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pyqt5结合yolo
FreeMarker框架的用法指南
它广泛应用于Web开发、邮件生成、报告生成等场景,允许将数据模型与模板文件
结合
,生成动态的文本输出。二、FreeMarker的基本概念模板文件(*.ftl)FreeMarker的模板文
程序猿000001号
·
2025-01-29 22:38
python
开发语言
进阶之路:从传统编程到AI大模型与Prompt驱动的爬虫技术
通过
结合
人工智能和自然语言处理技术,开发者可以更加高效地编写爬虫代码,并实现对网页内容的智能解析和提取。前置内容下面我将通过爬取豆瓣电影top25
大模型老炮
·
2025-01-29 21:04
人工智能
prompt
爬虫
语言模型
大模型学习
AI大模型
ADAS(高级驾驶辅助系统)硬件解决方案设计与应用
这个系统通过
结合
多个传感器、强大的计算平台以及实时控制系统,帮助驾驶员安全、舒适地驾驶,甚至直接接管驾驶任务。
空间机器人
·
2025-01-29 20:20
智能电视
JAVA8新特性——Stream
以下是一些常见的可以与StreamAPI
结合
使用的数据结构或容器:集合框架:包括但不限于List,Set,Map等。List:比如ArrayList,Link
阳光阿盖尔
·
2025-01-29 20:19
java
JAVA8
java8新特性
Stream
10分钟玩转C#编程——0.专栏导读
强大的.NET框架支持:C#与.NET框架紧密
结合
,提供了丰富的类库和工具,让你能够轻松构建复杂的应用程序。跨平台能力:借助.NETCo
总得跑一个
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2025-01-29 20:18
c#
开发语言
Vue.js 配合 Vue Router 使用 Vuex
Vue.js配合VueRouter使用Vuex今天我们来聊聊如何将VueRouter和Vuex
结合
使用,以实现更高效的状态和路由管理。
轻口味
·
2025-01-29 19:14
VUE.JS
入门与实践
vue.js
网易云音乐评论生成Wordcloud(词云)
网易云音乐评论生成Wordcloud(词云)1前言1.1目的本篇主要介绍网易云音乐爬取歌曲知足的评论生成词云,可以
结合
新浪微博生成词云学习。
SCUTJcfeng
·
2025-01-29 18:35
Python
网易云音乐
词云
金融行业关系型数据库信创技术路线选型实践总结
本文重点分析关系型数据库的国产化技术路线,从金融行业数据库国产化发展现状入手,分析了国产化集中式数据库与分布式数据库的特性对比,作者
结合
选型实践,重点介绍了基于PostgreSQL系列的国产集中式数据库实现和应用场景
罗伯特之技术屋
·
2025-01-29 18:02
人工智能与智能系统专栏
金融
数据库
Llama.cpp与Python的完美
结合
:快速入门指南
Llama.cpp与Python的完美
结合
:快速入门指南引言在现代AI的浪潮中,Llama.cpp提供了一种便捷的方法,将大型语言模型(LLM)集成到您的项目中。
nseejrukjhad
·
2025-01-29 17:29
llama
python
开发语言
ROS中可视化车辆运动路径-采用RVIZ进行显示
如果觉得学习了C++和ROS不知道怎么入手自动驾驶项目的可以参考这个项目,或者C++和ROS不是很熟练的我也推荐
结合
相关课程一块学习无人车采用纯跟踪算法跟随离线路径(ROS,C++实
m0_46699649
·
2025-01-29 17:58
人工智能
算法
c++
自动驾驶
[如何在LangChain中实现安全集成:最佳实践与应对策略]
这些集成使开发人员能够创建
结合
LLM(大语言模型)强大功能和外部资源交互的多样化应用。然而,安全问题不容忽视。本文将深入探讨在LangChain应用中实现安全集成的最佳实践,并
dsndnwfk
·
2025-01-29 17:56
langchain
安全
数据库
python
万字精研:大型语言模型微调Fine-Tuning技术——14种主流方法的原理、适用场景及实践指南
本文对正经的微调方法进行了总结,继续打怪,继续升级~提示:本文对当前常见的微调技术都进行了罗列,由于
结合
了论文和网络资料导致文章很长,可以先看总结部分先对概念有些印象,如果需要用到对应的微调技术再进行原理探究
汀、人工智能
·
2025-01-29 15:40
LLM工业级落地实践
LLM技术汇总
语言模型
人工智能
自然语言处理
P-tuning
LoRA
prompt
tuning
adapter
PyQt5
之信号与槽
PyQt5
之信号与槽引言信号(Signal)和槽(Slot)是
PyQt5
中最重要的机制之一,它们用于对象之间的通信。当特定事件发生时,信号会被发射,而槽则是响应这些信号的函数。
阿福不是狗
·
2025-01-29 15:39
PyQt5
qt
python
开发语言
LLM(大语言模型)——Springboot集成文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱清言
目录引言代码完整地址入参出参ControllerServiceService实现类模型Service入参转换类文心一言实现类讯飞星火实现类通义千问实现类智谱清言实现类引言本文将介绍如何使用Java语言,
结合
1telescope
·
