pyqt5yolov4车牌识别

卷积神经网络(CNN)详解与代码实现

图像分类：场景分类，目标分类图像检测：显著性检测，物体检测，语义检测等等图像识别：人脸识别，字符识别，车牌识别，行为识别，步态识别等等图像分割：前景分割，语义分割2.卷积神经网络结构卷积神经网络主要是由输入层
Cindy's·2020-08-09 20:00

暑期实践（三）

就前者而言，证件识别以及车牌识别就是专用OCR的典型案例。针对特定场景进行设计、优化以达到最好的特定场景下的效果展示。那通用的OCR就是使用
祁醉²·2020-08-09 19:00

无线车载监控技术的发展与挑战

近年，随着安防IP化的快速发展，网络高清成为市场主流，摄像机功能的丰富性及车牌识别技术也得到进一步的发展，整个车载监控技术的发展呈现多样化及迭代加快的趋势。
weixin_34186931·2020-08-09 14:32

Tensorflow——端到端车牌识别（数据制作、训练、评估、预测）

利用周末时间断断续续实现端到端车牌识别项目，具备完整的数据集、数据制作、训练、评估、预测业务。
zhsf·2020-08-09 04:50

从车牌识别的AI应用开始...

最早之前接触人工智能是从一篇博客开始的，这篇博客作者记录了自己仿照一本教程开发的一套车牌识别系统开始，进而引申到人工智能领域的机器学习和深度学习。
丁丁小蜜蜂·2020-08-09 03:06

车牌识别算法及其MATLAB实现

目录一、算法二、算法评价(一切默认图像平行):三、程序四、效果图一、算法读取拍摄图像--->截取车牌部分--->识别车牌图像预处理：将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作，转换成便于车牌定位的二值化图像；车牌定位：利用车牌的边缘、形状等特征，再结合Roberts算子边缘检测、数字图像、形态学等技术对车牌进行定位；字符的分割：采用的方法是将二值化后的车牌部分进行寻找连续有文字的块，若
later_niu·2020-08-08 19:54

面向AI的嵌入式车牌识别行业背景

随着5G、AI和IoT技术的蓬勃发展，智能连接时代已经来临。新兴的智能终端和解决方案将越来越依赖嵌入式技术。在网络边缘应用对智能功能的需求不断上升的背景下，尤其是在寻求AI商业化道路上，要实现技术的落地，不仅需要性能优越的算法模型和可靠的硬件支持，还需要把AI技术和硬件环境进行有机结合，再应用到具体的实际场景中。嵌入式AI对于这一需求及高实时处理的场景具有天然的优势，在无人机、智能汽车、产业机械、
冰海228·2020-08-08 18:30

迅为iTOP-3399平台车牌识别解决方案

传统车牌识别系统主要有两种，一种是基于PC机，另外一种是基于DSP和FPGA。基于PC机的车牌识别系统功耗和体积大，基于DSP和FPGA的车牌识别方案设计复杂，成本高昂。
mucheni·2020-08-08 18:39

基于TensorFlow的车牌号识别系统

基于TensorFlow的车牌号识别系统（原英文链接：http://matthewearl.github.io/2016/05/06/cnn-anpr/）Tags:车牌识别TensorFlow简介过去几周我一直在涉足深度学习领域
ghjk014·2020-08-08 15:47

基于SpringBoot的车牌识别系统（附项目地址）

https://gitee.com/admin_yugitee开源地址https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition介绍springboot+maven实现的车牌识别及训练系统基于
java面试笔试·2020-08-08 13:31

MATLAB实现基于小波变换的车牌定位

算法的流程如下图：这是算法的流程框图，实现代码如下：close;clear;src=imread('G:\progress\车牌识别\plate_judge.jpg');gray_I=rgb2gray(
TiredNotTear·2020-08-08 13:12

RK3399pro rock-x 开发（人脸，姿态，目标追踪，车牌识别）笔记

笔记分为：1.环境搭建2.编译，运行例子3.根据自己的需求进行开发1.环境搭建http://t.rock-chips.com/wiki.php（rk3399prowiki教程）在固件下载栏目中从百度网盘下载固件，建议下载官方推荐的toybrick-fedora镜像，因为很多官方论坛里很多项目就是基于fedora的虽然用着不习惯。根据官方说明烧写固件升级安装包。官方系统烧写教程如下图：系统升级如下图
Nyiragongo·2020-08-08 13:34

