python使用欧氏距离knn

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署（亲测有效）

保姆级教程，看这一篇就够用了。在翻阅了网络上很多资料后，发现很多版本的信息比匹配。花了一周的时间配置环境，以及环境验证，然后写了这篇长文。有过程，有代码，有经验，欢迎大家批评指正。一、环境准备将宿主机和开发板接入同一个局域网，方便开发。（一）宿主机PC电脑，x86_64,带显卡,配置不表,能训练和开发即可。系统：ubuntu22.04LTS版本(ubuntu18.04LTS以上)自带的远程软件：R
黄金旺铺·2023-07-30 13:23

K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法

K近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法是一种常用的分类和回归算法knn算法原理当预测一个新的值x的时候，根据它距离最近的K个点是什么类别来判断x属于哪个类别。
WalkAlone007·2023-07-30 10:55

python调用word_python使用python-docx操作word

章节三：python使用python-docx操作word1、python-docx库介绍该模块儿可以创建、修改Word（.docx）文件；此模块儿不属于python标准库，需要单独安装；python-docx
weixin_39908070·2023-07-30 07:08

Python使用SQLite数据库

通过SQLite3模块中提供函数可以操作SQLite数据库，SQLite3模块是Python语言内置的，不需要安装，直接导入该模块即可。SQLite3模块中提供了丰富的函数可以对SQLite数据库进行各种操作，不过在对数据进行增、删、改、查以及其他操作之前，先要使用connect()函数打开SQLite数据库，通过该函数的参数指定SQLite数据库的文件名即可。打开数据库后，通过cursor方法获
ao20076410·2023-07-29 15:57

python使用tcp传输图像

使用tcp进行图像网络收发。主要分为两个部分：1、服务端step1、启动服务，等待客户端连接；step2、等待并接受客户端数据；step3、接收的二进制流解码，显示；step4、关闭服务；2、客户端step1、建立socket客户端，连接主机；step2、读取，转二进制编码；step3、发送；step4、关闭服务；服务端逻辑，serve.py：#!/usr/bin/envpython#coding
alex1801·2023-07-29 13:45

机器学习李宏毅学习笔记39

文章目录前言一、大模型的发展趋势二、KNNLM总结前言大模型+大资料大模型的顿悟时刻一、大模型的发展趋势随数据量增加，模型可以从量变达到质变，从某一刻开始突然学会东西。
log^3me·2023-07-29 07:35

OK3588的NPU加速推理resnet18—rknn_toolkit_lite2的Python语言篇

OK3588的NPU加速推理MobileNet——Python语言篇Rknn_toolkit_lite2Miniconda安装创建虚拟环境并运行NPU加速推理代码注释Rknn_toolkit_lite2RKNNToolkitLite2
边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-29 07:03

K-近邻法分类（KNN）

一、K-近邻法分类(MATLAB)%====================K－近邻法(KNN)=================================%X:训练样本%x:待判样本%K:近邻数目
一个很菜的小猪·2023-07-29 06:13

python使用pymysql查询结果返回json

python使用pymysql查询结果返回jsonpymysql转json关键参数cursorclass=cursors.DictCursor案例importpymysqlfrompymysqlimportcursorsdefsql_json
miaowu~·2023-07-29 01:57

python使用CGI编程，网页写个标题

需要有个Linux虚拟机，安装apache，本次使用deepinv23，参考：sudoaptinstallapache2#安装apache2systemctlstartapache2#启动apache2sudoa2enmodcgi#启用CGI模块sudomkdir/usr/lib/cgi-bin#创建CGI，脚本存放的路径sudovi/etc/apache2/sites-available/000
wsyzxss·2023-07-29 00:26

自然语言处理14-基于文本向量和欧氏距离相似度的文本匹配，用于找到与查询语句最相似的文本

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理14-基于文本向量和欧氏距离相似度的文本匹配，用于找到与查询语句最相似的文本。
微学AI·2023-07-28 22:38

python使用folium绘制地图热力图分布

参数location：地图中心zoom_start：比例尺，默认为10级，大约是一个城市的范围；width和height：地图的长宽，如果是int则表示像素值，如果是str则表示百分比；max_zoom：地图可以手动调节的最大比例，默认为18级；control_scale：是否在地图上添加比例尺，默认为False；no_touch：是否禁止手动操作，默认为False；tiles：地图样式，默认为O
EaSoNgo111·2023-07-28 21:35

