python使用欧氏距离knn

【大体思路】rv1126 跑通 yolov5

一、模型格式转换目标：yolov5_coco.onnx--->yolov5_coco_rv1126.rknnyolov5onnx模型转为rknn模型-CSDN博客步骤：1、加载docker镜像，rknn-toolkit
爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:01

Python使用SMTP协议发送邮件

Python使用SMTP协议向指定邮箱发送邮件前言一、前期准备(一定要做！)
IoT_H2·2023-09-30 07:50

python使用mitmproxy和mitmdump抓包在手机上抓包（三）

现在手机的使用率远超过电脑，所以这篇记录用mitmproxy抓手机包，实现手机流量监控。环境：win1064位，Python3.10.4，雷电模拟器4.0.78，android版本7.1.2（设置-拉至最底部-关于平板电脑），雷电模拟器自带adb版本（cmd进入相应路径后adbversion）1.0.31一、对手机模拟器进行代理设置将被监控的手机和安装mitmproxy的PC使用同一个WIFI(同
小小爬虾·2023-09-30 03:27

python使用mitmproxy和mitmdump抓包在电脑上抓包

mitmproxy是一个中间人角色，供python抓包使用。本机环境：win1064位，python3.10.4。首先安装mitmproxy，参考我的文章记录一下python2和python3在同一台电脑上共存使用并安装各自的库以及各自在pycharm中使用的方法-CSDN博客一、安装mitmproxycmd进入cdC:\Users\LC\AppData\Local\Programs\Python
小小爬虾·2023-09-30 03:57

python使用mitmproxy和mitmdump抓包在电脑上抓包（二）

参考链接：python使用mitmproxy和mitmdump抓包在电脑上抓包-CSDN博客本篇主要使用python配合mitmdump来抓包和处理返回包，更加灵活，这也是mitmproxy(mitmdump
小小爬虾·2023-09-30 03:26

python使用mitmproxy和mitmdump抓包之拦截和修改包（四）

首先，mitmdump的路径如下：（使用pip3installmitmproxy安装的情况，参考我的文章python使用mitmproxy和mitmdump抓包在电脑上抓包-CSDN博客）C:\Users
小小爬虾·2023-09-30 03:26

【报错记录】python使用mayplotlib 出现Cannot mix incompatible Qt library (5.15.6) with this library (5.15.8)

问题是比较奇怪的：我在vscode里在ML虚拟环境种使用mayplotlib跑不出图来，会报错“使用mayplotlib出现CannotmixincompatibleQtlibrary(5.15.6)withthislibrary(5.15.8)”，换个环境再使用mayplotlib，又有用了，但是同一个环境ML在jupyternotebook里能跑出来。挺奇怪的。最终有点解决思路的VS代码集成终
JaxHur·2023-09-30 02:39

git学习笔记

up:b站迷斯特航两个版本的项目版本控制：分支操作：基本操作：克隆远程项目到本地：gitclonehttps://github.com/zhoeujei/rknn-coal-ai.git修改提交到本地仓库
完◎笑·2023-09-30 01:01

KNN（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

下面我讲一下，KNN（上）
秋无之地·2023-09-29 22:46

KNN（下）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《KNN（上）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对KNN（上）都有一个基本的认识。下面我讲一下，
秋无之地·2023-09-29 22:13

K最近邻(k-Nearest Neighbor) 浅析

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
城市中迷途小书童·2023-09-29 13:28

Dlib中matrix＜float, 0, 1＞矩阵的理解

你可以使用matrix来创建一个特征向量，并对其进行操作，例如计算欧氏距离或进行其
金戈鐡馬·2023-09-29 11:36

机器学习——KNN算法流程详解（以iris为例）

目录前情说明问题陈述数据说明KNN算法流程概述代码实现前情说明本书基于《特征工程入门与入门与实践》庄家盛译版P53也K最近邻（KNN）算法进行讲解问题陈述Iris鸢尾花数据集内包含3类分别为山鸢尾（Iris-setosa
JSU_曾是此间年少·2023-09-29 11:33

