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Python语法进阶学习--模块和包

一.模块和包模块和包:用来组织Python代码的。
Yan_bigdata·2024-01-15 23:37

几个Python小案例，爱上Python编程！

语法简洁清晰，那么我们用少量的Python代码能做哪些有趣的东西？温馨提示：文末必看。
IT猫仔·2024-01-15 20:15

强化学习应用（七）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:14

强化学习应用（六）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:44

强化学习应用（五）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:13

强化学习应用（八）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:41

常用python代码大全-python使用argparse模块处理命令行参数

argparse是Python的一个标准库模块，用于从命令行解析参数。这个模块使编写用户友好的命令行接口变得更加简单。下面是一个使用argparse模块处理命令行参数的示例代码：importargparse#创建ArgumentParser对象parser=argparse.ArgumentParser(description='这是一个示例程序')#添加参数parser.add_argument
crmeb服务商-肥仔全栈开发·2024-01-15 09:57

python代码实现计算某一天是一周中的第几天

给你一个日期，请你设计一个算法来判断它是对应一周中的哪一天。输入为三个整数：`day`、`month`和`year`，分别表示日、月、年。给出的日期一定是在`1971`到`2100`年之间的有效日期。输入：day=31,month=8,year=2019输出："Saturday"1970年12月31号星期四，以这天为基准点classSolution:defdayOfTheWeek(self,day
进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:20

python 通过定时任务执行pytest case

这段Python代码使用了schedule库来安排一个任务，在每天的22:50时运行。这个任务执行一个命令来运行pytest，并生成一个报告。
U盘失踪了·2024-01-15 05:24

【K12】Python写分类电阻问题的求解思路解析

解决思想这个Python代码示例定义了一个名为ElectricCircuit的类，用于表示一个简单的电路。这个类有三个属性：voltage（电压）、current（电
德天老师·2024-01-15 00:21

如何在Python交互模式中运行py文件

除了编写和运行Python代码，Python还提供了交互式模式，允许用户在命令行界面中逐行输入和执行Python代码。
非著名程序员阿强·2024-01-14 21:06

Python开发环境概述

1.Python解释器Python解释器是执行Python代码的程序。Python提供了官方的解释器，称为CPython，它是使用C语言编写的，是Python语言的标准实现。除了CPython之外，还
非著名程序员阿强·2024-01-14 21:05

详谈Python的开发工具

1.文本编辑器文本编辑器是编写Python代码的基本工具之一。虽然它们功能相对简单，但对于小型项目和脚本来说仍然是一种有效的选择。以
非著名程序员阿强·2024-01-14 21:05

【GitHub项目推荐--谷歌大神又一开源代码调试神器】【转载】

Cyberbrain是一个免费开源的Python代码调试解决方案，它可视化程序执行以及每个变量的变化方式，让程序员免受调试之苦。
旅之灵夫·2024-01-14 20:47

Python中如何简化if...else...语句

这段代码是一个简单的Python代码片段，让用户输入姓名并将其赋值给变量user_input。我们能不能把这几行代码进行简化，优化代码的执行效率呢？
PythonFun·2024-01-14 19:40

强化学习应用（三）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:31

强化学习应用（一）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

强化学习应用（二）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

强化学习求解TSP（八）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

TSP（Python）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP（七）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:59

回归预测 | Python基于ISSA多策略改进麻雀优化ISSA-CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍原创改进，ISSA多策略改进麻雀优化ISSA-CNN-BiLSTM多输入单输出回归python代码优化参数：filter,unints1,units2
机器学习之心·2024-01-14 13:35

NetDevOps：华三交换机通过Netmiko或者Nornir获取接口信息通过TextFSM解析报错问题

python代码：实现功能获取交换机接口信息并通过TextFSM进行解析。
夜堂萤火·2024-01-14 12:55

python模拟登录，获得cookies，携带cookies

python代码：requests请求：importrequests#模拟登陆的入口url='https://passport.17k.com/ck/user/login'#携带请求参数data={'loginName
longfei815·2024-01-14 11:18

python爬虫，请求获得cookies，并且携带cookies的方法

python代码：方法一：#不需要登录网站，两步拿到数据#1.在网站首页发送请求，获取网站cookies#2.再次发送请求，携带cookies请求，即可得到数据importrequestsheaders
longfei815·2024-01-14 11:18

