py－建模比赛－罪犯统计－聚类

杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

如果将大数据看作一个产业，那么数据深挖（挖掘）就是其中一项核心技术，数据深挖（挖掘）通常与计算机科学有关，如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术，而这些恰好是人工智能技术的优势。
weixin_34211761·2025-02-24 04:38

【AI】详解从数学到物理再到工程应用，人类研究新理论 新方法的研究范式 （deepseek chatgpt Gemini等）...

miniGemini2.0FlashThinkingExperimentalClaudeMicrosoftCopilot-ThinkDeeperGrok3-Deepsearchdeepseek-R1人类探索新理论与方法的研究范式遵循着从抽象数学到物理建模
十年一梦实验室·2025-02-24 02:27

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB
算法与数据·2025-02-24 01:22

物联网数据采集平台【物联网毕业论文】

物联网系统设计|模型构建✨专业领域：物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具：Python/R/Matlab数据分析与建模物联网平台与设备编程数据流与实时监控系统设计机器学习与预测模型应用物联网协议
算法与数据·2025-02-24 01:22

pythonmatplotlib绘图小提琴_Matplotlib提琴图

事实上，虽然箱形图仅显示平均值/中位数和四分位数范围等汇总统计量，但小提琴图显示了数据的完整分布。importmatplotlib.p
weixin_39797393·2025-02-24 01:20

pythonmatplotlib绘图小提琴_python 箱线图和小提琴图

箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。
奥利奥东·2025-02-24 01:20

韩国五大财阀家族企业

据统计，10大财阀家族总资产是1244.6万亿韩元，比5
weixin_34334744·2025-02-24 00:41

《微软量子芯片：开启量子计算新纪元》：此文为AI自动生成

与我们日常生活中接触的传统计算机相比，它有着本质的区别。传统计算机基于二进制数字系统，使用二进制比特（Bit）来表示数据和进行计算，比特的状
空云风语·2025-02-23 23:35

ACM招新赛＜赛后题解与反思总结＞②

HelloWorld”(Easy)题目描述鉴于上次出的“HelloWorld”过于恐怖导致好多人都做不出来，所以小劉同学打算再给大家出一道"HelloWorld"(Easy).现在小劉同学要参加一场算法比赛
Moring.·2025-02-23 22:27

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色
絆人心·2025-02-23 19:40

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

猜测套路：统计
牛不才·2025-02-23 19:37

3D晶格与图论：BFS在空间网络中的应用

本文将探讨如何使用BoostGraphLibrary（BGL）来实现这一模拟，并通过广度优先搜索（Breadth-FirstSearch,BFS）来识别和统计晶格中的孤立互联
t0_54coder·2025-02-23 17:27

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动
AZmax01·2025-02-23 17:26

谁掌握了体育数据的密码就是胜利者

从NBA的投篮热区图到足球比赛中的跑动距离统计，数据已经渗透到体育领域的每个角落。职业球队每年投入数百万美元用于数据分析系统的建设，教练团队中数据分析师的比例持续上升。
翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统，涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask/FastAPI二、数据收集与处理1.数据源集成python复制importrequestsimportpa
翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

上市公司-机构持股分类统计数据（1998-2023年）-社科数据

上市公司-机构持股分类统计数据（1998-2023年）-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90027695https://download.csdn.net
泡芙萝莉酱·2025-02-23 16:17

Svelte 最新中文文档教程（17）—— 生命周期钩子

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-23 16:03

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-02-23 16:11

Github 2024-06-30开源项目日报 Top10

根据GithubTrendings的统计，今日(2024-06-30统计)共有10个项目上榜。
老孙正经胡说·2025-02-23 15:37

Svelte 最新中文文档翻译（11）—— 动画相关语法 transition、in、out、animate

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
冴羽yayujs·2025-02-23 15:37

工业领域的震动监测传感器应用前景

工业领域的震动监测传感器应用前景十分广阔，以下是具体分析：市场增长层面根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2023年全球振动传感器市场销售额达到了8.61亿美元，预计2030年将达到13.58亿美元，年复合增长率
番茄老夫子·2025-02-23 15:06

