python实现卷积

opencv010 卷积02（方盒滤波和均值滤波）

这篇比较简单，也短一些，明天写高斯滤波方盒滤波boxFilter(scr,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]]) 方盒滤波的卷积核如下
yf743909·2024-01-23 06:51

卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解

本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器
AI小白龙*·2024-01-23 04:48

【论文研读】基于卷积神经网络的图像局部风格迁移

但是当前针对图像风格迁移的研究大多难以提取图像中的局部进行风格迁移，而将重心放在图像全局风格迁移上，针对局部风格迁移这一研究领域上的空白，浙江工业大学缪永伟与浙江理工大学、中科院自动化研究所合作发表了《基于卷积神经网络的图像局部风格迁移
lexonT·2024-01-23 03:41

MSG3D

一个人体骨骼图被记为G=(v,E)图卷积：图卷积定义考虑一种常用于处理图像的标准卷积神经网络(CNN)。输入是像素网格。每个像素都有一个数据值向量，例如红色、绿色和蓝色通道。数据通过一系列卷积层。
潦草大叔·2024-01-23 02:48

python实现API的调用

在日常工作中，可能需要结合网上现在的一些API或者公司提供的数据接口来得到相应的数据或者实现对应的功能。因此API的调用和数据接口的访问都是做数据分析的一个常用操作，如何快速实现API和数据接口的调用，网上一般提供很多语言版本，但追根溯源采取的方式都是利用HTTP请求的方式来进行实现的。由于本人常用Python，本篇文章也主要采用Python来作为工具来进行介绍如何操作。文章目录API数据接口AP
m0_67402970·2024-01-23 01:18

RTDETR 引入 UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大卷积神经网络 | DRepConv

大卷积神经网络（ConvNets）近来受到了广泛研究关注，但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。
迪菲赫尔曼·2024-01-23 00:48

深入浅出Pytorch(一）

Task01:Pytorch认知和安装python实现的深度学习的科学计算包，提供了一套深度学习框架。发展好，框架简洁，项目开源，上手快。
qq_42194332·2024-01-23 00:31

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

四、卷积网络的数据上个系列我们详细讲解了pytorch框架下的全连接层神经网络DNN。本系列我们开始讲卷积神经网络CNN,ConvolutionalNeuralNetworks。
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第三章：卷积网络诞生前：卷积、边缘、纹理、图像分类等

五、卷积网络诞生前：卷积、边缘、纹理、图像分类、卷积核的设计等前面第一章里面，已经讲过一点机器视觉的诞生史，但那都太久远，我觉得非常有必要把近期视觉发展的研究成果，也聊清楚，这对深入理解卷积网络是如何工作的非常有意义
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第五章：卷积网络的重要概念及花式卷积

七、卷积网络的重要概念及花式卷积操作本部分是重点讲一些卷积层的特点、相关概念、以及一些花式的卷积操作方法。属于查漏补缺，或者是点对点的补充吧。
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第四章：卷积神经网络架构

六、卷积神经网络架构前面给大家也详细展示了DNN的图像分类过程，一个最直观的感受就是图像数据太大，要设置巨量的神经元个数，算力根本就无法匹配，所以DNN只适合少量的数据，比如我们已经把图像数据卷积操作到变成
宝贝儿好·2024-01-22 22:26

【学习】FPN特征金字塔

FeaturePyramidNetworksforObjectDetection（CVPR2016)参考blog：https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article/details/122627966参考视频讲解：添加链接描述卷积网络中
超好的小白·2024-01-22 21:01

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。
絮沫·2024-01-22 20:24

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

目录一、实验目的二、实验原理介绍2.1数据集描述2.2深度神经网络2.2.1关于DNN2.2.2网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理
长安er·2024-01-22 20:22