嵌入式车牌识别，DSP平台

“智慧城市、智慧停车、智慧小区”的出现，随之而来的是一波波的设备更新换代，关于车辆管理这方面，包括安防、交通等行业，都纷纷用上了车牌识别技术，实现人工智能。车牌识别，因你而值得。
GK_yin670623743·2020-08-08 12:07

RK3399 PRO快速开发 - 车牌识别

简介Rock-XSDK是基于RK3399Pro/RK1808平台的一套AI组件库。开发者通过Rock-XSDK提供的API接口能够快速构建AI应用。Rock-X下载地址：https://pan.baidu.com/s/1brKNqxBYDmElm-A56DLu4Q提取码：ji14Rock-XSDK主要功能类别功能目标检测人头检测、人车物检测人脸人脸关键点、人脸属性分析、人脸识别车牌车牌检测、车牌识
暴走的阿Sai·2020-08-08 10:13

MTCNN/LPRNet车牌识别细节

网络训练3.LPRNet数据处理和训练4.预测4.1PNet过程4.2ONet过程4.3STN过程4.4LPRNet过程4.5解码过程5.总结前面一篇文章介绍了利用PyTorch实现的MTCNN/LPRNe车牌识别的理论框架
不会写作文的李华·2020-08-07 17:59

基于SpringBoot的车牌识别系统（附项目地址）

gitee开源地址https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition介绍springboot+maven实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目
程序员乔戈里·2020-08-07 09:29

车牌识别步骤及部分代码

目录(?)[-]车牌预处理字符分割归一化处理细化处理字符特征提取神经网络训练车牌图像识别结果测试1.车牌预处理车牌预处理过程的好坏直接影响到车牌图像进行后期处理过程，比如车牌字符分割等。车牌预处理也是尽可能的消除噪声，减少后期处理带来的不必要的麻烦。输入的车牌是24Bit的BMP真彩色图像，车牌照有黄底黑字，蓝底白字等颜色，为了将这些车牌图像一并处理，就要先将车牌进行灰度化处理，然后进行二值化（黑
Zebulon·2020-08-06 13:11

C++ LPR世界首创，智能系统识别车牌仅需0.3秒！

车牌识别系统（LPR）是智能交通系统（ITS）中关键技术之一。
云溪老师·2020-08-06 11:19

浅析一种不依赖其他第三方库的移动端车牌识别技术，基于Android、iOS平台

而以往的固定式特定设备的车牌识别系统已经不能够满足灵活的智能交通系统需求,例如路边停车管理和交管违章登记等。
图文识别·2020-08-05 22:51

【Vivado HLS Coding Style-2】2维卷积：算法优化

---------------------------------------------作者：王超微信QQ：526160753facebook：wordchao研究：机器学习、深度学习图像识别检测、车牌识别
weixin_30263277·2020-08-05 14:32

痛定思痛--考研失败的经历+求助

博主之前的文章里有写过关于车牌识别的例子，但这次不同。大家想必都听过那个美国的天才少年做假肢的那个。我的项目几乎与他类似，目前
arcknews·2020-08-05 13:30

有关 车牌识别（三、倾斜矫正以及开源项目）

原文链接https://blog.csdn.net/qq_36449541/article/details/80206540这个是当年没有意识到的地方，或许就是当年我们失败的地方，即使我们当初已经尽量正确的处理了像拍照相机姿势、位置等很多事情，但没注意到这种小的水平差别。这里的矫正实际上就是图像旋转到水平位置。其步骤是a.获取车牌在车辆中的粗略位置b.提取车牌整体图片数据c.利用HSV颜色空间转换
zqz13579·2020-08-05 04:07

有关 车牌识别（二、Linux嵌入式系统代码）

https://blog.csdn.net/qq_36449541/article/details/80206477原先的开发者是在友善之臂的平台上(好像cpu是arm9S3C2440的)开发的最原始的车牌识别程序
zqz13579·2020-08-05 04:07

有关 车牌识别（一、原理）

很早几年前，弄过车牌识别，受知识能力限制，没有再进行研究下去了，现在这个方面已经研究的比较普及，已经有相对成熟的产品了。但我还是把以前的资料和现在找到的的东西(比我思考分析的好)放在一起，以备查找。
zqz13579·2020-08-05 04:06