基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法

根据实验结果,用有色高斯模型对混合噪声进行建模,并基于Mahalanobis距离改进了传统的基于欧氏距离的块相似性度量方法,使之对图像中不同复杂程度的区域进行自适应。
强盛小灵通专卖员·2023-09-29 09:36

python使用selenium截图特定元素

importtimefromseleniumimportwebdriverfromPILimportImage#driver=webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\ProgramFiles(x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver\chromedriver.exe')driver=webdriver.Phantom
道法自然FOAF·2023-09-29 06:59

k-近邻算法 ---sklearn

k-近邻算法也称为knn算法,可以解决分类问题,也可以解决回归问题.1.算法原理k-近邻算法的核心思想是未标记样本的类别,由距离其最近的\(k\)个邻居投票来决定.假设,我们有一个已经标记的数据集,即已经知道了数据集中每个样本所属的类别
uodgnez·2023-09-29 05:34

python 绘制 graphviz

dot绘图python绘制graphviz环境上一节中在本地安装了graphviz，python要想使用还需安装pip包pipinstallgraphvizpython使用dot=Digraph(comment
tyustli·2023-09-29 03:37

Python使用PyMongo4.x操作MongoDB总结

PyMongo4.x操作MongoDBPython操作MongoDB概述安装Python库连接、认证创建数据库、集合新增单条插入批量插入查询查询单条查询多条查询指定字段的数据根据指定条件查询高级查询使用正则表达式查询返回指定条数记录查询选择器比较操作符逻辑操作符其他常见操作符更新更新单条批量更新删除删除文档批量删除删除集合中的所有文档删除集合其他排序计数分组查询Python操作MongoDB概述P
CodeDevMaster·2023-09-29 02:31

懒人工具|免手动复制混淆js，并使用工具美化

1.工具下载购买星球的朋友可以在这里下载工具:https://t.zsxq.com/12aKNncsO没有购买星球的朋友可以私我微信获取。
悦来客栈的老板·2023-09-28 22:22

Firecamp2.7.1exe安装与工具调试向后端发送SocketIO请求

背景：笔者在python使用socket-io包时需要一个测试工具，选择了firecamp这个测试工具来发送请求。
zew1040994588·2023-09-28 18:04

使用ddddocr自动化测试验证码识别

原打算使用tesseract进行验证码识别的但后面发现实在太辣鸡了不知道tesseract以及没安装的可以看这篇文章：tesseract安装以及联调python使用tesseract的代码：importpytesseractfromPILimportImage
转测试啦转测试啦·2023-09-28 17:03

iTOP-RK3588开发板体验RKNN_DEMO

1rknn_ssd_demo体验rknn_ssd_demo实现了一个目标测试的功能。
mucheni·2023-09-28 16:46

【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（下）

序言【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（上）本篇接上一篇，主要是一些代码实现。
三叔家的猫·2023-09-28 16:20

iTOP-RK3588开发板rknn_multiple_input_demo 体验

按照3.2章节设置ndk和编译即可，这里只给出编译和运行结果，如下图所示：编译完成之后如下图所示：编译完成之后，通adb命令在开发板上运行程序，输入以下命令：cdrknn_multiple_input_demo_Android
mucheni·2023-09-28 13:26

迅为RK3568开发板使用RKNN-Toolkit-lite2运行测试程序

首先也需要部署运行环境，将库文件放入RK3568开发板上，我们将网盘资料“iTOP-3568开发板\02_【iTOP-RK3568开发板】开发资料\11_NPU使用配套资料\05_Linux_librknn_api
mucheni·2023-09-28 13:56

iTOP-RK3588开发板体验RKNN_DEMO

RKNN是RockchipNPU平台(也就是开发板)使用的模型类型，是以.rknn结尾的模型文件。
mucheni·2023-09-28 13:25

Python 进阶：异常处理

异常是什么Python使用异常对象来表示异常状态，并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理（或捕获）时，程序将终止并显示一条错误消息（traceback）。
PL C·2023-09-28 12:50