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机
励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

python判断火车票座位_用Python实现火车票查询（含票价版）

用Python实现火车票查询(含票价版)写在前面：网上关于用Python3编写火车查询脚本的版本众多，我在前人的基础上编写了自己的这个版本。
weixin_39612057·2024-01-22 17:03

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理
sagima_sdu·2024-01-22 16:16

python实现二分查找

defbinary_search(m_list,item):low=0high=len(m_list)-1whilelowguess:low=mid+1else:high=mid-1returnNonemy_list=[1,3,5,7,9]a=binary_search(my_list,3)print(a)mid需要使用int转化为int类型，否则list[mid]计算的时候会出现浮点数，导致程序
潘多拉的面·2024-01-22 16:25

AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

AIGC实战——像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.训练PixelCNN3.PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络
盼小辉丶·2024-01-22 15:47

神经网络（一）

神经网络1.神经网络基础2.浅层神经网络分析3.卷积神经网络4.卷积神经网络MNIST数字图片识别1.神经网络基础神经网络：想让计算机模拟大脑处理信息的过程。
Daily_Note·2024-01-22 15:42

华南理工大学数字信号处理实验实验二源码（薛y老师）

▪用FFT实现有限长（或无限长）序列的线性卷积▪熟悉使用MATLAB产生零极点分布图，部分分式展开。源码及实验效果：matlab的.m文件和整理好的word都放在下面这个
程序源_hytz·2024-01-22 13:02

C(C++)和Python实现STM32F4实时操作系统(FreeRTOS)吸尘器

ArmCortexM微控制器STM32F4通过FreeRTOS和MbedOS实现的实时操作系统，使用了C语言（微控制器的“编程”语言）、C++语言和MicroPython（允许在微控制器上使用Python语言）数字控制吸尘器。STM32F4微控制器STM32F4微控制器不能单独使用，除非为其构建专用开发或特定板。作为早期学习者，我们的最佳选择是使用可用的32F429IDISCOVERY套件来实现此
亚图跨际·2024-01-22 12:23

Python实现《算法导论》伪代码：最大子数组问题

Python实现代码：defmid_cross(arr,low,mid,high):left_sum=-float('inf')cal_sum=0foriinrange(mid,low-1,-1):cal_sum
Richard1905·2024-01-22 11:59

Python实现《算法导论》伪代码：快速排序

Python实现代码：importnumpyasnpdefquick_sort(A,p,r):ifp
Richard1905·2024-01-22 11:59

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景稳健回归可以用在任何使用最小二乘回归的情况下。在拟合最小二乘回归时，我们可能会发现一些异常值或高杠杆数据点。已经确定这些数据点不是数据输入错误，也不是来自另一个群落。所以我们没有令人信服的理由将它们排除在分析之外。稳健回归可能是一种好的策略，它是在将这些点完全从分析中
胖哥真不错·2024-01-22 11:02

python实现顺序查找和哈希查找算法

顺序查找顺序查找是按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法，顺序查找是最简单的搜索算法，其实现如下：defsequential_search(items,item):foriinitems:ifi==item:returnielse:returnFalse适用于线性表的顺序存储结构和链式存储结构,该算法的时间复杂度为O(n)。缺点：是当n很大时，平均查找长度较大，效率低；优点：是对表中
Python之战·2024-01-22 10:14

opencv009 滤波器01（卷积）

图像卷积操作（convolution），或称为核操作（kernel），是进行图像处理的一种常用手段，图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻域像素之前的空间关系，通过加权求和的操作，实现模糊（blurring
yf743909·2024-01-22 10:04

自然语言推断：使用注意力

这使得模型没有循环层或卷积层，在SNLI数据集上以更少的参数实现了当时的最佳结果。本节将描述并实现这种基于注意力的自然语言推断方法（使用MLP），如下图中所述。
白云如幻·2024-01-22 09:33

《机器学习》客户流失判断-python实现

客户流失判断题目赛题描述数据说明赛题来源-DataCastle问题描述解题思路Python实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系
汐ya~·2024-01-22 09:44

