tricks组合来平衡目标检测器的性能以及速度。

不见山_·2023-01-18 21:06

vs2017 编译部署PPyolo

编译前安装gitcmake:在第一行中填入编译的项目目录第二行中填入新建的build目录路径然后点击configure:弹出以下specifythegeneratorforthisproject:填自己的vs版本的用的是vs2017optionalplatform选择x64，根据自己需求再选择usedefaultnativecompilersfinish!然后会报错：我打算先不用gpu和tenso

苏三福·2022-12-16 21:22

PPYOLO训练模型

一、环境配置及安装二、数据准备1、已有的数据标签为yolo需要的txt格式文件，现在训练ppyolo采用将txt文件转换为xml文件或json文件。

花花花哇_·2022-12-16 21:15

【目标检测】|PPYOLO

PP-YOLO:AnEffectiveandEffificientImplementationofObjectDetector引言PP-YOLO是PaddleDetection优化和改进的YOLOv3的模型，其精度(COCO数据集mAP)和推理速度均优于YOLOv4模型，PP-YOLO在COCOtest-dev2017数据集上精度达到45.9%，在单卡V100上FP32推理速度为72.9FPS,V

rrr2·2022-12-16 21:14

PPyolo的安装，图片及视频测试（对比yolov4）

1.安装cuda和cudnn。2.安装paddlegpu版本。python3-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==1.8.4.post107-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple3.查看是否安装好。pythonimportpaddle.fluidpaddle.fluid.install_check.run_check()安装成功！4.项目

学术菜鸟小晨·2022-12-16 21:44

目标检测学习笔记——ppyolo

一、刚开始就出现安装包失败后面发现也不能新建虚拟环境最后发现是开了VPN，关了就好了。二、pipinstall安装pytorch失败,提示官网找不到，网上找到了两个解决方法Pytorch安装遇挫（ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtorch==1.1.0.post2）让去pytorch官网下载，可是下载下来的torch版本还是

phily123·2022-12-16 21:13

PaddlePaddle训练行人检测模型（PPYOLO）

前言：该项目已在AIStudio开源：AI_Studio项目链接该项目是在准备今年软件杯百度行人跟踪赛题的其中一个项目：行人检测模型的训练。借助PaddleDetection这一工具可以很大程度的减小工作量，完成最终项目。说废话之前，先强调一点，由于在生成新版本的时候，上传有限制。所以，不能把整个项目一起上传，因此，下面在运行的时候可能会有些小问题，多加小心哦~下面我想说点“废话”。AI项目的

韩三岁.·2022-12-16 21:41

如何使用PaddleDection复现YOLO/PPYOLO等网络

1、一些想说的2、简介3、环境配置4、数据集配置5、训练（以PPYOLO为例）6、模型导出7、模型预测1、一些想说的对PaddlePaddle框架的使用做一下记录。

划水的鱼儿·2022-12-16 21:38

C++版 PPyolo+部署记录

PaddlePaddle框架从18年就开始用了，最近因为工作要做目标检测，因此选择了PaddleDetection使用了ppyoloe_plus_m模型进行训练。训练完成后使用export_model.py-cconfigs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_m_80e_coco.yml-oweights=/path/model_final.pdparams导出模型。在项目中，使用

爬行程序猿·2022-12-16 21:07

超越所有Anchor-free方法！PP-YOLOE-R：一种高效的目标检测网络

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群后台回复【PPYOLO】获取论文、代码等更多资料！超越所有Anchor-free方法！

自动驾驶之心·2022-12-05 13:45

目标检测标签文件txt转成xml

最近在用ppyolo训练好的模型对新采集的数据进行标记，再人工微调，减少从头打标签的时间，但是推理保存的结果都是txt格式的，想要在labelimg中可视化，那就需要将txt转换成xml。

Sagacity_1125·2022-11-22 08:25

PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE的pytorch实现三合一！

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨咩咩2013@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/514860567编辑丨极市平台导读miemiedetection是基于YOLOX进行二次开发的个人检测库（使用的深度学习框架为pytorch），实现了可变形卷积DCNv2、MatrixNMS等高难度算子，支持单机单卡、单机多卡、多机

视学算法·2022-11-21 00:06

手把手教你在百度飞桨云平台下运行PPYOLO-E,训练COCO数据集

百度ai云平台：飞桨AIStudio-人工智能学习实训社区(baidu.com)首先感谢百度提供这样一个云平台。ps每天会送8个算力也就是每天可以使用8个小时V100-32G完成任务还可以得到更多算力。这个博客仅是运行和评估这个PPYOLOE源码，如果后续大家需要对PPYOLOE网络结构进行魔改，大家喜欢我也可以出一期改网络模型的教程。那么不墨迹直接进入手把手环节。我们首先进入百度飞桨平台注册账号

一方热衷.·2022-10-27 07:14

yolov5训练_一个目标检测框架同时搞定YOLOv5、YOLOv4、PPYOLO和YOLOv3

传送门：wuzhihao7788/yolodet-pytorchgithub.comYOLODet-PyTorchYOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法，并且提供了丰富的数据增强、网络组件、

weixin_39971138·2020-11-21 11:46

YOLO系列网络结构图（YOLOv5，YOLOv4，PPYOLO，YOLOv3等）

YOLODet-PyTorchgithub地址：GitHub-wuzhihao7788/yolodet-pytorch:reproducetheYOLOseriesofpapersinpytorch,includingYOLOv4,PP-YOLO,YOLOv5，YOLOv3,etc.YOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更

wuzhihao7788·2020-11-03 17:21

一个目标检测框架同时搞定YOLOv5、YOLOv4、PPYOLO和YOLOv3

YOLODet-PyTorchgithub地址：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorch目录YOLODet-PyTorch简介特性：支持的模型:更多的Backone：数据增强方法：损失函数支持：训练技巧支持：扩展特性：代码结构说明安装说明快速开始预训练模型简介特性：模型丰富：YOLODet提供了丰富的模型，涵盖最新YOLO检测算法的复现，包含Y

wuzhihao7788·2020-11-03 15:16

PPYOLO 简单的解读

jwxie.cnPP-YOLO:AnEffectiveandEfficientImplementationofObjectDetectorPDFLinkGithubCodeYOLO5还没来得及看，又来一个PPYOLO

门被核桃夹了还能补脑嘛·2020-08-25 13:51

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