自监督学习——对比学习SimCLR框架（原理+代码）

这些方法使用距离函数来度量两个实例之间的相似性，例如欧氏距离或余弦相似度。通过计算实例之间的距离，我们可以找到最相似或最不相似的实例，从而进行特征选择、相似性匹
Yuezero_·2023-07-28 21:56

TensorFlow+CNN尝试MNIST数字识别

尝试使用TF+CNN时间MNIST，而不是《机器学习实战》中的KNN首先导入该本次实验要用的包importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportShuffleSplitfromsklearn.preprocessingimpo
mov觉得高数好难·2023-07-28 19:41

python使用random模块和numpy库生成一个3行4列的多维数组，数组中的每个元素为1~100之间的随机整数，然后求该数组所有元素的平均值。

使用random模块和numpy库生成一个3行4列的多维数组，数组中的每个元素为1~100之间的随机整数，然后求该数组所有元素的平均值。importnumpyasnpa=np.random.randint(1,100,(3,4))print(np.mean(a))#计算每一列的均值mean1=np.mean(a,axis=0)print("每一列的平均值",mean1)#计算每一行的均值mean2
brave_and_good·2023-07-28 19:50

【yolov8系列】将yolov8-seg 模型部署到瑞芯微RK3566上

前言之前记录过【yolov5系列】将模型部署到瑞芯微RK3566上，整体比较流畅，记录了onnx转rknn的相关环境配置，使用的rk版本为rknn-toolkit2-v1.4.0。
magic_ll·2023-07-28 17:49

python add subplot_Python使用add_subplot与subplot画子图操作示例

Python使用add_subplot与subplot画子图操作示例本文实例讲述了Python使用add_subplot与subplot画子图操作。
weixin_39612499·2023-07-28 17:30

python使用证书访问k8s apiserver

代码案例：importbase64importrequestsdefmain():#你的KubernetesAPIServer地址api_server_url='https://xx.xx.xx.xx:6443'#你的Base64编码后的服务端证书字符串encoded_server_cert='LS0tLS1CRUdJTiBDRVJUSUZJQ0FURS0tLS0tC'#在这里填写Base64编码
小诸葛的博客·2023-07-28 16:17

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第3章线性模型

linearmodel非线性模型nonlinearmodel可解释性comprehensibility可理解性understandability线性回归linearregression均方误差squareloss欧氏距离
一个甜甜的大橙子·2023-07-28 13:30

【机器学习】分类算法 - 模型选择与调优GridSearchCV（网格搜索）

网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：零基础快速入门人工智能《机器学习入门到精通》模型选择与调优1、交叉验证2、网格搜索3、模型选择与调优API4、案例演示4.1、特征集获取划分4.2、特征标准化4.3、KNN
士别三日wyx·2023-07-28 10:18

【机器学习】基础知识点的汇总与总结！更新中

文章目录一、监督学习1.1、单模型1.1.1、线性回归1.1.2、逻辑回归（LogisticRegression）1.1.3、K近邻算法（KNN）1.1.4、决策树1.1.5、支持向量机（SVM）1.1.6
masterleoo·2023-07-28 08:57

【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 43 】KNN算法

文章目录一、KNN算法1.1算法概述1.2KNN算法的应用领域二、理论基础2.1KNN算法原理2.2距离度量方法2.2.1欧式距离（EuclideanDistance）2.2.2曼哈顿距离（ManhattanDistance
书某人.py·2023-07-28 05:02

日撸代码300行：第54天（基于 M-distance 的推荐）

代码来自闵老师”日撸Java三百行（51-60天）“，链接：日撸Java三百行（51-60天，kNN与NB）_闵帆的博客-CSDN博客算法是基于M-distance的推荐，通过用户评分矩阵对用户进行电影推荐
WangX-西石油·2023-07-28 04:48

3分钟搞定论文参考文献

以题目《KNN-BM2钠基无铅压电陶瓷的制备与研究》为例，搜索文献方式可以选择题目的关键词搜索，例如：钠基无铅压电陶瓷。
摆渡不百度·2023-07-27 21:38

Python与OpenCV环境中，借助SIFT、单应性、KNN以及Ransac技术进行实现的图像拼接算法详细解析及应用

今天我们将会讲解在Python和OpenCV环境下，如何使用SIFT、单应性、KNN以及Ransac等技术来实现图像拼接算法。
快撑死的鱼·2023-07-27 18:49

