python实现时序异常检测第26页

【多线程间的通信_2024.01.16】

对于硬件的过程块，不同逻辑/时序块之间的通信或者同步，实际是通过信号的变化来完成的。

iKUNqa·2024-01-16 17:09

Python实现批量合并PDF文件

一、个人需求今天，又需要合并PDF文件，就又编写了一个Python代码。二、环境需求一台电脑Python环境下载需要的库函数pipinstallpymupdf三、编写代码"""Author:[email protected]:2023-11-3021:47:35Description:Functionfunctionality@批量合并PDF文件Copyright(c

LeopardRich·2024-01-16 16:07

Python实现批量合并PPT文件

一、需求今天想要批量合并PPT文件，但是网上找到的代码都不能让我满意。ChatGPT写的代码也可能过时还是怎么了，总会使用一些报错的方法，搞得我有点秃头。二、环境需求一台ComputerPython环境MicrosoftOfficePowerPoint使用控制台下载需要的库pipinstallpywin32三、编写代码"""Author:[email protected]

LeopardRich·2024-01-16 16:36

论文笔记-混合卷积MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels

今天我们介绍一篇混合卷积的内容，我最初找到这篇论文呢，是因为我自己做的论文，在思考怎么能让它更好的补获时序信息。

Lyndsey·2024-01-16 16:57

LCD TTL/LVDS 任意分辨率 timing 时序配置及时序关系（前肩后肩）

1.简要概述timing之间的关系1）timing专业名词含义及缩写：英文全称英文简称中文含义HorizontalActivePixels/HorizontaldisplayareaHAct/HDisplay行有效像素VerticalActivePixels/VerticaldisplayareaVAct/VDisplay场有效像素PixelClock/DataClockPCLK/DCLK像素时钟

Chhjnavy·2024-01-16 16:04

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer

Python算法实战·2024-01-16 15:10

关于求N以内素数的python实现以及优化方法

一、素数的定义质数（primenumber）又称素数，有无限个。除了1和它本身以外不再有其他的除数整除。从定义知道；1不是素数，最小的素数是2。二、N以内素数常用实现方法首先教科书写法（暂时不做任何代码优化）：importmathdefprime(n):ifn>"))foriinrange(2,n+1):ifprime(i):print(i)代码中注释行是取了[2,√n+1]作为除数范围，通过对比

vampire6·2024-01-16 14:14

基于Python实现智能废物分类系统的开题报告

设计(论文)名称基于Python实现智能废物分类系统设计(论文)类型指导教师学院计算机学院专业姓名学号班级选题依据(包括项目研究的背景、研究或应用的意义、国内外研究或应用现状，附主要参考文献)研究的背景

sj52abcd·2024-01-16 13:35

NLP 学习资源

红烧肉_2121·2024-01-16 11:10

Python实现滚动回归模型(RollingOLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景滚动回归是一种描述动态系统兴伟的数学模型，它是一种差分方程，用于预测未来的状态或变化。在物理、经济、生态学等领域，滚动回归被广泛应用于时间序列分析、预测和控制系统设计等方面。本项目通过RollingOLS回归算法来构建滚动回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2024-01-16 11:00

Python实现对角但非同一性协方差结构回归模型(WLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景WLS回归分析是一种常用的回归分析方法，通过对数据进行加权处理，可以更准确地评估模型参数。本项目通过WLS回归算法来构建对角但非同一性协方差结构回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：编号变量名称描述1x12x23x34x

胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景分位数回归是简单的回归，就像普通的最小二乘法一样，但不是最小化平方误差的总和，而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。本项目通过quantreg回归算法来构建分位数回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：编号变量名称

胖哥真不错·2024-01-16 11:30

程序员的浪漫，用Python制作一个烟花代码！

今天分享用python实现一场烟花秀！感兴趣的小伙伴，提前收藏起来，一定要看到最后！话不多说1.首先制作一个绚丽的夜空制作夜空，其实就是设置画布。大家知道，夜晚的天空月明如水，星光攒动，绚丽至极。

再不会python就不礼貌了·2024-01-16 11:56

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数,从而避免直接计算方法中的逆矩阵运算。本项目通过RLS回归算法来构建递归最小二

胖哥真不错·2024-01-16 11:55

【MATLAB】SVMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义SVMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了单变量经验模态分解（SingularValueDecomposition，SVD

Lwcah·2024-01-16 11:22

【MATLAB】tvf_emd_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义TVF-EMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了变分模态分解（VariationalModeDecomposition，VMD

