python实现卷积神经网络第14页

大创项目推荐题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2024-01-30 20:18

Python实现时间序列分析马尔可夫切换自回归模型(MarkovAutoregression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中的马尔可夫切换自回归模型（MarkovSwitchingAutoregressionModel，简称MSAR或MarkovAutoregression算法）是一种混合了自回归模型（AutoregressiveModel,AR）和马尔可夫链（MarkovC

胖哥真不错·2024-01-30 19:32

Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中的马尔可夫切换动态回归模型（MarkovSwitchingDynamicRegressionModel，MSDRM或简称为MarkovRegression算法）是一种用于处理具有非平稳性和隐藏状态依赖性的时序数据的方法。在该模型中，数据生成过程被认为是在

胖哥真不错·2024-01-30 19:31

Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中的季节性自回归综合移动平均外生回归模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAveragewitheXogenousregressors,SARIMAX）是一种统计建模技术，用于分析和预测具有季节性、趋势以及可能受

胖哥真不错·2024-01-30 19:01

Python实现时间序列分析AR定阶自回归模型(ar_select_order算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中，AR定阶自回归模型（ARorderselection）是指确定自回归模型（AutoRegressiveModel,AR模型）的阶数p的过程。在AR(p)模型中，当前的时间序列值被表示为过去p个时期的线性组合加上一个误差项。ar_select_order

胖哥真不错·2024-01-30 19:00

探索Python之道，打造令人瞩目的高频交易算法

在本教程中，我们将探索使用Python实现低延迟系统实施套利策略的方法。一、了解高频交易高频交易涉及使用复杂的算法分析多个

Python学研大本营·2024-01-30 17:20

ID3决策树算法及其Python实现

目录一、决策树算法基础理论决策树的学习过程ID3算法二、实现针对西瓜数据集的ID3算法实现代码三、C4.5和CART的算法代码实现C4.5算法CART算法总结参考文章一、决策树算法决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法，我们希望从给定的训练数据集学得一个模型（即决策树），用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果，一旦模型构建成功，对新样本的分类效率也相当高。最经典的决策树算

Sue hiroshi·2024-01-30 14:53

ID3算法决策树学习 Python实现

算法流程输入：约束决策树生长参数（最大深度，节点最小样本数，可选），训练集（特征值离散或连续，标签离散）。输出：决策树。过程：每次选择信息增益最大的属性决策分类，直到当前节点样本均为同一类，或者信息增益过小。信息增益设样本需分为KKK类，当前节点待分类样本中每类样本的个数分别为n1,n2,…,nKn_1,n_2,…,n_Kn1,n2,…,nK，则该节点信息熵为I(n1,n2,…,nK)=−∑i=1

Foliciatarier·2024-01-30 14:18

websocket python3 poll实现_Python实现websocket

一、websocket概要:websocket是基于TCP传输层协议实现的一种标准协议(关于网络协议,可以看看文末的图片),用于在客户端和服务端双向传输数据传统的客户端想要知道服务端处理进度有两个途径:1)通过ajax不断轮询,由于http的无状态性,每次轮询服务器都需要去解析http协议,对服务器压力也很大2)采用longpoll的方式,服务端不给客户端反馈,客户端就一直等待,服务就一直被挂起,

七海爱丁堡·2024-01-30 14:17

Python实现WebSocket发送数据到JavaScript实现的WebSocket接收端

varsocket=newWebSocket("ws://127.0.0.1:5500");socket.onopen=function(){console.log('Connected!');};socket.onmessage=function(e){console.log('ReceivedfromServer:',e.data);};socket.onclose=function(){co

高自期许·2024-01-30 13:47

如何使用Python实现WebScoket

大家好，后端开发领域迅速发展，需要满足今天应用程序多样化需求的协议。默认的HTTP协议设计用于无状态和短生命周期请求，但在需要实时交互的场景中（如实时信令、聊天应用和协同编辑），它显然不够。为了解决这些局限，开发人员正在探索更好满足现代应用程序动态需求的替代协议。所有提到的限制都可以通过使用构建在TCP协议之上的WebSocket来克服。让我们深入了解一下它们的一些关键特性。全双工通信WebSoc

soragui·2024-01-30 13:42

python实现微信发送信息

首先安装第三方模块pyautoguipyperclip(不知如何安装，可前往往期baidu-aip文字进行参考)代码：importpyautoguiimportpyperclipimporttimedefget_msg():#内容输入函数contents="讨打骗你的不舍得打你但是呢你确实"#空格表示的是下一条短信returncontents.split("")defsend(msg):pyper

