python实现线性回归第7页

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes

pyniu·2024-02-11 06:10

Python实现文本情感分析

前言文本情感分析是一种重要的自然语言处理(NLP)任务，旨在从文本数据中推断出情感信息，例如正面、负面或中性情感。它在社交媒体分析、产品评论、市场调研等领域都有广泛的应用。本文将详细介绍如何使用Python进行文本情感分析，包括基础概念、数据预处理、情感分类模型和实际示例。目录编辑前言基础概念数据预处理1.文本清洗2.分词3.词干提取和词形还原情感分类模型1.特征提取2.模型训练实际示例总结基础概

漫走云雾·2024-02-11 05:31

requests 使用post上传中文文件

每天需要自动发送一个数据报表到群里，企业微信群群机器人无法解决发现，企业微信中的自定义应用可以实现在用Python实现的过程中，发现上传临时素材，文件不能是中文名字问题来了，就是不能是

橘猫吃不胖·2024-02-11 05:51

【Data Procession】马尔可夫转换场

二、马尔可夫转换场的原理具体步骤三、马尔可夫转换场的python实现1.引入库2.构造数据3.引入函数4.可视化总结一、什么是马尔可夫转换场？

咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

python实现基数排序

如果在给不同的整形数组排序的时候，一般会这样做，也就是先看最高位，如果最高位数值大的话也就意味着它的数值是最大的，而如果两个数字的最高位的数值是一样的，则继续比较次高位，这样依次去比较可以决定数字的排序。而对于基数排序来说，其思想是与以上的思想是不同的，基数排序是从最低位的数值开始进行比较，比较的数字所在位依次升高，当在把所有位数位置上的数字都比较后，完成排序，一个具体例子：添加图片注释，不超过1

X Y sawyer·2024-02-11 02:04

Python实现计数排序

对于如果存在使用两个数组成员进行比较的操作，该方法会导致排序算法的时间复杂度会存在一个下界问题，该问题在使用计数排序的时候可以突破这个理论下界，也即是不适用元素比对的操作的算法之一，计数排序。添加图片注释，不超过140字（可选）对于以上给定数组进行计数排序的基本流程，首先遍历一次数组，获得数组中元素的最大值，给定的数组的最大值为6，于是创建含有7个元素的新数组，其中每个元素的初始值是0。添加图片注

X Y sawyer·2024-02-11 02:03

Python中AES pkcs5加解密

介绍实际操作中，当需要Python加解密并与Java互传数据时，就需要用Python实现一遍加解密pkcs5介绍pkcs5是一种数据填充的方式。

DjangoUnchained·2024-02-10 23:18

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！

怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

刘谦春晚魔术python实现

程序1.main.pyfromutilsimport*importtimedefmagic():#选择四张牌hand_cards=choose_four_cards()#展示选中的牌print("已选的四张牌：")show_cards(hand_cards)#撕开扑克牌hand_cards.extend(hand_cards)print("现在的手牌")show_cards(hand_cards)

__JackyLiu__·2024-02-10 22:48

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理

ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

多项式回归

之前我们的线性回归法有个很大的限制，就是假设我们数据是成线性关系的我们实际场景中，有线性关系的情况可能是比较少的更多的数据之间他们具有的是非线性关系模型泛化对于这种模型我们也可以用线性回归来计算但是他有更加强的非线性关系我们用二次曲线来拟合效果更好我们的式子

jhkj_5154·2024-02-10 21:37

正态性检验，多元线性和多项式回归，输出具体的回归函数

二、下面分四部分来用代码解决上述问题1.对数据做正态性判断2.对数据做多元线性回归3.对数

huxuanlai·2024-02-10 21:07

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

多项式回归是一种统计学和机器学习领域常用的回归分析方法，属于线性回归的一种形式，将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多

QBoson·2024-02-10 21:06

机器学习系列——（十三）多项式回归

引言在机器学习领域，线性回归是一种常见且简单的模型。然而，在某些情况下，变量之间的关系并不是线性的，这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。