【论文精读】MapTR：用于在线矢量化高精地图构建的结构化建模与学习

论文地址：MAPTR:STRUCTUREDMODELINGANDLEARNINGFORONLINEVECTORIZEDHDMAPCONSTRUCTION源代码：MapTR摘要High-definition（HDMap）map为自动驾驶场景提供了丰富且精确的环境信息，是自动驾驶系统规划中不可或缺的基础组件。本文提出了MapTR，一种用于高效在线矢量化高精地图构建的结构化端到端Transformer模
青衫弦语·2025-02-23 14:02

银行业务建模之三级模型

三级模型描述三级模型的建立意味着流程模型框架的确定，同时流程模型所具有的关键特性也能显现出来，本标准三级模型映射到“活动”。三级模型体现了流程模型价值驱动的特征。每个活动代表一段业务流程，具有明确的业务目的。三级模型体现了流程模型企业级的特征。每个活动代表着为外部客户或利益相关方等创造的价值。三级模型体现了流程模型标准化的特征。标准化的流程是可衡量的、可评价的、可共用的、标准的、灵活的流程。这样的
fajianchen·2025-02-23 14:31

Open3d处理点云数据-改进的欧式聚类分割算法(六)

1.概述1.1传统欧式聚类分割算法欧式聚类算法（EuclideanClustering）是一种将点云数据分割成不同聚类（簇）的算法。
点云客户·2025-02-23 13:52

Matlab代编电气仿真电力电子电机控制自动化新能源微电网储能能量

Python拥有许多库和工具，可以支持这些领域的仿真和建模。以下是一些关键步骤和库，可以帮助你在Python中进行这些领域的仿真：数值计算和矩阵操作：使用NumPy进行高效的数值计算和矩阵操作。
matlabgoodboy·2025-02-23 12:19

ragflow-RAPTOR到底是什么？请通俗的解释！

它的核心思想是通过递归地嵌入、聚类和总结文本块，构建一个多层树状结构。通俗来说，就像把一本书的内容分成章节、小节，然后逐层总
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 11:13

Starlink卫星动力学系统仿真建模第四讲-轨道动力学建模之六根数及其与位置速度转换

航天器围绕地球的运动不是简单的二体运动，其运动过程中会受到许多干扰，其中主要有：地球非球形引力摄动、大气阻力摄动、太阳光压摄动、日月引力摄动等。在惯性系中，卫星的运动方程可表示为轨道根数到位置和速度的转换轨道六根数定义开普勒方程位置和速度求解
瓦力的狗腿子·2025-02-23 11:11

DeepSeek助力科研工作

据统计，科研人员约三分之一的工作时间都花在查阅和梳理文献上，这不仅效率低下，还容易遗漏重要信息，尤其在信息爆炸的今天，海量的文献资料让科研人员不堪重负。
CodeJourney.·2025-02-23 11:40

CTF学习法则——寒假篇 新手赶快收藏吧！

CTF（CapturetheFlag）是网络安全领域中的一种比赛形式，涵盖了漏洞利用、逆向工程、加密解密、编码解码等多方面的技术，参与者通过解决难题（称为“Flag”）获得积分。
网络安全技术分享·2025-02-23 09:26

洛谷 P1908：逆序对 ← 微调“归并排序”代码可得

https://www.luogu.com.cn/problem/P1908【题目描述】猫猫TOM和小老鼠JERRY最近又较量上了，但是毕竟都是成年人，他们已经不喜欢再玩那种你追我赶的游戏，现在他们喜欢玩统计
hnjzsyjyj·2025-02-23 08:50

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

常用的降噪方法包括但不限于滤波器、统计异常值检测和基于机器学
东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章 数据建模和设计读书笔记总结

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中，第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨，数据建模和设计作为数据管理的关键环节，对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用
数据大包哥·2025-02-23 06:31

测试建模(二) 输入与输出模型 IO模型

输入与输出模型是最基本的测试模型。它将被测对象（功能、模块、系统）视为一个整理，分析并列举该对象的输入变量和输出变量。为了建立完整的IO模型，测试人员需要从多个角度考察被测对象和相关系统。对于构建IO模型，可以利用fiddler，charles等网络工具了解与服务器通信的输入输出关系。构建IO模型有助于测试人员更好的理解被测对象，更自如的操控，更全面的观察，更好的设计测试。
悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

什么是机器学习?

