python使用欧氏距离knn 第21页

【深度学习】Python使用指定gpu运行代码

命令行指定显卡GPU运行python脚本在大型机构分配的服务器集群中，需要使用GPU的程序默认都会在第一张卡上进行，如果第一张卡倍别人占用或者显存不够的情况下，程序就会报错说没有显存容量，所以能够合理地利用GPU资源能帮助你更快更好地跑出实验效果。1、指定使用GPU0运行脚本（默认是第一张显卡,0代表第一张显卡的id,其他的以此类推）第一种方式：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pyth

TwcatL_tree·2023-10-29 16:38

pythond assert 0 ＜= colx ＜ X12_MAX_COLS AssertionError

python使用xlrd读取excel时，报错：assert0=80:self.utter_max_rows=65536else:self.utter_max_rows=16384新代码：#ifself.biff_version

gdizcm·2023-10-29 15:36

sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )

skearn数据集使用字典特征提取文本特征抽取中文文本特征抽取中文分词中文文本特征抽取-自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化（大数据用）特征降维特征选择主成分分析-PCA降维分类算法K-近临算法（KNN

鼠小米·2023-10-29 09:40

【无标题】

但是对于使用python项目管理器安装的python在哪，以及如何让安装的python能够应用于系统全局还不是很清楚，今天我们就来讲一讲宝塔面板的python使用。宝塔中的python在哪？

toooooop8·2023-10-29 08:29

深入浅出KNN算法(一) KNN算法原理

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

zhangge3663·2023-10-29 07:56

Python使用turtle画棋盘格

importturtleturtle.speed(0.2)#边框foriinrange(4):turtle.fd(200)turtle.left(90)#横向画线x=0a=25foryinrange(25,200,a):turtle.penup()turtle.goto(x,y)turtle.pendown()turtle.fd(200)#纵向画线y=200turtle.right(90)forx

积极向上的小徐·2023-10-29 07:47

Python、JavaScript和Rust的Web性能比较 - Alex

Python使用FastApi测试；Node.JS使用Fastify；Rust则使用Actix。

Python_xiaowu·2023-10-29 01:47

python使用execjs利用jsdom来执行含有document的js代码方案及设置环境变量

python使用execjs执行含有document的js代码时，会出现报错：execjs.

专注VB编程开发20年·2023-10-29 01:35

增强常见问题解答搜索引擎：在 Elasticsearch 中利用 KNN 的力量

在本文中，我们深入研究了如何使用Elasticsearch的K最近邻(KNN)搜索和来自强大语言模型的文本嵌入，这是一个强大的组合，有望彻底改变我们访问常见问题(FAQ)的方式。

Elastic 中国社区官方博客·2023-10-28 18:49

机器学习特征工程：处理缺失值填充的5大技巧

大家好，本文分享Pandas中缺失值填充的5大技巧：填充具体数值，通常是0填充某个统计值，比如均值、中位数、众数等填充前后项的值基于SimpleImputer类的填充基于KNN算法的填充数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf

Python数据挖掘·2023-10-28 17:23

机器学习 - KNN & 贝叶斯

Hi，你好。我是茶桁。咱们之前几节课的内容，从线性回归开始到最后讲到了数据集的处理。还有最后补充了SOFTMAX。这些东西，都挺零碎的，但是又有着相互之间的关系，并且也都蛮重要的。并且是在学习机器学习过程当中比较容易忽视的一些内容。从这节课开始呢，我要跟大家将一些其他的内容。虽然最近几年用到的方法主要都是深度学习的方法，但是机器学习并不代表就只有深度学习这一种方法。当然现在的深度学习其实是从线性回

茶桁·2023-10-28 14:24

Python的快捷键

PythonPython使用的小快招关于注释关于格式写主函数如何看函数源代码Python使用的小快招本文主要记录了写python代码的时候提高效率的一些小妙招关于注释选中要注释的代码，然后按下Ctrl+

