python使用欧氏距离knn 第21页

机器学习笔记AN01--提高机器学习模型准确率的八大方法简单总结

KNN为处理缺失值提供了很好的方法。异常值：你可以删除这些条目，进行转换，分箱。如同缺失值，你也可以对异常值进行区别对待。3.特征工程学这一步骤有助于从现有数据

EL33·2023-10-21 12:42

机器学习-K-近邻（KNN）算法

目录一.K-近邻算法（KNN）概述二、KNN算法实现三、MATLAB实现四、实战一.K-近邻算法（KNN）概述K-近邻算法（KNN）是一种基本的分类算法，它通过计算数据点之间的距离来进行分类。

Yan-英杰·2023-10-21 11:56

【机器学习】使用sklearn.datasets.make_blobs来生成数据，python

python使用sklearn.datasets.make_blobs来生成数据，代码传送门：fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfrommatplotlibimportpyplotdata

HelenLee01·2023-10-21 10:47

Python 数据集：乳腺癌数据集（from sklearn.datasets import load_breast_cancer）。

（1）将样本集划分为70%的训练集，30%作为测试集，分别用逻辑回归算法和KNN算法（需要先对数据进行标准化）建模（不指定参数），输出其测试结果的混淆矩阵，计算其准确率、查全率和假正率。

蒙娜丽莎的Java·2023-10-21 10:10

【数据提取】 Python 提取PDF中的文字和图片

目录安装Spire.PDFforPython使用Python提取PDF文本使用Python提取PDF页面中指定矩形区域的文本使用Python

Eiceblue·2023-10-21 06:13

瑞芯微RKNN开发·yolov7

官方预训练模型转换下载yolov7源码解压到本地，并配置基础运行环境。下载官方预训练模型yolov7-tiny.ptyolov7.pt…进入yolov7-main目录下，新建文件夹weights，并将步骤2中下载的权重文件放进去。修改models/yolo.py文件defforward(self,x):#x=x.copy()#forprofilingz=[]#inferenceoutputself

烂笔头·张·2023-10-21 01:09

BBKNN：python单细胞样本整合和批次效应处理算法

2020.09.09本教程介绍了Scanpy包自带的用于整合样本，并处理批次效应的BBKNN算法和用于对比的ingest基础算法。

切瓜少年·2023-10-21 01:02

RK3568笔记四：基于TensorFlow花卉图像分类部署

花卉图像分类任务，使用使用tf.keras.Sequential模型，简单构建模型，然后转换成RKNN模型部署到ATK-DLRK3568板子上。

殷忆枫·2023-10-21 01:39

深度学习基础算法

算法1.K近邻算法机器学习--K-近邻算法(KNN)_k近邻-CSDN博客2.数据库样本:CIFAR-10CIFAR-10数据集（介绍、下载读取、可视化显示、另存为图片）_cifar10数据集-CSDN

Python9724·2023-10-21 00:40

python使用pip出错、显示ssl_python – Windows上的Pip SSL错误

我在没有完全控制入站/出站流量处理的环境中在Windows764位上使用Python3.x.直到本周,我已经能够使用带有pip的–trusted-hostpypi.python.org标志,一切正常.本周,即使使用–trusted-host标志,我也开始收到以下错误.CouldnotfetchURLhttps://pypi.python.org/simple/pytubes/:Therewasap

jpdata·2023-10-20 23:08

python使用grpc

proto首先编写proto，也可以根据对象生成protosyntax="proto3";packagetext;serviceTextSender{rpcSend(Text)returns(SendResponse);rpcResend(Text)returns(SendResponse);}messageText{stringtext=1;}messageSendResponse{boolsu

梦实现了吗·2023-10-20 18:00

python使用列表实现筛选法求素数

使用列表实现筛选法求素数实验目的了解素数的定义理解筛选法求解素数的原理理解切片操作熟练运行内置函数enumerate（）熟练运用内置函数filter（）理解序列解包的工作原理熟悉选择结构和循环结构实验内容编写程序，输入一个大于2的自然数，然后输出小于该数字的所有素数组成列表。importmath'''首先是进行素数判断，使用的筛选法构造函数isPrime'''defisPrime(n):m=mat

