prediction

HM Inter/Merge模式的TMVP的计算

supportedpredictiontypeenumPredMode{MODE_INTER=0,///PREDICTION_MODES
编码视界·2016-12-07 16:15

reinforcement learning，增强学习：Model-Free Prediction

首先回忆上一次的内容：对于给定的MDP，使用PolicyEvaluation进行prediction（对于给定的policyπ，evaluate该policyπ能够达到的Vπ(s)）使用PolicyIteration
mmc2015·2016-10-20 13:28

hdu5923 Prediction

jxt的思路先膜一发先处理T这棵树上每个点到祖先这条链的点所生成的并查集每个点的并查集都得分开来存这个dfs做就好了最后询问的时候将k个点的并查集合并就是这个询问的连通图易得答案#include usingnamespacestd; #definesz(X)((int)X.size()) intn,m,q; vectormp[10005]; intf[10005][505]; intfind(i
basasuya·2016-10-07 22:00

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

分类结果作为此像素点的结果这样做缺点很明显，比如:如何确定图像块的大小从小的图像块(patch)中获得的上下文信息(contex)较少，且极端耗时FCN的做法是训练一个end-to-end的网络，做pixel-wise的prediction
GavinZhou_xd·2016-08-05 16:27

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

分类结果作为此像素点的结果这样做缺点很明显，比如:如何确定图像块的大小从小的图像块(patch)中获得的上下文信息(contex)较少，且极端耗时FCN的做法是训练一个end-to-end的网络，做pixel-wise的prediction
GavinZhou_xd·2016-08-05 16:27

kaggle 入门 Bike sharing Demand prediction

根据天气等因素对自行车租赁数量进行预测利用xgboost进行预测importcsv frommathimportlog,exp importnumpy __author__='Whiker' __mtime__='2016/5/26' fromdatetimeimportdatetime importpandas importxgboost defparse_time(data): d
onepiecehuiyu·2016-05-27 20:00

【CV】ICCV2015_Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction

UnsupervisedVisualRepresentationLearningbyContextPredictionNotehere:it'salearningnoteonunsupervisedlearningmodelfromProf.Gupta'sgroup.Link: http://120.52.73.9/www.cv-foundation.org/openaccess/content_
KaneLim·2016-03-21 21:00

free talk-intelligent period prediction is undergoing

googleAlphaGovsLeeon'thegameofgo'VS 回广州了，再战江湖cheers
leibnitz·2016-03-16 10:00

Game Prediction（贪心）

GamePredictionTimeLimit:1000MS     MemoryLimit:10000KB     64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmit Status Practice POJ1323DescriptionSupposethereareMpeople,includingyou,playingaspecialcardgame.Atthebeginning,
liangzhaoyang1·2016-03-13 16:00

POJ-1323 Game Prediction

#include #include #include #include #include #include #include usingnamespacestd; intnum[55]; intmain() { //freopen("in.txt","r",stdin); intn,m,cas=0; while(cin>>m>>n) { if(n==0&&m==0) break; intt=
qq_26122039·2016-03-05 11:00

Rating Prediction——评分预测小结

注：1.数据集合来源自MovieLens2.末尾附上源代码一、Introduction现在，各大网络购物平台的购物都会有评分机制，商家要给用户推荐其满意的商品，就需要了解用户的行为，基于用户行为进行分析，从而预测并给用户推荐适合的商品，提高商品转化率。用户行为多种多样，本实验是基于用户评分的行为，来预测用户未来的评分，一次作为给用户推荐的因素之一。二、Methodology将已有的数据分割为两部分
woshimalingyi·2016-03-04 11:00

Spark MLlib实现的广告点击预测–Gradient-Boosted Trees

训练和测试数据使用KaggleAvazuCTR比赛的样例数据，下载地址：https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction/data数据格式如下：包含24个字段：
雪晴数据·2016-01-25 12:00

深度学习（二十八）基于多尺度深度网络的单幅图像深度估计-NIPS 2014

blog.csdn.net/hjimce/article/details/50569474作者：hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解来自2014年NIPS上的一篇paper：《Depth Map Prediction
hjimce·2016-01-23 13:00

CNN卷积神经网络的改进（15年最新paper）

，CNN最早提出时，是以一定的人眼生理结构为基础，然后逐渐定下来了一些经典的架构——convolutional和pooling的交替，最后再加上几个fully-connectedlayers用作最后做prediction
深度学习思考者·2016-01-11 21:25

[置顶] CNN卷积神经网络的改进（15年最新paper）

，CNN最早提出时，是以一定的人眼生理结构为基础，然后逐渐定下来了一些经典的架构——convolutional和pooling的交替，最后再加上几个fully-connectedlayers用作最后做prediction
u010402786·2016-01-11 21:00

可扩展机器学习——分类——点击率预测(Click-through Rate Prediction)

