prediction 第16页

稀疏到稠密：从稀疏深度样本+单一图像的深度预测(Sparse-to-Dense: Depth Prediction from Sparse Depth Samples and..)

skyjhyp11·2020-08-08 00:37

【论文阅读】流量预测

GillianZhu·2020-08-07 20:20

【论文阅读】Slot-Gated Modeling for Joint Slot Filling and Intent Prediction

文章目录论文部分AbstractIntroductionProposedApproach实验部分论文部分Abstract根据slot和intent之间的关系，提出了一种slotgate来学习intent和slot向量之间的关系，通过全局优化来获得更好地语义信息。Introduction由于slot通常高度依赖于intent，因此本工作重点介绍如何通过引入slotgate来建模slot和intent

ForcedOverflow·2020-08-06 13:40

JointBert代码解读(一)

main.pyimportargparseimportosfromtrainerimportTrainerfromutilsimportinit_logger,load_tokenizer,read_prediction_text

想念@思恋·2020-08-06 13:32

『论文阅读』Slot-Gated Modeling for Joint Slot Filling and Intent Prediction

文章目录1.创新点：2.模型2.1底层特征：2.2attention：2.3slot-Gate:实验结果：conclusionReference来自论文：《Slot-GatedModelingforJointSlotFillingandIntentPrediction》发表在NAACLHLT2018，自然语言四大顶会之一。基于Attention的RNN模型在联合意图识别(ID)和槽位填充(SF)上

立刻有·2020-08-06 13:17

线性分类模型--感知机（perceptron）

分类器对新的输入进行输出的预测（prediction），称为分类（classification），可能的输出称为类

TRTK·2020-08-06 10:30

Kaggle Click-Through Rate Prediction 点击率预测/CTR预估

前言以下代码的github链接为：Kaggle-Click-Through-Rate-Prediction点击率(Clickthroughrate)预估用来判断一条广告被用户点击的概率，对每次广告的点击做出预测

Avada__Kedavra·2020-08-05 20:45

机器学习

theory-driven，对数据分布进行假设，以强大的数学理论支撑解释因果，注重参数推断（Inference）；机器学习是data-driven，依赖于大数据规模预测未来，弱化了收敛性问题，注重模型预测（Prediction

Pink_floyd·2020-08-05 19:11

分支预测(Branch Prediction)问题与分析

分支预测(BranchPrediction)问题：一个排序带来的差异publicstaticvoidmain(String[]args){intsize=32768;intdata[]=newint[size];Randomrandom=newRandom(0);for(inti=0;i=128){sum+=data[j];}}}System.out.println((System.nanoTim

E1ffC1·2020-08-04 17:11

《Practice on Long Sequential User Behavior Modeling for Click-Through Rate Prediction》

前言因为需要处理不定长的行为序列，找到了这篇KDD2019文章。Title:《PracticeonLongSequentialUserBehaviorModelingforClick-ThroughRatePrediction》ref:https://arxiv.org/abs/1905.09248code:https://github.com/UIC-Paper/MIMN/这个仓库还把阿里妈妈U

w55100·2020-08-04 03:15

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'

当我在运行阿里云PAI代码的时候，预测代码会报错，查了资料才发现numpy居然没有index，python学得还是蛮痛苦和纠结的错误的代码：print("Thisisa%s"%(num[prediction

农民小飞侠·2020-08-04 03:43

CAM、热力图 pytorch可视化卷积层

CAM结果展示：top1prediction:mountainbike,all-terrainbike,off-roader------------------------------

z智慧·2020-08-04 03:22

tensorflow 选择参数进行训练的方法

importtensorflowastflabel=tf.constant(1,dtype=tf.float32)prediction_to_train=tf.Variable(3,dtype=tf.float32

wclzxbs·2020-08-03 22:30

《SalGAN: visual saliency prediction with adversarial networks》学习笔记

符尔摩斯·2020-08-03 18:05

论文笔记《A3NCF: An Adaptive Aspect Attention Model for Rating Prediction》

提出问题提出了矩阵分解的一些不足之处，用户对物品的一个rate只是用户对其的一个总体评价，缺少可解释性。例如：一个用户对一部手机有较高的评分可能只是因为它的摄像头好或者是电池的续航能力强，但是这并不代表对这部手机的整体有了一个很高的评价。所以说MF并不能实现细粒度的建模。基于这个限制，研究者们将目光转向了文本评论，评论中包含了很多丰富的信息，由于深度学习有着很强的提取特征能力，研究者们用它来学习评