Python开发环境搭建

www.python.org如上所示，从官方网站下载Python最新的稳定版本3.12.1如上所示，在本地的开发环境安装Python最新版本成功、运行Python代码执行终端测试代码成功www.jetbrains.com
wangys2006·2024-01-14 09:34

传感数据分析——傅里叶滤波：理论与公式

具体Python代码可参考传感数据分析——傅里叶滤波与小波滤波。一、傅里叶变换基础傅里叶滤波的理论基础建立在傅里叶变换的基础上。傅里叶变换是一
Persist_Zhang·2024-01-14 09:32

常用python代码大全-python使用json模块处理JSON数据

在Python中，json模块提供了一种简单的方法来编码和解码JSON数据。以下是一个简单的例子，说明如何使用json模块来处理JSON数据。首先，我们需要导入json模块：importjson编码（Encode）JSON数据要将Python对象编码为JSON格式，我们可以使用json.dumps()函数。这个函数将Python对象转换为JSON格式的字符串。例如：data={"name":"Jo
crmeb服务商-肥仔全栈开发·2024-01-14 09:13

强化学习应用（八）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的表格来学习最优策略。Q值表示在给定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法的基本步骤如下：1.初始化Q值表格，将所有Q值初始化为0。2.在每个时间步
IT猿手·2024-01-14 08:05

强化学习应用（七）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的表格来学习最优策略。Q值表示在给定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法的基本步骤如下：1.初始化Q值表格，将所有Q值初始化为0。2.在每个时间步
IT猿手·2024-01-14 08:05

强化学习应用（五）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的表格来学习最优策略。Q值表示在给定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法的基本步骤如下：1.初始化Q值表格，将所有Q值初始化为0。2.在每个时间步
IT猿手·2024-01-14 08:35

强化学习应用（六）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的表格来学习最优策略。Q值表示在给定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法的基本步骤如下：1.初始化Q值表格，将所有Q值初始化为0。2.在每个时间步
IT猿手·2024-01-14 08:28

【C语言】使用冒泡排序思想模拟sqort函数

每日壁纸分享（出处：极简壁纸_海量电脑桌面壁纸美图_4K超高清_最潮壁纸网站）前言qsort是C语言中的一个库函数，它可以对任意类型的数据进行排序，而它的排序思想是快速排序，今天我将使用冒泡排序的思想来尝试实现
careathers·2024-01-14 05:01

C#基于ScottPlot进行可视化

Python代码进行可视化Python代码用matplotlib做了可视化，我就不具体介绍了。修改之后的python代码如下：#Theoptimalvaluesofmandb
mingupup·2024-01-14 04:25

【python】基础知识类的语法功能讲解

Python代码定义了一个名为Calculation的类，用于执行基础的数学运算（加法、减法、乘法、除法和取模）。
德天老师·2024-01-14 01:17

vscode运行Python的两种方法，及无法运行的原因

vscode运行Python代码下面介绍的vscode运行Python代码的方法基于的一个前提条件是：当前的计算机已经安装好了Python，且已经配置好了相关的环境变量。
大龄Python青年·2024-01-13 23:11

iCoding少儿编程教育，让孩子的未来充满无限可能

所谓编程即人类编写程序，由机器来执行，少儿编程教育中的软件编程主要包括Scratch图形编程和Python代码编程两种形式。学习编程不仅能提升综合素质，训练逻辑思维，提
icoding少儿编程·2024-01-13 21:12

【华为OD】C卷真题 100%通过：贪心歌手 C语言代码实现[思路+代码]

C++代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：贪心歌手C++代码实现[思路+代码]-CSDN博客python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：贪心歌手python代码实现[思路+代码]-CSDN
五木大大·2024-01-13 19:40