飞影铠甲·2024-02-10 21:06

python-线性回归NumPy和Matplotlib库

importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsx=[5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]y=[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]slope,intercept,r,p,std_err=stats.linregress(x,y)defmyfunc(x):returnslope*x+

Jiang_Immortals·2024-02-10 21:53

python基础学习-多元回归（Multiple Regression）

多元回归就像线性回归一样，但是具有多个独立值，这意味着我们试图基于两个或多个变量来预测一个值。请看下面的数据集，其中包含了一些有关汽车的信息。

Jiang_Immortals·2024-02-10 21:23

时间序列预测——BiLSTM模型

本文将介绍BiLSTM模型的理论、优缺点，与LSTM、GRU的区别，并分别用Python实现BiLSTM的单步预测和多步预测的完整代码，并进行总结。1.BiLSTM模型理论及公式BiLSTM是一种深

Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

【机器学习笔记】回归算法

回归算法文章目录回归算法1线性回归2损失函数3多元线性回归4线性回归的相关系数1线性回归回归分析(Regression)回归分析是描述变量间关系的一种统计分析方法例：在线教育场景因变量Y：在线学习课程满意度自变量

住在天上的云·2024-02-10 17:19

《MySQL 简易速速上手小册》第8章：事务管理和锁定策略（2024 最新版）

文章目录8.1理解MySQL中的事务8.1.1基础知识8.1.2重点案例：使用Python实现银行转账事务8.1.3拓展案例1：处理并发事务8.1.4拓展案例2：使用Python监控事务状态8.2锁定机制和事务隔离级别

江帅帅·2024-02-10 15:39

python实现即时通讯后端思路整理

公司同事写的即时通讯系统，感觉他数据库设计的不合理，所以我准备模拟一下场景，自己设计一下架构，如果继续闲着，就弄个git项目，验证所学。一、后端数据存储的选择本来想使用redis或者mongodb，但是：1.redis功能太少，如果用redis，还需要更多的学习成本，学习一些类似这样的工具：RediSearch，高性能的全文搜索引擎（Faster,in-memory,highlyavailable

天魔老师·2024-02-10 13:39

教你如何生成自己的专属动态龙新年图像 - Python实现摘要

引言新年将至，为了给大家带来一丝喜庆和神秘的气氛，我决定用Python编写一个生成专属动态龙图像的小程序。通过这个程序，你可以生成一个独一无二的龙图像，并为它添加动态效果，让它在新年的时刻为你带来好运和祝福。正文首先，我们需要准备一些必要的库和工具。在这个项目中，我们将使用Python的PIL库来处理图像，以及NumPy库来进行一些数学计算如果你还没有安装这些库可以通过以下命令进行安装：pipin

GT开发算法工程师·2024-02-10 12:50

Python 数据分析

下面列出统计分析的几个核心内容：描述统计，统计推断，概率论；抽样，分布，估计，置信区间，假设检验；线性回归，时间序列；数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。

CFF_伊人·2024-02-10 12:17

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大屏情感分析微博大数据分析微博情感分析微博爬虫可视化微博数据分析微博采集分析平台

开发技术前端：vue.jsechartswebsocket后端API：springboot+spark+mybatis爬虫/算法：python、lstm情感分析(python实现)数据库：mysql创新点

计算机毕业设计大神·2024-02-10 12:42

【算法训练营】栈，队列，二叉树习题1-1（python实现）

栈描述实现一个栈，完成以下功能：入栈出栈询问栈中位置Y是谁一开始栈为空。栈中的位置从1开始（即栈底位置为1）。输入第一行一个整数n，表示操作个数。接下来n行，每行第一个数字表示操作（见描述）：若为数字1，则接下来有一串字符串X，表示将X压入栈中。若为数字2，表示弹出栈顶（保证栈非空），并输出出栈的这个人。若为数字3，则接下来有一个整数Y，表示询问栈中位置Y是谁（保证位置Y合法），并输出名字。输出将