Python-如何使用正则表达式

如何利用Python使用正则表达式目录正则表达式常用匹配规则编辑re库的使用match()方法：search()方法:findall()方法:sub()方法:compile()方法;通用匹配贪婪与非贪婪匹配贪婪匹配非贪婪匹配修饰符转义匹配正则表达式是处理字符的强大工具
且行且安~·2023-07-27 16:48

Python使用 Pyvisa库 控制 NI 设备Fluke 6105A

目录前提摘要：准备工作：如何配置：实现过程连接设备封装发送指令的函数输出电力信号的底层函数输出电压输出电流开始输出/停止输出写在最后：前提摘要：首先介绍一下Fluke设备，设备是美国福禄克公司生产的，价值几百万的电能输出装置，可以输出电压，电流，谐波，间谐波，闪变，Dip，Swell等等各种所需的电力信号，由于精度很高，所以该设备可以用来做测量，也可以用来校准测量设备。有人不了解该设备什么样子，所
不过如此1951·2023-07-27 15:24

sklearn实验2——使用KNN对鸢尾花数据集分类

1、实验目的理解近邻法的基本原理，能实现K近邻（KNN）算法；针对特定应用场景及数据，能用KNN进行分类；熟悉不同近邻数对于算法的影响。2、实验原理KNN算法是一种简单分类算法。
lyb06·2023-07-27 14:09

python selenium爬虫实例_python使用selenium爬虫知乎的方法示例

说起爬虫一般想到的情况是，使用python中都通过requests库获取网页内容，然后通过beautifulSoup进行筛选文档中的标签和内容。但是这样有个问题就是，容易被反扒机制所拦住。反扒机制有很多种，例如知乎：刚开始只加载几个问题，当你往下滚动时才会继续往下面加载，而且在往下滚动一段距离时就会出来一个登陆的弹框。这样的机制对于通过获取服务器返回内容的爬虫方式进行了限制，我们只能获得前几个回答
Ycz Cs·2023-07-27 06:17

chatgpt赋能python：使用Python虚拟环境提高开发效率

为什么需要虚拟环境Python使用第三方库和模块时，很
laod112·2023-07-27 03:48

Postman学习之常用断言

name=python使用GET方法：那么这个接口我们如何用Postma
一个处女座的测试·2023-07-27 01:06

Python --- ctypes库的使用

docs.python.org/zh-cn/3.10/library/ctypes.htmlPython---ctypes(数据类型详细踩坑指南）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/145165873Python
擒贼先擒王·2023-07-26 22:53

Python 使用http时间同步设置系统时间源码

Python使用http时间同步设置系统时间，源码如下：#-*-coding:utf8-*-importhttplibasclientimporttimeimportosdefget_webservertime
lmr廖·2023-07-26 18:14

sklearn笔记11 KNN模型评价指标

完整代码sklearn代码76-KNN癌症诊断（2）代码依旧使用癌症诊断代码模型评估：官网查看importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,
可可茜里的传说·2023-07-26 17:03

OK3588板卡上使用rknpu2加速推理yolov5和mobilenet--C语言篇

gitclonehttps://github.com/rockchip-linux/rknpu2yolov5s进入虚拟环境condaactivateok3588进入路径cdrknpu2/examples/rknn_yol
边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-26 16:55

Python 零基础学学习笔记——语言基础

一、Phthon语法特点Python是一种易读易写的高级编程语言，具有以下语法特点：1.缩进Python使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号或其它特殊符号。
麦当当兄弟肯德德·2023-07-26 13:42

Python pip配置国内源

众所周知，Python使用pip方法安装第三方包时，需要从PyPI·ThePythonPackageIndex资源库中下载，但是会面临下载速度慢，甚至无法下载的尴尬，这时，你就需要知道配置一个国内源有多么重要了
程序员老华·2023-07-26 09:14

日撸代码300行：第51天（kNN分类器）

代码来自闵老师”日撸Java三百行（51-60天）“，链接：https://blog.csdn.net/minfanphd/article/details/116975957代码实现的基本思路：先用构造函数KnnClassification
WangX-西石油·2023-07-26 06:40

日撸代码300行：第53天（kNN分类器续）

/******************************************************************Weightedvoting**@paramparaNeighborsThenumberofneighbors.*@paramparaWeightMeasureThemeasureofweight.*@return**************************
WangX-西石油·2023-07-26 06:40

