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python实现正则化
「深度学习」dropout 技术
一、工作原理1.
正则化
网络dropout将遍历网络的每一层,并设置消除神经网络中节点的概率。
Sternstunden
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2024-02-06 06:20
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
机器学习
Python实现
TCP Server && Client
#ServerimportselectorsimportsocketimporttypesclassServer():def__init__(self):self._sel=selectors.DefaultSelector()#默认的选择器类,使用当前平台上可用的最高效实现,大多数用户的默认选择self._bufsize=1024defstart(self):self.register()sel
DuanDuan0820
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2024-02-06 05:43
TCP
python
tcpip
Python 实现键鼠操作
Python实现
键鼠操作前言需要的库直接上代码小结前言前几天玩的按键精灵由于版本太老,不兼容UTF8编码,就用python来封装了一些键鼠操作。
qq_45630078
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2024-02-06 05:10
python
按键事件
python接口类_用
python实现
COM接口类型库
我有一个插件,我正试图创建一个应用程序的样本从我的公司工作。我试图用Python编写这个插件。插件架构的工作方式是插件需要实现在提供的COM类型库中定义的接口。因此,它是该类型库的COM客户端,最后通过应用程序为其提供后期绑定COM的ClassID,注册为注册表和应用程序的COM服务器。我正在使用pythoncom和win32com,并使用makepy.py从类型库中生成所需的python代码,但
weixin_39631350
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2024-02-06 05:07
python接口类
机器学习速成课程 学习笔记17:稀疏性
正则化
//developers.google.cn/machine-learning/crash-course/regularization-for-sparsity/l1-regularizationL₁
正则化
减少所有权重的绝对值
HBU_DAVID
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2024-02-06 04:15
python实现
二分法查找_python3 二分法查找
'''二分法查找有序列表掐头去尾取中间查找列表中xx在不在列表中,在,则返回索引值'''#lst=[1,4,6,8,9,21,23,26,35,48,49,54,67,89,99]#使用in判断,不使用二分法#n=49#fori,vinenumerate(lst):#ifv==n:#print("找到了,索引为%d"%i)#break#else:#print("没找到.")'''二分查找'''#l
weixin_39917046
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2024-02-06 04:26
python实现二分法查找
Xgboost
算法释义Xgboost是一种带有
正则化
项,并利用损失函数泰勒展开式中二阶导数信息优化求解并增加一些计算优化的梯度提升树。
大雄的学习人生
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2024-02-06 03:05
从 0 开始机器学习 - 手把手用 Python 实现梯度下降法!
机器学习课程也上了一段时间了,今天就带大家从0开始手把手用
Python实现
第一个机器学习算法:单变量梯度下降(GradientDescent)!我们从一个小例子开始一步步学习这个经典的算法。
登龙zZ
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2024-02-06 02:04
兰顿蚂蚁
python实现
兰顿蚂蚁
python实现
文章目录前言一、兰顿蚂蚁是什么?
冯.诺.依.曼
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2024-02-05 22:43
python
numpy
图灵机
程序人生
使用
Python实现
Xml到Json的转换
XML到JSON文件转换器importjson#导入json库importxmltodict#导入xmltodictwithopen('input.xml')asxml_file:parser_data=xmltodict.parse(xml_file.read())#xmltodict.parse()方法可以将xml数据转为python中的dict字典数据:xml_file.close()jso
carefree798
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2024-02-05 21:51
Python
python
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(五)
TensorFlow进行自定义模型和训练到目前为止,我们只使用了TensorFlow的高级API,Keras,但它已经让我们走得很远:我们构建了各种神经网络架构,包括回归和分类网络,Wide&Deep网络,自
正则化
网络
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 20:21
人工智能
tensorflow
人工智能福利站,初识人工智能,机器学习,第二课
12.解释一下
正则化
。13.什么是ROC曲线和AUC?14.什么是混
普修罗双战士
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2024-02-05 19:44
人工智能专栏
人工智能
机器学习
python发牌游戏图形界面_
python实现
扑克牌交互式界面发牌程序
本文实例为大家分享了
python实现
扑克牌交互式界面发牌程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下注:图片自行在网上下载、替换即可#coding=utf-8classCard():#扑克牌类points=
weixin_39946313
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2024-02-05 18:32
python发牌游戏图形界面
数学建模:数据相关性分析(Pearson和 Spearman相关系数)含
python实现
相关性分析是一种用于衡量两个或多个变量之间关系密切程度的方法。相关性分析通常用于探索变量之间的关系,以及预测一个变量如何随着另一个变量的变化而变化。在数学建模中,这是常用的数据分析手段。 相关性分析的结果通常用相关系数来表示,相关系数的取值范围为-1到1,其中1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示没有相关性。我们常用的相关系数包括:Pearson相关系数:用于衡量两个连续变量之间的线性
图学习的小张
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2024-02-05 17:31
数学建模
python
开发语言
周记:2019第26周(6.24-6.30)
记录一下各种降低模型错误率的方法,包括添加
正则化
项,数据集扩增,多任务学习,earlystoping,dropout,稀疏表示。理论
孙文辉已被占用
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2024-02-05 15:48
游程检验与秩和检验的
Python实现