小小快刀手·2023-10-28 04:03

2-04-模型选择与调优

导入在KNN算法中，k值的选择对我们最终的预测结果有着很大的影响那么有没有好的方法能够帮助我们选择好的k值呢？

yuhui_2000·2023-10-28 02:33

【机器学习-04】KNN算法+模型选择与调优

明可夫斯基距离(metric='minkowski')曼哈顿距离(p=1,metric='minkowski')欧氏距离(p=2，metric='minkowski')K的取值

Kukkuma·2023-10-28 02:28

【机器学习算法-K近邻（KNN）】

机器学习笔记（1）-K近邻K近邻算法scikit-learnK近邻算法API案例机器学习算法步骤k值的选择鸢尾花数据集种类预测鸢尾花数据集案例实现交叉验证K近邻算法什么是k近邻算法（k近邻算法又叫做knn

闲看庭前梦落花·2023-10-28 02:56

机器学习之路：FaceBook预测案例分析-----＞KNN算法的应用与调优

小白的机器学习之路（二）引子学习机器学习基础：从理论到实践了解机器学习机器学习的定义机器学习的分类机器学习的基本原理掌握数据预处理数据清洗特征选择特征工程分类算法sklearn转换器和预估器KNN算法获取数据数据集划分特征工程

是一个Bug·2023-10-28 02:25

【机器学习】KNN算法-模型选择与调优

KNN算法-模型选择与调优文章目录KNN算法-模型选择与调优1.交叉验证2.超参数搜索-网格搜索（GridSearch）3.模型选择与调优API4.鸢尾花种类预测-代码和输出结果5.计算距离问题背景：KNN

麦当当爷爷·2023-10-28 02:21

机器学习之KNN学习曲线

实例判断约会匹配精准度1、并未进行标准化或者归一化importpandasaspdimportwarningswarnings.simplefilter("ignore")fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.prepro

qq_38404903·2023-10-27 17:37

机器学习之KNN交叉验证实例

实例之数字识别importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ndimageasndimageimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklea

qq_38404903·2023-10-27 17:37

KNN交叉验证

KN交叉验证实现思路：将训练数据平均分割成K个缝份使用一份数据作为验证数据，其余的作为训练数据计算验证准确率使用通的测试集，重复上述训练对准确率做平均，作为对未知数据预测准确率的估计需要引入的包：fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score实现如下：1、导入需要的工具包2、导入需要处理的数据3、将数据进行分类，分成特征与标签4、对数据进行切割，分

qq_38404903·2023-10-27 17:07

python库Django链接mysql数据库做网站(一)--构建基本结构访问静态页面

python使用Django库做网页–构建基本结构访问静态页面百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1uWRDyIZmDdGFkHskBEncEQ提取码：ikuc一、创建项目和导入库

灰灰老师·2023-10-27 12:17

python库Django链接mysql数据库做网站(二)--从网页向数据库中插入数据

python使用Django库从网页收集数据插入到mysql数据库中一、目录结构说明：目录结构进过优化后，已经变成了model+html+views的基础布局。

灰灰老师·2023-10-27 12:17

Locust-生产压测实战

我们压测的QPS平均在4.2w左右设置时间间隔为0-0，才可以最大提升并发的QPS使用FastHttpUser预计比HttpUser的QPS提升5倍左右使用go语言的压测引擎，预计性能可以再提升2倍【在python

Op小剑·2023-10-27 11:19

Python使用compute_class_weight()函数处理数据不平衡

文章目录简介参数介绍使用示例具体计算过程简介compute_class_weight()函数是sklearn.utils.class_weight模块中的一个函数，用于计算不平衡数据集中每个类别的权重。这个函数可以用来解决分类问题中类别不平衡的情况，帮助模型更好地处理少数类别。参数介绍compute_class_weight()函数的参数如下：class_weight:类别权重的计算方式。可以是字

