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学习Vue之旅：Day6——各种常用指令

所以性能比较好三、watch监听数据的变化，会得到新值和老值两个参数四、当v-bind与class或者style一起连用时，除了字符串外，表达式还可以为对象或者数组。

zhengsweet·2023-07-28 00:13

spark - rdd/df/ds 性能测试

Spark在三个弹性数据集，但是我们并不知道哪个性能比较好(有的文章的说Dataset{Log10(UUID.randomUUID().toString,num)}})valcount=rdd.count

大猪大猪·2023-07-26 14:47

并发下保证数据一致性

分布式锁适合竞争不激烈的情况保证一致性，因为性能比较差，按CAP理论来讲应该是保证了CP放

五维思考·2023-07-25 17:36

【C++入门到精通】C++入门 —— 引用、内联函数

目录一、引用1.引用的概念2.引用的特性3.常引用4.引用的使用场景⭕做参数⭕做返回值5.传值、传引用效率比较值和引用的作为返回值类型的性能比较6.引用和指针的区别引用和指针的不同点二、内联函数1.内联函数的概念

Yawesh_best·2023-07-25 10:59

探析城市轨道交通信号系统

从世界上先进的轨道交通运营中发现，只有高水平的信号系统，才能够在交通中实现提高列车运行的效率，并且安全性能比较高[1]。2城市轨道交通信号系统特征第一，城市轨道交通中所承担的客流量比较多

俗世小生李贵·2023-07-23 21:58

Mysql的分库分表，水平拆分-垂直拆分

MySQL分库分表原理MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。MySQL单表的数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。

程大哥T_T·2023-07-22 11:20

SAR_ADC的电路原理

SAR_ADC的电路原理简介：SAR(SuccessiveApproximationADC)是一种常用的ADC，它是一种性能比较平衡的ADC，没有明显的缺点，也没有突出的优点，电路结构如下图所示，主要由采样保持电路

CircuitInBrain·2023-07-22 00:21

与程序员相关的CPU缓存知识，非常硬核的一篇文章

无论你写什么样的代码都会交给CPU来执行，所以，如果你想写出性能比较高的代码，这篇文章中提到的技术还是值得认真学习的。

程序员小六·2023-07-21 16:56

类和对象（中）

2.练习二3.练习三4.练习四5.练习五1.5赋值重载函数1.特性2.赋值运算符重载重载格式代码演示2.日期类Date的实现2.1Date.h2.2Date.cpp2.3test.cpp2.4不同复用性能比较

阿猿收手吧！·2023-07-21 07:32

2020上海泛微JAVA校招面经

前后端的知识都有，包括数据库面试问题（记不清先后顺序）反射获取一个对象的方式有哪些如何对数据库备份，对应sql语句如何写如何修改数据库的字段长度隐藏一个dom元素该怎么做session和cookie的区别，两者的性能比较如何对字符串日期进行格式化如何获取前一天的日期怎么将一

理智Ming·2023-07-20 22:14

5-kafka(分布式消息队列)

2.高吞吐：Kafka拥有很高的吞吐量，即使是在单节点性能比较低下的商用集群中，也能保证单节点每秒10万条消息的传输。3.高容错

小帅明3号·2023-07-20 17:40

ModuleNotFoundError: No module named ‘pycuda._driver‘ python3.7

#bugModuleNotFoundError:Nomodulenamed'pycuda.

DYF-AI·2023-07-20 12:25

ModuleNotFoundError: No module named ‘pycuda‘

环境：ubuntu16.04可通过以下指令直接安装：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepycuda--no-binary:all:如果通过上述命令安装过程出现如下问题：ERROR:Couldnotbuildwheelsforpycuda,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedpr

高祥xiang·2023-07-20 12:55

LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation 论文笔记

准备工作2.1NGCF2.2对NGCF的实证探索3.LightGCN模型3.1LightGraphConvolution(LGC)3.2层组合和模型预测3.3矩阵表示4.实验4.1比较方法4.2和NGCF的性能比较