1.游程检验fromstatsmodels.sandbox.stats.runsimportrunstest_1sampfromstatsmodels.sandbox.stats.runsimportrunstest_2sampimportnumpyasnp#1sampdata=np.loadtxt("C:/Users/Administrator/Desktop/BaiduSyncdisk/Pyt
c_yu
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2024-02-05 13:35
python
概率论
梯度提升树系列2——如何使用GBDT解决分类问题
1.1算法流程1.2实现方法1.3优化策略和常见问题1.4具体场景实现2.GBDT在多分类问题中的应用2.1背景介绍2.2实现代码3.参数调整和模型优化3.1关键参数解析3.2调参技巧和工具推荐3.3
Python
theskylife
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2024-02-05 13:05
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
python
游程检验和随机性检验
游程检验和随机性检验1游程检验的含义2应用1:两总体分布一致性检验2.1定义及解决的问题2.2原理2.2.1Step1:提出假设2.2.2Step2:计算检验统计量2.2.3Step3:决策2.3
Python
写代码的阿呆
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2024-02-05 13:03
统计学
机器学习
Python
概率论
算法
机器学习
非参数统计的
Python实现
——随机游程检验
概念随机游程检验是检验一个序列中的数据出现是否与顺序无关的一种方法。值得注意的是,随机游程检验的零假设是数据出现顺序随机,备择假设是数据出现顺序不随机。实例&代码在试验设计中,经常要关心试验误差(experimenterror)是否与序号无关。假设有A,B,C三个葡萄品种,用完全试验设计需要重复测量4次,安排在12个试验田中栽种,共得到12组数据,每个试验田试验结果收成(单位:kg)如下表所示。试
Sinpoint
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2024-02-05 13:03
python
非参数统计
python
非参数统计
随机游程检验
Python实现
base64加解密,轻松爬取网页数据
文章目录base64加密1.将字符串加密成base64字符串2.将base64字符串解码成字节3.js代码加解密base64加密Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。base64是一种编码方式而不是加密算法。只是看上去像是加密而已。比如A用10编码*用c来编码Base64使用A–Z,a–z,0–9,+,/这64个字符实现对数据进行加密。用这64个符号来描述出不同的字节我们目前使
景天科技苑
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2024-02-05 13:02
爬虫技术
python
base64
加解密
爬虫
用
Python实现
MD5加密
用
Python实现
MD5加密用
Python实现
MD5加密时用到的是hashlib模块,可以通过hashlib标准库使用多种Hash算法,如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512
Lyx-0607
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2024-02-05 11:39
笔记
2-5 异常检测 Anomaly detection with robust deep autoencoders 笔记
2.3创新之处 除了使用传统的L1
正则化
去约束噪声部分之外
Siberia_
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2024-02-05 11:34
python将.db数据库文件转成Excel文档
python实现
.db数据库转Excel程序实现上一篇文章程序实现以下功能:1.读取一个Excel文件,文件名通过函数传参数传入2.将文件读取的内容保存到一个数据库文件中3.数据库的文件名以传入的Excel
火红色祥云
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2024-02-05 09:24
随笔
Python
数据库
python
excel
python将Excel文档转成.db数据库文件
python实现
Excel转.db数据库1.程序实现程序实现以下功能:1.读取一个Excel文件,文件名通过函数传参数传入2.将文件读取的内容保存到一个数据库文件中3.数据库的文件名以传入的Excel文件的文件名命名
火红色祥云
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2024-02-05 09:19
Python
随笔
数据库
python
excel
Pytorch: nn.dropout
Dropout是一种用于深度学习模型的
正则化
技术,旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括:减少过拟合:Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖,从而提高模型的泛化能力。
湫兮之风
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2024-02-05 09:31
pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
AI应用开发-
python实现
日志生成及定期清理
应用前端实现路径及开发技巧适用于具备一定算法及Python使用基础的人群AI应用开发流程概述VisualStudioCode及RemoteDevelopment插件远程开发git开源项目的一些问题及镜像解决办法
python
写代码的中青年
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2024-02-05 08:20
AI应用开发
人工智能
python
开发语言
AI应用开发-Linux终端命令Screen常见用法
应用前端实现路径及开发技巧适用于具备一定算法及Python使用基础的人群AI应用开发流程概述VisualStudioCode及RemoteDevelopment插件远程开发git开源项目的一些问题及镜像解决办法
python
写代码的中青年
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2024-02-05 08:17
AI应用开发
人工智能
linux
运维
服务器
python实现
音频转文本
网上下载了一堆视频,但是没时间看,想着把视频声音转换成文字,读文字来学习就快多了,找了一圈没有免费的,还是自己鼓捣一个吧工具faster-whisper音频转文本ffmpeg将视频提取音频保存为wav格式实现fromfaster_whisperimportWhisperModelimportosimporttoolimportthreadingthreads=[]i=0defparse_autdi
sometime`something
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2024-02-05 06:22
python
音视频
开发语言
《深度学习入门》学习笔记
文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧6.1寻找最优参数6.3权重的初始值6.4
正则化
YY_oot
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2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
来看看命令行进度条怎么实现
Python实现
命令行进度条以下是一个简单的Pyth
龙行天5
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2024-02-05 04:17
python
python
后端
LeetCode简单题:237. 删除链表中的节点(Python,C++,Java)
二.
