python使用欧氏距离knn 第32页

opencv-python使用鼠标点击图片显示该点坐标和像素值&&IPM逆透视变换车道线&&二值化处理

OpenCV的鼠标操作实现获取像素点的功能主要基于OpenCV的内置函数cv2.setMouseCallback()，即鼠标事件回调setMouseCallback(winname,onMouse,userdata=0)winname:接收鼠标事件的窗口名称onMouse:处理鼠标事件的回调函数指针userdata:传给回调函数的用户数据代码实现：鼠标点击图片时，读取当前鼠标对应位置的像素值（顺序

暧昧的呆呆猫·2023-08-19 20:40

Python进阶系列（一）——异常处理

try-except语句python使用try-case语句来捕捉异常，在try内执行逻辑正常时的运行代码，在except里写下出现不同类型错误时的处理方式。

volcanical·2023-08-19 14:58

Python使用pyecharts绘图

python安装pyechartspipinstallpyecharts绘制多坐标轴的图形importpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBar,Linefrompyecharts.renderimportmake_snapshotfromsnapshot_seleniumimportsnapshotcolors=["#5793f3",

abc_xian·2023-08-19 09:34

ONNX版本YOLOV5-DeepSort (rknn版本已经Ready)

目录1.前言2.储备知识3.准备工作4.代码修改的地方5.结果展示1.前言之前一直在忙着写文档，之前一直做分类，检测和分割，现在看到跟踪算法，花了几天时间找代码调试，看了看，展示效果比单纯的检测要更加的炸裂一点。2.储备知识DeepSORT（DeepLearningtoTrackMulti-ObjectinSORT）是一种基于深度学习的多目标跟踪算法，它结合了深度学习的目标检测和传统的轨迹跟踪方法

呆呆珝·2023-08-19 07:34

使用KNN及tensorflow进行中文pdf关键词搜索，类似AutoGPT或ChatPDF实现原理

接上回，如何使用AI模型（如GPT、LLaMA），训练某一考试的教材、历年试题？直接上代码，结合该功能与GPT进行搞基：PDF文本搜索importosimportreimportshutilimporturllib.requestfrompathlibimportPathfromtempfileimportNamedTemporaryFileimportfitzimportnumpyasnpimp

civilpy·2023-08-19 07:35

Python使用pymysql和sqlalchemy访问MySQL的区别

Python使用pymysql和sqlalchemy访问MySQL的区别1.两个数据库连接工具的对比pymysql和sqlalchemy是两个Python中经常用于与MySQL数据库交互的库。

六月闻君·2023-08-19 05:57

python tqdm进度条

Python使用tqdm可以展示进度条，具体用法：fromtqdmimporttrangeimporttimeforiintrange(100,ascii=True):time.sleep(0.1)可以看到

天涯西剑·2023-08-19 05:02

变压器故障诊断（python代码，逻辑回归/SVM/KNN三种方法同时使用，有详细中文注释）

视频效果：变压器三种方法下故障诊断Python代码_哔哩哔哩_bilibili代码运行要求：tensorflow版本>=2.4.0,Python>=3.6.0即可，无需修改数据路径。1.数据集介绍：采集数据的设备照片变压器在电力系统中扮演着非常重要的角色。尽管它们是电网中最可靠的部件，但由于内部或外部的许多因素，它们也容易发生故障。可能有许多启动器会导致变压器故障，但可能导致灾难性故障的启动器如下

深度学习的奋斗者·2023-08-18 23:33

关于Python使用PyArmor加密后的Pyinstaller的打包问题

shalltear·2023-08-18 12:36

【数据挖掘】使用 Python 分析公共数据【01/10】

一、说明本文讨论了如何使用Python使用Pandas库分析官方COVID-19病例数据。您将看到如何从实际数据集中收集见解，发现乍一看可能不那么明显的信息。

无水先生·2023-08-18 10:32

KNN中不同距离度量对比和介绍

k近邻算法KNN是一种简单而强大的算法，可用于分类和回归任务。

·2023-08-18 09:04

基于 Easysearch kNN 搭建即时图片搜索服务

环境准备启动Easysearch服务:#Makesureyourvm.max_map_countmeetstherequirementsudosysctl-wvm.max_map_count=262144dockerrun-it--rm-p9200:9200\-e"discovery.type=single-node"\-eES_JAVA_OPTS="-Xms512m-Xmx512m"\infin