H. Private·2020-08-03 07:23

A3NCF: An Adaptive Aspect Attention Model for Rating Prediction 读书笔记

A3NCF:AnAdaptiveAspectAttentionModelforRatingPrediction论文下载（找了很多地方希望对大家有帮助）研究目的当前的推荐系统认为考虑用户对实体的多方面属性关注能够提高推荐的准确率，不同的用户对实体的属性的重视度不同，被认为是偏好/注意力权重向量。现在的研究大多假设对于所有的实体，权重向量是相等的，其实不然。例如，用户A用昂贵的价格买了部手机，那么他所

qq_35709076·2020-08-03 03:49

使用Weka进行数据挖掘（Weka教程七）Weka分类/预测模型构建与评价

数据挖掘分类数据挖掘主要包括以下几个方面：·分类（Classification）·估计（Estimation）·预测（Prediction）·相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules

yang1young·2020-08-03 02:24

Rating prediction and Ranking prediction

an2160·2020-08-02 22:15

A3NCF: An Adaptive Aspect Attention Model for Rating Prediction

【论文会议】IJCAI2018【论文作者及机构】(1)ZhiyongCheng:南洋理工大学(2)YingDing:Vipshop研究院(3)XiangnanHe（何向南）:南洋理工大学(4)LeiZhu:山东师范大学(5)XuemengSong:山东大学(6)MohanKankanhalli:南洋理工大学注：何向南是推荐领域的大牛人物，其代表作有NeuralCollaborativeFilter

Quincy1994·2020-08-02 20:21

CTR预估

CTR预估.1.数据集该项目采用数据集为KaggleClick-ThroughRatePrediction数据集,数据集具体信息可见https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction

lyatdawn·2020-08-02 18:48

损失函数(MSE和交叉熵）

prediction=tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W)+b)loss=tf.reduce_mean(tf.sq

Aliz_·2020-08-01 05:49

HDU5923——Prediction（数据结构，并查集）

PredictionTimeLimit:5000/2500MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):476AcceptedSubmission(s):109ProblemDescriptionThereisagraphG=⟨VG,EG⟩with|VG|=nand|EG|=m,andamagictre

say_c_box·2020-08-01 00:03

Social LSTM: Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces 论文翻译

摘要行人可沿不同的轨道行走，以避开障碍物及方便其他行人。在这样的场景中行驶的任何自动驾驶车辆都应该能够预见行人未来的位置，并相应地调整其路径以避免碰撞。轨迹预测问题可以看作是一个序列生成任务，我们感兴趣的是根据人们过去的位置来预测他们未来的轨迹。在递归神经网络(RNN)模型用于情景预测任务的基础上，我们提出了一种学习一般人体运动并预测未来运动轨迹的LSTM模型。这与使用手工制作的功能(如社会力量)

会飞的猪精爱洗铁路·2020-07-31 23:29

Height prediction calculator

Wanttoknowhowhighyourbabywillgrowinthefuture?Isthebaby'sheightmoreaffectedbyDadorisitmoreaffectedbyhermother?Infact,thebaby'sheightisalsoaffectedbyenvironmentalfactors,diet,exerciseandotheracquiredfac

Madelines·2020-07-31 22:57

HDU-5923 Prediction（并查集/暴力）

传送门：HDU-5923题意：给你一个图G（V,E），n个点m条边。然后有一棵点数为m的树T，根为1，树中每个点对应为图G的每条边接下来有q次查询，每次查询有一个点数为k的集合S，如果一个树中一个点在集合S中，那么它的祖先也都要加入集合S，问由集合S组成的图G‘有多少个连通块吐槽：表示从来没用过如此暴力的并查集，30w*500的复杂度竟然可以随便过（还有T组数据。。。题解：并查集+暴力首先对于树从

丿残念灬·2020-07-31 21:06

hdu5923 Prediction

jxt的思路先膜一发先处理T这棵树上每个点到祖先这条链的点所生成的并查集每个点的并查集都得分开来存这个dfs做就好了最后询问的时候将k个点的并查集合并就是这个询问的连通图易得答案#includeusingnamespacestd;#definesz(X)((int)X.size())intn,m,q;vectormp[10005];intf[10005][505];intfind(intx,int

diankeng5481·2020-07-31 17:04

python-autosklearn-metric

importnumpyasnpimportsklearn.model_selectionimportsklearn.datasetsimportsklearn.metricsimportautosklearn.classificationimportautosklearn.metricsdefaccuracy(solution,prediction

