prediction 第20页

#David Silver Reinforcement Learning # 笔记3-DP

image.png引入两个问题的定义，Prediction，Control。Prediction：image.png预测问题，MDP的信息都知道，policy也知道。输出该策略下的V。

feiyu87·2020-04-06 12:18

pyspark 出现pyspark.sql.utils.IllegalArgumentException: 'requirement failed: Column prediction must be

在pyspark的交互式环境下调用pysark.ml中的MulticlassClassificationEvaluator执行下列命令做评估时会出现下面那个问题，但在代码中通过spark-submit提交时则可以正常运行。frompyspark.ml.evaluationimportMulticlassClassificationEvaluatorevaluatorMC=MulticlassCla

秋夜花开·2020-04-05 21:00

Web-Scale Bayesian Click-Through Rate Prediction for Sponsored Search Advertising in Microsoft’s Bing

自己说这个是在facebook中的gbdt+lr这篇文章中提到的bopr模型，据说是微软在做内部比赛的时候提出的模型。经过这篇文章，我才知道什么是clickmodel，之前做clickmodel局限与在广告预估，现在直到clickmodel主要就是为了给用户建模，有很多相关模型。摘要这个模型对参数进行高斯分布假设介绍本文作了三大贡献。首先，它描述了赞助搜索应用场景，CTR预测的关键作用，以及从任务

月半半0320·2020-04-03 18:47

《Memory Networks》阅读笔记

https://arxiv.org/pdf/1410.3916.pdf包括inferencecomponents和along-termmemorycomponentlong-termmemory可以读写，用于prediction

best___me·2020-04-03 16:35

tf.nn.softmax_cross_entropy_logits前面不要加额外的softmax层

softmax层：W4=tf.Variable(tf.truncated_normal([1000,10],stddev=0.1))b4=tf.Variable(tf.zeros([10])+0.1)prediction

xyq_learn·2020-04-02 03:53

Ad Click Prediction: a View from the Trenches

点击率预估特征工程主要内容主要介绍在实际的点击率预估的工程过程中，有那些tricks，包括特征工程以及一些特评价指标-关于稀疏模型单纯靠OGD(onlinegradient-descent)+L1,并不能很好的产生稀疏模型，需要靠FOBOSandtruncatedgradient。参考文献：J.DuchiandY.Singer.Efficientlearningusingforward-backw

阿山·2020-04-01 09:43

What is word prediction?

原文链接：http://www2.edc.org/ncip/library/wp/what_is.htm词预测是nlp领域的一个新问题～～单词预测是一种“智能”字处理功能，可以通过减少输入单词所需的击键次数来减轻学生的写作障碍。单词预测是这样的，当学生在打字的时候，软件通过监视输入字母，并生成一个以字母开头的单词列表。每次添加一个字母，都会更新改列表。当目标单词出现在列表中时，可以用点击选择并插入

best___me·2020-03-31 08:01

Learning Latent Group Dynamics for Prediction of High Dimensional Time Series

LearningLatentGroupDynamicsforPredictionofHighDimensionalTimeSeries"Areyougoingtotheparty?""Depends,whoelseiscoming?"Predictingthefuturehasalwaysbeenoneoftheambitionsofmankind.Buthowfaralongarewereall

hzyido·2020-03-30 19:49

论文阅读：Alibaba-Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction

上篇介绍了Alibaba-DeepInterestNetworkforCTRPrediction，本篇介绍的内容可以说是Alibaba在上篇进一步的工作，本篇论文发表在2018AAAI。提纲解决的问题方法启发与疑问1.解决的问题随着时间的推移，用户的兴趣会发生变化；然而在淘宝购物场景下，用户的本次的购买行为可能并不是与上一次的行为强相关，因此，这篇论文解决的该情形下用户兴趣演化的问题。为了解决上述

张虾米试错·2020-03-26 23:24

2015_ICSE_Online Defect Prediction on Imbanlanced Data

首先，我觉得我要吐槽下，我觉得这篇文章有灌水嫌疑，先来看看文章中的新贡献：1）首次使用了一个商业软件，basedonCiscoproject。并发现其他6个opensourceproject的predictionperformance更低，原因作者说是buggyratetoolow，这就是imbalanceddata的一个很好的点了。2）另一个创新是change-leveclassificatio

zouxiaoyu·2020-03-20 22:36

因果关系（3）科学家如何确定因果关系

简化版1.两件事（A与B）相互关联（Association）2.A的发生可以预测B的发生（Prediction）3.排除其他可能

高黑·2020-03-20 06:02

工程英语-隧道1

隧道施工（Thetunnelconstruction）要做到三超前、四到位、一强化；三超前：超前预报（Advancedprediction，Advancedgeology（地质）prediction），