琼06·2023-10-27 11:35

KNN PCA LDA

http://blog.csdn.net/scyscyao/article/details/5987581这学期选了门模式识别的课。发现最常见的一种情况就是，书上写的老师ppt上写的都看不懂，然后绕了一大圈去自己查资料理解，回头看看发现，Ah-ha，原来本质的原理那么简单，自己一开始只不过被那些看似formidable的细节吓到了。所以在这里把自己所学的一些点记录下来，供备忘，也供参考。1.K-N

weixin_30664539·2023-10-27 09:08

【AI】斯坦福CS231n课程练习（1）—— KNN和SVM分类

2、本篇博客任务3、使用的数据集二、知识准备1、KNN是什么？2、SVM是什么？

李清焰·2023-10-27 09:06

深度学习系列之cs231n assignment1 KNN（二）

写在前面：久经周折，终于能够将KNN系列给大家继续分享了，这次的内容来源于李飞飞教授团队的cs231n深度学习课程的作业1中的KNN研究，我会在全文我遇到困难的地方进行分享，以及一些想法。

明曦君·2023-10-27 09:06

KNN 和 SVM 图片分类任务代码及细节分享

使用KNN(K-最近邻)方法进行图像分类也是一个常见的选择。

：）�东东要拼命·2023-10-27 08:33

python使用opencv实现相机外参标定

前提是需要知道相机的内外参数，这篇文章主要是讲解python使用opencv实现相机外参标定的代码，如果想了解更详细的原理，可以参考其他的文章。

沐凡曦·2023-10-27 06:29

机器学习之KNN与KNN算法解决鸢尾花分类问题

这里写目录标题kNN（k-NearestNeighborClassification）1、计算步骤:1.算距离（测试样本到训练样本的距离）2.找邻居3.做分类2、算法流程3、Python实现kNN（k-NearestNeighborClassification

San**·2023-10-27 04:19

KNN算法-鸢尾花种类预测（交叉验证、网格搜索）

什么是交叉验证没交叉验证：将拿到的训练数据，分为训练和验证集。以下图为例：将数据分成4份，其中一份作为验证集。然后经过4次(组)的测试，每次都更换不同的验证集。即得到4组模型的结果，取平均值作为最终结果。又称4折交叉验证。分析我们之前知道数据分为训练集和测试集，但是为了让从训练得到模型结果更加准确。做以下处理训练集：训练集+验证集测试集：测试集为什么需要交叉验证交叉验证目的：为了让被评估的模型更加

GJ_WL·2023-10-27 04:17

KNN算法实例——鸢尾花种类预测

线性回归的scikit-learn实现scikit-learn中提供了一个KNeighborClassifier类来实现k近邻法分类模型方法：fit(X,y)：训练模型predict：使用模型来预测，返回待预测样本的标记。score(X,y)：返回在（X，y）上预测的准确率。predict_proba(X)：返回样本为每种标记的概率。kneighbors([X,n_neighbors,return

学徒SJA·2023-10-27 04:17

KNN算法实现鸢尾花分类

KNN算法实现鸢尾花分类KNN算法是一种常用的分类算法，它的主要思想是根据样本间的距离来进行分类。本次使用KNN算法对鸢尾花数据集进行分类。

wo太南了·2023-10-27 04:16

【机器学习】KNN算法-鸢尾花种类预测

KNN算法-鸢尾花种类预测文章目录KNN算法-鸢尾花种类预测1.数据集介绍2.KNN优缺点：K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于模式识别和分类的简单但强大的机器学习算法

麦当当爷爷·2023-10-27 04:14

13个Python GUI库

Python使用动态类型系统，并具有自动内存管理功能。imagePython支持多种编程范式，其

妄心xyx·2023-10-27 04:03

KNN 算法-实战篇-如何识别手写数字

上篇文章介绍了KNN算法的原理，今天来介绍如何使用KNN算法识别手写数字？

码农充电站pro·2023-10-27 00:04

机器学习-监督学习之分类算法：K近邻法（K-Nearest Neighbor,KNN）

目录KNN概述举个例子：K值选取距离计算曼哈顿距离，切比雪夫距离关系（相互转化）k-近邻(KNN)算法步骤相关代码实现简单实例：判断电影类别创建数据集数据可视化分类测试运行结果K值选取(iris鸢尾花数据集测试