因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括：1、数据驱动：机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。
CM莫问·2025-02-23 05:53

linux在工作中常用命令

简介记录在日常工作中，常用linux命令查日志篇有cattailgrep等等，这里主要介绍grep的用法1.统计特定内容出现的行数和次数1.查询特定内容出现的行数grep-c"关键词"文件名-c:只显示匹配的行数
bs_101·2025-02-23 04:18

【网络安全】网络安全防护体系

据统计，全球每年因网络安全事件造成的经济损失高达数千亿美元，因此，加强网络安全防护已成为全球性的紧迫任务。1.2网络安全防护体系的定义网络安全防护体系是指由一系列相互关联的网
黑客Ela·2025-02-23 04:47

网络安全渗透测试的八个步骤_网络安全渗透测试的流程和方法

四、漏洞验证1.自动化技术验证：融合自动化技术漏洞扫描工具所提供的结论2.手工制作验证，依据公布数据进行验证3.实验验证：自己建模拟环境开展验证4.登陆猜解：有时候可以试着猜解一下登录口的账户密码等相关信息
2401_84264536·2025-02-23 03:41

linux java性能监控工具_Linux监控和Java性能监控命令

常见性能分析命令1.1查看CPU使用pidstatvmstatmpstatsartop统计机器总CPU使用情况#1.查看本机CPU个数和利用率lscpuCPU(s):2//总cpu数量On-lineCPU
软工苏·2025-02-23 01:57

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees,GBDT）作为机器学习领域的核心算法，在结构化数据建模中始终占据统治地位。
机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

Linux性能监控工具汇总

文章目录前言一、性能监控工具介绍1.概念介绍2.常用组合方式3.对比二、sar工具1.sar安装2.sar工具参数3.sar工具使用示例3.1.每两秒采集一次cpu使用情况，总计采集2次,然后输出CPU使用情况的统计信息
少儿频道·2025-02-23 00:48

QT OpenGL高级编程

QTOpenGL高级编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-23 00:45

QT 3D光照与阴影

光照与阴影使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-23 00:45

Svelte 最新中文文档教程（16）—— Context（上下文）

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-22 23:49

（一）建模

1、建模的基本概念1.1、建模（Modeling）把不太容易理解的东西，和一些已经较为理解，且十分类似的东西进行比较，从而对不太容易理解的东西能够达到深刻的理解。
YangZ123123·2025-02-22 23:11

DeepSeek新作-Native Sparse Attention

NSA概述长文本建模的重要性与挑战长文本建模的重要性：长文本建模对于下一代语言模型至关重要。
数据分析能量站·2025-02-22 21:21

3.3.2 交易体系构建——缠论操作思路

为构建成功较高的交易体系我们需要提升识别走势完成的概率，为此我们统计历史走势并进行分析。
人大博士的交易之路·2025-02-22 21:47

Github 2024-04-29 开源项目周报 Top15

根据GithubTrendings的统计，本周(2024-04-29统计)共有15个项目上榜。
老孙正经胡说·2025-02-22 21:15

Github 2024-06-10开源项目周报 Top15

根据GithubTrendings的统计，本周(2024-06-10统计)共有15个项目上榜。
老孙正经胡说·2025-02-22 21:15

Python数据分析实战案例

如何在本地安装Pandas第一步：加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术：让数据更干净缺失值处理：填补或删除缺失数据异常值检测：找出数据中的“怪兽”重复数据处理：告别冗余数据探索与可视化：揭开数据的神秘面纱基本统计分析
master_chenchengg·2025-02-22 20:42

PostgreSQL：更新字段慢

目录标题PostgreSQL慢查询优化与`pg_stat_statements`使用1.启用慢查询日志2.使用`pg_stat_statements`扩展收集查询统计信息3.查找执行时间较长的查询4.分析慢查询的执行计划
喝醉酒的小白·2025-02-22 20:10
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