SK Primin·2023-10-20 16:41

Python使用集合实现素数筛选法

很久很久以前，曾经写过一个使用列表+filter()函数的实现，详见Python使用筛选法计算小于给定数字的所有素数，本文介绍使用Python集合解决这个问题的思路和实现。

dongfuguo·2023-10-20 16:10

Python 机器学习入门之K-Means聚类算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归K-Means聚类算法系列文章目录前言一、K-Means简介1、定义2、例子3、K-Means与KNN二、K-Means实现1、步骤2、优化2.1初始化优化之

bug别找我·2023-10-20 15:21

Python使用装饰器限定函数的参数范围

在特定的场景下，大量相似的函数需要对参数限定范围并报错，如果每个函数里面写assertion可能会看起来比较冗杂，所以考虑用装饰器，看起来更规整点。主要方案是利用函数的method：func.__code__.co_varnames提取参数/默认值等实现。#规则defnot_none(x,i):assertxisnotNone,f'{i}shouldnottakeNone...'return#装饰

StochasticArcher·2023-10-20 14:43

python使用openpyxl读取日期并修改excel

importdatetimeimportopenpyxlfromopenpyxl.worksheet.worksheetimportWorksheet#读取excel表格中的日期defxldate_as_datetime(xldate,datemode=0):ifdatemodenotin(0,1):raiseException(datemode)ifxldate==0.00:returndate

AI吃番茄·2023-10-20 06:45

python signal模块_Python使用signal模块实现定时执行

在liunx系统中要想每隔一分钟执行一个命令，最普遍的方法就是crontab了，如果不想使用crontab，经同事指点在程序中可以用定时器实现这种功能，于是就开始摸索了，发现需要一些信号的知识...查看你的linux支持哪些信号：kill-l即可root@server:~#kill-l1)SIGHUP2)SIGINT3)SIGQUIT4)SIGILL5)SIGTRAP6)SIGABRT7)SIGB

K川是谁·2023-10-20 06:33

机器学习-计算数据之间的距离

目录欧氏距离欧氏距离应用场景：聚类分析：在聚类算法中(K-means)中，可以使用欧式距离来衡量数据点之间的相似性或距离，以便于将他们划分到不用的簇中。

林苏泽·2023-10-20 03:39

35 机器学习（三）：混淆矩阵|朴素贝叶斯|决策树|随机森林

文章目录分类模型的评估混淆矩阵精确率和召回率接口介绍其他的补充朴素贝叶斯基础原理介绍拉普拉斯平滑下面给出应用的例子朴素贝叶斯的思辨决策树基础使用基本原理信息熵信息增益信息增益率Gini指数剪枝api介绍随机森林------集成学习初识基本使用api介绍分类模型的评估一般最常见使用的是准确率，即预测结果正确的百分比，我们之前写的那个KNN

Micoreal·2023-10-19 23:46

python代码/编码规范：pep8和google的python代码规范

python使用的比较多的代码规范包括2种，分别如下：pep8python编码规范googlepython编码规范pep8是python编码规范的事实标准，googlepython编码规范做了更多的说明

诸葛说talk·2023-10-19 18:08

100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习？

统计学家·2023-10-19 14:47

python使用pandas合并excel文件并去重复

话不多说，直接贴代码importpandasaspdimportosimporttime#去重复defdrop_duplicates(df):#完全重复则删除df=df.drop_duplicates()returndfdefmerge_execl(merge_file_dir):#要合并的execl目录dir_name=merge_file_dirdir_list=os.listdir(dir_

lishuaixixi·2023-10-19 11:51

瑞芯微RKNN开发·yolov5

官方预训练模型转换下载yolov5-v6.0分支源码解压到本地，并配置基础运行环境。下载官方预训练模型yolov5n.ptyolov5s.ptyolov5m.pt…进入yolov5-6.0目录下，新建文件夹weights，并将步骤2中下载的权重文件放进去。修改models/yolo.py文件defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(sel

烂笔头·张·2023-10-19 11:16

34 机器学习（二）：数据准备|knn

文章目录数据准备数据下载数据切割转换器估计器kNN正常的流程网格+多折交叉训练原理讲解距离度量欧式距离(EuclideanDistance)曼哈顿距离(ManhattanDistance)切比雪夫距离(

Micoreal·2023-10-19 09:31

python中单行注释采用的符号是什么_Python注释符号使用说明（多行注释和单行注释）,用法,详解,攻略...

Python源代码的注释有两种形式，分别是单行注释和多行注释：—单行注释————————————————————————————————————————————————Python使用井号（＃）表示单行注释的开始

weixin_39645343·2023-10-19 09:24

python使用符号表示单行注释-Python注释符号（多行注释和单行注释）用法详解...

