python实现卷积第28页

Python数据可视化：WordCloud入门

但是有些不支持中文，有些安装复杂，所以决定用Python实现。主要参考官网，通过官网的例子，讲一下WordCloud的制作。

洋阳酱·2024-01-18 00:09

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验二、连续时间系统的时域分析【MATLAB】

一、实验目的1、掌握连续时间信号的卷积运算以及其对应的MATLAB实现方法；2、掌握连续系统的冲激响应、阶跃响应以及其对应的MATLAB实现方法；3、掌握利用MATLAB求LTI（LinearTime-Invariant

不是AI·2024-01-18 00:17

python linux系统巡检脚本

使用python实现linux系统巡检远程获取系统资源情况，导出为excel表格背景：因为服务器很多，刚开始一台一台手动巡检，效率很低，于是我想能不能写个工具实现一劳永逸，于是我想到了python,python

千里不留行_·2024-01-18 00:02

图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对自行车（bike）和摩托车（motorcycle）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。

源于花海·2024-01-17 23:28

交通流量预测：T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

20/76-卷积，填充，步幅，多通道输入输出

19/76卷积层总结1、卷积层将输入矩阵和核矩阵进行交叉相关，加上偏移所得到输出。2、核矩阵和偏移是可学习的参数。3、核矩阵的大小是超参数。

CeciliaJingle·2024-01-17 22:53

Pam-Python实现SSH的短信双因素认证

谈及到双因子认证或多因子认证时，解决方案有很多，可能会想到短信验证码、RSA动态令牌、GoogleAuthenticator或者Duo，在国内由于某些限制的原因，GoogleAuthenticator和Duo的应用案例较少，而RSA动态令牌主要常见于一些大公司里面，而且使用RSA动态令牌需要独立独立部署RSA服务器，并且软件需要收费，RSASecurID密保也是要收费的，如何实现一种经济实惠的双因

Python 学习者·2024-01-17 21:30

用Python实现的一个有趣的网站。

本文使用创作助手。在register.html中添加一个用于注册的表单，其中包含用户名和密码字段：Registerbody{background-color:#f1f1f1;}form{background-color:#ffffff;width:300px;padding:20px;margin:100pxauto;border-radius:5px;text-align:center;}inp

bicart·2024-01-17 20:29

彩色模型之生成RGB彩色立方体的隐藏面和剖面的python实现（不同通道如何合作以产生不同的颜色）——数字图像处理

原理图像表示：图像通常是由像素组成的二维矩阵。对于彩色图像，通常有三个通道（红、绿、蓝），每个通道都有一个矩阵。颜色空间：RGB（红、绿、蓝）是最常见的颜色空间，其中每个像素由三个分量表示。其他颜色空间包括灰度（只有一个通道表示亮度）、HSV（色相、饱和度、亮度）等。**通道合并与分离：**图像的颜色通道可以合并成一个多通道图像，也可以从多通道图像中分离出各个通道。代码实现下图提示生成3个RGB分

筱筱西雨·2024-01-17 20:35

无/自监督去噪(1)——一个变迁：N2N→N2V→HQ-SSL

4.HQ-SSL——认为N2V效率不够高4.1.HQ-SSL的理论架构4.1.1.对卷积的改进4.1.2.对下采样的改进4.1.3.比N2V好在哪？

umbrellalalalala·2024-01-17 19:49

python+numpy+cv2实现图片卷积运算代码详细注解

"""@ProjectName:CNNfeaturemap@Author:milanboy@Time:2019-06-27,09:37@PythonVersion:python3.6@CodingScheme:utf-8@InterpreterName:PyCharm"""importnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltdefconv(

六五酥·2024-01-17 18:07

基于opencv的直线检测（python&C++）

提供了直线检测python与C++版本，用于检测竖直线与横线，主要流程为：图像二值化+Canny边缘检测+霍夫直线变换直线检测一、python实现importshutilimportosimportcv2importnumpyasnpfilename

六五酥·2024-01-17 18:05

yolov5 主要流程

YOLO算法使用卷积神经网络（CNN）模型来检测图像中的物体。该算法只需要通过给定的神经网络进行一次前向传播就能检测到图像中的所有物体。这使YOLO算法在速度上比其他算法更有

isserendipity·2024-01-17 17:47

一些很棒的Python应用程序

2.用Python实现它们的大部分功能。3.众所周知的，或至少在一个特定领域中非常流行。4.在相关平台上持续维护或仍然运行良好。5.已经打包好的应用程序，而不是库或框架。这个