药疯·2024-01-30 13:56

Python实现对wx进行信息推送

pushplu这边我使用了一个第三方的工具pushplu单人推送实现步骤：1、用微信注册一个此网站的账号2、将token复制出来，记录到本子上。实现代码源码.点击领取即可importrequestsdefsend_wechat(msg):token='XXXXXXXXXXXX'#前边复制到那个tokentitle='title1'content=msgtemplate='html'url=f"ht

胖虎他哥·2024-01-30 13:54

AEC回声消除LMS算法与python实现

加我微信hezkz17可以申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群，加群附加赠送DSP音频项目核心开发资料，TWS降噪蓝牙耳机项目资料1通话场景2系统框图3算法运算4算法运算从维纳解到LMS5信号模块说明

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 12:22

将txt文件转换为csv文件的几种方法(Python实现)

文件的两种操作方式①使用open()方法Pythonopen()方法用于打开一个文件，并返回文件对象。在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出OSError。注意：使用open()方法一定要保证关闭文件对象，即调用close()方法。open()函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。②使用with语句使用with语句打开文件有几个重要的好处

—Miss. Z—·2024-01-30 10:17

大创项目推荐题目：基于机器视觉opencv的手势检测手势识别算法 - 深度学习卷积神经网络 opencv python

文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1

laafeer·2024-01-30 09:48

python jmeter接口自动化平台_jtl文件解析（jmeter+jenkins+python实现接口自动化）

网上搜索出jmeter压测结果解析成html文件的博客分享很多，但是并不能达到我自己的测试预期，因此采用Python解析jtl文件，解析结果直接展示用例通过和失败的数目，以及失败的用例标题，如下图所示：搭建步骤：1.安装tomcat2.安装jenkinsb并进行配置其他：使用Python解析jtl文件一、安装tomcat1.1下载tomcat安装包1.2拷贝文件到Library目录下并解压，解压命

weixin_39621488·2024-01-30 09:37

python实现企业微信机器人的自动推送

关于企业微信机器人的自动推送前些天，做了一个关于企业微信机器人自动推送消息的一个小功能，在这里来聊一下其中学习到的一些内容。由于是需要进行自动推送新闻，因此先对需要获得信息的网页进行爬取。在爬取的过程中，由于网站的权限等问题，爬取后的链接如果是外网将不能正常打开，因此在老师的启发下，可以利用selenium中的网页截图来达到不进入网站同样可以看到信息的功能。进行网页截图的代码如下：下列中也有事需要

零戚·2024-01-30 09:16

1.24CNN（基本框架），RNN（简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文

目录CNNRNN3种RNN模型简单RNNLSTM（长短期记忆模型）GRU参考论文CNNCNN是卷积神经网络提取图片特征、在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号

CQU_JIAKE·2024-01-30 09:43

AES 加解密python实现

1.要求编程实现AES-128的加解密算法，满足给定明文和密钥加密得到密文，给定密文和密钥解密得到明文，最终用界面化的形式呈现。2.算法流程程序主要分为加密与解密两个大模块。在加密模块中包括四个小模块，分别为轮密钥加、字节替代、行移位以及列混合，实际在轮密钥加前还需要进行密钥拓展得到10个新的密钥，加上初始密钥一共为11个。下面图1给出了AES加密算法的主要流程图。图1AES加密流程图在解密模块中

deleteeee·2024-01-30 08:55

PyQt5 从零开始制作 PDF 阅读器(一)

这次，我们使用Python实现PDF阅读器。第一篇文章，主要介绍如何实现主界面，以及添加、删除图书封面，后续会不断完善程序功能。

Python高效编程·2024-01-30 08:59

深度学习之卷积神经网络进阶版

上一讲我们介绍了卷积神经网络和多层感知机，也就是全链接网络。他们在网络架构上是串行的结构，也就是在每一层与每一层之间，前面一层的输出，是后面一层的输入。

丘小羽·2024-01-30 07:45

常见设计模式-Python实现

文章目录1.概述1.1概念1.2代码1.3结果2.面向对象设计原则2.1设计原则2.2设计模式分类3.简单工厂模式4.工厂方法模式5.抽象工厂模式6.建造者模式7.单例模式8.适配器模式9.桥模式10.组合模式11.外观模式12.代理模式13.责任链模式14.观察者模式15.策略者模式16.模板方法模式17.状态模式1.概述1.1概念设计模式：对软件设计中普遍存在(反复出现)的各种问题，所提出的解

取个名字真难呐·2024-01-30 06:20

[剑指Offer]删除链表中重复的节点

sBlog原文:https://suixinblog.cn/2019/02/target-offer-linked-list-remove-repetition.html作者:Suixin链表的基础知识+Python