·2023-07-20 07:53

[QT编程系列-22]：基本框架 - QT常见数据结构：QString、QList、QVector、QMap、QHash、QSet、QPair快览

目录1.QT常见数据结构概述2.QList与QVector比较3.QPair和QMap比较4.QT数据结构与STL库数据结构比较5.QT数据结构与STL库数据结构性能比较1.QT常见数据结构概述在Qt中

文火冰糖的硅基工坊·2023-07-19 13:25

[虚幻引擎] UStaticMeshComponent、UProceduralMeshComponent、UDynamicMeshComponent 在 Runtime 中生成模型的性能比较

在虚幻5里面如果想在Runtime中生成模型并显示，那UE有几个自带的组件都可以生成模型。其中就有UStaticMeshComponent（SMC）、UProceduralMeshComponent（PMC）、UDynamicMeshComponent（DMC）。在其他很多文章中对这3个都有比较，大部分都是说DMC绘画效率比PMC绘画效率高，但是在我实例测试中，效率SMC>PMC>DMC。SMC是

阿六_Dexter·2023-07-19 11:58

Databend 开源周报第 102 期

对于仅有少数列涉及点查或者对数据摄入性能比较看重的宽表来

Databend·2023-07-19 08:19

C#代码考究--foreach、for和dictionary三种遍历方式性能比较

在日常开发过程中，我们会经常用到遍历，那么几种遍历方式有什么优缺点呢？一、foreach：本文foreach案例是对泛型List进行遍历操作Listm_list=newList();foreach(variteminm_list){ //...}foreach的实现，实际是会调用List的GetEnumrator()方法，返回一个新的迭代器（struct类型）并自动调用try-finally释放

少侠Smile丶·2023-07-18 22:28

126、Spark核心编程进阶之standalone cluster模式提交spark作业

作业部署到生产环境中去使用，是用standalonecluster模式,因为这种模式，会由master在集群中，某个节点上，来启动driver，然后driver会进行频繁的作业调度,此时driver跟集群在一起，那么是性能比较高的

ZFH__ZJ·2023-07-18 17:13

详细进行wrnchAI 与OpenPose 的姿势检测估计系统的各项性能比较

本文将对wrnchAI与OpenPose的性能进行比较。我们评估了人体姿势估计系统，并通过比较wrnchAI与OpenPose的以下参数来报告我们的发现：准确性运算速度系统要求型号尺寸其他特性移动支持跟踪支持。绿屏分割。支持应用程序开发。许可易于设置和使用披露：我们从wrnch收到了一份费用，用于制作一份将wrnchAI与OpenPose进行比较的报告。该报告是独立制作的，没有受到wrnch的干扰

TD程序员·2023-07-18 10:18

深度学习系列7——目标检测 YOLO 系列2

Faster,StrongerBetter：提升性能、速度Faster:修改骨干网，检测速度更快Stronger:检测目标达9000多种YOLOV1的不足之处：（1）准确度（mAP）比较低；（2）定位性能比较差

霁风AI·2023-07-17 18:18

Spark编程模型

Spark简述下图是Spark和MapReduce进行逻辑回归机器学习的性能比较，Spark比MapReduce快100多倍。

do_young·2023-07-17 10:41

第一章 CPU原理

Smalltalk的动态面向对象的表达能力；2）Smalltalk社区创新——即时编译和垃圾回收；3）Object-C采用语言混编的折中方法，基于C语言集成类似于Smalltalk的动态运行时对象；二、性能比较

渊鸿shine·2023-07-17 08:08

libbpf-bootstrap开发指南：静态跟踪点 - UTSD

libc.so.6:libc:setjmp")用户态程序分析功能说明skel->bssskel->linksskel->progsbpf_program__attach_usdt执行效果UTSD与uprobe的性能比较