妄心xyx·2024-01-17 16:19

第十六周周报

前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术GNN中的图采样和批处理归纳偏差比较聚合操作GCN（图卷积神经网络

Joy_moon·2024-01-17 15:13

数字图像处理-频率域滤波

实际上，空间域滤波和频率域滤波经常是对应的：空间滤波实际上是图像与各种空间滤波器（模板）的卷积，而

孔_·2024-01-17 14:54

YOLOv5改进系列（26）——添加RFAConv注意力卷积（感受野注意力卷积运算）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2）——添加CBAM注意力机制YOLOv5改进系列（3）——添加CA注意力机制YOLOv5改进系列（4）——添加ECA注意力机制YOLOv5改进系列（5）——替换主干网络之MobileNetV3YOLOv5改进系列（6）——替换主干网

路人贾'ω'·2024-01-17 14:31

组播的原理和使用

目录测试代码(python)Linux工具测试代码(python)code1:python实现一个使用socket模块创建一个组播套接字并将当前主机加入到该组播中。

General_G·2024-01-17 13:46

Scrapy爬取数据并存储到MySQL

原文：Scrapy爬取数据并存储到MySQL一、框架简介1.1、简介 Scrapy框架是用纯Python实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的可扩展的开源应用框架，只需要少量代码就能够快速地实现数据爬取

m0_37914799·2024-01-17 12:48

KMP的应用：Python和Go实现

kmp的作用找到text中模式pattern的出现的pos时间复杂度o(m+n)Python实现defkmp(self,text:str,pattern:str)->List[int]:m=len(pattern

白速龙王的回眸·2024-01-17 11:09

python实现屏幕颜色获取

为了实时监听鼠标移动并输出鼠标当前位置的颜色值，你可以结合使用pyautogui和pynput库。pynput库可以用来监听鼠标事件，而pyautogui则可以用来获取鼠标当前位置的屏幕颜色。首先，你需要安装这两个库（如果尚未安装）：pipinstallpyautoguipynput然后，你可以使用以下Python脚本来实现这个功能：frompynput.mouseimportListenerim

终将老去的穷苦程序员·2024-01-17 11:25

基于阈值的图像分割方法以及Python实现

阈值分割定义阈值分割法可以说是图像分割中的经典方法，它利用图像中要提取的目标与背景在灰度上的差异，通过设置阈值来把像素分成若干类，从而实现目标与背景的分离。根据不同的分类方法，阈值分割有以下几种方法：固定阈值分割迭代阈值分割大津法OTSU自适应阈值分割一、固定阈值分割法将灰度值大于某一阈值的像素点设置为255，而小于等于该阈值的点设置为0。函数说明：cv2.threshold(src,thresh

EasonZzzzzzz·2024-01-17 10:41

十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need

全新神经网络架构Transformer，用自注意力机制颠覆序列转换模型引言：自注意力机制的崛起在过去的几年中，序列转换模型的领域一直由基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）的架构所主导

夕小瑶·2024-01-17 10:14

使用Python实现批量文件的压缩处理

以下是一个简单的示例，演示如何使用Python实现这一目标

傻啦嘿哟·2024-01-17 10:24

【数学建模】图论模型

文章目录图的基础理论及networkx简介图的基本概念图的表示及Networkx简介图的表示NetworkX简介最短路算法及其Python实现固定起点到其余各点的最短路算法每对顶点间的最短路算法最短路应用最小生成树算法及其

自律版光追·2024-01-17 09:16

python实现网络爬虫代码_python如何实现网络爬虫

python实现网络爬虫的方法：1、使用request库中的get方法，请求url的网页内容；2、【find()】和【find_all()】方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。

cjz0422·2024-01-17 08:47

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey

曦曦逆风·2024-01-17 07:29

22/76-池化

池化（最大池化层：选每个kernel中最大的数）填充、步幅、多个通道：池化层与卷积层类似，都具有填充和步幅。没有可学习的参数。在每个输入通道应用池化层以获得相应的输出通道。输出通道数=输入通道数。

CeciliaJingle·2024-01-17 07:43

23/76-LeNet

先使用卷积层来学习图片空间信息。然后使用全连接层转换到类别空间。

CeciliaJingle·2024-01-17 07:43

ImageNet Classification with Deep Convolutional 论文笔记

本文目录标题和作者摘要创新点ReLU多GPUDropout其他网络结构输入层（Inputlayer）卷积层（C1）卷积层（C2）卷积层（C3）卷积层（C4）卷积层（C5）全连接层（FC6）全连接层（FC7