X.AI666·2024-02-10 11:05

【深度学习】：Softmax实现手写数字识别

如果需要报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1简介本次案例中，你需要用python

X.AI666·2024-02-10 11:34

python实现leetcode之76. 最小覆盖子串

解题思路滑动窗口第一步，统计一下t字符串里面每个字符出现的次数第二步，滑动end指针，当begin与end之间能够完全包含t时，尽量滑动begin指针，直到再滑动就不能包围为止（最小覆盖）第三步，比较当前窗口和之前保留的最小窗口，谁小保留谁第四部，保留的最小窗口对应的字符子串就是ans76.最小覆盖子串代码classSolution:defminWindow(self,s:str,t:str)->

深圳都这么冷·2024-02-10 11:07

机器学习项目之数据清洗

前言数据清洗是机器学习项目中最为琐碎而又繁重的工作之一，下面总结一些经常用到的数据清洗方法与Python实现，以探索能否用更加自动化的手段来简化数据清洗工作。

井底哇哇·2024-02-10 09:25

大模型学习笔记二：prompt工程

1）注重格式：2）prompt经典构成3）简单prompt的python询问代码4）python实现订阅手机流量套餐的NLU5）优化一：加入垂直领域推荐6）优化二：改变语气、口吻等风格。

谢白羽·2024-02-10 09:20

Python制作一个简单的计算器（加减乘除）

xjt921122·2024-02-10 08:44

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理 线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。

抱抱宝·2024-02-10 07:12

【算法训练营】数字盒子，重编码，成绩排序（python实现）

数字盒子问题描述你有一个盒子，你可以往里面放数，也可以从里面取出数。初始时，盒子是空的，你会依次做Q个操作，操作分为两类：插入操作：询问盒子中是否存在数x，如果不存在则把数x丢到盒子里。删除操作：询问盒子中是否存在数x，如果存在则取出x。对于每个操作，你需要输出是否成功插入或删除。输入格式第一行一个正整数Q，表示操作个数。接下来Q行依次描述每个操作。每行2个用空格隔开的非负整数op,x描述一个操作

X.AI666·2024-02-10 07:20

如何入行人工智能

对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量

科联学妹·2024-02-10 06:54

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归是指在一个多维特征空间中，通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。

AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现岭回归数学建模算法

岭回归（RidgeRegression）是一种线性回归的扩展，用于处理多重共线性（multicollinearity）的问题。

AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。

AI Dog·2024-02-10 06:29

python股票接口_Python实现股票数据爬虫和数据接口

这篇文章主要介绍如何使用Python爬取股票数据和实现数据接口。1.定时抓取和解析数据2.存储数据到MongoDB3.缓存数据到Redis4.配置Nginx和数据接口1.定时抓取和解析数据url="http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_"+key+".html?year="+year+"&season="+season拼接好链接后，使用requests库

weixin_39642998·2024-02-10 04:48

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

1️⃣了解什么是机器学习2️⃣了解机器学习sklearn库的简介、安装3️⃣掌握使用sklearn转换器处理数据的方法4️⃣构建并评价线性回归模型认识机器学习1.1机器学习机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的分支

猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

上位机建立TCP/IP连接：Matlab实现

Python实现的参考：XilinxZYNQ+TCP通信+Python上位机实现实时视频传输系统-知乎(zhihu.com)GitHub-yg99992/Image_transfer_open_source

NoNoUnknow·2024-02-09 20:59

python实现中国剩余定理

中国剩余定理又称孙子定理，是数论中一个重要定理。最早可见于我国的数学著作《孙子算经》卷下“物不知数”问题，原文如下：有物不知其数，三三数之剩二，五五数之剩三，七七数之剩二。问物几何？即，一个整数除以三余二，除以五余三，除以七余二，求这个整数。把这题转化成现代数学问题：求一个数x，该数除以3余2，除以5余3，除以7余2把以上问题转化为一般方程的形式根据中国剩余定理解如下其中python代码实现n=i