Ym影子·2023-07-16 15:56

LinkedBlockingQueue 原理

目录基本的入队出队加锁分析put操作take操作性能比较LinkedBlockingQueue是Java中用于实现线程安全队列的类。

一个风轻云淡·2023-07-16 13:51

ubuntu18.04安装tensorRT8.2实操

文章目录一、安装pycuda二、安装TensorRT一、安装pycuda按照参考文档几个命令安装，但会有个问题。

Thomas_Cai·2023-07-15 21:30

教你PLC MODBUS通讯协议的应用及编程

一：MODBUS系统框架图二：MODBUS运用MODBUS通讯的底层为RS485信号采用双绞线进行联接就可以了，因此传输距离较远，可达1000米，抗干扰性能比较好，且成本低，在工业控制设备的通讯中被广泛使用

电气系·2023-07-15 18:36

MySql什么情况会导致主备延迟

1.备库机器性能比主库差（1）有一些人可能觉得备库上的压力没有主库大所以就使用了性能比较差的机器，当然，这种部署现在比较少了。

后端bug开发工程师·2023-07-15 17:52

机器学习（04）—比较检验

1.假设检验（一个数据集一个算法）2.交叉验证t检验（一个数据集两个算法）3.McNemer检验（一个数据集两个算法）4.Friedmen检验和Nemenyi后续检验（多个数据集多个算法）机器学习中的性能比较复杂的原因

赵晞兮·2023-07-15 17:21

USB转串口线的极限波特率

网上有许多USB转串口线，按芯片来分，主要有以下几种：CH340PL2303CP210X采用CH340芯片的串口线，性能比较稳定，价格上贵一些。

zsp_1·2023-07-15 07:14

基于matlab算法的可靠度分析,参考基于matlab算法的可靠度分析

结构可靠度基于Matlab算法性能比较研究生课程考核试卷科目：工程结构可靠度教师：范文亮姓名：李亚勇学号：20111602138专业：岩土工程类别：学术上课时间：2012年4月至2012年6月考生成绩：

林扶风·2023-07-15 04:06

python读取多个sheet_解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题

摘要：不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较#方法1defread_excel(

weixin_39642761·2023-07-14 04:03

吐血整理，性能测试Jmeter分布式压测遇坑总结+解决

做性能测试时，如果被测系统性能比较好，或者系统项目比较大，那么一般都会要求能支持比较高的并发用户数。而我们做性能测试时，发起请求的机器，硬件资源是一定

百里测试开发·2023-07-14 03:34

从宏观上了解机器学习-模型评估与选择3

下面为大家介绍几种常用的机器学习性能比较的方法。为便于讨论，书中此节默认以错误率为性能度量。（不讨论公式或者检验的具体过程，感兴趣的可以去翻书哈！）

3between7·2023-06-22 19:49

微流控压力控制器和微流控注射泵的性能比较

摘要：针对微流控技术中的压力和流量控制，本文介绍了目前常用的两类装置：注射泵和压力泵，重点介绍了这两种装置的性能特点，并对这两种压力控制装置进行了简要的分析对比。分析结论是压力泵将逐渐替代注射泵的应用，特别是压力泵在结合各种传感器和切换阀等配件后，在实现超高的响应性、稳定性和可重复性等前提下，更能涵盖几乎所有的微流体应用，并拓展进入相关新兴领域。原文阅读：（PDF格式）1.引言微流控（Microf

上海依阳·2023-06-22 05:33

NISP二级复习题库

由于当时计算机速度和性能比较落后，使用范围有限，因此通信保密阶段重点是通过密码技术保证数据的机密性和完整性，解决通信保密问题。该阶段开始的标志是（）的发表：A.《保密系统的信息理论》B.