C#应用视频教程3.1 USB工业相机测试

图像处理是工控很有价值的一个领域，比如人脸识别，车牌识别，还有产品的位置识别，瑕疵检测，对于个人学习来说，我们无法直接上手几万块的成熟工业相机（高端的康耐视要6万左右，而且是黑白的，要测试一些带颜色的算法功能无法实现
weixin_34248118·2020-08-04 20:59

图像车牌识别-SVM分类器的构建（字符识别部分）

车牌识别系统识别部分采用了SVM分类器，训练一定数量的样本，构建了一个SVM分类器，实现车牌汉字和字母，以及数字的识别。
日事日毕_日清日高·2020-08-04 18:11

Python调用海康SDK进行车牌识别（动态链接库的方法—不通过swig）

由于公司项目需要，要通过Python取得海康相机识别到的车牌号，由于目前在办公室，无法进行实际测试，所以通过网络触发抓拍的方式来进行。首先要下载海康官网的SDK示例，最开始从网上查找资料是通过swig进行编译成动态链接库然后再用Python进行调用，但是在将车牌号返回给Python时，一直没有办法进行正确的解码，返回的字符串也不完整，所以就放弃了用swig进行编译。直接将代码编译成dll，再调可成
不悔梦归处sonia·2020-08-04 17:52

EasyPR编译指南

例如F:\车牌识别\EasyPR（车牌识别）\EasyPR2、双击解决方案文件EasyPR.sln，用VSIDE（这里使用VS2019）打开，提示点击确定。3、选择libeasypr项
老狼主·2020-08-04 10:11

安卓手机拍照识别车牌号OCR sdk

关键词：车牌识别车牌ocr识别新能源车牌识别安卓车牌识别ios车牌识别车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别可以方便警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作。
weixin18701137547·2020-08-04 05:37

基于pytorch的无需分割字符的车牌识别

传统车牌识别传统的车牌识别需要先检测出车牌，检测出车牌后通过“像素映射”或者“联通区查找”的方法分割出单个的文字，然后单独识别每个文字。传统的车牌识别不仅繁琐，而且切割文字的效果也很难令人满意。
阳光玻璃杯·2020-08-04 02:06

暑假社会实践报告

7月15日下午：素质拓展——如何有效沟通7月16日上午：基于MFC的车牌识别系统项目总体介绍7月16日下午：基于MFC的UI架构介绍7
法学院·2020-08-04 02:48

HyperLPR 对图片和视频中车牌的识别

一、概要在上一篇文章中，主要介绍了HyperLPR开源车牌识别系统的配置和使用（链接：https://blog.csdn.net/oJiWuXuan/article/details/107332668）
姜饼饼·2020-08-03 20:13

HyperLPR 开源车牌识别系统的入门使用

概要HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS平台
姜饼饼·2020-08-03 20:13

用caffe训练测试自己的图片

所有的操作是基于caffe的根目录/caffe-master/来操作的：数据准备我所用的图片是车牌识别中，0～9数字图片，在data下面新建一个number目录，用来存放训练图片（caffenumimg_train
_苏_·2020-08-03 18:12

MATLAB车牌识别(含GUI，语音播报)

GUI框架源码：https://download.csdn.net/download/weixin_44748303/12682333一、设计原理及设计方案1.系统简述一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测
matlab名仕·2020-08-03 16:27

OCR识别车牌的移动端离线应用

车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别为警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。
chenlianjun112233·2020-08-03 15:10

车牌识别，离线车牌采集OCR技术

一、应用简介北京易泊时代科技有限公司推出的新版移动端车牌识别App“快号通”车牌识别，该产品支持Android、iOS平台，支持接口开发。
WeChat_18519103264·2020-08-03 14:30

TI芯片TMS320DM642开发

的基本是使用，建立时钟、任务、软件中断、硬件中断和CSL库的使用，中断采集到原始的图像数据（拜尔、YUV、RGB），进行图像的转换压缩，然后利用网络发送出图像数据到客户端，通过客户端接收到数据，进行违规处理和车牌识别
口十木木·2020-08-03 09:51