·2023-08-18 09:33

python使用matplotlib实现折线图的绘制

一、意义数据可视化可以以简洁的方式呈现出数据，发现众多数据中隐藏的规律和意义。Matplotlib是一个数学绘图库。利用它可以制作简单的图表（散点图、折线图）。然后，将基于漫步概念生成一个更有趣的数据集–根据一系列随机决策生成的图表。本文我们主要练习折线图的生成。二、折线图(1）简单应用–plot(x):绘制折线图importmatplotlib.pyplotaspltdefline_chart(

qq_44801116·2023-08-18 09:03

创建虚拟环境 conda_python使用conda创建和管理python虚拟环境

一、背景前期使用过程中发现使用python3自带的venv创建虚拟环境时，无法指定python版本(也许可以，但我没找到方法)，所以打算利用第三方的工具conda来管理python环境。二、Miniconda安装本文主要是介绍环境管理相关内容，因为anaconda太大了，所以此处选用Miniconda，其中Miniconda是简化版的anaconda。2.1下载Miniconda进入下载地址，选择

weixin_39640090·2023-08-18 06:05

书写数字识别（C++ 、 KNN 、openCV）

目录前言什么是KNN？

耳朵东先生·2023-08-18 05:45

机器学习与模式识别2：KNN（k近邻）

一、简介首先，随机选择K个对象，而且所选择的每个对象都代表一个组的初始均值或初始的组中心值，对剩余的每个对象，根据其与各个组初始均值的距离，将他们分配各最近的（最相似）小组，然后重新计算每个小组新的均值，这个过程不断重复，直到所有的对象在K组分布中都找到离自己最近的组。算法流程：计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离按照距离值进行排序选取最小的k个距离，并统计这k个点所在类别出现的概率返回前k

学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:10

python两层for循环嵌套的执行过程_python使用for...else跳出双层嵌套循环的方法实例...

背景周末在写一个爬虫时，遇到这样一种场景：从搜索结果中下载指定数量的文件例如：搜索结果中共分为10页展示，加起来一共50条数据，现在要做的是从50条数据中下载指定数量的数据为了实现这个功能，开始我是这样想的：1、依次遍历10页数据，并且把每页的数据都追加到同一个列表中，这样的话，请求完10页数据后，这个列表中就共含了所有结果；2、然后再从这个大列表中提取指定数量的数据进行下载就行了这种方法确实可行

苟全性命于治世·2023-08-17 21:43

rknn3588如何查看npu使用情况

cat/sys/kernel/debug/rknpu/load在Linux中，你可以使用一些工具和命令来绘制某一进程的实时内存折线图。一个常用的工具是gnuplot，它可以用来绘制各种图表，包括折线图。首先，你需要收集进程的实时内存数据。你可以使用pidstat命令来监视特定进程的内存使用情况，并将数据输出到文件中。例如，你可以使用以下命令：pidstat-r-p1>memory_data.txt

AI界扛把子·2023-08-17 19:06

rknn3588如何升级驱动

前段时间运行rknn模型，RKNNRuntime在运行一段时间后风扇开始转快然后卡死，查询了原因可能是由于模型加载过多或者模型过大导致的。您可以尝试以下方法解决问题：降低模型的精度，减少模型大小。

AI界扛把子·2023-08-17 19:06

Python使用struct模块进行文件传输

struct模块使用原理：将一组简单数据进行打包，转换为bytes格式进行发送，或者将一组bytes个数数据转换为python数据类型。2.接口使用【1】st=Struct(fmt)功能：生成结构化对象参数：fmt定制的数据结构e.g.要组织的数据1b'lisi'1.75fmt:'i4sf'【2】st.pack(v1,...)功能：将一组数据按照指定格式打包转换参数：要打包的数据返回值：bytes

冬、不眠的夜·2023-08-17 15:17

Python使用struct模块对二进制文件进行读写（配例题）

前言在网络通信当中，大多传递的数据是以二进制流存在的，比如很多格式的文件、音乐、流媒体等都是二进制流的形式。当传递字符串这种数据时，不必担心太多的问题，而当传递诸如int、char之类的基本数据的时候，就需要有一种机制将某些特定的结构体类型打包成二进制流的字符串然后再网络传输，而接收端也应该可以通过某种机制进行解包还原出原始的基本数据。Python中的struct模块就提供了以上的这种机制，是比较

秋之颂·2023-08-17 15:47

C语言结构体转化为python,Python使用struct模块转换C语言结构体，打包、解包二进制数据...