菜鸟-宇的个人博客·2023-06-21 10:29

python算法怎么用gpu加速_Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能入门教程

本文实例讲述了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能。

小泽t·2023-06-20 09:49

【SpringCloud-5】gateway网关

sringcloud中的网关，第一代是zuul，但是性能比较差（1.x是阻塞式的，2.x是基于Netty的），然后有了第二代GateWay，基于Reactor模型异步非阻塞。

growing_duck·2023-06-20 05:46

压力测试工具 Mysqlslap

Mysqlslapmysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较

测试帮日记·2023-06-19 14:18

OpenCV、Dlib 和深度学习中的各种人脸检测方法与性能比较--包含C++ 和 Python 代码实现

文末附基于Python和C++两种方式实现的测试代码下载链接在本教程中，我们将讨论OpenCV、Dlib和深度学习中的各种人脸检测方法，并对这些方法进行定量比较。我们将为以下面部检测器共享C++和Python代码：OpenCV中的Haar级联人脸检测器OpenCV中基于深度学习的人脸检测器。Dlib中的HoG人脸检测器基于深度学习的Dlib人脸检测我们不会深入探讨它们中的任何一个的理论，而只会讨论

TD程序员·2023-06-18 11:46

MT6761/MT6762/MT6765核心板模块 demo串口调试

1.选购适配器¶常用的许多USB转串口的适配器，按芯片来分，有以下几种：CH340PL2303CP2104FT232一般来说，采用CH340芯片的适配器，性能比较稳定，价格上贵一些。

深圳智物通讯·2023-06-18 07:02

双链笔记软件评测 Obsidian、Logseq 思源笔记

优点编辑器：流畅丝滑，性能比较好。这个有主管色彩。仅供参考。双链细节：作为开创者，可能是做的最好的。

数字花园的呓语·2023-06-16 20:50

day03--java基础编程：面向对象，构造方法，代码块讲解，this super,static,final,访问修饰符，方法重写，向上_下造型，main方法，抽象类，接口，设计模式，异常，内部类

3).优点：性能比较高。面向对象设计的优缺点:1).优点：易维

清风微凉 aaa·2023-06-15 02:32

Cross-modal Moment Localization in Videos论文笔记

Cross-modalMomentLocalizationinVideos论文笔记0.来源1.摘要2.介绍3.模型3.1语言-时间注意网络3.2损失函数3.2.1对齐损失3.2.2位置损失3.2.2损失函数4.实验4.1数据集4.2性能比较

7个七·2023-06-15 00:55

关于数据库postgresql, delete 与 insert，create 的性能比较

关于数字索引与字符索引的性能比较44w数据固态硬盘：数字索引288ms，字符索varchar(300)引2s99mshhy_event_fuse.public>createindextmp23_event_time_index

风噪·2023-06-14 13:32

机器学习基础知识之多模型性能对比评价方法

检验与Nemenyi后续检验在进行预测或分类对比实验时，通常需要比较两个或两个以上的模型性能，因此，下面将介绍两个常用的多模型性能对比评价方法，一种是交叉验证t检验，该方法主要用于同一个数据集上两个模型的性能比较

七层楼的疯子·2023-06-13 09:00

Java、Go和Python：多线程性能比较 | Gopher Daily (2022.06.01)ʕ◔ϖ◔ʔ

-RobPikeGo技术生态Java、Go和Python：多线程性能比较-https://josepabloaraya.medium.com/java-

Tony Bai·2023-06-13 06:05

【Python基础】用Cython优化Python代码性能

文章目录1.Cython简介2.Cython的工作原理3.在Python项目中使用Cython4.Cython代码示例5.性能比较原始Python代码性能测试Cython优化后的性能测试6.总结7.参考文献

PyTechShare·2023-06-13 01:01

【实战】Chatglm微调指引和部署（MNN）

一.Chatglm相对简单，而且微调之后性能比较奇怪，可以参考ChatGLM-6B的部署与微调教程1.1MNN部署https://github.com/wangzhaode/ChatGLM-MNN1.1.1Linux

weixin_50862344·2023-06-12 18:08

Jetson安装pycuda通用教程

1.pip安装方式直接使用pip安装方式：pip3installprojects#先提前安装个projectspip3installpycuda==2021.1-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple这里安装的2021.1版本，使用https://mirror.baidu.com/pypi/simple源安装，这种方式也可以安装成功，不过需要等待时间，如果pip

奶茶不加冰·2023-06-12 07:23

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