Sui_Xin·2024-01-30 03:54

Python pygame贪吃蛇小游戏 (200行完整代码+注释+可运行）

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#author：Wangdalitime:2021年1月20日16:08:44#python实现：贪吃蛇'''游戏玩法：回车开始游戏

星卯教育tony·2024-01-30 01:58

Python实现LSB算法图片隐写、解密、判断图片是否经过LSB隐写

此处原图片和代码在同一文件夹下，文件名为"circle.png"。此处写入信息为"明天老地方见"。此处隐写后的新图片为"new_img.png"此处使用的秘钥为'Shelovestoreadbooksatnight'的base64编码。使用Fernet密钥进行加密,请注意，Fernet密钥需要是32字节的base64编码字符串。Fernet密钥会经过这样的转换：key=base64.urlsafe

Coconut_Cake·2024-01-30 01:14

深度学习技巧应用34-在多台服务器资源下数据并行分布式训练神经网络模型的应用技巧

今天给大家介绍一下深度学习技巧应用34-在多台服务器资源下数据并行分布式训练神经网络模型的应用技巧,本文将帮助大家理解多台服务器资源的数据并行分布式训练神经网络模型的过程，数据并行训练是一种在多个处理器上并行训练卷积神经网络模型的方法

微学AI·2024-01-29 22:11

m基于CNN卷积神经网络的IBDFE单载波频域均衡算法

1.算法描述单载波频域均衡(SC-FDE)是解决符号间干扰(ISI)问题的一项重要技术。相比于单载波时域均衡(SC-TDE)技术和正交频分复用(OFDM)技术,SC-FDE技术具有复杂度低、峰均功率比小的优点。但是,SC-FDE技术中,均衡算法的性能与复杂度存在制约关系,传统均衡算法无法在二者之间取得较好的折衷。在单载波频域均衡系统中，线性均衡算法虽然简单易行，但是其抑制噪声干扰和符号间干扰的能力

AI小白龙*·2024-01-29 21:05

python实现tif转为数组、数组转为栅格

文章目录前言具体代码1.引入库2.读入数据总结前言在遥感应用领域，有时候需要对tif进行读取转为数组，有时候也需要将数组写为tif。基于此，我在想能否写一个python函数实现，方便以后调用。请看下文...具体代码1.引入库importosimportnumpyasnpfromosgeoimportgdal2.tif读取成数组defread_img(self,filename):dataset=g

深度神经质患者·2024-01-29 21:23

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例

一阶段与两阶段深度学习目标检测器物体检测用例和应用物体检测发展里程碑流行的物体检测算法YOLO：你只看一次SSD:Single-shotDetectorR-CNN：基于区域的卷积神经网络下一步是什么

jcfszxc·2024-01-29 20:30

Python实现自定义函数的5种常见形式分析

Python自定义函数是以def开头，空一格之后是这个自定义函数的名称，名称后面是一对括号，括号里放置形参列表，结束括号后面一定要有冒号“：”，函数的执行体程序代码也要有适当的缩排。Python自定义函数的通用语法是：def函数名称（形参列表）：执行体程序代码Python自定义函数的5种常见形式：1、标准自定义函数：形参列表是标准的tuple数据类型>>> def abvedu_add(x,y):

hakesashou·2024-01-29 20:14

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

使用python语言应用SKlearn工具包实现KNN算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包，可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度，节省项目开发时间与人力成本。如上图所示的案例，进行KNN分类回归模型计算。KNN模型计算中，除K值的确定外，还有一个非常重要的计算，既样本点间的距离计算.距离计算的公式有很多，例如欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，马氏距离等，我们本次应用欧式距离。例如

樱落辰`·2024-01-29 20:12

排队论 | Python实现MMC排队论

文章目录概述代码概述MMC（M/M/c）排队论是排队论中一种常见的模型，用于描述具有指数分布到达时间和指数分布服务时间的排队系统，其中有c个并行的服务台。在MMC排队模型中，以下是一些关键的概念和参数：到达过程：顾客到达系统的过程通常假设为泊松过程，即到达时间间隔服从指数分布。到达率λ表示单位时间内到达系统的平均顾客数量。服务过程：服务时间服从指数分布，服从参数为μ。服务率μ表示单位时间内单个服务

算法如诗·2024-01-29 19:55

排队论 | Python实现M/M/1/N

文章目录概述代码概述排队论（Queueingtheory）是研究排队系统的数学理论，用于描述和分析顾客到达、排队、服务和离开等过程。它是运筹学和应用概率论的重要分支，广泛应用于交通、通信、计算机网络、制造业、客户服务等领域。在排队论中，常用的术语包括以下几个方面ÿ