2025-01-29 13:54
大模型
语言模型
文心一言
自然语言处理
java
spring
boot
YOLO
v8改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
一、本文介绍本文记录的是将ConvNeXtV2应用到
YOLO
v8中的改进方法研究。
Limiiiing
·
2025-01-29 13:54
YOLOv8改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
Python 中 ssl 模块所使用的 OpenSSL 版本(1.0.2k-fips)和系统中 openssl 命令所使用的 OpenSSL 版本(1.1.1u)不一致(已解决)
在使用Linux中配置
yolo
v5环境时遇到问题:[root@iZ2ze9bdu1sca12rizazfkZqcby-project]#python3-c"importssl;print(ssl.OPENSSL_VERSION
Future_yzx
·
2025-01-29 12:38
python
ssl
开发语言
Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应
内容中台与人工智能技术的
结合
,为企业提供了一种新颖的解决方案,使得内容创造的流程更加智能化和高效化。内容中台作为信息流动的核心,能够集中管理和分发多元化的内容资源,为各类用户需求提供服务。
清风徐徐de来
·
2025-01-29 12:33
其他
QT6.5+qt-quick学习笔记
QML提供了丰富的UI组件和动画效果,开发者可以快速创建出现代化、用户友好的应用程序QML基于JavaScript并且与JavaScript的
结合
使得创建交互式和动画效果变得简单且高效。
m0_63052064
·
2025-01-29 11:59
学习
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
检索增强生成(RAG)技术,
结合
了传统的信息检索和最新的大语言模型(LLM),不仅能够回答复杂的查询,还能在此基础上生成信息丰富的内容。
AI学习不迷路
·
2025-01-29 10:21
人工智能
数据库
llama
语言模型
RAG
大模型
AI大模型
单目测距(
yolo
-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距)
YOLO
v5模型介绍
YOLO
v5是目前最先进的目标检测算法之一,在多个数据集上取得了优秀的表现。
计算机C9硕士_算法工程师
·
2025-01-29 09:37
YOLO
目标检测
深度学习
选择省市区
原博:
结合
官方picker开发的省城市区县选择器-DCloud插件市场import{area}from'@/utils/area.js'{{selected}}-->selected:'',range:
蜕变菜鸟
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2025-01-29 08:57
前端
java
javascript
Linux 4.19内核中的内存管理:x86_64架构下的实现与源码解析
本文将深入探讨这些机制,并
结合
Debian10所使用的Linux4.19内核源码进行解析。1.虚拟内存与分页机制在x86_64架构下,Linux内核利用虚拟地址空间
109702008
·
2025-01-29 08:27
#
linux系统
#
linux内核
编程
linux
人工智能
<Python><ffmpeg>基于python使用
PyQt5
构建GUI实例:音频格式转换程序(MP3/aac/wma/flac)(优化版2)
前言本文是基于python语言使用
pyqt5
来构建的GUI,功能是使用ffmpeg来对音频文件进行格式转换,如mp3、aac、wma、flac等音乐格式。
机构师
·
2025-01-29 07:48
python编程实例
python
ffmpeg
qt
pyqt5
vscode
Java 多线程精准定位毫秒级分片读取大文件实战
本文将深入探讨一种基于Java多线程的分片读取文件方案,并
结合
实际代码进行详细剖析与性能分析。二、技术背景当文件体积庞大时,一次性读取整个文件会消耗大量内存且耗时较长。
寒冰碧海
·
2025-01-29 07:47
Java爬坑之路
java
开发语言
Linux内存管理:(一)物理页面分配流程 及 Linux6.5源码分析(中)
《Linux6.5源码分析:内存管理系列文章》本系列文章将对内存管理相关知识进行梳理与源码分析,重点放在linux源码分析上,并
结合
eBPF程序对内核中内存管理机制进行数据实时拿取与分析。
Albert XUU
·
2025-01-29 07:47
内存管理
linux
运维
服务器
探索前端的未来:深度使用 SolidJS 构建高性能用户界面
SolidJS是近年来前端开发领域的一颗新星,它
结合
了React的思维模式和Vue的性能优势,提供了一种高效且轻量的框架解决方案。
桂月二二
·
2025-01-29 06:43
前端
ui
Phaser引擎开发:UI设计与音效实现_音效与UI的
结合
音效与UI的
结合
在开发动作游戏时,音效和UI的设计是提升玩家体验的两个重要方面。音效可以增强游戏的沉浸感,而UI则负责向玩家传递关键信息和提供交互手段。
chenlz2007
·
2025-01-29 06:40
游戏开发2
ui
