YOLO系列网络结构图（YOLOv5，YOLOv4，PPYOLO，YOLOv3等）

YOLODet-PyTorch

github地址：GitHub - wuzhihao7788/yolodet-pytorch: reproduce the YOLO series of papers in pytorch, including YOLOv4, PP-YOLO, YOLOv5，YOLOv3, etc.

---

YOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法，并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块。

---

特性：

• 模型丰富：

      YOLODet提供了丰富的模型，涵盖最新YOLO检测算法的复现，包含YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3等YOLO系列目标检测算法。

• 高灵活度：

      YOLODet通过模块化设计来解耦各个组件，基于配置文件可以轻松地搭建各种检测模型。

YOLOv4网络结构图

YOLOv5网络结构图

PPYOLO网络结构图

YOLOv3网络结构图