含泪进厂·2024-02-09 15:45

利用Python进行地理坐标系统的转换

怎么样利用Python实现地理坐标系的转换？如何对转换后的精确度进行验证？介绍一个能够不写代码就进行地理坐标系转换的软件。一、什么是地理坐标系统用一张图来解释什么是地理坐标系统。

python大数据分析·2024-02-09 14:22

python 的statsmodels库如何使用,有哪些功能

下面是一些statsmodels库的使用方法和功能：线性回归：statsmodels库可以用于线性回归建模，可以对数据进行拟合，计算参数的置信区间和p值，还可以进行预测。

openwin_top·2024-02-09 14:32

Python 散点图线性拟合_线性回归(实战)

前面介绍了线性回归的理论知识后，有些朋友建议我写一篇实战篇，这样可以方便理解。今天我们就来使用Python实现多元线性回归模型的落地。

weixin_39929595·2024-02-09 14:02

statsmodels专栏6——专业洞见：Python中的Statsmodels库高级线性模型

目录写在前面1广义线性模型（GLM）1.1GLM的基本理念1.2使用Statsmodels进行GLM建模1.2.1使用线性回归1.2.2使用logistic回归处理二分类问题2高级线性混合效应模型2.1

theskylife·2024-02-09 14:31

Python实现异方差检验(statsmodels)

什么是异方差?(摘自知乎https://www.zhihu.com/question/354637231)一句话，就是当随机扰动项和模型中的解释变量（自变量）存在某种相关性，就会出现异方差。即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。异方差：，与解释变量观测值Xi有关。异方差的类型单调递增型：随X的增大而增大单调递减型：

ZYM66·2024-02-09 14:00

手把手教你用Python实现“坦克大战”，附详细代码！

小时候玩的“坦克大战”，你还记得吗？满满的回忆！今天，我们使用Python以及强大的第三方库来实现一个简单的坦克大战游戏。整体效果环境依赖python3.7pygame1.9.6urllib内置库，如random、sys、time、os等pygame介绍Pygame被设计用来写游戏的python模块集合，基于SDL库开发。使用python可以导入pygame来开发具有全部特性的游戏和多媒体软件，P

Python新视界·2024-02-09 13:13

Scrapy

Scrapy简介和历史Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。

qiaoqiao123·2024-02-09 13:05

SegmentAnything官网demo使用vue+python实现

一、效果&准备工作1.效果没啥好说的，低质量复刻SAM官网https://segment-anything.com/需要提一点：所有生成embedding和mask的操作都是python后端做的，计算mask不是onnxruntime-web实现的，前端只负责了把rle编码的mask解码后画到canvas上，会有几十毫秒的网络传输延迟。我不会react和typescript，官网F12里的源代码太

欧内的手好汗·2024-02-09 09:52

数学建模-灰色预测最强讲义 GM（1，1）原理及Python实现

目录一、GM（1，1）模型预测原理二、GM（1，1）模型预测步骤2.1数据的检验与处理2.2建立模型2.3检验预测值三、案例灰色预测应用场景：时间序列预测灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。其核心体系是灰色模型，即对原始数据做累加生成得到近似的指数规律再进行建模的方法。优点是不需要很多的数据，一般只需要4个数据就可以，能解决历史数据少、序列的完整性及可靠性低的问题；

Terry_trans·2024-02-09 08:56

基于Python实现的协同过滤商品推荐系统购物商城电商项目源码PHP案例源代码APP大作业nodejs程序设计微信小程序计算机

IT实战课堂·2024-02-09 08:46

用C#实现最小二乘法（用OxyPlot绘图）

最小二乘法的原理✨线性回归模型将因变量（y）与至少一个自变量（x）之间的关系建立为：在OLS方法中，我们必须选择一个b1和b0的值，以便将y的实际值和拟合值之间的差值的平方和最小

mingupup·2024-02-09 07:28

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