python实现线性回归

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。
whemy·2024-08-25 17:45

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

数学建模学习（124）:使用Python实现模糊ARAS方法从原理到实战

文章目录1.引言2.模糊ARAS方法原理2.1模糊数的表示3.案例分析：设备采购决策3.1数据来源3.2权重设定3.3数据集3.4Python实现模糊ARAS方法3.5结果分析3.6模糊ARAS的优势3.7
川川菜鸟·2024-08-25 09:13

【计算机网络】SNMP协议

目录一、SNMP协议概述二、SNMP协议基本特点三、SNMP协议代码实现3.1SNMP协议python实现3.2SNMP协议JAVA实现3.3SNMP协议C++实现四、SNMP协议发展趋势一、SNMP协议概述
大雨淅淅·2024-08-25 08:04

深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用

本文将详细介绍LDA主题模型的原理、如何使用Python实现LDA，并演示如何将其应用
小高要坚强·2024-08-25 04:45

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型
xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

如何让python爬虫的数据可视化？

以下是一个基本的流程介绍和示例，帮助你理解如何使用Python实现这一过程。
喝汽水么·2024-08-24 00:17

【计算机网络】SSH协议

目录一、SSH协议概述二、SSH协议基本特点三、SSH协议代码实现3.1SSH协议python实现3.2SSH协议JAVA实现3.3SSH协议C++实现四、SSH协议发展趋势一、SSH协议概述SSH协议
大雨淅淅·2024-08-23 22:35

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°·2024-08-23 21:26

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3
零 度°·2024-08-23 21:56

python实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于求解无约束优化问题。在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。假设我们要优化的函数是f(x)=x2，我们希望找到使得f(x)最小的x值。显然，对于这个函数，最小值出现在x=0。首先，我们需要计算f(x)的梯度（导数），即f′(x)
孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统 美食价格预测 美团推荐系统 美团爬虫 大众点评爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

机器学习·day4梯度下降

二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？
#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。OpenCV和深度学习的方法各有优劣，但深度学习通常在复杂背景或不规则形状物体的背景移除上表现更好。下面是一个使用OpenCV的简单示例，这个示例假设背景是单一颜色的，并且你知道这个颜色。这个方法并不适用于所有情况，特别是当背景有多种颜色或物体与背景颜色
数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

什么是多层线性回归（层次线性模型）？

本文约2100字，建议阅读5分钟本文介绍了多层线性回归。‍‍‍‍‍‍‍‍再进行实证研究和数据分析时，我们经常会使用到线性回归模型。
数据派THU·2024-08-22 16:30

2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文

线性回归：线性回归是一种常见的建模方法，用于建立因变量与自变量之间的线性关系模型。通过最小二乘法估计模型参数，可以预测因变量的取值。非线性回归：与线性回归不同，非线性回归建立了非线性关系模型。
冲冲冲数模·2024-08-22 07:07

python植物大战僵尸源码教学

下面给大家带来python实现植物大战僵尸的的源码分享，只含有冒险模式python安装后怎么用。
wenangou·2024-08-22 05:55

python输入输出简单例子_python实现逆序输出一个数字的示例讲解

问题是：输入一个数字，按照指定要求逆序输出该数字，很简单，下面是实现：#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8'''__Author__:沂水寒城功能：逆序输出一个数字如果数字是正数直接输出如：177--->771如果数字是负数保留负号如：-945--->-549如果数字以0结果逆序后需要去除0如：100--->1如果数字很大会造成溢出返回0即可'''definvers
weixin_39595537·2024-08-22 05:22