Adm1rat1on·2020-07-30 20:27

【HDU5923 2016CCPC东北地区大学生程序设计竞赛 - 重现赛 B】【并查集暴力复杂度计算】Prediction 生效若干条链上的所有边条件下的联通块情况

PredictionTimeLimit:5000/2500MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):356AcceptedSubmission(s):63ProblemDescriptionThereisagraphG=\left\langleV_G,E_G\right\ranglewith|V_G

snowy_smile·2020-07-30 09:56

目标跟踪入门

在下一帧中产生众多候选框（MotionModel），提取这些候选框的特征（FeatureExtractor），然后对这些候选框评分（ObservationModel），最后在这些评分中找一个得分最高的候选框作为预测的目标（Prediction

IT阿飞正传·2020-07-30 03:38

J2945/1 中Path Prediction模块介绍

2.PathPrediction模块2.1简介路径预测（PathPrediction：PP）是使用车辆的动态信息来估算驾驶员未来的路径的一种算法。整个预测过程不依赖于来自外部信息源所给出的未来道路的几何信息。路径预测主要是获得预测路径的曲线半径以及对应的置信度。PP模块的主要涉及以下基本步骤：采集车辆动态信息。(2)通过车辆动态信息来计算路径半径，从而表征驾驶员的未来轨迹意图。半径等于曲率的倒数。

jm-csu·2020-07-30 02:38

20180329W5

2.让我怦然心动的单词:prediction预言innerpeace内心平静Po阿宝3.最喜欢的一句话:Yougottaletgothatstufffromthepast,causeitdoesn'tmatter.Theonlythingitmatters

114靳玉芳·2020-07-30 00:06

【Paper Note】DCN——Deep & Cross Network for Ad Click Prediction论文翻译（中英文对照）

AbstractFeatureengineeringhasbeenthekeytothesuccessofmanypredictionmodels.However,theprocessisnontrivialandoenrequiresmanualfeatureengineeringorexhaustivesearching.DNNsareabletoautomaticallylearnfeatu

roguesir·2020-07-30 00:01

python 逻辑回归二元分类预测Titanic生存率

项目源码请见：https://github.com/dennis0818/Titanic-survival-prediction一项目简介泰坦尼克号的沉没是历史上最为著名的海难之一。

dennis_110319·2020-07-29 21:12

【Java深入学习系列】之CPU的分支预测(Branch Prediction)模型

作者不明,转自并发编程网http://ifeve.com/why-is-it-faster-to-process-a-sorted-array-than-an-unsorted-array/说明：本文以stackoverflow上Whyisitfastertoprocessasortedarraythananunsortedarray?为原型，翻译了问题和投票高的回答，并加入了大量补充说明，方便读

kiyoki·2020-07-29 20:31

DataMining(3)_Classification and Prediction

Whatisclassification?Whatisprediction?Classification:predictscategoricalclasslabels(discreteornominal),classifiesdata(constructsamodel)basedonthetrainingsetandthevalues(classlabels)inaclassifyingattri

franztao·2020-07-29 19:46

机器学习中的ROC曲线

分类问题中的混淆矩阵（以二分类为例）gt\prediction正类负类正类TPFN负类FPTNTP:groundtruth类别为正类，predict

WYXHAHAHA123·2020-07-29 16:17

语音的线性预测系数（Linear Prediction Coefficient，LPC）

语音的线性预测系数（LinearPredictionCoefficient，LPC）转自@https://blog.csdn.net/Lebronze/article/details/54135664线性预测技术很早（1967年）就已经被应用与语音处理领域，基本概念是：一个语音的采样值可以通过过去若干语音采样值的线性组合来逼近（最小均方误差），能够决定唯一的一组预测系数，而这个预测系数就是题目中的

quickbrain·2020-07-29 13:22

全国高校绿色计算大赛预赛第三阶段（Python）(随机数)

只提交了随机数（真心不会T-T）importcsvimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnp#预测结果文件：src/step1/ground_truth/test_prediction.csvdefgetPrediction

weixin_34258838·2020-07-29 06:14

Reinforcement Learning强化学习系列之二：MC prediction

引言这几个月一直在忙找工作和毕业论文的事情，博客搁置了一段时间，现在稍微有点空闲时间，又啃起了强化学习的东西，今天主要介绍的是强化学习的免模型学习free-modellearning中的最基础的部分蒙特卡洛方法（MonteCarlo），并以21点游戏作为说明。本文主要参考的文献是[1]参考的主要代码是这位斯坦福大神的课程代码，本系列的文章均不作为商用，如有侵权请联系我的邮箱MonteCarloLe

luchi007·2020-07-29 06:20

tensorflow的loss，dropout，AdamOptimizer

二次代价函数loss=tf.reduce_mean(tf.square(y-prediction))loss=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

yanghedada·2020-07-29 01:00

自监督学习（十三）Split-Brain Autoencoders: Unsupervised Learning by Cross-Channel Prediction