4d836b572e9c·2020-03-18 18:15

一般将来时态

所以，will用来表示很有把握的预测（prediction），而不是对事实的叙述或报告。表示将来时态的willdo只是情态动词的一种用法而已，因此表示将来的事件往往是与各种情态意义联系在一起的。

Wizmann·2020-03-17 04:58

时间序列模型方法

SARIMAX模型属性与方法summary方法模型的统计量与参数估计等fittedvalues属性对应原始序列的每一个预测值get_prediction方法预测序列某个区间的值和置信区间等get_forecast

tongues·2020-03-15 23:20

第二章第一课回归分析预测法(Regression Analysis Prediction Method)

Adapa·2020-03-15 02:35

2015_ICSE_The Impact of Mislabelling on the Performance and Interpretation of the Defect Prediction Models

私以为，这篇文章写得很好，包括很美观直观的图片，细节的描述以及各种为了完成试验使用的各种高大上的R语言的各种包，让我觉得很有吸引力。这里的吸引力，体现在，让我知道了R中很多现成的包可以用来做模型的建立，数据的分析等，比如boot，bigrf，scottKnott等等。估计漂亮的图形也是用R给画出来的。让我觉得有必要再去深入点学习R本身。好了，言归正传，这篇文章探究的是issuereport本身mi

zouxiaoyu·2020-03-13 07:30

DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction

DeepFMDeepFM是一个集成了FM和DNN的神经网络框架，思路和Google的Wide&Deep相似，都包括wide和deep两部分。W&D模型的wide部分是广义线性模型，DeepFM的wide部分则是FM模型，两者的deep部分都是深度神经网络。DeepFM神经网络部分，隐含层的激活函数用ReLu和tanh做信号非线性映射，sigmoid函数做CTR预估的输出函数。FM部分是一层线性模型

小绿叶mj·2020-03-08 21:54

论文阅读：Alibaba-Deep Interest Network for CTR Prediction

提纲解决的问题方法启发与疑问1.解决的问题简单点说，本文是为了解决在商品推荐中如何表示用户对不同种类商品的兴趣。举个例子，一位年轻的妈妈浏览过或者购买过很多种类的商品：鞋子、婴儿外套、包包、耳环、T恤等，然而当她购买耳环时，她浏览或者购买过首饰类的商品肯定比其他种类的商品更能反映出她对于耳环的喜好。如果对于所有的商品，用户都使用相同的特征表示，那将无法表示出用户在不同种类商品的兴趣程度；但是如果对

张虾米试错·2020-03-06 01:53

Global warming isn't a prediction. It's happening.

MybestfriendJiajiachatswithme.Shesaysthatshecan'tremembertheEnglishvocabularywell,hermemoriesaredeclined.Iencouragehernottogiveupandtellherthatthisstageisprovisional.Shemustholdontospendthesetime.

西西冒泡·2020-03-05 22:03

Prediction IO几行代码就能帮你预测用户行为，Prediction IO种子轮融资250万美元

predictionio.incubator.apache.org/index.html几行代码就能帮你预测用户行为，PredictionIO种子轮融资250万美元|PingWest品玩http://www.pingwest.com/demo/prediction-io

葡萄喃喃呓语·2020-03-05 05:32

python之MSE、MAE、RMSE的使用

target=[1.5,2.1,3.3,-4.7,-2.3,0.75]prediction=[0.5,1.5,2.1,-2.2,0.1,-0.5]error=[]foriinrange(len(target

llx1026·2020-02-24 10:08

论文笔记 | KDD2018 | Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

din-title.jpg论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.06978官方代码：https://github.com/zhougr1993/DeepInterestNetwork一为什么读这篇几乎是在公司看到出现频率最高的工作，到处都有提及，各个业务方向都有研究，可见是有真正影响力的。通过从原文出发，看看到底应该怎么玩DIN。本篇也是读的第一篇集团的工作。二截止阅读时

ktulu7·2020-02-19 06:46

计算与推断思维十三、预测

十三、预测原文：Prediction译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译数据科学的一个重要方面，是发现数据可以告诉我们什么未来的事情。