小嗷犬·2024-01-17 06:25

python编程之观察者模式

目录1.引言2.观察者模式基础观察者模式的定义核心组件工作原理优势应用场景3.Python实现观察者模式1.定义主题（Subject）类2.定义观察者（Observer）类3.实现具体观察者4.使用观察者模式

赵孝正·2024-01-17 06:47

回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测

回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测目录回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络

机器学习之心·2024-01-17 05:27

回归预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention麻雀优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention麻雀优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-17 05:21

python实现指定文件移动

python实现指定文件移动importshutilimportos#灵活拷贝数据到另外一个文件oldpath='D:\\kobe\\face\\'#原数据路径newpath='D:\\gs\\'#移动到新文件夹的路径

楚疏笃·2024-01-17 05:34

卷积的理解

卷积：其实就是---通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与经过翻转和平移的g的重叠部分的面积。如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数，卷积还可以被看作是“移动平均”的推广。

李宁健·2024-01-17 05:16

开源云真机平台-Sonic平台-python自定义脚本-config.yaml方式实现全局配置参数的读写操作

开源云真机平台-Sonic平台-python自定义脚本-config.yaml方式实现全局配置参数的读写操作【主要功能】config.yaml方式实现全局配置参数的读写操作使用python实现以下功能：

《代码爱好者》·2024-01-17 05:58

开源云真机平台-Sonic平台-python自定义脚本-config.json方式实现全局配置参数的读写操作

【主要功能】config.json方式实现全局配置参数的读写操作使用python实现以下功能：1、使用将接口获取的变量值，写入到当前目录下的config文件中，如delayTime=10；2、读取当前目录下的

《代码爱好者》·2024-01-17 05:57

python实现去重

1.输入数字，放在列表中，先进行排序，然后去重numbers=[]#创建一个空列表whileTrue:num=input("请输入一个数字（输入q退出）：")ifnum=='q':breakelse:numbers.append(int(num))#将输入的数字转换成整数并添加到列表中numbers.sort()#对数组进行排序new_list=list(set(numbers))#将数组转换成集

qyykaola·2024-01-17 04:42

用Python做卷积

在Python中，可以使用NumPy和SciPy等库来实现卷积操作。

愚公搬程序·2024-01-17 03:16

Python卷积详解

文章目录卷积函数对比测试卷积应用卷积函数python提供了多种卷积方案，相比之下，定义在ndimage中的卷积函数，在功能上比numpy和signal中的卷积要稍微复杂一些，这点仅从输入参数的多少就可略窥一二

微小冷·2024-01-17 03:46

使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录卷积神经网络简介其组成部分输入层卷积层池化层全连接层CNN在数据集上的实际实现CNN简介卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法

小白学视觉·2024-01-17 03:46

五一期间新冠疫情可视化：爬虫自动采集疫情数据及可视化

数据获取主要requests是python实现的简单易用的H

paperClub·2024-01-17 02:57

维纳滤波——Wiener Filter（一些理解）

让x(t)经过一个线性系统h(t)后，得到x(t)*h(t)=x'(t)卷积，用这个x'(t)去线性逼近Y(t)，此处就还是一个线性估计。因为还是最小均方误差估计，在MSE的估计下的最优估计

_helen_520·2024-01-17 02:57

【AI】AI和医疗大数据（3/3）

目录六、AI和医疗大数据的结合案例——基于卷积神经网络CT图像检测——步骤：——技术：——案例：——典型应用步骤详解：第一步：数据预处理第二步：训练集构建第三步：预测第四：代码片段续前，今天给几个卷积神经网络使用的具体例子

giszz·2024-01-17 02:56

设计模式-委托模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景委托模式在GUI编程场景的应用代码示例Java实现委托模式Python实现委托模式委托模式在spring中的应用模式介绍委托模式是一种软件设计模式，其中一个对象（委托对象

有梦想的攻城狮·2024-01-17 01:43

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

工作原理：首先，通过卷积神经网络（CNN）提取输入图像的特征。然后，这些特征通过一系列自注意力的变换层进行处理，每个变换层都会将特征映射进行编码并产生一个新的特征映射。

zwhdldz·2024-01-17 00:14

[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

它利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），实现了高精度的脸部定位。这个库是在C++语言中编写的，但是提供了Python的绑定，使得研究人员和开发者可以方便地在各种应用中使用它。

FL1623863129·2024-01-17 00:00

Faster R-CNN

RPN在特征图上采用3x3卷积，padding=1,dilation=1这里clslayer是进行的卷积，2k个大小1x1的卷积核进行处理，reglayer则是

DQ小恐龙·2024-01-16 23:39

CNN和Transformer相结合的模型

CV案例精选·2024-01-16 23:01

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