机器学习周记（第二十六周：文献阅读-DPGCN）2024.1.15~2024.1.21

论文模型2.1问题描述2.2论文模型2.2.1时间感知离散图结构估计（Time-awareDiscreteGraphStructureEstimationModule，TADGModule）2.2.2时间卷积模块
Slender2001·2024-01-22 09:40

小游戏 | 用Python实现俄罗斯方块

游戏规则：由小方块组成的不同形状的板块陆续从屏幕上方落下来，玩家通过调整板块的位置和方向，使它们在屏幕底部拼出完整的一条或几条。这些完整的横条会随即消失，给新落下来的板块腾出空间，与此同时，玩家得到分数奖励。没有被消除掉的方块不断堆积起来，一旦堆到屏幕顶端，玩家便告输，游戏结束。环境操作系统：WindowsPython版本：3.6涉及模块：sys、random、PyQt5实现首先安装第三方模块Py
七喜c4d·2024-01-22 09:53

大数据关联规则挖掘：Apriori算法的深度探讨

理论基础项和项集支持度（Support）置信度（Confidence）提升度（Lift）Apriori原理三、Apriori算法概述算法步骤频繁项集生成关联规则生成优缺点优点缺点四、实战应用购物篮分析输入和输出Python
星川皆无恙·2024-01-22 08:54

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-22 08:13

数学建模--PageRank算法的Python实现

文章目录1.PageRankPageRankPageRank算法背景2.PageRankPageRankPageRank算法基础2.1.PageRankPageRankPageRank问题描述2.2.有向图模型2.3.随机游走模型3.PageRankPageRankPageRank算法定义3.1.PageRankPageRankPageRank算法基本定义3.2.PageRankPageRankP
温柔济沧海·2024-01-22 08:06

HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

数据挖掘课程实验实验3图深度学习计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验3图深度学习实验背景实验要求数据集解析实验内容（0）基础知识：基于图的深度学习方法浅识：图卷积网络
甘晴void·2024-01-22 06:36

Python实现JS逆向解密采集网站数据

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐环境使用:Python3.10Pycharmnodejs模块使用:importrequests-->pipinstallrequests-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/importexecjs-->pipinstallpyexecjs-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/s
茜茜是帅哥·2024-01-22 02:01

80、评估优化前后的性能差距

本节来评估一下利用avx2优化卷积乘法之后的效果，评价标准为之前介绍的两个指标：吞吐和延时：小报童对比性能时，在相同的环境下(环境配置可以参考：小报童)进行，首先在1st_origin目录下执行下面两条语句
董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:14

79、avx2 向量指令集优化卷积运算

因为我们实战中用到的resnet50神经网络中，卷积运算在整个模型中的比例占据是相当高，而卷积运算的核心计算就是乘累加计算。
董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:44

假期刷题打卡--Day2

一.遗留问题的解决遗留问题1：如何使用c++、Java和python实现输入多个整型数值并用逗号分隔；1.MT1003整数运算请编写一个简单程序，用户输入2个整型数据存储在变量中，并输出他们的和与差。
a-626·2024-01-22 00:40

记录使用python实现GLADOS自动签到获取时长

文章目录前言一、GLADOS自动签到二、使用步骤1.代码如下2.运行前言不知道GLADOS的朋友可以百度，就不解释了，总之是个好东西，而且提供的有签到服务，就很nice！但是手动签到太麻烦了，所以我们可以写个python脚本放在服务器上定时运行，岂不一举两得。借鉴了Hennessey大佬的代码，很感谢!!!但是大佬关闭了GitHub公开仓库，所以我就不贴出来了。一、GLADOS自动签到glaods
@comefly·2024-01-21 22:38

2022-09-17

02今天工作不是很忙，便学习了可视化数据分析，看着跳动变化的数据，内心有点小激动，本以为看似高大上的可视化图表是用python实现的，其实用函数和图表就能实现，还是得学习呀！对于函数的应
雪蓝花·2024-01-21 21:03