布客飞龙·2020-02-18 01:28

Machine Learning流水帐笔记-第三周：Logistic Regression

分类函数可以从线性回归出发，对线性回归的prediction做阈值划分，阈值上下用01表示。当然这并不是一个合适的方法，误判的概率是很大的。因此，LogisticRegression横空出世。

L_Zealot·2020-02-16 04:58

YOLO目标检测从V1到V3结构详解

假设有两个集合A与B,IoU即等于A与B的交集除以A与B的并集，表达式如下：在目标检测中，IoU为预测框(Prediction)和真实框(Groundtruth)的交并比。

StrongerTang·2020-02-16 02:11

<强化学习>无模型下计算给定策略对应的价值函数，Model free Prediction，评估一个给定策略的表现

一、IntroPrediction只是评估给定策略的表现，直白的说它是找“在环境ENV下，AGENT按照给定的策略pai，AGENT的价值函数”。这篇blog只介绍三种计算方法，没有涉及到“求取ENV下的最优AGENT”！对于事先已经给出了ENV，也就是说我们有完整的MDP，知道所有的state，也知道从这到那、从那到这的reward，可以在代码的开头就定义State表和reward表，这就是mo

dynmi·2020-02-14 13:00

一元线性回归的梯度下降

1.Linearregressionofonevariable：一个一次线性模型：(预测值：prediction)2.代价函数costfunction:3.梯度下降gradientdescent:就是求偏导数

幕歌丶·2020-02-14 00:21

语义分割之MIoU原理与实现

P：Prediction预测值G：GroundTruth真实值MIoU假设有3个类别，各类别iou值如下：iou_1,iou_2,iou_3=0.6,0.7,0.75num_class=3miou=sum

徐乐轩·2020-02-02 18:02

PP: Modeling extreme events in time series prediction

KDD:KnowledgeDiscoveryandDataMining(KDD)Insititute:复旦大学，中科大Problem:timeseriesprediction;modellingextremeevents;overlooktheexistenceofextremeevents,whichresultinweakperformancewhenapplyingthemtorealtim

keeps_you_warm·2020-01-29 02:00

【强化学习RL】model-free的prediction和control — MC, TD(λ), SARSA, Q-learning等

cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html在上一文介绍了RL基础概念和MDP后，本文介绍了在model-free情况下（即不知道回报Rs和状态转移矩阵Pss'），如何进行prediction

水奈樾·2020-01-26 12:00

各个ctr算法的比较

以kaggle上的一个比赛为例(https://www.kaggle.com/c/outbrain-click-prediction/overview/evaluation)，该比赛的任务是给定display_id

Mata·2020-01-07 21:00

英语语法一般将来时态 will

futuresimpletense1.definition①describeanactioninthefuture.②tooffer/refusetodosomething.③promisesandthreats.④prediction

胆小的瑶瑶·2020-01-05 14:36

RFCN-tensorflow的源码

这步的卷积操作就是在做prediction。这里的k=3，表示把一个ROI划分成3*

yanghedada·2020-01-04 12:23

(转)LSTM NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES PREDICTION

NeuralNetworksthesedaysarethe“goto”thingwhentalkingaboutnewfadsinmachinelearning.Assuch,there’saplethoraofcoursesandtutorialsoutthereonthebasicvanillaneuralnets,fromsimpletutorialstocomplexarticlesdes

阿尔法计算生·2020-01-03 23:52

"笨方法"学习CNN图像识别（三）—— ResNet网络训练及预测

原文地址：https://finthon.com/learn-cnn-three-resnet-prediction/--全文阅读8分钟--在本文中，你将学习到以下内容：TensorFlow中调用ResNet

MrLonelyZC88·2020-01-03 15:16

classification_precedure_python

importsklearnimportpandasaspdimportnumpyasnp'''----------导入导出数据---------'''file1='/Users/e/Desktop/active_lost_prediction_model.csv't

Tim_Chen·2020-01-01 19:52

论文泛读：《SPNet: Shape Prediction Using a Fully Convolutional Neural Network》

简述：现有的基于深度学习的分割模型采用pixel-wise的lossfunction,不利于网络学习分割目标的拓扑形状信息。本文提出利用网络预测分割目标的形状，而非传统的pixel-wiseclassification。作者训练Unet产生signeddistancefunction(SDF),然后将SDF转化到形状域（shapedomain），并设计一个新loss,在形状域计算预测误差。在X-光

