python实现贝叶斯

机器学习 西瓜书 Day07 贝叶斯分类器（上）

明天补上今天少看的6页第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论假设有N种可能的类别标记c1,c2..cN。λij：将cj分成ci所带来的损失。
皇家马德里主教练齐达内·2024-01-09 14:38

python实现目录和文件管理

目录一：模块介绍：二：目录创建三：目录删除四：目录复制五：目录移动六：文件创建七：文件删除八：文件读取一：模块介绍：Python的os和shutil模块提供了许多与操作系统交互的功能，包括文件和目录的创建、删除、移动等。os模块提供了一系列与操作系统交互的函数，例如读取环境变量、改变当前工作目录、执行系统命令等。其中，os.path模块包含了一些用于处理文件路径的函数，例如os.path.exis
攻城狮的梦·2024-01-09 14:35

python实现多进程和多线程

目录一：介绍二：多线程实现三：多进程实现一：介绍Python的多线程和多进程都是实现并发执行的方式，但它们有一些关键的区别：线程共享进程的资源，而进程拥有自己的资源。这意味着线程之间的数据共享和通信比较方便，但多个进程之间的数据共享和通信需要使用特定的机制（如管道、队列等）。线程的创建、切换和销毁的开销相对较小，因此多线程更适合于I/O密集型任务。而进程的创建、切换和销毁的开销较大，因此多进程更适
攻城狮的梦·2024-01-09 14:04

设计模式-状态模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景状态模式和策略模式的区别代码示例Java实现状态模式Python实现状态模式状态模式在spring中的应用模式介绍状态模式（StatePattern）是一种行为型设计模式
有梦想的攻城狮·2024-01-09 14:55

极限学习机原理及Python实现（ELM）

最近在看黄广斌教授的ELM原文，但是原文中的代码链接已经失效，各种途径搜索终于找到了黄教授当时写的代码，但由于是Matlab版本，诸多不便，于是自己动手写了一个Python版本。基本原理极限学习机（ExtremeLearningMachine，简称ELM）是一种单隐层神经网络，它的主要特点是隐含层节点的权重和偏置系数可以随机生成，生成之后就不再调整，唯一需要确定的是输出层的权重系数β\boldsy
Mobius8086·2024-01-09 12:56

头歌实训-机器学习（

1.朴素贝叶斯概论2.朴素贝叶斯分类算法流程importnumpyasnpclassNaiveBayesClassifier(object):def__init__(self):'''self.label_prob
蓝桉802·2024-01-09 12:47

python实现自动发送弹幕

importrequestsimportrandomimporttimewhileTrue:time.sleep(random.randint(5,10))lis=['666','主播真棒','主播很帅','哈哈']url='https://api.live.bilibili.com/msg/send'word=random.choice(lis)data={'bubble':'0','msg':
努力学习各种软件·2024-01-09 10:26

PY - pymysql

PyMySQL文章目录PyMySQLPyMySQL是什么数据库操作1、连接2、创建数据库表3、插入操作4、查询操作5、更新操作6、删除7、执行事务8、错误处理PyMySQL是什么PyMySQL是一个纯Python
小田_·2024-01-09 09:44

NLP -关键词提取

概念解释缺点TextRankLDALSA/LSIRake特点关于关键词提取关键词提取（KeyWordExtraction）主要有以下方法：基于统计：tf-idf,TextRank基于词分布：LDA：采用贝叶斯学派的方法对分布信息拟合
小田_·2024-01-09 09:14

python 实现图像的手绘效果

python实现图像的手绘效果共觞阅读数：12622017-11-26图像的数组表示1、图像一般使用RGB色彩模式，即每个像素点的颜色由红(R)、绿(G)、蓝(B)组成。
阿廖哥·2024-01-09 09:39

机器学习原理到Python代码实现之NaiveBayes【朴素贝叶斯】

NaiveBayes朴素贝叶斯算法该文章作为机器学习的第二篇文章，主要介绍的是朴素贝叶斯算法的原理和应用。学习本章内容建议对概率论中的联合概率以及先验概率、后验概率有初步的学习和掌握。
神仙盼盼·2024-01-09 08:39

使用Python将TXT数据转三维矩阵详细教程与示例代码

本文将详细介绍如何使用Python实现这一任务，并提供丰富的示例代码。准备工作在开始之前，确保已经安装了以下Python库：NumPy：用于矩阵操作和数值计算。Pandas：用于数据读取和处理。
Rocky006·2024-01-09 08:00

Python实现草莓熊源代码（手拿风车和鲜花）

1.页面展示在这里修改文本2.代码（创建.py文件，直接运行就可以了）#-*-coding:UTF-8-*-importturtleast#设置背景颜色，窗口位置以及大小t.colormode(255)#颜色模式t.speed(0)t.screensize(850,760,"white")#画布大小背景颜色t.setup(width=850,height=760,startx=260,starty
胆小小鬼·2024-01-09 07:54