为程序添加注释可以用来解释程序某些部分的作用和功能，提高程序的可读性。除此之外，注释也是调试程序的重要方式。在某些时候，我们不希望编译、执行程序中的某些代码，这时就可以将这些代码注释掉。当然，添加注释的最大作用还是提高程序的可读性！很多时候，笔者宁愿自己写一个应用，也不愿意去改进别人的应用，没有合理的注释是一个重要原因。虽然良好的代码可自成文挡，但我们永远也不清楚今后读这段代码的人是谁，他是否和你

weixin_37988176·2023-10-19 09:54

python使用符号#表示单行注释-Python中注释（多行注释和单行注释）的用法实例...

前言学会向程序中添加必要的注释，也是很重要的。注释不仅可以用来解释程序某些部分的作用和功能（用自然语言描述代码的功能），在必要时，还可以将代码临时移除，是调试程序的好帮手。当然，添加注释的最大作用还是提高程序的可读性！很多时候，笔者宁愿自己写一个应用，也不愿意去改进别人的代码，没有合理的注释是一个重要原因。虽然良好的代码可自成文挡，但我们永远也不清楚今后读这段代码的人是谁，他是否和你有相同的思路。

weixin_37988176·2023-10-19 09:54

Python注释符号（多行注释和单行注释）用法详解攻略

Python源代码的注释有两种形式，分别是单行注释和多行注释：—单行注释————————————————————————————————————————————————Python使用井号（＃）表示单行注释的开始

Grit爱笑·2023-10-19 09:21

AI项目十五：PP-Humanseg训练及onnxruntime部署

是在正点原子的3568开发板AI测试例子里看到的，目的也是想自己训练并部署，这里记录一下训练和在onnxruntime部署运行的全过程，会转成ONNX，至于部署到rk3568上，会在另一篇文章説明ONNX转成RKNN

殷忆枫·2023-10-19 05:47

RK3568笔记三：部署ResNet50模型

通过ResNet50网络训练了识别10类车的模型并成功了转换成了onnx模型具体训练过程可以参考文章AI项目十七：ResNet50训练部署教程-CSDN博客这里部署使用rknn-toolkit2工具转换成

殷忆枫·2023-10-19 05:36

使用Python 获取天气数据

目录前言一、天气数据来源二、Python获取天气数据三、Python使用代理IP四、Python获取天气数据实例总结前言Python获取天气数据涉及到网络请求和数据解析两个方面，而代理IP则可以帮助我们有效地应对一些反爬虫的网站

卑微阿文·2023-10-19 02:22

算法中各种距离的介绍

一、欧氏距离(EuclideanDistance)：欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法，我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。

平原2018·2023-10-19 00:03

在 Python 中如何向列表或数组添加元素

Python使用列表取代传统的数组。列表本质上是动态数组，是Python中

软件测试狂阿沐·2023-10-18 21:50

python 钉钉机器人自定义发送文件_python使用自定义钉钉机器人的示例代码

1.添加自定义机器人2.编写python代码请求钉钉机器人所给的webhook钉钉自定义机器人官方文档安全方式使用加签的方式：第一步，把timestamp+"\n"+密钥当做签名字符串，使用HmacSHA256算法计算签名，然后进行Base64encode，最后再把签名参数再进行urlEncode，得到最终的签名(需要使用UTF-8字符集)。参数说明timestamp当前时间戳，单位是毫秒，与请求

weixin_39656435·2023-10-18 19:39

Python使用driver下载PDF文件wen

最近想登录某个网站下载PDF文件，直接使用requests.get()方法下载文件，会被限制下载，只能通过浏览器下载的方法操作，看了一圈driver教程，还是没有解PDF保存到本地的问题，最后使用了浏览器的方法勉强解决了。方法：浏览器打开PDF文件的链接时，选择直接下载，而不是使用浏览器打开。设置方法引用：如何关闭Chrome（谷歌浏览器）自动打开pdf文档的功能_inside802的博客-CSD

笑看人生163·2023-10-18 18:29

aws s3 python_Python使用boto3操作AWS S3

AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)是一种面向Internet的存储服务。您可以通过AmazonS3随时在Web上的任何位置存储和检索的任意大小的数据。您可以使用AWS管理控制台简单而直观的Web界面来完成这些任务。登录aws中国，选择s3服务可以创建一个bucket，也可以用create_bucket接口使用boto3获取bucket列表session=Ses

Javen Fang·2023-10-18 17:56

python使用boto3 AWS S3接口，上传、下载文件

importboto3frombotocore.exceptionsimportClientErrorimportyamlclassMy_S3():def__init__(self,s3_endpoint,s3_access_key,s3_secret_key):self.s3_endpoint=s3_endpointself.s3_access_key=s3_access_keyself.s3_