月牙眼的楼下小黑·2019-12-31 09:36

H.264学习笔记

NetworkAbstractionLayer，NAL)2、视讯编码层(VideoCodingLayer，VCL)a.H.264/AVC影像格式阶层架构b.Slice的编码模式(1)I-slice:slice的全部MB都采用intra-prediction

落影loyinglin·2019-12-24 17:17

使用CNN预测HEVC的CU分割 (2) -- 数据集的划分，随机抽取帧，优化数据集结构加快读取

HEVC-CU-depths-dataset:AdatasetthatcontainstheCodingUnitimagefilesandtheircorrespondingdepthsforHEVCintra-prediction

Hardy_·2019-12-20 15:09

[M5] About Prediction that I Have Ever Made

1.Whatwasthemostimportantrightpredictionthatyouhaveevermade?Whywasitsoimportant?In2009IpredictedthatIwasboundtobeadmittedtothepostgraduateshcoolinseveralyears.Thispredictionactuallyprovidedachancetowi

钱俊·2019-12-19 08:28

经济解释序所需提取

3.张五常在事实推论上比其他经济学家准，判定属于狐狸型经济学家4.推测【prediction】与解释【explanation】有事前和事后之分，科学上是同一回事，科学在曼昆的经济学中解释为本质是科学方法

IMN·2019-12-17 15:13

Python+GBDT算法实战——预测实现100%准确率

原文地址：https://finthon.com/python-gbdt-prediction/--全文阅读3分钟--在本文中，你将学习到以下内容：GBDT算法实现模型保存模型加载及预测前言GBDT属于

MrLonelyZC88·2019-12-16 08:23

RuntimeError: multi-target not supported at

conda/conda-bld/pytorch_1549635019666/work/aten/src/THNN/generic/ClassNLLCriterion.c:21loss=criterion(prediction

艾岚岚说·2019-12-10 20:00

复现论文 A Dual-Stage Attention-Based Recurrent Neural Network for Time Series Prediction 用于时间序列预测

星期二,03.十二月201909:34下午注：论文实现代码和论文都在我的git账号下，欢迎交流讨论论文题目:ADual-StageAttention-BasedRecurrentNeuralNetworkforTimeSeriesPrediction论文基本框架1.png1、主要内容该论文主要通过在编码层和解码层都引入双向注意力机制实现时间序列更好的预测2、输入数据输入数据地址来自于：https:

Cingti·2019-12-10 09:52

Community structure enhanced cascade prediction 笔记

目录一、摘要二、杂记三、模型思想四、实验五、其他六、参考文献一、摘要深度学习不用去手工提取特征，但是现有深度模型没有在传播预测任务中使用社区结构。所以提出一个CS-RNN框架，把社区在传播中的影响考虑在内，做传播预测。二、杂记贡献：①引入communitystructureinformation；②CS-RNN模型包含社区结构标签预测层(communitystructurelabelspredic

蒙面的普罗米修斯·2019-12-09 14:00

Chinese Stock Prediction Using Deep Neural Network

AbstractInthisresearch,westudytheproblemofChinesestockmarketforecastingusingtraditionalNeuralNetworkmethods,includingDeepFeedforwardNetwork,ConvolutionNeuralNetwork(CNN),RecurrentNeuralNetwork(RNN),Lo

Jabes·2019-12-07 23:22

tf.in_top_k()

correct=tf.nn.in_top_k(prediction,target,K):K---表示每个样本的预测结果的前K个最大的数里面是否含有target中的值prediction---[batch_size

律动的时间线·2019-12-07 07:44

Octave教程（六）

向量化对于上图的假设函数h，我们在非向量化的情况下可写出如下代码：prediction=0.0;forj=1:n+1,prediction=prediction+theta(j)*X(j);end;注：

SmallRookie·2019-12-02 00:40

脑科学新闻简讯: 预测世界的大脑

BookoftheWeek:SurfingUncertainty:Prediction,Action,andtheEmbodiedMindHowdowehumansthink,feel,anddream

Sober1337·2019-12-01 07:26

2018-07-28-论文阅读（1）-Learning Ensembled for Structured Prediction Rules

在高人的指点之下准备开始海量读论文，计划本系列完成ACL,EMNLP,NAACL最近五年来的全部论文。希望有所收获，啦啦啦！1.LearningEnsembledforStructuredPredictionRules1.1-1stPASS①论文类型啧啧，第一篇论文就不是熟悉的领域。这篇论文提出了新的算法，并且对老算法进行了调研和比较。②问题领域这篇论文是针对集成学习提出的新算法。试图通过

王难难难·2019-12-01 05:11

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