【华为OD】C卷真题 100%通过：贪心歌手 python代码实现[思路+代码]

C++代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：贪心歌手C++代码实现[思路+代码]-CSDN博客Java代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：贪心歌手Java代码实现[思路+代码]-CSDN博客C语言代码实现：https://blog.csdn.net/mars1199/article/details/135560337题目描述一个歌手准备从A城去B城参加演出。按照合同，他必须在T天内赶
五木大大·2024-01-13 19:39

【华为OD】C卷真题 100%通过：贪心歌手 C++代码实现[思路+代码]

python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：贪心歌手python代码实现[思路+代码]-CSDN博客题目描述一个歌手准备从A城去B城参加演出。
五木大大·2024-01-13 19:07

几行Python代码，轻松搞定Excel表格数据去重

转载说明：如果您喜欢这篇文章并打算转载它，请私信作者取得授权。感谢您喜爱本文，请文明转载，谢谢。众所周知，Python在处理Excel数据文档时非常强大。最近也尝试了一下使用Python处理Excel数据，几行代码就能实现一个非常有用的功能，非常棒！这次实验的是，使用Python给Excel数据去重。创建原始数据以2023年的四川农产品土特产销售额数据为例，做成原数据文档《SRE成长记2023年四
SRE成长记·2024-01-13 16:37

卡尔曼滤波：理论与代码

本文将简单探讨卡尔曼滤波的理论基础、数学公式的推导，并通过Python代码示例演示其在实际应用中的效果。
Persist_Zhang·2024-01-13 13:24

在Word中插入语法高亮显示的Python代码段

在撰写技术文章的时候，为了增加阅读的舒适性，需要在Word中插入语法高亮显示的Python代码段，具体步骤如下：打开MSWord，然后将光标放在要粘贴代码段的位置转到“插入”选项卡，然后从此处单击工具栏右端附近的
LabVIEW_Python·2024-01-13 12:39

2023 年精选：ChatGPT 会取代开发者吗？

早期采用者甚至用它来编写Python代码，以及对shellcode进行逆向工程并用C重写。
优维科技EasyOps·2024-01-13 11:47

常用python代码大全-python使用multiprocessing模块进行多进程编程

Python的multiprocessing模块提供了一种简单的方式来创建多进程程序。以下是一个简单的示例，说明如何使用multiprocessing模块创建多个进程：importmultiprocessingdefworker_process(num):print(f"Worker{num}isworking")if__name__=="__main__":#创建一个进程池，包含4个进程pool
crmeb服务商-肥仔全栈开发·2024-01-13 09:29

Python学习从0到1 day1 你好 Python

——24.1.111.第一个Python程序安装python程序,输出第一个程序:你好,世界print("HelloWorld");2.Python解释器python解释器,是一个计算机程序,用来翻译python
L_cl·2024-01-13 06:58

逻辑回归（ROC、AUC、KS）-python实现-内含训练数据-测试数据

weights(系数矩阵)=weights+alpha（固定值）*dataMatrix（特征指标）*error（真实值-预测值）二、运行效果第一组：第二组：第三组：三、python代码实现-梯度上升importmatplo
HiBJTiger·2024-01-12 22:02

Python入门0基础学习笔记

1.编程之前在编写代码之前，还有两件事需要做：安装Python解释器：计算机是没法直接读懂Python代码的，需要一个解释器作为中间的翻译，把代码转换成字节码之后再执行。
宇宙超粒终端控制中心·2024-01-12 20:35

数据导出excel的通用python代码

本文介绍了将数据导出excel的通用python代码，对创建excel文件、写数据等过程进行了封装，开箱即用，且可复用。
凯旋.Lau·2024-01-12 15:23

xlwings-让Excel好用到飞起！

xlwings功能特点如下：使用接近VBA的语法从Python自动化/与Excel交互；用干净而强大的Python代码替换VBA宏；在Python中编写用户定义函数（UDF）（仅限Windows）；通过
梭哈侠·2024-01-12 15:30
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