游戏
性能优化
运维
nginx
Electron----桌面应用开发框架
它
结合
了Chromium和Node.js,使开发者能够构建具有原生应用体验的桌面应用程序,同时使用熟悉的Web开发工具和技术。1.什么是Electron?
暖阳浅笑-嘿
·
2025-01-29 05:37
前端框架
electron
桌面应用
Electron: 跨平台桌面应用开发框架概览
Electron的核心优势在于它
结合
了Chromium的UI能力和Node.js的后端功能,使得前端开发者可以使用熟悉的HT
百态老人
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2025-01-29 05:07
人工智能
笔记
第三章:实时流数据处理与分析
Flink与KafkaStreams的性能对比:事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink:流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams:轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统:
结合
深度学习客
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2025-01-29 05:03
大数据技术进阶
linq
c#
数据分析
LabVIEW实现RFID通信
结合
实际案例,展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系统的快速开发与原型设计,助你从基础到实战,全面掌握物联网开发技能。开源免费LabVIEW学习专栏分享:L
不脱发的程序猿
·
2025-01-29 05:02
LabVIEW物联网开发实战
labview
探索游戏开发的新境界:Game Engine From Scratch
由作者在知乎专栏中详细讲解的手工打造次世代游戏引擎系列教程,
结合
此代码库,将引领你一步步走进游戏引擎的
邹澜鹤Gardener
·
2025-01-29 05:01
鸿蒙开发(OpenHarmony)栅格容器组件-GridRow
(从零基础入门到精通)HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总
结合
(持续更新......)HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结(持续更新......)栅格布局可以为布局提供规律性的结构
你我皆是牛马星人
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2025-01-29 02:39
OpenHarmony
鸿蒙开发
HarmonyOS
harmonyos
华为
android
前端
鸿蒙
ui
OpenHarmony
鸿蒙南向(OpenHarmony)调试工具hdc使用指导
(从零基础入门到精通)HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总
结合
(持续更新......)HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结(持续更新......)hdc(OpenHarmonyDeviceConnector
你我皆是牛马星人
·
2025-01-29 02:09
鸿蒙开发
HarmonyOS
OpenHarmony
harmonyos
华为
鸿蒙
android
ui
OpenHarmony
驱动开发
大模型产品架构全景解读:从应用场景到技术支持的完整路径
本文将
结合
大模型产品架构图,详细解读每一个组成模块,帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径,洞察大模型如何在实际业务中落地。
健忘的派大星
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2025-01-29 02:34
架构
人工智能
语言模型
ai
agi
LLM
AI大模型
Windows平台下使用DirectX实现的飞行射击游戏详解
通过这个项目,展示了Windows编程
结合
DirectX创造游戏的无限可能。1.Windows编程基础
不胖的羊
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2025-01-29 02:31
检索增强(Retrieval Augmentation)是一种
结合
信息检索技术和生成模型的技术
检索增强(RetrievalAugmentation)是一种
结合
信息检索技术和生成模型的技术,旨在通过从外部知识库或文档中检索相关信息来增强生成模型的能力。
大霸王龙
·
2025-01-29 02:31
系统分析业务
人工智能
Python 实现定时任务的八种方案
在日常工作中,我们常常会用到需要周期性执行的任务,一种方式是采用Linux系统自带的crond
结合
命令行实现。另外一种方式是直接使用Python。接下里整理的是常见的Python定时任务的实现方式。
爱摸鱼的菜鸟码农
·
2025-01-29 01:28
python
开发语言
后端
强化学习很多ac架构的算法比如ppo,为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?|状态价值网络的优势与挑战|Actor-Critic|状态价值|强化学习