Python实现PPT演示文稿中视频的添加、替换及提取

无论是在教室、会议室还是虚拟会议中，PowerPoint演示文稿都已成为一种无处不在的工具，用于提供具有影响力的可视化内容。PowerPoint提供了一系列增强演示的功能，在其中加入视频的功能可以大大提升整体体验。视频可以传达复杂的概念、演示产品功能或添加吸引观众的元素。然而，在PowerPoint演示文稿中手动管理视频既费时又繁琐。这时，Python这种通用编程语言就能发挥作用，提供一种简化的方
Eiceblue·2024-08-22 03:42

python中round函数_round函数

请参考：Python实现四舍五入的方法。
weixin_39785723·2024-08-22 02:05

使用Python实现文本向量化（一）——腾讯词向量

Docs向量化（Embedding）Embedding也是文本语义含义的信息密集表示，每个嵌入都是一个浮点数向量，使得向量空间中两个嵌入之间的距离与原始格式中两个输入之间的语义相似性相关联。例如，如果两个文本相似，则它们的向量表示也应该相似，这一组向量空间内的数组表示描述了文本之间的细微特征差异。简单来说，Embedding帮助计算机来理解如人类信息所代表的“含义”，Embedding可以用来获取
Shy960418·2024-08-21 23:14

RAG与LLM原理及实践（14）---- Python + MinIO + Kafka进阶

目录背景根因分析配置构造创建network构造zookeeper构造kafka参数构造原理解析图解全过程解析工具使用kafkacat查看brokerpython实现pythonsend+kafkarecvpython
PhoenixAI8·2024-08-21 20:59

常用排序都在这了，一篇文章总结和实现所有面试会考的排序算法（基于Python实现）

文章目录排序算法1.常见的排序算法1.1选择排序1.1.1思想1.1.2实现**1.1.3选择排序分析**1.2冒泡排序**1.2.1思想****1.2.2实现****1.2.3冒泡排序分析**1.3插入排序**1.3.1思想****1.3.2实现****1.3.3插入排序分析**1.4归并排序☆☆★**1.4.1思想****1.4.2实现****1.4.3归并排序分析**1.5快速排序☆★★**
宇宙之一粟·2024-03-29 04:05

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估
一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

Python爬虫-批量爬取星巴克全国门店

本文笔者以星巴克为例，通过Python实现批量爬取目标城市的门店数据以及全国的门店数据。具体的详细思路以及代码实现逻辑，跟着笔者直接往下看正文详细内容。
写python的鑫哥·2024-03-25 14:03

Python - SFTP实现网络设备下载/上传

##利用Python实现设备的上传/下载importparamiko#引入模块fromdatetimeimportdatetimeimportospath_files=r"file"#定义一个路径ifnotos.path.exists
来看帽子变戏法·2024-03-24 04:21

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。
饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。
M.D·2024-03-17 14:50

每天一个数据分析题（二百零一）

以下关于线性回归模型的经典假设，描述正确的是（）。
紫色沙·2024-03-14 19:46

水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水

目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展
海绵波波107·2024-03-14 07:30

2019-04-19

线性回归，能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。weka、SPSS软件实现编程。
AliceGYY·2024-03-13 22:09

【算法训练营】最长公共子序列，倒水问题，奶牛吃草（Python实现）

最长公共子序列时间限制：1sec空间限制：256MB问题描述给定两个1到n的排列A,B（即长度为n的序列，其中[1,n]之间的所有数都出现了恰好一次）。求它们的最长公共子序列长度。输入格式第一行一个整数n，意义见题目描述。第二行n个用空格隔开的正整数A[1],…,A[n]，描述排列A。第三行n个用空格隔开的正整数B[1],…,B[n]，描述排列B。输出格式一行一个整数，表示A,B的最长公共子序列的
X.AI666·2024-03-13 11:04

python实现leetcode之106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

解题思路除了跟节点在是后续遍历的最后一个元素以外，其他的与上一题完全一致，不用细说106.从中序与后序遍历序列构造二叉树代码#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,x):#self.val=x#self.left=None#self.right=NoneclassSolution(object):
深圳都这么冷·2024-03-11 13:50

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
Hello.Reader·2024-03-08 21:48