Python实现TOPSIS分析法（优劣解距离法）

（1）、题目在这里插入图片描述题目：评价下表中20条河流的水质情况。注：含氧量越高越好（极大型指标），PH值越接近7越好（中间型指标），细菌总数越少越好（极小型指标），植物性营养物量介于10~20之间最佳，超过20或低于10均不好（范围型指标）。（2）、读取Excel表中的数据defread(file):wb=xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件sheet=
XHHP·2024-01-09 06:32

【Flet教程】使用Flet以Python创建TODO应用程序

Flet是基于Python实现的Flutter图形界面GUI。除了使用Python，具备美观、简洁、易用，还有Flutter本身的跨平台（安卓、iOS、Win、Mac、Web）、高性能、有后盾的特点。
gikod·2024-01-09 05:11

jenkins+selenium+python实现web自动化测试

jenkins+selenium可以做到对web自动化的持续集成。Jenkins的基本操作：一、新建视图及job新建视图：新建job：可以选择构建一个自由风格的软件项目或者复制已有的item二、准备工作：安装Jenkins插件，SSHplugin，EmailExtensionPlugin，HudsonSeleniumhqplugin点击系统管理->管理插件在可选插件面板Filter中输入插件名，勾
程序员雷叔·2024-01-09 01:15

用python实现——表情：笑脸与哭脸

利用python语言来实现表情里面的笑脸与哭脸采用python中的turtle模块，首先导入turtle模块，然后进行编程：笑脸的运行结果：哭脸的运行结果：importturtle#创建一个turtle对象t=turtle.Turtle()#定义一个函数来绘制笑脸defdraw_smile_face():#绘制圆形脸底部t.penup()t.goto(0,-100)t.pendown()t.cir
王 哪跑i·2024-01-09 00:11

用python实现写对联

本文是利用python语言来实现写对联以下是运行结果和代码：大家可以在此代码的基础上进行修改，改成自己喜欢的文字，祝大家新年快乐哟~importturtleturtle.speed(3)#绘制右边红色矩形turtle.penup()turtle.goto(95,150)turtle.pendown()turtle.color("red","red")turtle.begin_fill()for_i
王 哪跑i·2024-01-09 00:11

用python实现提取word中的所有图片

你可以使用python-docx库来处理word文件，然后遍历文件中的所有形状，找到图片。首先，你需要安装python-docx库。在命令行中输入以下命令进行安装：复制代码pipinstallpython-docx然后，你可以使用以下代码提取word文件中的所有图片：python复制代码fromdocximportDocumentfromdocx.sharedimportInchesdefextr
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-08 22:45

用python制作一款迷宫游戏

下面是一个简单的用Python实现的迷宫游戏示例：python复制代码importrandom#定义迷宫大小和障碍物maze_size=10block='#'empty='.'
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-08 22:15

用python实现调用达梦数据库

达梦数据库（DamengDatabase）是一种关系型数据库管理系统，与常见的MySQL、Oracle等数据库系统类似。要使用Python连接并操作达梦数据库，你需要安装达梦数据库的Python驱动程序。以下是一个使用Python连接达梦数据库的示例代码：python复制代码importdsn#创建数据库连接conn=dsn.connect(host='localhost',port=5236,u
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-08 22:43

浅谈树模型与集成学习-从决策树到GBDT

机器学习研究发展至今，除了神经网络模型这种方法路径外，还存在许多大相径庭的方法路径，比如说贝叶斯算法、遗传算法、支持向量机等，这些经典算法在许多场景上也一直沿用。本
凹凸实验室·2024-01-08 21:02

python实现自动化裁图并保存在指定文件夹下

函数功能：自动化裁图并保存函数应用：在深度学习当中，尤其是工业场景，通常数据集的尺寸大小非常大，而网络输入尺寸是固定的，所以在送入网络之前图片会统一resize到网络输入尺寸，图片较大的话，resize操作就相当于下采样，而图片送入网络后，网络通常还会进行数次下采样，如过我们要检测或分类的目标非常小的话，经过系列的下采样操作，感兴趣区域的目标特征直接2会消失。因此我们可以先将大图裁成数张小图进行训
资料加载中·2024-01-08 20:42

经典算法-遗传算法的python实现

经典算法-遗传算法的python实现前言本文分享经典的算法：遗传算法受到生物进化理论启发，模拟生物种群的进化过程。
Alex_StarSky·2024-01-08 18:53