RK3588安装python3.11(ubuntu18.04)

1.前言看到rknn_toolkit_lite2更新了python3.11的安装包，马上更新一下2.RK3588安装python3.11Ubuntu上编译Python3.11，您可以按照以下步骤进行操作
呆呆珝·2023-09-28 06:17

Python使用openpyxl和pd.ExcelFile读取excle

本文对openpyxl和pd.ExcelFile两种方法进行简要说明。openpyxl使用后需close()文件，pd.ExcelFile不需要。1.openpyxl方法读取excleimportopenpyxlimportpandasaspd#以只读打开《放行单》excle文件（可以提高运行速度）.fxd_Data=openpyxl.load_workbook(filename_fxd,read
丑大王·2023-09-28 06:12

【Python人工智能】Python全栈体系（二十一）

在机器学习中，通常采用“距离”来度量样本间的相似度，距离越小，相似度越高；距离越大，相似度越低.1.相似度度量方式①欧氏距离相似度使用欧氏距离来进行度量.坐标轴上两点x1,x2x_1,
柠檬小帽·2023-09-28 04:17

【Python】Python 使用copy模块深拷贝对象

Python使用copy模块深拷贝对象浅拷W和深拷贝的概念：浅拷贝（shallowcopy):构造一个新的复合对象并将从原对象中发现的引用插人该对象中。
奔向理想的星辰大海·2023-09-28 01:28

tfjs knn保存训练数据

今天看了knnclassfly的git的原码，发现根本没有保存训练数据的任何方法，这就很可怕了，因为如果在没有库的支持下，自己操作这些大维度和大量的数据感觉是非常可怕很有风险的。
与时间赛跑_·2023-09-28 01:32

python-报错 Non-ASCII character '\xe5' in file

报错关键字：Non-ASCII，\xe5原因：python使用的是ASCII编码，其中不包含中文，因此当代码中出现中文（即使是在注释里），就会出现无法解析的错误。
持痴·2023-09-27 22:06

【OpenCV/C++】KNN算法识别数字的实现原理与代码详解

KNN算法识别数字一、KNN原理1.1KNN原理介绍1.2KNN的关键参数二、KNN算法识别手写数字2.1训练过程代码详解2.2预测分类的实现过程三、KNN算法识别印刷数字2.1训练过程一、KNN原理1.1KNN
Half_A·2023-09-27 21:39

【颜色识别】【Python+OpenCV】KNN（K近邻算法）实现魔方颜色识别【 3-1】

如若转载，请注明出处：古月居https://www.guyuehome.com/371111.颜色识别该程序利用KNN实现魔方颜色识别，特征采用RGB的颜色直方图，它可以区分白、黑、红、绿、蓝、橙色、黄色和紫色
无敌三角猫·2023-09-27 21:38

K近邻算法(KNN)原理小结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录1.KNN算法原理2.KNN算法三要素3.KNN算法之暴力实现原理4.KNN算法之KD树实现原理5.KNN算法之训练样本不平衡情况
小白学视觉·2023-09-27 21:36

(4) OpenCV图像处理kNN近邻算法-识别手写数字0~9

目录一、识别数字0和11.识别数字0和1例程2.识别数字0和1运行效果3.识别数字0和1结果分析
qq_755682240·2023-09-27 21:04

OpenCV中的K近邻算法

K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。在OpenCV中，我们可以利用KNN算法进行图像分类、目标检测和模式识别等任务。
WzisTypescript·2023-09-27 21:02

(3) OpenCV图像处理kNN近邻算法

目录一、介绍1、类通过Matplotlib显示2、Matplotlib显示效果二、通过KNN近邻对新成员进行分类例程
qq_755682240·2023-09-27 21:00