YOLOv8改进 | Conv篇 | 在线重参数化卷积OREPA助力二次创新（提高推理速度 + FPS）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是一种重参数化的卷积模块OREPA，这种重参数化模块非常适合用于二次创新，我们可以将其替换网络中的其它卷积模块可以不影响推理速度的同时让模型学习到更多的特征。
Snu77·2024-01-21 21:59

计算机图像处理之空域滤波增强（图像平滑+图像锐化）

文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积图像平滑加权平均模板操作注意并行处理特点串行处理特点中值滤波法多图像平均法图像锐化一阶微分和二阶微分的区别图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性拉普拉斯锐化锐化模板设计特点空域图像线性滤波技术综合实例常见的梯度算子例题后期处理水平浮雕效果水平边缘的提取效果几种一阶锐化方法的效果比较非锐化滤波高频增强滤波
空LA·2024-01-21 20:26

LeetCode 1 两数之和 Two Sum Python

有关哈希表的LeetCode做题笔记，Python实现1.两数之和TwoSumLeetCodeCN第1题链接第一种方法：用哈希表，时间复杂度是O(n)classSolution:deftwoSum(self
划水型派大星·2024-01-21 19:30

python实现：回文字符串问题（快手2019年秋季校园招聘编程题算法B试卷(牛客网)）

目录问题解题思路python具体实现题外话[编程题]回文字符串时间限制：1秒空间限制：32768K问题最大回文子串是被研究得比较多的一个经典问题。最近月神想到了一个变种，对于一个字符串，如果不要求子串连续，那么一个字符串的最大回文子串的最大长度是多少呢。输入描述:每个测试用例输入一行字符串（由数字0-9，字母a-z、A-Z构成），字条串长度大于0且不大于1000.输出描述:输出该字符串的最长回文子
积跬步，慕至千里·2024-01-21 19:33

Python实现两个列表相加的方法汇总

1.使用“+”运算符通过“+”运算符将两个列表相加，得到一个新的列表。例如：list1=[1,2,3]list2=[4,5,6]result=list1+list2print(result)#[1,2,3,4,5,6]2.使用extend方法使用extend方法将一个列表中的元素逐个添加到另一个列表的末尾，从而实现两个列表的相加。例如：list1=[1,2,3]list2=[4,5,6]list1
今晚务必早点睡·2024-01-21 16:06

Python实现力扣经典面试题——合并两个有序数组

问题：合并两个有序数组给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况，nums1的初始长度为m+n，其中前m个元素表示应合并的元素，后n个元素为0，应忽略。nums2的长度
今晚务必早点睡·2024-01-21 16:35

Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景多元线性回归模型（MultipleLinearRegressionModel）是一种统计学方法，用于研究一个或多个自变量（predictors）与因变量（dependentvariable）之间的关系。在模型中，因变量的值通过一个线性函数来预测，该函数包含了自变量的系
胖哥真不错·2024-01-21 16:57

Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景对于广义线性回归模型在Meta分析中的应用概念，可能是将其用于处理非正态分布或非线性关系的数据，例如：1.当原始研究的结果数据不是连续型且服从正态分布，而是二项分布（如成功率）、泊松分布（如发病率）或其他分布时，可以通过GLM设定适当的链接函数和分布族来适应。2.在进
胖哥真不错·2024-01-21 16:26

Python实现GEE嵌套协方差结构仿真模型(GEE算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景广义估计方程（GeneralizedEstimatingEquations,GEE）是一种用于分析具有重复测量或者集群数据的统计方法。在社会学、医学、生物学等多个领域，研究对象的数据往往存在嵌套或群聚结构，即个体的数据不是独立的，而是隶属于某个群体或层级结构中。GEE
胖哥真不错·2024-01-21 16:56
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