线性回归（1）

在机器学习中算法通常分为回归和分类两种，今天我们探讨什么线性回归。以及如何设计一个线性回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到
zidea·2024-03-06 05:24

python实现长图拼接

#教程PS拼长图有点困难，也没找到简单好用的工具，python在图片处理方面十分成熟，可以实现简单拼接、多图排列拼接等，本文主要参考使用python将多张图片拼接成大图，今记录在此备份。importPIL.ImageasImageimportosIMAGES_PATH=r'C:\Users\Administrator\Desktop\image\\'#图片集地址IMAGES_FORMAT=['.p
剑舞飞花·2024-03-05 09:31

箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值

对样本数据或者全部数据线性回归，找出概率密度函数。
weixin_39866265·2024-03-04 23:48

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

2多元线性回归1.简介多元线性回归是一种统计建模方法，用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。它是简单线性回归的扩展，简单线性回归只涉及一个自变量和一个因变量。
ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

神经网络算法：神经网络反向传播法代码

下面是一个使用Python实现的神经网络反向传播算法的代码示例：importnumpyasnpclassNeuralNetwork:def__init__(self,num_inputs,num_hidden
独木人生·2024-03-04 02:51

用Python实现绘画樱花树

下面这段代码使用了Python的turtle模块来绘制一个类似于樱花的图案。具体来说，它定义了两个函数：Tree和Petal，并使用这两个函数来绘制图案。Tree函数：这个函数递归地绘制了樱花的躯干。它接受两个参数：branch（表示当前的树干或树枝的长度）和t（一个turtle对象，用于绘图）。在函数内部，首先检查branch的长度，并根据其长度决定树干的颜色、粗细和绘制方式。然后，函数向前移动
程序员贵哥·2024-03-03 18:10

Topic 10. 单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格

01单因素Logistic回归分析方法Logistic回归模型是一种概率模型它是以某一事件发生与否的概率P为因变量，以影响P的因素为自变量建立的回归模型，分析某事件发生的概率与自变量之间的关系，是一种非线性回归
90066456ace6·2024-03-03 01:57

Python 实现 2048 游戏

Python实现2048游戏一、实验介绍2048是20岁的GabrieleCirulli开发的一款数字游戏，曾风靡一时。
TheWanderers·2024-03-01 16:29

python 验证RSA密钥生成&加解密&签名验签算法实现

目录一、RSA加密、解密、签名、验签（验证签名）&RSA算法原理1、RSA加密、签名区别：2、对签名和验签过程详细理解:2.1签名过程:2.2验签过程:二、1024bitRSAKey生成三、python
欣欣宇宇·2024-02-26 16:29

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进
giszz·2024-02-24 17:58

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm
Mount256·2024-02-23 07:25

python实现公钥加密算法进行加解密和数字签名

要在Python中使用公钥加密算法进行加解密和数字签名，我们可以使用cryptography库。这个库提供了一系列密码学工具和原语。首先，确保你安装了cryptography库。如果还没有安装，可以通过pip安装：pipinstallcryptography下面是一个使用cryptography库进行加密、解密和数字签名的示例：fromcryptography.hazmat.backendsimp
终将老去的穷苦程序员·2024-02-23 07:54

用Python实现批量创建Excel文件

小编简单写了一个批量创建Excel文件的实例实例代码：importxlwingsasxwapp=xw.App(visible=True,add_book=False)foriin["技术部","销售部","财务部","运营部"]:w=app.books.add()w.save(f"./部门业绩---{i}.xlsx")这段Python代码使用了xlwings库来操作Excel。xlwings是一个
程序员贵哥·2024-02-23 05:22

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本（代价）函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始
亿维数组·2024-02-20 21:37

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

Python实现Excel拆分与合并

在实际工作中，我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表，手动操作还算可行，但是如果是几十上百张表，最好使用Python编程进行自动化处理。下面介绍两种拆分案例场景，如何用Pandas实现Excel文件的拆分。按条件将Excel文件拆分到不同的工作簿假设现在有一个汇总表，内部存储了整个年级的成绩数据。现在需要按照班级分类，将不同班级的数据拆分到不同的工作簿中，最终实现"三年级总成绩单
算法channel·2024-02-20 19:22
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