Lwcah·2024-01-16 11:51

FPGA时序分析实例篇(上)------逻辑重组和DSP资源合理利用

声明：本文章转载自FPGA开源工坊，作者xiaotudou在开始之前，有个预备知识：当时序不满足下列给出的图的要求时，STA分析(静态时序分析)会报错，在低频时可能忽略不计可以正常运行，但是频率上去之后很有可能会导致电路功能的错误

芯想是陈·2024-01-16 10:40

FPGA时序分析实例篇(下)------底层资源刨析之FDCE和Carry进位链的合理利用

声明：本文章部分转载自傅里叶的猫，作者猫叔本文章部分转载自FPGA探索者，作者肉娃娃本文以Xilinx7系列FPGA底层资源为例。FPGA主要有六部分组成：可编程输入输出单元（IO）、可编程逻辑单元（CLB）、完整的时钟管理、嵌入块状RAM、布线资源、内嵌的底层功能单元和内嵌专用硬件模块。其中最为主要的是可编程输出输出单元、可编程逻辑单元和布线资源。这些逻辑单元的内部结构像大型“停车场”。可配置逻

芯想是陈·2024-01-16 10:40

【FPGA & Modsim】序列检测

实验题目：序列检测器设计实验目的：掌握应用数字逻辑设计集成开发环境进行序列检测器设计的方法；掌握时序逻辑电路设计的过程。实验内容：1、设计一个序列检测器，用于检测输入数据中的特定序列“10010”。

去追远风·2024-01-16 10:39

数字前端/FPGA设计——握手与反压问题

目录握手协议握手与反压反压带存储体的反压字节的问题代码分析逐级反压与跨级反压不带存储体的反压代码分析握手协议本文讲述valid-ready握手，下面列出三种握手情况，目的是解释清楚握手的时序。val

芯想是陈·2024-01-16 10:38

机器学习学习笔记（吴恩达）（第三课第一周）（无监督算法，K-means、异常检测）

欢迎聚类算法：无监督学习：聚类、异常检测推荐算法：强化学习：聚类（Clustering）聚类算法：查看大量数据点并自动找到彼此相关或相似的数据点。

kgbkqLjm·2024-01-16 10:30

GEE APP——基于PFI纯净森林指数的CCDC-SMA算法的长时序森林监测APP

简介森林生态系统的碳排放受到破碎化加速和边缘效应的极大影响。要了解这些影响，就必须准确监测破碎化森林景观的变化。然而，这些变化通常强度低、尺度小，因此很难使用中等空间分辨率的卫星图像（如Landsat）来检测。为了应对这一挑战，本研究开发了纯林指数（PFI），该指数结合使用了现有的植被指数（VI）和光谱混合分析（SMA），以更有效地检测和描述森林对观测到的像素光谱响应的贡献。利用连续变化检测和分类

此星光明·2024-01-16 09:57

【STM32】STM32学习笔记-I2C通信协议(31)

00.目录文章目录00.目录01.I2C简介02.I2C主要特点03.I2C硬件电路04.I2C时序基本单元05.I2C时序波形图06.附录01.I2C简介I2C(Inter－IntegratedCircuit

Print World·2024-01-16 08:28

通用外设-W25Q64

前言一、SPI通信二、W25Q64基初时序1.各种命令代码2.代码1.写使能指令2.读取芯片是否忙碌状态并等待3.写入数据4.擦除函数操作5.读取代码三.验证四.擦除说明总结前言在单片机中一般32KFLASH

2301_80596293·2024-01-16 07:56

【MATLAB】 HANTS滤波算法

该算法在进行影像重构时，充分考虑了植被生长周期性和数据本身的双重特点，能够用代表不同生长周期的植被频率曲线重新构建时序NDVI影像，真实反映植被的周期性变化规律。HANTS滤波算法

Lwcah·2024-01-16 07:35

必示科技助力中国联通智网创新中心通过智能化运维(AIOps)通用能力成熟度3级评估

综合在配置管理、数据层、智能计算层、异常检测场景四部分评估得分，满足智能化运维(AIOps)能力成熟度3级评估要求。截至目前，国内仅

BizSeer必示科技·2024-01-16 07:34

压缩编码之不同缩放参数对重建图像质量的影响的python实现——JPEG变换编码不同压缩率的模拟

原理JPEG（JointPhotographicExpertsGroup）是一种常用的图像压缩标准，它通过采用离散余弦变换（DCT）和量化来实现图像的压缩。离散余弦变换（DCT）：JPEG首先将图像分割成8x8的块。对于每个块，使用离散余弦变换（DCT）将空间域的图像数据转换为频域的系数。DCT变换会将图像信息从原始的空间域转换到频域，这意味着图像中的信息被表示为一系列频率分量。量化：对于DCT变