Python浮点数类型

Python使用浮点数来处理实数运算，包括小数、科学计数法等。在Python中，浮点数类型被称为float。可以使用小数点来表示浮点数，例如3.14、2.0等。
zg1g·2023-07-26 03:55

【python】JWT 报错 AttributeError: partially initialized module ‘jwt‘ has no attribute ‘encode‘

python使用jwt：pipinstallpyjwtjwt.py:importjwtencoded_jwt=jwt.encode({'some':'payload'},'secret',algorithm
Jouzzy·2023-07-26 00:51

【KNN算法简介】

KNN算法简介KNN算法是一种基于实例的学习方法，它通过查找最近的K个邻居来对新数据进行分类或回归预测。该算法的主要思想是：如果一个样本的K个最近邻居中大多数属于某个类别，那么新样本很可能属于该类别。
武帝为此·2023-07-25 22:47

Python使用 Twisted 实现 TCP/UDP Socket 编程

更多文章：技数未来环境准备：-安装Python：确保你已经安装了Python解释器。-安装Twisted：可以通过pip命令来安装Twisted库，运行`pipinstalltwisted`即可。依赖的类库：-twisted.internet.protocol：包含了实现TCP/UDPSocket编程所需的协议类。-twisted.internet.reactor：用于处理事件循环和回调。下面是一
xiaocxyczh·2023-07-25 15:58

机器学习算法基础-覃秉丰 笔记版

-逻辑回归sklearn-非线性逻辑回归标准方程法-岭回归梯度下降法-一元线性回归梯度下降法-多元线性回归梯度下降法-逻辑回归梯度下降法-非线性逻辑回归线性回归标准方程法神经网络线性神经网络单层感知器KNNKNN
刘某某.·2023-07-25 14:10

python使用K-Means算法对用户画像特征进行聚类，使用轮廓系数法确定最佳的聚类数量。...

在Python中使用K-Means算法对用户画像特征进行聚类，首先需要准备好用户画像特征的数据集。然后，可以使用scikit-learn中的KMeans类来实现K-Means算法，并使用训练数据来构建模型。下面是一个简单的示例：fromsklearn.clusterimportKMeans#读入数据并转换为NumPy数组X=...#创建KMeans模型kmeans=KMeans(n_cluster
红廉骑士兽·2023-07-25 09:53

【机器学习】KNN算法

文章目录一.KNN算法简介二.KNN算法步骤三.K值选择四.距离度量五.代码实例实例1：KNN分类实例2：KNN回归一.KNN算法简介KNN算法（K-NearestNeighbors）是一种基于实例的学习算法
如果皮卡会coding·2023-07-25 05:50

使用rknn-toolkit2把YOLOV5部署到OK3588上

使用rknn-toolkit2把YOLOV5部署到OK3588上虚拟环境搭建软件包安装在PC机上运行yolov5目标检测虚拟环境搭建首先在PC的ubuntu系统安装虚拟环境：我的服务器是ubuntu18.04
边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-25 00:20

python机器学习（二）特征工程、K-近邻算法、KNN工作流程、scikit-learn实现K近邻算法、K值选择、距离计算、KD树

特征工程把特征转换为机器容易识别的数据，把特征a转化为机器容易读懂、量化的语言归一化Min-Max将原始数据映射到[0,1]之间X′=x−minmax−minX'=\frac{x-min}{max-min}X′=max−minx−min但是归一化是有弊端的，比如有一个值错误，就会影响整体的数值，并且归一化是无法解决这个异常值。所以归一化只适合传统精确小数据场景。标准化通过对原始数据进行变换把数据变
hwwaizs·2023-07-24 21:18

解决python使用猴子补丁时引入ssl错误

首先是requests对https发起请求时报ssl错误解决:requests提供了两个参数1.verify官方给出的解释为当参数为False时,请求将接受由提交的任何TLS证书并将忽略主机名不匹配和/或过期证书，这将使您的应用程序容易受到攻击2.cert接收一个元组类型即(“cret”,key)如果是字符串,那么就要传输一个ssl证书路径所以只需要在发起请求时,加入verify=Falsed=r
手速极快的点狗·2023-07-24 13:18

python自动化办公手册之python操作PPT

基于此，我花了整整一周时间真理出来的python自动化文档手册，涉及到五个章节（如下图所示），①python使用openpyxl操作excel；②python使
Python进阶者·2023-07-23 16:52
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