Python使用struct模块转换C语言结构体，打包、解包二进制数据http://www.bieryun.com/2914.html本文是我使用socket测试网络接口写的消息头，其中包含以下内容：(

身边躺着一条狗·2023-08-17 15:47

python byte struct_Python使用struct模块发送字节数据解析协议

由于最近很多人在询问如何模拟客户端给服务端发送协议，解析服务端返回的内容，对struct这个模块还有问题，我以直白的语言描述和拿自己的测试案例进行一个演示，基础可以查看基础可参考：https://my.oschina.net/u/4521128/blog/43889111.struct它是干什么的官方解释是：在Python值和C结构之间转换的函数。Pythonbytes对象用于保存表示C结构的数据

弓长丶艮·2023-08-17 15:16

Python使用struct模块

文章目录一、Struct模块常用函数1.常用函数2.struct中支持的格式3.字节对齐4.unpack使用示例5.pack使用示例二、使用struct模块进行打包和解包的基本用法参考：一、Struct模块常用函数struct模块的主要功能是根据一些特定的格式字符串来解析和构建二进制数据。这些格式字符串指定了数据的布局和类型，以及如何将数据打包（pack）到二进制形式或从二进制形式解包（unpac

喜欢打篮球的普通人·2023-08-17 14:15

20个互联网用户Python数据分析项目

有解说性文字，大家能知道每一步在干嘛，新手友好2.数据集公开，保证大家可以在原文的基础上自行探索更多有趣的项目，欢迎登录和鲸社区自己淘宝【用户分层】汽车用户画像分析及多模型预测分类对汽车用户画像进行分析，并采用KNN

qazwsxpy·2023-08-17 12:14

python使用过程问题汇总

文章目录python源码使用中文python源码使用中文前两行加入#coding:utf-8或者#-*-coding:utf-8-*-一般第一行指定python的解析器，所以编码就放在第二行.

沧海一渔·2023-08-17 08:08

python爬取酷狗音乐json数据为空_python使用beautifulsoup4爬取酷狗音乐

声明：本文仅为技术交流，请勿用于它处。小编经常在网上听一些音乐但是有一些网站好多音乐都是付费下载的正好我会点爬虫技术，空闲时间写了一份，截止4月底没有问题的，会下载到当前目录，只要按照bs4库就好，安装方法：pipinstallbeautifulsoup4完整代码如下：双击就能直接运行frombs4importBeautifulSoupimportrequestsimportreheaders={

weixin_39915078·2023-08-17 00:56

机器学习基础之《分类算法（2）—K-近邻算法》

一、K-近邻算法(KNN)1、定义KNNK：就是一个自然数N：nearest，最近的N：neighbourhood，邻居如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别

csj50·2023-08-16 17:41

Python 语言符号：定界符（Delimiter）

Python使用特定符号或符号组合作为表达式、列表、字典、各种语句的字符串中的定界符，以及其他用途。

Melody_tester·2023-08-16 14:39

聚类方法简单总结

相似度度量方式欧氏距离∣x1−x2∣=(x1−x2)2|x_1-x_2|=\sqrt{(x_1-x_2)^2}∣x1−x2∣=(x1

enginelong·2023-08-16 10:11

相互之间差异较大的15种颜色、35种颜色 | 颜色色卡色盘 RGB HEX十六进制

任意两个颜色之间，RGB的欧氏距离大于1201:(211,44,31),#d32c1f2:(205,140,149),#CD8C953:(67,107,173),#436bad4:(205,173,0)

Y Shy·2023-08-16 05:53

python使用 requests 模块发送http请求

request模块可以帮助我们发起http请求步骤：1.首先import下request模块2.然后看请求的方式，选择对应的请求方法3.接受返回的报文信息get方法（1）get请求的部分参数importrequestsurl="https://www.baidu.com"res=requests.get(url)res.encoding="utf-8"res.text注解：访问百度，响应的报文格式

一只爱吃橙子的小蜗牛·2023-08-16 00:12

Python中的命名空间

Python使用命名空间来避免命名冲突并明确地指定哪些变量或函数在哪个范围内有效。下面是Python中涉及的几种主要命名空间：局部命名空间（LocalNamespace）与一个函数或方法调用关联。