怎么会这样!·2023-10-18 17:54

51-60天

第51天:kNN分类器两种距离度量.数据随机分割方式.间址的灵活使用:trainingSet和testingSet都是整数数组,表示下标.arff文件的读取.需要weka.jar包.求邻居.投票.代码如下

谨言慎行324·2023-10-18 07:28

python学习笔记第一天

Python使用严格的缩进（空格）来表示代码块，连续的多条具有相同缩进量的语句为一个代码块。注释用于为程序添加说明性的文字，帮助程序员阅读和理解代码。Python注释分单行注释和多行注释。

小朱真的很努力·2023-10-18 04:45

python使用redis队列_【Python】python使用redis做队列服务

系统中引入消息队列机制是对系统一个非常大的改善。例如一个web系统中，用户做了某项操作后需要发送邮件通知到用户邮箱中。你可以使用同步方式让用户等待邮件发送完成后反馈给用户，但是这样可能会因为网络的不确定性造成用户长时间的等待从而影响用户体验。有些场景下是不可能使用同步方式等待完成的，那些需要后台花费大量时间的操作。例如极端例子，一个在线编译系统任务，后台编译完成需要30分钟。这种场景的设计不可能同

weixin_39741101·2023-10-18 04:14

python使用redis的消息队列_Python使用redis的消息队列

原标题：Python使用redis的消息队列Redis服务1、安装yuminstallredis2、python安装支持模块/opt/python2.7.13/bin/pipinstallredis3、

weixin_39587246·2023-10-18 04:43

KNN-近邻算法及模型的选择与调优(facebook签到地点预测)

什么是K-近邻算法（KNearestNeighbors）1、K-近邻算法(KNN)1.1定义如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别

靓仔写sql·2023-10-18 03:31

组长，Python怎么切换版本？

Python版本控制和切换学习Python的一个纠结的地方是，Python使用什么版本，如何切换Python版本。

水煮香蕉·2023-10-18 03:37

python创建数组放入矩阵_python数组和矩阵使用总结

1、数组和矩阵常见用法Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作。使用这个包，需要导入numpy。SciPy包以NumPy包为基础，大大的扩展了numpy的能力。

weixin_39981681·2023-10-18 01:24

机器学习方法之k近邻方法的综述

机器学习方法之k近邻方法的综述前言k近邻方法的相关综述最近邻方法k近邻方法加权k近邻方法kknn程序包的介绍前言本篇博客的目的是想用最简单的话讲清楚k近邻方法，欢迎大家在评论区提出你们的看法，你们的批评是我前进的动力

嘛里嘛里哄·2023-10-17 22:46

机器学习算法 —— 1. K近邻算法

K近邻算法1.K近邻算法简介2.K近邻算法常见距离度量2.1欧氏距离（EuclideanDistance）2.2曼哈顿距离（ManhattanDistance）2.3切比雪夫距离（ChebyshevDistance

雾岛LYC听风·2023-10-17 18:24

无人驾驶背后的技术 - PostGIS点云(pointcloud)应用

标签PostgreSQL,PostGIS,box,grid,pointcloud,pgpointcloud,point聚合,KNN,自动驾驶,自动配送,无人驾驶,机器人配送,物流背景科幻电影的场景随着技术的发展

weixin_34390996·2023-10-17 17:48

无人驾驶背后的技术_-_PostGIS点云(pointcloud)应用

摘要：标签PostgreSQL,PostGIS,box,grid,pointcloud,pgpointcloud,point聚合,KNN,自动驾驶,自动配送,无人驾驶背景科幻电影的场景随着技术的发展，正在一步步的从荧幕变成现实

chuanggangbo5551·2023-10-17 16:12

Python使用库函数对列表数据进行排序

在Python中，列表是一种非常常见的数据类型，它可以存储任意类型的数据，包括数字、字符串、布尔值、甚至其他列表等等。而列表排序则是对列表中的数据进行重新排列，使其按照一定的顺序排列，这在数据处理中非常重要。Python提供了很多对列表排序的函数，本文将从多个角度对这些函数进行分析。1.sort()函数sort()函数是Python中最常用的列表排序函数之一，它可以对列表进行升序或降序排序。sor

你好，明天，，·2023-10-17 12:31

python爬取酷狗音乐_python使用beautifulsoup4爬取酷狗音乐代码实例

这篇文章主要介绍了python使用beautifulsoup4爬取酷狗音乐代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下小编经常在网上听一些音乐但是有一些网站好多音乐都是付费下载的正好我会点爬虫技术

weixin_39967405·2023-10-17 11:50

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