K-最近邻算法（KNN）

K-最近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种经典的有监督学习方法，也可以被归为懒惰学习（LazyLearning）方法。
·2023-09-27 10:22

python 读取合并单元格_Python使用xlrd实现读取合并单元格

合并单元格操作方法：1.使用xlrd自带属性：merged_cells#获取表格中所有合并单元格位置，以列表形式返回（起始行，结束行，起始列，结束列）merged=sheet.merged_cells#结果：[(1,5,0,1),(5,9,0,1)]2.使用循环判断是合并单元格还是普通单元格，并将合并单元格中的首行值赋值给合并单元格defget_cell_type(row_index,col_in
weixin_39782832·2023-09-27 04:20

解决python使用matplotlib绘图中文乱码

前言在使用matplotlib绘图，标题或坐标等设置中文时，会遇到显示成方框形的问题，对此，需要通过修改matplotlib字体或者直接在代码中设置指定中文字体来解决这个问题解决方法有两类：永久生效、临时设置参考资料https://www.pianshen.com/article/2966148645/解决方法（动态设置字体）在代码中指定字体（临时设置）查看matplotlib字体所在文件夹（将t
浅若清风cyf·2023-09-27 02:16

python绘制饼图程序_python使用Matplotlib绘制饼图

一、函数原型plt.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labeldistance=1.1,startangle=None,radius=None,counterclock=True,wedgeprops=None,textprops=None,center=(0,
weixin_39819576·2023-09-27 02:38

十大数据挖掘算法之-KNN(K近邻)算法

KNN算法（K-NearestNeighbors）是一种基本的机器学习算法，常用于分类和回归任务。1.KNN算法简介KNN算法是一种监督学习算法，用于解决分类和回归问题。
鸡汤本汤·2023-09-27 02:56

【机器学习、python】KNN

监督式，提升精度#2d类别划分fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('data.csv')x=data.drop(['labels'],axis=
岩塘·2023-09-26 23:32

YOLOV8-DET转ONNX和RKNN

目录1.前言2.环境配置(1)RK3588开发板Python环境(2)PC转onnx和rknn的环境3.PT模型转onnx4.ONNX模型转RKNN6.测试结果1.前言yolov8就不介绍了，详细的请见
呆呆珝·2023-09-26 19:24

python 任务队列管理_python celery异步任务队列(redis + supervisor) | linux系统运维

更多简介的请自己在网上搜索本文目的是用python使用celery做异步任务，在centos6.4上安装celery，并用supervisor来管理celery进程，celery采用redis做中间件的消息传输
weixin_39968128·2023-09-26 10:15

【python】K近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题

常用分类算法介绍分类算法是一类机器学习算法，用于将不同的数据实例分到预定义的类别或标签中。以下是一些常见的分类算法：逻辑回归（LogisticRegression）：通过对线性函数应用sigmoid函数，将数据映射到一个概率值，然后根据阈值对数据进行二分类。决策树（DecisionTree）：构建一棵树状结构来表示特征之间的关系，并根据特征的取值分割数据，最终将数据分到不同的类别中。支持向量机（S
傻傻虎虎·2023-09-26 09:18

Python使用sys.stdin.read()多行输入状态下如何结束输入

我在上一篇博文《Python的input()实现多行输入字符串转为列表，请求标头转换为python的字典格式》中提及使用Python内置的input函数实现多行输入。但有个bug：遇到空行无法智能处理。如果要接收空行的字符串，只能引入sys库，使用sys.stdin.read()函数来实现。importsysa=sys.stdin.read().split('\n')print(a)问题来了：运行
Scott0902·2023-09-26 08:20

电池寿命预测（Python代码，K最近邻回归模型（KNN）、支持向量机回归模型（SVM）和随机森林回归模型（Random Forest）三种模型,添加了中文注释）

1.数据集来源:可以在这里找到公共数据集：BatteryArchive.org从HNEI来源中选择了14个数据库。.csv文件数据是来自名为'HNEI_18650_NMC_LCO_25C_0-100_0.5/1.5C_'的时间序列。(夏威夷自然能源研究所研究了14节NMC-LCO18650电池，其标称容量为2.8安时，这些电池在25°C下以C/2充电速率和1.5C放电速率进行了1000次循环充放电
深度学习的奋斗者·2023-09-26 04:18
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