筱筱西雨·2024-01-16 06:03

压缩编码之离散余弦变换（DCT）之不同块大小对图像质量和压缩效果的影响的python实现

原理离散余弦变换（DCT）是一种在图像压缩中广泛使用的技术，特别是在JPEG图像格式中。离散余弦变换（DCT）的作用：DCT的主要目的是将图像从空间域（即像素表示）转换到频率域。在频率域中，图像的信息被表示为不同频率的余弦波的组合。高频成分通常对应于图像中的细节部分（如边缘），而低频成分则对应于图像中的平滑区域。块大小的影响：小块大小（如2x2）：更小的块能更好地捕捉高频细节，因为它们局限于较小的

筱筱西雨·2024-01-16 06:33

蚁群算法（ACO）解决旅行商(TSP)问题的python实现

TSP问题旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离，i,j=1,2…n，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。说明：回路：从某个城市出发，最后回到这个城市。蚁群算法蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种基于蚂蚁觅食行

筱筱西雨·2024-01-16 06:32

人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测）

在OpenCV中使用Haar特征检测人脸，那么需要使用OpenCV提供的xml文件（级联表）在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围

人工智能研究所·2024-01-16 06:21

【opencv】python实现人脸检测和识别训练

人脸识别OpenCV中的人脸识别通常基于哈尔特征分类器（HaarCascadeClassifier）进行。以下是OpenCV人脸识别的基本原理：HaarCascadeClassifier：特征分类器：Haar特征是一种基于矩形区域的特征，可以用于图像中的对象检测。这些特征可以表示边缘、线和区域的变化等。级联分类器：Haar级联分类器是由大量的弱分类器组成的级联结构，每个弱分类器用于检测图像的一个特

游码客·2024-01-16 05:39

Python实现压缩文件批量解压、删除

目录前言一、压缩文件批量解压1.需求目标2.代码实现二、文件批量删除1.代码实现总结前言由于工作内容需要经常导入平台的一些数据情况，虽然不是计算机专业，在学习过程中接触过一些简单的编程知识，所以决定在闲余时间研究一下能不能通过程序的手段简化一些人工操作流程，在此过程中要感谢各位大佬们在博客上分享的经验，在不断借鉴后达到了自己想要的效果。下面总结了一些工作上经常需要用到的一些简单操作，不足的地方希望

库库小弟·2024-01-16 05:33

Python实现某城市从站点API获取天气状况示例(Crossin教室实例24)

一、要点说明：根据站点当前API数据是由‘\r’字符连接的字符串的特点，主要用到了字符串的split()方法。此方法参数就是‘\r’。函数返回值是被分隔的字符串的列表。通过使用列表索引就可以分项取到天气数据。二、示例代码：importrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.

m0_64880493_江哥·2024-01-16 04:22

仿真验证方法（1）——动态验证

apple_ttt·2024-01-16 04:11

海豚²来了丨DolphinDB 集成 DolphinScheduler，任务调度更轻松

DolphinDB是一款高性能时序数据库。

DolphinScheduler社区·2024-01-16 03:46

腾讯2018算法题 python实现

小Q和牛牛玩了一个游戏，这个游戏进行了若干轮，每一轮都有一一个获胜者，获胜者将获得轮次的分数。例如:第一轮小Q获胜，小Q将获得1分,第二轮牛牛获胜，牛牛将获得2分。游戏结束后，小Q总共获得了x分，牛牛获得了y分。现在希望你能来计算一下小Q在所有轮次中获胜次数最少可以是多少。更一般的，假设总共进行了N轮游戏,小Q最少需要在N轮中获胜多少次，使得小Q恰好获得x分，牛牛获得y分。输入描述:输入包括两个整

北名有瑜·2024-01-16 02:52

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-16 02:10

基于 Opencv python实现批量图片去黑边—裁剪—压缩软件

简介批量处理图片文件，批量提取GIF图片中的每一帧，具有范围裁剪、自动去除黑/白边、调整大小、压缩体积等功能。先看一些软件的界面，是基于Tkinter写的GUI裁剪等功能基于Opencv下载我添加了处理GIF的github：原作者的github：hiroi-sora/Umi-CUT:图片批量去黑边/裁剪/压缩工具，带界面。可排除图片边缘的色块干扰，将黑边删除干净。基于Opencv。(github.