Python实现 猜测1~100 随机数字

通过设置一个布尔类型，做循环是否继续的标记，猜对之前值不变，while默认是猜对之前的值，当猜对之后，布尔值改变，while不能继续满足条件，循环结束，每次循环次数加一，结束同时输出循环次数。通过在while语句中嵌套ifelse语句来判断猜测的值是偏大还是偏小。"""用while循环实现猜数字，不限次数"""#获取范围在1~100的随机数字importrandomnum=random.randi
会飞的猪o.O·2024-01-08 14:49

反向传播

线性反向传播的原理和算法Python实现：线性反向传播是指在神经网络中只有线性激活函数的情况下，通过链式法则计算每个参数的梯度。具体步骤如下：前向传播：计算网络的输出值。
人工智能教学实践·2024-01-08 14:18

设计模式-模板方法模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景模板方法模式和简单工厂模式的区别代码示例Java实现模板方法模式Python实现模板方法模式模板方法模式在spring中的应用模式介绍模板方法模式是一种行为型设计模式
有梦想的攻城狮·2024-01-08 12:53

用python实现Diffie-Hellman

Diffie-Hellman算法是一种密钥交换协议，它允许两个参与者（通常是称为“Alice”和“Bob”）在公共通道上安全地协商一个共享密钥，而不用担心这个密钥会被窃听或篡改。在Diffie-Hellman算法中，Alice和Bob选择一个大的素数p和一个原根g（满足g^xmodp是一个循环群）。然后，Alice选择一个随机整数a，并计算g^amodp。Bob选择一个随机整数b，并计算g^bmo
范枝洲·2024-01-08 09:28

用python实现欧几里得

以下是一个用Python实现欧几里得算法的示例：defgcd(a,b):ifb==0:returnaelse:returngcd(b,a%b)#测试print(gcd(1
范枝洲·2024-01-08 09:28

用python实现RSA算法

RSA是一种非对称加密算法，由Rivest,Shamir和Adleman三人共同发明，取了他们三个人名字的首字母而得名。RSA算法的核心原理基于数学上的“大数分解难题”，即对于一个非常大的合数n，将其分解为两个质数p和q的乘积是极其困难的。而RSA算法正是基于这个困难来实现加密和解密。RSA算法包括以下几个步骤：密钥生成首先，需要选择两个不相等的质数p和q，并计算它们的乘积n=pq。这个乘积n就是
范枝洲·2024-01-08 09:27

朴素贝叶斯理论及分类

贝叶斯理论是托马斯.贝叶斯(ThomasBayes)提出的，解释了在没有太多可靠信息的情况下如何做出做好的数学逻辑推测，即不了解事物的全貌进行判断。
Bethbaby·2024-01-08 09:12

朴素贝叶斯算法-分类算法

朴素贝叶斯算法-分类算法1概率基础概率定义为一件事情发生的可能性联合概率：包含多个条件，且所有条件同时成立的概率，记作P(A,B)条件概率：事件A在另一个事件B已经发生条件下的发送概率，记作P(A|B)
Quinto0·2024-01-08 09:11

【人工智能实验】运用贝叶斯决策理论实现手写数字识别

目录实验二运用贝叶斯决策理论实现手写数字识别一、实验目的二、实验原理1、分类器原理2、实现手写数字识别算法原理三、实验结果四、实验总结1、实验流程2、分析不同模板对于实验结果的影响。
小果果学长·2024-01-08 09:11

基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习：朴素贝叶斯分类算法

大数据挖掘DT机器学习公众号：datayx贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。
Puzzle Cosmo·2024-01-08 09:10

【机器学习（一）】机器学习中使用朴素贝叶斯（即最小错误率贝叶斯）、最小风险贝叶斯实现分类

目录1.朴素贝叶斯分类（最小错误率贝叶斯）1.1理论：1.2朴素贝叶斯算法流程：1.3举例说明1.3.1计算步骤：1.3.2程序代码：2.贝叶斯估计2.1算法流程：2.2举例说明3最小风险贝叶斯3.1算法流程
Ai研究僧·2024-01-08 09:39

贝叶斯理论框架综述

对高效全局优化(EfficientGlobalOptimization,EGO)有了更全面的理解，该优化方法与贝叶斯推理有着密切的联系。
萌新待开发·2024-01-08 09:39

基于贝叶斯决策理论的分类器

基于贝叶斯决策理论的分类器基于贝叶斯决策理论的分类器贝叶斯决策理论1如何衡量分类好坏参数估计1极大似然估计2最大后验概率估计3最大熵估计4非参数估计贝叶斯分类器在现实中的应用1垃圾邮件分类2贝叶斯网络参考文献首先
CHENG-HQ·2024-01-08 09:39

[数理知识]统计决策理论——贝叶斯决策与两类错误率

文章目录前序1决策理论与方法1.1基于先验概率的决策过程1.2基于贝叶斯公式的决策过程1.3决策错误率2贝叶斯决策的优化2.1最小错误率贝叶斯决策2.1.1二分类问题的决策错误率2.1.2二分类问题的决策面
身披白袍·2024-01-08 09:08