Split-BrainAutoencoders:UnsupervisedLearningbyCross-ChannelPredictionIntroductionMethodCrossChannelEncodersSplit-BrainAutoencodersasAggregatedCrossChannelEncodersExperimentsImageNetClassificationPlace

高坂梅露露·2020-07-28 23:17

【Kaggle-House Price Prediction】-项目总结

项目对比（与之前工业蒸汽量预测项目相比）：相同点：二者都属于回归问题，预测一个数值型的目标变量；在数据预处理方面，两个项目均涉及到对于数据偏态的处理（为了更符合回归问题的正态性要求）；在模型选择上，两个项目几乎一样，都是先训练多个回归相关模型（核函数岭回归、Lasso、ElasticNet、GradientBoostingRegression、XGBoostRegressor、LightGBM），

不停下脚步的乌龟·2020-07-28 22:54

数据挖掘 - Santander客户交易预测

数据准备数据字段简介，训练集与测试集下载地址：https://www.kaggle.com/c/santander-customer-transaction-prediction/data.正文准备加载要用到的库和数据

lofpy·2020-07-28 21:03

【论文翻译】GCNv2: Efficient Correspondence Prediction for Real-Time SLAM

论文原文（注意，这里作者一开始就给的orb-slam的图有问题，实际系统的特征点采集是做了分布式检测的）源码他人分享的阅读笔记（总结比较好）GCN的论文翻译摘要以GCN一样是生成关键点及其描述子。在用于3D投影几何的GCN网络基础之上，设计了二进制的描述子（v1中写的要实现的）以便替换ORB-SLAM中的ORB特征点。并且算力效率上也比GCN（只能运行在台式机的硬件上，比如GPU）高，可以运行在T

ChLee98·2020-07-28 21:53

论文笔记（三）：Multi-Label Balancing with Selective Learning for Attribute Prediction

AAAI2018的一篇文章，基于Multi-task的人脸属性识别，解决不平衡样本问题。论文下载：https://github.com/JackwithWilshere/Facial_Attributes_Papers/blob/master/07_AAAI2018_SelectiveLearning.pdf1.Motivation(1)只有一个大规模数据集，即CelebA(2)数据集中大部分是名

spectre7·2020-07-28 20:30

2018-02-05（kaggle上很有意思的NBA数据分析案例）

今天浏览kaggle的时候发现一个非常有意思的NBA数据分析案例https://www.kaggle.com/dhamlett/nba-player-rpm-prediction-defense-vs-offense

牧羊的男孩儿·2020-07-28 18:55

Kaggle比赛记录（三）LANL Earthquake Prediction

第二次参加Kaggle，是有关地震预测的题目。这一次比赛的成绩并不出彩，具体排名是1878/4540(42%)，原因在于后期完全搞错了优化方向，在publicLB最高排名达到第5（刚好触碰到3000美金的奖金）的情况下，最终成绩一出，直接shakeup掉了1800+名，连奖牌都没有拿到。这场比赛算是给我这个新手上的一课，最后选择两个模型提交时一定不要盲目相信publicLB，最好的做法就是选两个分

万carp·2020-07-28 14:11

Kaggle竞赛PetFinder日记，第一次提交：简单粗暴先裸奔一下

Kaggle竞赛PetFinder日记，第一次提交：简单粗暴先裸奔一下竞赛题目见：https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction第一次提交：

超级大笨狼·2020-07-28 12:50

cv论文笔记：Semi-Supervised Deep Learning for Monocular Depth Map Prediction（无监督深度预测系列3：半监督方法）

一、基本信息标题：Semi-SupervisedDeepLearningforMonocularDepthMapPrediction时间：2017引用格式：KuznietsovY,StucklerJ,LeibeB.Semi-superviseddeeplearningformonoculardepthmapprediction[C]//ProceedingsoftheIEEEconferenceo

zzig·2020-07-28 06:15

Kaggle - Bike Sharing Prediction

importpylabimportcalendarimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnfromscipyimportstatsimportmissingnoasmsnofromdatetimeimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningspd.options.mode.ch

令狐公子·2020-07-28 05:09

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