小韭菜~·2023-10-26 23:47

机器学习算法学习kNN（入门）&demo（持续更新）

1.knn算法（1）基本情况：（a）算法机制:给定测试样本x，基于某种距离度量找出训练集中与其最近的k个训练样本，然后基于k个训练样本的标签来对测试样本x进行预测——找到距离x合适距离的k个样本，用k个样本的标签来预测

WANG_Qing_qiu·2023-10-26 23:47

KNN-水仙花的分类

题目：思路：1、处理数据集，这里用的是题目已知的数据集，所以说需要提前将写好的数据放到excel表格里，再进行读取。2、将数据集划分为训练集和测试集3、定义K-NN模型。4、训练模型5、预测模型6、计算分类精度7、使用网格搜索法8、训练模型9、可视化结果:大致就是这样，代码如下：#加载数据集importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyp

吉吉王后King·2023-10-26 23:17

kmeans算法原理介绍

基本思想1、选取K个点做为初始聚集的簇心2、分别计算每个样本点到K个簇核心的距离（这里的距离一般取欧氏距离或余弦距离），找到离该点最近的簇核心，将它归属到对应的簇3、所有点都归属到簇之后，M个点就分为了

永胜永胜·2023-10-26 21:57

knn相似性搜索

importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportNearestNeighbors#创建一些样本数据X=np.array([[1,2],[1.5,1.8],

闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:37

手写数字图像识别

1目标通过KNN算法对手写数字图像进行识别。

闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:36

KNN算法初识

一、算法介绍KNN算法中文名称叫做K近邻算法，全称是k-NearestNeighbor。KNN是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。

这里假装有个名字·2023-10-26 19:05

PyCharm连接远程Linux服务器虚拟环境方法

Python学习记录第一章Python使用远程服务器虚拟环境开发记录文章目录Python学习记录前言一、配置服务器上的Python虚拟环境1.安装Python的虚拟环境2.配置项目环境变量3.创建环境预路径

小马爱祖国·2023-10-26 17:09

RK3588开发板 yolov转换到rknn识别

2023/4/20通过不断测试，成功在rv1126开发板上把yolov的模型转换成rknn运行起来，完成rv1126开发板进行目标检测2023/9/5有rv1126的经验，经过冷静的分析测试成功把yolov5

初学者5213·2023-10-26 16:22

RK3588使用npu运行onnx模型推理

文章目录前言1.安装rknn-toolkit22.将onnx模型转为rknn模型3.通过rknpu2加载rknn模型执行推理前言先说总体流程：1.在x86主机上安装【rknn-toolkit2】2.使用

韭菜钟·2023-10-26 16:43

python 使用 wand 处理 pdf

python使用wand处理图片时需要下载ImageMagick，而且必须下载6.x版本，7.x版本无法运行如果要处理pdf还需要下载Ghostscript

太克斯·2023-10-26 15:07

Python使用websocket调用实时语音识别，语音转文字

Python使用websocket调用实时语音识别，语音转文字0.太长不看系列，直接使用1.Python调用标贝科技语音识别websocket接口，实现语音转文字1.1环境准备：1.2获取权限1.2.1

DataBaker标贝科技·2023-10-26 12:24

sklearn机器学习之特征选取（feature_selection）

importpandasaspdfromsklearn.feature_selectionimportVarianceThresholdimportnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierasRFCfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierasKNNfroms

yueyuebushihuai·2023-10-26 10:31

Python使用镜像安装模块

安装python模块经常出现timeout的问题，其主要原因是连接服务器超时，可以使用镜像源解决安装模块速度慢的问题，主要推荐的https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/清华大学http://pypi.douban.com/simple/豆瓣http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/阿里http://pypi.hustuni

一只会飞的猪️·2023-10-26 07:42

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