了解统计分类中的贝叶斯理论误差限

这些进步的核心在于一个基本基准，即贝叶斯理论误差极限。这个概念深深植根于概率和统计学，是理解分类算法的局限性和潜力的基石。本文深入探讨了贝叶斯错误率的本质、其对机器学习的影响以及其应用中面临的挑战。
无水先生·2024-01-08 09:07

频率域滤波图像复原的python实现——数字图像处理

原理维纳滤波的原理是基于统计方法，旨在通过最小化信号的估计误差来改善信号的质量。它在处理具有噪声干扰的信号时特别有效。维纳滤波旨在从受噪声干扰的信号中恢复原始信号。它假设信号和噪声都是随机过程，并且它们的统计特性是已知的或可估计的。维纳滤波器的设计基于最小化输出和所需信号之间的均方误差（MSE）。数学原理假设x(n)是原始信号，d(n)是观测到的受噪声干扰的信号，y(n)是滤波器的输出。那么，噪声
筱筱西雨·2024-01-08 08:22

python实现圆圈烟花_附完整源码【第21篇—python过新年】

文章目录前言效果图（动态）完整代码代码讲解总结寄语前言烟花是一种庆祝、欢庆或庆典活动中常见的美丽表现，它们以多彩的光芒和炫丽的形状为人们带来欢乐和惊喜。在这个项目中，我们将使用Python编程语言创建一个简单而有趣的程序，实现在屏幕上绘制出圆圈烟花的效果。利用Python的图形库（例如pygame、turtle等），在屏幕上绘制出圆形烟花的效果。实现烟花的动态效果，使其在屏幕上以一种生动活泼的方式
一见已难忘·2024-01-08 08:22

大数据毕业设计：新闻情感分析系统 舆情分析 NLP 机器学习 爬虫 朴素贝叶斯算法（附源码+论文）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、django框架、vue框架、scrapy爬虫框架、jieba分词、nlp算法、爬虫抓取机器学习、朴素
vx_biyesheji0001·2024-01-08 08:20

使用Python实现DBSCAN聚类算法及可视化

本篇文章将介绍如何使用Python实现DBSCAN聚类算法及可视化。DBSCAN（Density-Based
月未沉·2024-01-08 07:43

dbscan聚类算法python代码

以下是一个使用Python实现DBSCAN算法的示例代码：fromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt
46497976464·2024-01-08 07:13

传感数据分析——高通滤波与低通滤波

传感数据分析——高通滤波与低通滤波文章目录传感数据分析——高通滤波与低通滤波前言一、运行环境二、Python实现总结前言对于传感信号而言，我们可以提取其中的高频信息和低频信息，低频信息往往是信号的趋势，
Persist_Zhang·2024-01-08 06:54

贝叶斯推断：细谈贝叶斯变分和贝叶斯网络

1.贝叶斯推断统计推断这件事大家并不陌生，如果有一些采样数据，我们就可以去建立模型，建立模型之后，我们通过对这个模型的分析会得到一些结论，不管我们得到的结论是什么样的结论，我们都可以称之为是某种推断。
一碗姜汤·2024-01-08 06:21

使用DBscan算法进行密度聚类分析

使用DBscan算法进行密度聚类分析使用DBscan算法进行密度聚类分析算法原理Python实现算法特点应用案例结论使用DBscan算法进行密度聚类分析DBscan（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise
OverlordDuke·2024-01-08 06:14

【Python原创毕设|课设】基于(Flask、机器学习、含报告)朴素贝叶斯的垃圾邮件分类算法与检测系统-文末附下载方式以及往届优秀论文，原创项目其他均为抄袭

基于（Flask、机器学习）朴素贝叶斯的垃圾邮件分类算法与检测系统（获取方式访问文末官网）一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、运行截图六、功能实现七、源码获取一、项目简介随着信息时代的快速发展
是云小糊糊·2024-01-08 03:36

python实现AES加解密小工具

需求测试过程中需要对加密流量包进行加解密，有时候js太大调试过程中浏览器器会卡死。需要手动编写一个加解密工具对加解密信息处理。实现小工具是使用python3编写的使用python3aes_tool.pyencrypt"Hello,World!"key.txt--modecfbpython3aes_tool.pydecrypt"encrypted_text"key.txt--modeecb可以将AE
菜鸡学安全·2024-01-08 02:16

2019-11-18

朴素贝叶斯问题输入空间：。输出空间：模型空间：而且可以当成生成模型也可以当成决策模型。样本点损失函数：按决策模型来考虑，则经验损失函数：从生成模型考虑，即得。从决策模型考虑，即得。
cleverpenguin·2024-01-08 00:26
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他