放风筝的猪·2024-01-16 01:56

matlab|基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

主要内容之前分享了预测的程序基于LSTM的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】，该程序预测效果比较好，并且结构比较清晰，但是仍然有同学咨询混合算法的预测，本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

科研工作站·2024-01-16 01:56

用Python实现给图片去黑边

图片去黑边（只考虑了去水平方向上的黑边）的核心算法是要找到图片顶部或顶部的黑边位置，即两个纵坐标值，主要用到了canny边缘计算、houghlines直线检测、easyocr识别等算法。给图片去黑边的实现逻辑为：先进行canny边缘计算,再进行houghlines直线检测，取出图片的水平边缘如果没有找到水平边缘,那么不做处理对目标水平边缘进行过滤和分类过滤逻辑是:一侧为黑色,另一侧非黑色分类逻辑是

wangchenggong1988·2024-01-16 01:52

基于STM32交通红绿灯的论文

系统能够根据实际交通流量自动调整红绿灯时序，同时具备远程监控、故障报警及紧急优先通行等功能。研究内容包括硬件结构设计、软件程序开发以及系统性能评估。

科创工作室li·2024-01-16 01:18

python实现文件批量分发

这里使用了paramiko库，它是一个Python实现的SSHv2协议，提供了客户端和服务器的功能。1.安装Paramiko首先，你需要安装pa

翱翔-蓝天·2024-01-15 22:36

多示例学习 (multi-instance learning, MIL) 学习路线 (归类、重点文章列举、持续更新)

本文在于能够让大家能够更加快速地了解MIL这个领域，因此将从以下几个方面重点介绍MIL：MIL背景介绍；理论MIL概述：注意力网络；对比学习；介入学习；强化学习；GAN；应用MIL概述：全幻灯片分类；视频异常检测

因吉·2024-01-15 22:15

DS18B20的时序操作

目录1.DS18B20的时序操作1.1复位1.2检查1.3按字节写入1.4按位读取1.5按字节读取2.DS18B20的温度读取3.DS18B20的温度数据结构1.DS18B20的时序操作DS18B20参考连接图

LuDvei·2024-01-15 21:14

什么是欧拉筛？？

以下是一个使用Python实现的欧拉筛的例子：defeuler_sieve(n):#初始化标记数组，默认所有数都是素数（未标记）is_prime=[True]*(n+

田晖扬·2024-01-15 19:13

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用

摔跤猫子·2024-01-15 19:52

快速入门系列--FPGA中的时序分析与约束

一、前言时序分析，是所有的FPGA工程师在成长过程中都绕不开的技术，由于在一开始我们学FPGA的时候设计的系统都是低速简单的，所以就使得时序分析看起来好像并没有卵用，我不学我的系统照样可以跑起来啊，于是慢慢忽视了这一部分的学习

小林家的龙小年·2024-01-15 17:39

quartus时序逻辑的开始

时序逻辑的开始时序逻辑的开始时序逻辑的开始时序逻辑和组合逻辑（D触发器仿真）阻塞赋值与非阻塞赋值计数器时序逻辑和组合逻辑（D触发器仿真）1、定义组合逻辑有一个最大的缺陷就是存在竞争冒险(很危险，使电路处于一个不稳定的状态

今天画板子了没·2024-01-15 17:37

传感数据分析——小波滤波

传感数据分析——小波滤波文章目录传感数据分析——小波滤波前言一、运行环境二、Python实现总结前言小波滤波算法是一种基于小波变换的滤波方法，其核心思想是将信号分解成不同的频率成分，然后对每个频率成分进行独立的处理

Persist_Zhang·2024-01-15 17:55

工业异常检测AnomalyGPT-训练试跑及问题解决

写在前面，AnomalyGPT训练试跑遇到的坑大部分好解决，只有在保存模型失败的地方卡了一天才解决，本来是个小问题，昨天没解决的时候尝试放弃在单卡的4090上训练，但换一台机器又遇到了新的问题，最后决定还是回来踏踏实实填坑了。准备数据：（根据官方的提示直接准备就好）Prerequisites:Beforetrainingthemodel,makingsuretheenvironmentisprop

独鹿·2024-01-15 17:47

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