Python实现
#Definitionforsin
好莱坞守门员
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2024-02-05 01:50
机器学习——分级聚类法介绍及其
Python实现
目录聚类分析概念1.1为什么聚类1.2聚类到底是什么1.3聚类与分类区别1.4相似性与距离聚类1.5相似性的测度特征相似度测度与聚类准则2.1特征相似度测度2.2聚类准则分级聚类法聚类分析概念1.1为什么聚类之所以要聚类,是因为当今的数据量剧增(数据爆炸),导致我们检索信息时成本增加。如果可以找到一种计数可以自动分析数据,那么将有效节约资源。1.2聚类到底是什么聚类定义:给定一组无标签样本,按照各
AI小小白
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2024-02-04 22:29
聚类算法
人工智能
机器学习
聚类
算法
PyTorch 2.2 中文官方教程(十四)
对深度学习模型进行
正则化
是一项令人惊讶的挑战。传统技术,如惩罚方法,通常在应用于深度模型时效果不佳,因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时,这一点尤为棘手。这些模型的示例包括
绝不原创的飞龙
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2024-02-04 21:55
人工智能
pytorch
人工智能
python
WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测
优化的参数为:学习率,隐藏层节点数,
正则化
参数。评价指标包括:R2、MAE和MAPE等,图很多,出图结果如图所示,可完全满足您的需求[cool]2.直接替换Excel数据即可用,适合新手小白[
前程算法屋
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2024-02-04 21:53
算法
神经网络
cnn
WOA-CNN-BiLSTM
python实现
K-means的代码
importpandasaspdfromdatetimeimport*fromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']mpl.rcParam
噶噶~
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2024-02-04 21:14
统计学
机器学习
python
kmeans
机器学习
500 lines or less学习笔记(十)——狗床数据库(DBDB)
用
Python实现
一个简单的键值对存储数据库,其特点是在电脑崩溃或程序出错时,也能保证数据的安全。通过这个项目,可以学习关于数据库的一些核心特性。
简单一点点
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2024-02-04 20:34
Python实现
加密
Python中,你可以使用多种方法来实现加密。下面我们介绍下常用的加密方法。一:哈希加密下面是一个使用Python内置的hashlib库实现SHA256哈希加密的例子:importhashlibdefsha256_hash(input_string):sha_signature=hashlib.sha256(input_string.encode()).hexdigest()returnsha_s
攻城狮的梦
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2024-02-04 19:23
python开发
python
Python实现
GCJ02坐标系向WGS84坐标系的转换
GCJ02坐标系GCJ-02(官方称地形图非线性保密处理算法,俗称火星坐标系、国测局坐标)是一种基于WGS-84制定的大地测量系统,由中国大陆国家测绘地理信息局制定。此坐标系所采用的混淆算法会在经纬度中加入看似随机的偏移。使用GCJ-02记录下的地点在GCJ-02的地图中会显示在正确位置,然而换成WGS-84的地图或地点记录就可能造成100-700米不等的偏移。据测量,Google.com的地图与
Alkali!