算法如诗·2024-01-29 19:54

机器学习周报第23周

目录摘要Abstract一、卷积神经网络1.1padding1.2卷积步长1.3单层卷积网络1.4池化层二、文献阅读：BERTmodelsforBrazilianPortuguese:pretraining

Ramos_zl·2024-01-29 16:21

【爬虫】Python爬虫实战，Python实现中国地铁数据可视化arcmap

临近过年，无心上班，只好摸鱼，偶然看见，这篇文章，觉得有趣，便来写一写Python爬虫实战，pyecharts模块，Python实现中国地铁数据可视化_Python_xiaowu的博客-CSDN博客前言利用

fivemm·2024-01-29 15:12

《Confusion Graph: Detecting Confusion Communities in Large Scale Image Classification》阅读笔记

初读摘要问题描述：对于基于深度卷积神经网络（CNN）的图像分

AncilunKiang·2024-01-29 15:49

用python实现获取微信公众号图片自动生成ppt

#-*-coding=utf-8-*-importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportdatetimeimportosfromdocximportDocument#导入docx包fromdocx.sharedimportCmasword_Cm#设置页面边距frompptximportPresentationfrompptx.utilimportCmasp

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-29 15:48

用python实现调用百度文心一言

要使用Python调用百度文心一言，你需要使用百度提供的API。具体步骤如下：前往百度AI开放平台官网，注册并创建一个应用。在创建应用时，你需要填写相关信息，并选择你要使用的API服务。在创建应用后，你会获得一个API密钥。这个密钥是用来验证你的应用身份的，确保你的应用能够正确地调用API。使用Python编写代码，调用百度文心一言的API。你可以使用requests库来发送HTTP请求，并使用J

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-29 15:18

《Visual Tree Convolutional Neural Network in Image Classification》阅读笔记

论文标题《VisualTreeConvolutionalNeuralNetworkinImageClassification》图像分类中的视觉树卷积神经网络作者YuntaoLiu、YongDou、RuochunJin

AncilunKiang·2024-01-29 15:45

Deeplab系列语义分割模型

目录一、网络模型1.deeplabv12.deeplabv23.deeplabv34.deeplabv3+二、空洞卷积三、代码实现总结一、网络模型1.deeplabv1深度卷积神经网络（DCNN）和条件随机场

CPones·2024-01-29 14:57

【YOLOv8改进-论文笔记】RFAConv：感受野注意力卷积，创新空间注意力

介绍摘要空间注意力已被广泛用于提升卷积神经网络的性能。然而，它存在一定的局限性。在本文中，我们提出了一个关于空间注意力有效性的新视角，即空间注意力机制本质上是解决卷积核参数共享的问题。

程序员半夏·2024-01-29 13:06

CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

PaperWeekly·2024-01-29 13:32

目标检测算法改进系列之添加SCConv空间和通道重构卷积

SCConv-空间和通道重构卷积SCConv（空间和通道重构卷积）的高效卷积模块，以减少卷积神经网络（CNN）中的空间和通道冗余。SCConv旨在通过优化特征提取过程，减少计算资源消耗并提高网络性能。

我悟了-·2024-01-29 13:01

常见算法python实现(sort)

Bubblesort(冒泡排序)原理：每次从队列的第一个数开始，依次比较相邻的两个数，将小数放在前面,大数放在后面，所以每进行一次冒泡后将会把前面队列中的最大数放到前面队列的队尾。时间复杂度：O(n^2)空间复杂度：O(1)#!/user/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-defbubbleSort(alist):foriinxrange(len(alist)):p

Hf1dw·2024-01-29 12:58

Yann LeCun荣获全球AI大奖！Keras之父和Deepmind创始人也曾获奖

YannLeCun因为为深度学习作出的杰出贡献（主要是发明了CNN卷积神经网络）和Hinton和Bengio三人共同获得了图灵奖。最近几年，LeCun所领

夕小瑶·2024-01-29 12:21

剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，使得RT-DETR目标检测模型高效涨点

本篇内容：剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLO系列高效涨点CSDN芒果汁没有芒果：RT-DETR最新首发创新点改进源代码！！

芒果汁没有芒果·2024-01-29 11:52

PyTorch复现网络模型VGG

VGG以其对卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）结构的研究而闻名，特别是在ILSVRC（ImageNetLargeScal

DogDaoDao·2024-01-29 08:13

weixin_30596343·2024-01-29 07:02

【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）

【MATLAB第95期】#源码分享|基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）一、案例一1、背景介绍目的：训练和测试卷积神经网络，以检测钻头三种类型。

随风飘摇的土木狗·2024-01-29 06:20

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