注：这是一份学习笔记，记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容，英文的PPT可见参考文献的链接。这个只是自己的学习笔记，对原来教程中的内容进行了梳理，有些图也是引用的原来的教程，若内容上有任何错误，希望与我联系，若内容有侵权，同样也希望告知，我会尽快删除。这部分本应该加上实验的部分，实验的部分在后期有时间再补上。可扩展机器学习系列主要包括以下几个部分：概述-Spark分布式处理-线性回归(li
google19890102·2015-12-14 19:00

homerHEVC代码阅读（14）——基础结构之ref_pic_set_t、rate_control_t、rate_distortion_t

structref_pic_set_t { intinter_ref_pic_set_prediction_flag; //..................
NB_vol_1·2015-12-07 19:00

HEVC算法和体系结构：预测编码之帧间预测

预测编码之帧间预测（Inter-Picture Prediction）     帧间预测是指利用视频时间域相关性，使用临近已编码图像像素预测当前图像的像素，以达到有效去除视频时域冗余的目的。
FRD2009041510·2015-11-25 20:00

HDU 1338 Game Prediction 小想法

题意：有n个人在玩牌，每个人手里面有m张牌，一共得n*m张牌标号从1到n*m，现在他们要玩很多轮游戏，每一轮赢的条件是：每个人从自己的牌组里面选择一张牌，然后所有人出最大牌的人赢得一轮，现在给你一个人的手牌，问你他最少赢几轮？想法：有一个关键点，这里的最少赢，意思是，你这一把百分之一百会赢，那么这个人这一轮出的牌，一定是所有未出的牌里面最大的牌，因为每个人都想赢，所以只要你出了一张大的牌，那么他肯
Triple_WDF·2015-11-19 14:00

请问广告这行入门都有哪些经典paper可以学习？

可先看看斯坦福的计算广告学课程 搜不到的话，精华区有网址    一些论文关键词，如 Click Through Rate Prediction Auction Advertisement
·2015-11-13 21:02

数据挖掘中分类算法小结

分类方法（Classification）用于预测数据对象的离散类别（Categorical Label）；预测方法（Prediction ）用于预测数据对象的连续取值。 分类技术
·2015-11-13 14:11

Machine Learning No.3: Logistic Regression

so the hyppthesis is: 2. cost function to fit parameters θ: to make a prediction given
·2015-11-13 12:04

Adaptively handling remote atomic execution based upon contention prediction

In one embodiment, a method includes receiving an instruction for decoding in a processor core and dynamically handling the instruction with one of multiple behaviors based on whether contention is pr
·2015-11-13 11:52

Method and apparatus for speculative execution of uncontended lock instructions

In one embodiment, a prediction is made whether a given lock instruction will actually
·2015-11-13 10:33

SPOJ AMR10E Stocks Prediction --二分求和+矩阵快速幂

题意：给一个递推式S(n) = a1*S(n-1)+...+aR*S(n-R),要求S(k)+S(2k)+...+S(nk)的值。 分析：看到n的大小和递推式，容易想到矩阵快速幂。但是如何转化呢？ 首先看到 我们用A表示上面的递推式中的R*R的那个矩阵，那么对于前面那个向量，每次乘上A^k之后都会变成(S(n + k)...)那么对于初始的向量( S(R) S(R - 1) ... S(1)
·2015-11-12 10:27

click through rate prediction

包括内容如下图：   使用直接估计法，置信区间置信率的估计： 1.使用二项分布直接估计 $p(0.04<\hat{p}<0.06) = \sum_{0.04n\leq k \leq 0.06n}{n \choose k}0.05^{k}0.95^{n-k}$ low=ceil(n*0.04);%上取整 high=floor(n*0.06);%下取整
·2015-11-12 09:38

Learn Branch Prediction From SimpleScalar Source (1)

作为一名CSer，最好的学习方式之一无疑是tracing code，看源代码—— 不知你此时是否与我一样想起了Linus那句名言「talk is cheap, show me the fucking code!」? 可是对计算机体系结构来说，很多技术直接是由硬件实现的，因而也被蒙上一层神秘的面纱。 好在还有一些模拟器（simulator）软件，例如SimpleScalar(http://www.s
·2015-11-11 08:13

论文阅读笔记之ICML2012::The Landmark Selection Method for Multiple Output Prediction 基于代表性特征选取的多维度回归方法

我对论文打分（满分5分）：4.5分 论文目标： 做high dimensional regression的问题，即 一般做回归的时候y的维度会比x低，甚至是一维的，比如一般用回归来做分类、预测。 但是y的维度如果比较高，而x可以是高维也可以是低维，回归问题可能需要有不一样的角度去思考。 主要idea： 假设y中的feature是有冗余的，可以用一部分feature来拟合出整个y，我们
·2015-11-11 00:21

分支预测(Branch Prediction)

分支预测(Branch Prediction)： 　　从P5时代开始的一种先进的，解决处理分支指令（if-then-else)导致流水线失败的数据处理方法，由CPU来判断程序分支的进行方向，
·2015-11-08 16:51