青衫客36·2023-08-15 22:07

yolov5 转换为rknn模型在3588上运行

rknn-toolkit转换文档：瑞芯微的转换文档在rknn-toolkit/example/pytorch/yolov5/REAME.md里当版本升级到1.7.5的时候，文档被删除，说是要根据airockchip

abeldeng·2023-08-15 22:06

聚类算法介绍（欧氏距离和余弦距离）

1.聚类就是将数据集划分为若干相似对象组成的多个组或簇的过程，使得同一个组或簇相似度最大化，不同簇间相似度最小化。（有时候聚类可以评价相似性）2.聚类的本质是分组，属于无监督机器学习（只需要特征X，不需要标签y）。3.在聚类分析中，样本之间相似性通常采用样本之间的距离来表示，距离越大表示两个样本越不相似，差异性越大。距离越小，样本差异性越大，距离为零表示两个样本完全一样，无差异。4.连续型数值计量

海滩上的那乌克丽丽·2023-08-15 21:06

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNPU 推理软件框架

文章目录一、推理软件框架二、RKNN模型三、学习步骤整理沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！本篇章主要讲解什么是RKNPU。

内核笔记·2023-08-15 20:09

【瑞芯微RK3588】【部署yolov5】学习资料总结

再下载到RK3588板子上部署YOLOv5；3.在服务器上转换模型，再下载到RK3588板子上部署YOLOv5；4.github上的各类资料PDF，以及要在PC虚拟机上运行的转换工具安装包和运行例子；a.RKNNToolkit

与太阳有关_·2023-08-15 19:07

【Sklearn】基于K邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理模型原理：数学模型：2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN

敲代码两年半的练习生·2023-08-15 05:32

传统图像算法 - 运动目标检测之KNN运动背景分割算法

以下代码用OpenCV实现了视频中背景消除和提取的建模，涉及到KNN（K近邻算法），整体效果比较好，可以用来进行运动状态分析。原理如下：背景建模：在背景分割的开始阶段，建立背景模型。

zaibeijixing·2023-08-15 04:28

华为OD机试真题-真正的密码/集合【2023Q1】

示例1：输入：hhehelhellhelloooknnininninjninja输出：ninja说明：按要求，hello、ok、ninja都是潜在密码。检

AlgorithmHero·2023-08-15 04:33

python使用pipreqs依赖库管理

pipreqs比较常用依赖依赖库管理工具，可搜索项目中import的依赖，生成requirements.txt文件，可执行执行命令进行依赖库的安装。第一步：安装pipreqspipinstallpipreqs第二步：生成requirements.txt列出所有依赖（根目录下）pipreqs./--encoding=utf8项目中搜索要安装的依赖第三步：安装项目中所有的依赖pipinstall-rr

陈如烟·2023-08-14 23:22

9.2 集成学习 boosting

2.Boosting实现2.1导入数据，KNN建模fromsklearn.ensembleimportAdaBoostRegressor,GradientBoostingRegressor波士顿房价数据

蓝天下悠闲的云朵·2023-08-14 22:44

用Python识别验证码

程序员王饱饱·2023-08-14 21:36

单例模式

python使用装饰器实现单例模式defSingleton(cls):_instance={}def_singleton(*args,**kargs):ifclsnotin_instance:_instance

clashmst·2023-08-14 19:38

Python 之新手安装详解及修改pip默认包安装位置

python官网(https://www.python.org)下载相应的python安装包(这里以windows平台为例)下载后直接安装:安装目录介绍:DLLs：Python自己使用的动态库Doc：自带的Python

A 壹零贰肆·2023-08-14 15:01

python设置pip安装源

在python使用pip安装新的模块时候，经常出现如下图所示安装速度非常缓慢的情形：如上所示，几兆的文件经常需要花费很长的时间。

m0_38056893·2023-08-14 15:31

KNN分类器、神经网络原理基础与代码实现

惰性学习将训练数据建模过程推迟到需要对样本分类时（直观理解：死记硬背，记住所有的训练数据，仅仅当记录的属性值与一个训练记录完全匹配才与它分类）实例：knn分类器最近邻使用“最近”的k个点（最近邻）进行分类

牛哥带你学代码·2023-08-14 08:29

机器学习 | Python实现KNN(K近邻)模型实践

机器学习|Python实现KNN(K近邻)模型实践目录机器学习|Python实现KNN(K近邻)模型实践基本介绍模型原理源码设计学习小结参考资料基本介绍一句话就可以概括出KNN（K最近邻算法）的算法原理

机器学习之心·2023-08-14 08:40

机器学习基础（四）

KNN算法KNN：K-NearestNeighbor，最近领规则分类。为了判断位置实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照选择参数K。计算未知实例与所有已知实例的距离。

不务正业的猿·2023-08-14 08:09

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敲代码两年半的练习生·2023-08-14 07:48

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