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2024-02-04 19:07
科研过程中碰到的问题及解决方案
#
Python
python
坐标系
Python 实现窗函数
在数字信号处理中,加窗是音频信号预处理重要的一步,以下使用
Python实现
三种常见的窗函数:矩形窗的定义为:如果0nM-1,W(n)=1,否则W(n)=0。
Python高效编程
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2024-02-04 18:34
Python实现
设计模式-策略模式
策略模式是一种行为型设计模式,它定义了一系列算法或策略,并将它们封装成独立的类,使得它们可以相互替换,而不影响客户端的使用。在策略模式中,算法或策略被封装在单独的策略类中,这些策略类实现了相同的接口或继承自相同的抽象类。客户端通过持有策略类的引用来调用相应的算法或策略,而不是在自身的代码中直接实现具体的算法或策略。策略模式的核心思想是将算法的选择和使用与具体的算法实现解耦,使得算法可以独立于客户端
Lightning-py
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2024-02-04 14:04
Python
python
动手学深度学习(二)——
正则化
(从零开始)
文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|注:本文为李沐大神的《动手学深度学习》的课程笔记!高维线性回归使用线性函数$y=0.05+\sum_{i=1}^p0.01x_i+\text{noise}$生成数据样本,噪音服从均值0和标准差为0.01的正态分布。#导入mxnetimportrandomimportmxnetasmx#设置随机种子random.seed(2)mx.ran
SnailTyan
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2024-02-04 14:13
SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络
SSVEPNet:使用标签平滑与谱归一化的高效CNN-LSTM网络1.论文摘要2.背景介绍3.CNN-LSTM网络4.
正则化
技术4.1.基于视觉注意力机制的标签平滑技术4.2.谱归一化技术5.实验结果5.1
Ethan Hunt丶
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2024-02-04 11:54
脑电信号处理
人工智能
cnn
lstm
网络
吴恩达:改善深层神经网络:超参数调试、
正则化
以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularizatio)
@[toc]1.1训练、开发、测试集trainset训练集Devset验证集testset测试集小规模数据:训练集:其他=7:3大数据时代(超百万数据):训练集占80%或者90%以上验证集和测试集来自同一分布如果只有训练集和验证集,那么验证集Devset就是测试集testset1.2偏差、方差[图片上传失败...(image-438142-1626709583495)]trainseterror1
Cache_wood
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2024-02-04 10:48
LeetCode第三题—
Python实现
title:LeetCodeNo.3categories:OJLeetCodetags:ProgramingLeetCodeOJ自己的OJ水平需要大大的提高呀,之前刷了一百道PAT,现在还是菜如狗害。全忘了LeetCode第三题题目描述给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc",所以其长度为3
StriveZs
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2024-02-04 09:16
LeetCode
leetcode
正则表达式
Python
C++
OJ
用
Python实现
Base64编/解码
从严格意义上来说,Base64编码算法并不算是加密算法,Base64编码只是将源数据转码为一种不易阅读的形式,而转码的规则是公开的。接下来将通过Python脚本实现Base64方式的编码和解码。1.Base64编码方式示例代码如下:>>>importbase64>>>s='ms08067'>>>bs=base64.b64encode(s.encode("utf-8"))>>>print(bs)运行
Lyx-0607
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2024-02-04 08:22
笔记
用
Python实现
DES加解密
接下来,将通过Cryptodome库函数(有关Cryptodome库函数的相关介绍详见6.2节)实现对字符串进行DES加密。由于DES为分组密码的加密方式,其工作模式有五种:ECB、CBC、CTR、CFB、OFB。下面将以ECB模式为例,对字符串进行DES加密。1.DES加密示例代码如下:>>>fromCryptodome.CipherimportDES>>>importbinascii>>>ke
Lyx-0607
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2024-02-04 08:50
笔记
《计算机网络简易速速上手小册》第10章:未来网络技术趋势(2024 最新版)
文章目录10.1边缘计算与网络设计-未来网络的速度与激情10.1.1基础知识10.1.2重点案例:使用
Python实现
边缘计算的实时视频分析准备工作Python脚本示例10.1.3拓展案例1:智能交通系统
江帅帅
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2024-02-04 07:56
《计算机网络简易速速上手小册》
计算机网络
web安全
网络安全
网络协议
神经网络
python
人工智能
机器学习:Softmax回归(Python)
logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归,采用梯度下降算法+
正则化
捕捉一只Diu
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2024-02-04 04:27
机器学习
回归
python
笔记
爬虫入门到精通_基础篇2(Requests库_get请求,POST请求,文件上传,获取cookie,会话维持,证书验证, 代理设置,超时设置,认证设置,异常处理)
一句话——
python实现
的简单易用的HTTP库。2requests1.安装pip3installrequests2.实例引入importrequestsresponse=reques
好奇养活小猫
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2024-02-04 04:31
爬虫
一秒钟教你学会实现天气查询小应用!
今天,向大家分享一个使用
Python实现
的简单天气查询应用的案例。这个程序可以根据用户输入的城市名称,通过调用天气API获取该城市的天气信息并展示给用户。
zg1g
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2024-02-04 03:46
数据库
服务器
linux
运维
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