MATLAB--数字图像处理 车牌识别之矫正车牌+分割字符

源代码Image=imread('car4.jpg');Image=imresize(Image,[300450]);%调整图像的大小为300*450gray=2*Image(:,:,3)-Image(:,:,1)-Image(:,:,2);figure,imshow(gray),title('保留蓝色色域')l=graythresh(gray);%利用Ostu法获取图像的阈值bw=im2bw(g
海轰·2020-08-03 08:29

图像车牌识别（车牌定位与分割部分）

图像车牌识别（车牌定位与分割部分）图像车牌识别关键就是要从图像中准确地定位出车牌的位置，并将车牌部分的图像分割出来。本文设计了一个简易的车牌识别识别系统，现介绍其车牌定位和分割部分。
日事日毕_日清日高·2020-08-03 05:58

使用JS调用安卓原生Activity并获取返回结果

最近有个需求，使用车牌识别，由于项目前期定型时使用的Html5plus，使用的是上传图片到服务器然后调用百度的SDK把识别结果返回给前端，这个项目还是使用Hbuilder离线打包出来的版本，对前端是一知半解的
我心飞扬不飘荡·2020-08-03 01:24

数字图像处理——基于matlab的车牌号智能识别系统

（有小伙伴看了文章，想要字符模板，这里给出模板链接，下载后把字符模块文件夹放在程序的文件目录下就好）字符模板（后续加了GUI，参见下边）GUI入门：给车牌识别系统加个GUI（源码资源有常私我vx:xdsqczkyqs713
芸兮·2020-08-02 23:08

东软社会实践

7月15日下午：素质拓展—如何有效沟通7月16日：基于MFC的车牌识别系统项目介绍及UI框架介绍7月17日上午：职业生
邪恶二进制·2020-08-02 18:03

调试一个开源的车牌识别算法遇到的总结

项目地址:https://github.com/zhubenfu/License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9简单介绍：用深度学习的方法识别中文车牌，正确率比较高。比之前还有个开源项目Easypr，要好很多。这个项目在调试的时候遇到一些问题，作者把主要的原理和步骤做了介绍，但是有些细节忽略
changquanhao·2020-08-02 12:12

车牌识别C语言源码 第一版

欢迎加入群105060236讨论。2011-11-23更新本算法主要分成这几个部分，图像采集（即图像输入）、图像预处理（粗略定位车牌位置）、图像处理（精确确定车牌位置，去噪）、车牌字符分割（上下边界，左右边界确定）和字符识别。这是第二版的代码，包含三个文件，主要把匹配的模板从几十个图片合成一个数据库放到一个文件里面，即moban.h把函数放到另一个文件里面，即Def.h下图是在Linux下
liujia2100·2020-07-31 19:15

车牌定位--颜色分割

车牌定位是车牌识别中第一步，也是最重要的一步。由于中国车牌种类多样，颜色不一，再加上车牌经常有污损，以及车牌周围干扰因素太多，都成为了车牌定位的难点。
liujia2100·2020-07-31 19:15

车牌识别--倾斜矫正

在车牌识别系统中，车牌字符能够正确分割的前提是车牌图像能够水平，以至于水平投影和垂直投影能够正常进行。如果车牌倾斜没有矫正，那么水平投影和垂直投影，甚至铆钉都无法正常处理。
liujia2100·2020-07-31 19:42

基于STM32单片机的车牌识别

GitHub代码地址视频演示地址QQ交流群：658384577系统介绍   使用STM32F103RCT6作为主控，摄像头使用OV7670（带FIFO）。STM32进行了16倍频。识别过程分别为：图像采集，二值化，识别车牌区域，字符分割，字符匹配。识别过程分析1.图像采集：   通过OV7670摄像头进行图像采集，采集的图像大小为320*240像素，像素格式为RGB565。每个像素由两字节组成，第
点灯师·2020-07-29 23:50

HyperLPR车牌识别代码解读

HyperLPR车牌识别项目代码解读HighAccuracyChinesePlateRecognitionFramework,Thisresearchaimsatsimplydeveloppingplaterecognitionprojectbasedondeeplearningmethods
口袋的天空Zard·2020-07-29 22:57

CMakeList常用方法

近来做项目有车牌识别准备通过mtcnn检测，然后用ssd对字符进行识别，感觉效果应该会比较好(虽然还未实现)。但由于对新
泥石流中的一股清流·2020-07-29 22:41
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