3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2
结合
动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展
concisedistinct
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2025-01-29 01:27
人工智能
算法
人工智能
架构
强化学习中,为什么用AC架构
AC架构
结合
了策略梯度方法和价值迭代方法,通过分离策略和价值函数的估
资源存储库
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2025-01-29 01:25
算法
强化学习
算法
R 调用 python
所以如果要是能将R与Python相
结合
,充分发挥二者的优势,那
weixin_33971205
·
2025-01-28 23:12
python
json
java
人机融合就是心芯相印
人机融合通常是指人类和计算机或智能设备在不同层面上的
结合
与协作,从而在增强人类能力、提升工作效率、创造更好的体验等方面实现突破。
人机与认知实验室
·
2025-01-28 23:38
人工智能
构建 Q&A 系统:基于文档和模型的问答
通过
结合
SpringAI和文档检索技术,可以轻松构建一个智能的问答系统,帮助用户从文档中快速获取信息。本文将展示如何利用SpringAI构建一个可以根据文档内容回答问题的智能Q&A系统。
drebander
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2025-01-28 22:04
AI
编程
springAI
YOLO
v10涨点改进:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到
YOLO
v10:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《
YOLO
v10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【
AI小怪兽
·
2025-01-28 19:08
YOLOv10魔术师
YOLO
目标检测
算法
人工智能
目标跟踪
YOLO
11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到
YOLO
11:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《
YOLO
v11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块
AI小怪兽
·
2025-01-28 19:08
YOLO11魔术师
深度学习
目标检测
计算机视觉
目标跟踪
神经网络
python
大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景
AI与地理信息检索与查询的
结合
为地理信息的获取和利用带来了革命性的变化。以下是对AI在地理
GISer_Jinger
·
2025-01-28 19:07
人工智能
GIS模型与应用
语言模型
人工智能
自然语言处理
arcgis
SQLAlchemy
SQLAlchemy系统性开发文档(扩展版)目录简介核心概念EngineSessionModels(ORM映射)SQLAlchemy的工作流程使用SQLAlchemy进行查询基础查询过滤和条件排序和分页连接查询
结合
xnuscd
·
2025-01-28 18:33
人工智能
bash: /home/xxx/anaconda3/bin/conda: No such file or directory
二报错信息bash:/home/xxx/anaconda3/envs/
yolo
v10/bin/pip3/home/xxx/.conda/envs/
yolo
v10/bin/python:badinterpreter
鲤鱼不懂
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2025-01-28 18:58
bug
bash
conda
开发语言
边缘存储如何高效存储和调用数据?
要高效存储和调用数据,边缘存储需要
结合
合理的技术架构、存储策略和管理机制。以下是实现高效边缘存储和数据调用的几个关键策略:1.数据分层存储(1)边缘层边缘设备通常具有限制的计算和存储资源。
Jtti
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2025-01-28 17:21
边缘计算
前端开发设计模式——单例模式
目录一、单例模式的定义和特点:1.定义:2.特点:二、单例模式的实现方式:1.立即执行函数
结合
闭包实现:2.ES6类实现:三、单例模式的应用场景1.全局状态管理:2.日志记录器:3.数据库连接:四、单例模式的优点
夜月还山岚
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2025-01-28 16:44
JavaScript设计模式
设计模式
单例模式
前端
javascript
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