HDU 1338 Game Prediction【贪心】

Game Prediction Tim
·2015-11-08 15:22

NEURAL NETWORKS, PART 2: THE NEURON

It takes a number of input signals (a feature vector) and outputs a single value (a prediction).
·2015-11-07 14:03

[machine learning] Loss Function view

wiki上有一句解释我觉得很到位，引用一下：The loss function quantifies the amount by which the prediction dev
·2015-11-07 14:52

Competing in a data science contest without reading the data

reading the data Machine learning competitions have become an extremely popular format for solving prediction
·2015-11-07 14:51

Branch Prediction 与 Branch Predication的区别

    Branch Prediction和Branch Predication都是针对程序分支语句影响硬件执行效率而提出的技术。
·2015-11-07 12:13

Kaggle Bike Sharing Demand Prediction – How I got in top 5 percentile of participants?

Kaggle Bike Sharing Demand Prediction – How I got in top 5 percentile of participants?
·2015-11-07 10:34

图解CELP模型的语意编码器

 CELP,是Code Excited Linear Prediction的缩写。CELP是近10年来最成功的语音编码算法。
·2015-11-02 15:07

Understanding the Bias-Variance Tradeoff

Understanding the Bias-Variance Tradeoff When we discuss prediction models, prediction errors can be
·2015-11-02 11:20

Your Prediction Gets As Good As Your Data

Your Prediction Gets As Good As Your Data May 5, 2015 by Kazem In the past, we have seen software engineers
·2015-11-01 14:10

【软件分析与挖掘】Multiple kernel ensemble learning for software defect prediction

摘要：        利用软件中的历史缺陷数据来建立分类器，进行软件缺陷的检测。        多核学习(Multiple kernel learning)：把历史缺陷数据映射到高维特征空间，使得数据能够更好地表达；     
·2015-11-01 11:43

【软件分析与挖掘】A Comparative Study of Supervised Learning Algorithms for Re-opened Bug Prediction

  摘要：       本文主要是评估多种监督机器学习算法的有效性，这些算法用于判断一个错误报告是否是reopened的，算法如下：              7种监督学习算法：kNN,SVM, SimpleL
·2015-11-01 11:41

Research Group of Human Computor Speech Interactive(Tsinghua)

Speech Synthesis Text Analysis Prosody Modeling(韵律建模) Prosody Prediction(韵律预测) Emotion Synthesis
·2015-10-31 11:06

scikit-learn使用笔记与sign prediction简单小结

经Edwin Chen的推荐，认识了scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包。这个帖子作为笔记。（其实都没有笔记的意义，因为他家文档做的太好了，不过还是为自己记记吧，为以后节省若干分钟）。如果有幸此文被想用scikit-learn的你看见，也还是非常希望你去它们的主页看文档。主页中最值得关注的几个部分：User Guide几乎是machine learning的索引，各种方
·2015-10-31 11:34

【z】 数据挖掘中分类算法小结

分类方法（Classification）用于预测数据对象的离散类别（Categorical Label）；预测方法（Prediction ）用于预测数据对象的连续取值。  
·2015-10-31 11:36

Scientists Create World's First Atomic X-Ray Laser

have created the fastest, purest X-ray laser pulses ever achieved, and have fulfilled a 1967 prediction
·2015-10-31 10:49

随机森林之oob error 估计

在论文： 1：Bias,variance and prediction error for c
·2015-10-31 10:59

分类方法

分类方法（Classification）用于预测数据对象的离散类别（Categorical Label）；预测方法（Prediction ）用于预测数据对象的连续取值。
·2015-10-30 14:35

处理器中使用的几种branch prediction技术

构成程序逻辑的一个必不可少的部分就是if-else，在处理器中就体现为跳转指令。 在执行指令的时候，处理器流水线中的第一个步骤通常就是IF (Instruction Fetch)。针对非跳转指令， IF比较简单，可以直接获取下一条指令。而条件跳转指令由于其特殊性，无法直接获取其下一条指令。如果等到处理器确认出下一条指令的时候，则流水线的功能将会大打折扣，造成性能上的损失。因此，
·2015-10-30 11:25

很好的一篇讲LTP在编解码中的作用的文章

原文链接   LONG-TERM PREDICTION by: Adit Aviv       Kfir Grichman
·2015-10-26 15:25

CheeseZH: Stanford University: Machine Learning Ex3: Multiclass Logistic Regression and Neural Network Prediction

Handwritten digits recognition (0-9) Multi-class Logistic Regression 1. Vectorizing Logistic Regression (1) Vectorizing the cost function (2) Vectorizing the gradient (3) Vectorizing the regulari
·2015-10-26 15:14

SLAM: 基于运动和视觉里程方法的实时三维构建：Kalman Filter Predict/Refined代码

//2.EKFprediction(stateandmeasurementprediction) o_EKfPreor.ekf_prediction(filter,features_info);使用类classCEkfPredict
wishchin·2015-10-26 12:00
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他