python数据分析常用模块

Ansible#Ansible的Ad-Hoc和常用模块

文章目录一、Ansible介绍和安装１、Ansible介绍２、工作原理３、Anible的安装方法二、管理节点与被管理节点建立SSH信任关系三、快速入门四、Ansible资产管理１、静态资产２、自定义资产示例３、Ansible自定义资产的写法４、自定义资产的错误写法总结５、查看和使用自定义资产６、Ansible资产管理器pattern五、AnsibleAd-hoc命令Ansible的模块：核心模块、
kakaops·2023-06-09 00:31

Ansible自定义静态资产以及常用模块

静态资产文件文件，一个格式类似于INI的文件默认情况下，Ansible的资产文件位于/etc/ansible/host，如果使用pip安装的则可能没有这文件，可以自己创建。1、自定义资产#自定义编写inventory.ini文件1.1.1.12.2.2.23.3.3.[1:15]test01.gyq.comtest03.gyq.comtest[05:09].gyq.com[web_servers]
黑马金牌编程·2023-06-09 00:56

Pandas-按照某行标签或某列标签进行排序

前言本文是该专栏的第32篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。假设有如下需求场景，使用pandas对某数据按照它的行标签或者列标签进行排序，需要怎么做呢？
写python的鑫哥·2023-06-08 23:57

python笔记16_实例练习_二手车折旧分析p1

python数据分析练习，具体数据不放出。分析实践很简单。
Woovong·2023-06-08 22:18

大数据教程【05.01】--Python 数据分析简介

更多信息请关注WX搜索GZH：XiaoBaiGPTPython数据分析简介本教程将介绍如何使用Python进行大数据分析。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，具备丰富的数据分析库和工具。
码视野·2023-06-08 20:35

python数据分析案例——零售商店电子销售订单分析

一、项目背景通过"扫描"零售商店电子销售点个别产品的条形码而获得的消费品销售的详细数据。这些数据提供了有关所售商品的数量、特征和价值以及价格的详细信息。二、数据来源https://www.kaggle.com/marian447/retail-store-sales-transactions三、提出问题消费情况分析及用户购买模式分析RFM和CLV分析不同类别商品关联规则挖掘四、理解数据Date：购
茜茜是帅哥·2023-06-08 18:07

【Python数据分析】numpy库的使用-上篇

文章目录numpy介绍numpy创建数组numpy创建数组的属性numpy数组运算numpy数组索引和切片numpy数组的形状变换numpy介绍NumPy是一个用于科学计算的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的各种工具。NumPy的名称来自于“NumericalPython”的缩写。NumPy的主要功能包括：多维数组对象：NumPy提供了多维数组对象，称为ndarray
苏凉.py·2023-06-08 15:37

NBA20-21赛季数据分析 | Python数据分析及可视化实战

数据的一般处理importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsesns.set_style('darkgrid',{'fo
数据分析初级阶段·2023-06-08 15:44

教你一行代码自动绘制艺术画 (Discoart)

(可选1)如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anacond
Python实用宝典·2023-06-08 09:06

python数据分析学习笔记之matplotlib、numpy、pandas

为了学习机器学习，在此先学习以下数据分析的matplotlib，numpy，pandas，主要是为自己的学习做个记录，如有不会的可以随时查阅。希望大家可以一起学习共同进步，我们最终都可以说：功不唐捐，玉汝于成。就算遇到困难也不要气馁，大声说：我不怕，我敏而好学！！数据分析把大量的数据进行统计和整理，得出结论，为后续的决策提供数据支持matplotlib1.什么是matplotlib2.matplo
cx-young·2023-06-08 08:11

吴恩达老师《机器学习》课后习题1之线性回归

在学习这些内容之前，需要学习python数据分析相关内容：numpy：科学计算库，处理多维数组，进行数据分析pandas：基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的matplotlib
cx-young·2023-06-08 07:33

python将多图绘制在同一画布中

python将多图绘制在同一画布中matplotlib绘图axs[3,3]绘制子图subplot(333)绘制子图matplotlib绘图最近在上python数据分析课程，结合之前自己自学和会议论文里面遇到的数据可视化总结了一下多图绘制在一块画布的两种写法
鸡翅Include饭·2023-06-08 06:31

python数据分析与挖掘实战(家用热水器用户行为分析与事件识别）

一、导言居民在使用家用热水器的过程中，会因为地区气候、不同区域和用户年龄性别差异等原因形成不同的使用习惯。家用企业若能深入了解其产品在不同用户群的使用习惯，开发符合客户需求何时哦那个习惯的功能，就能开拓新市场。本篇文章将依据BP神经网络算法构建洗浴事件识别模型，进而对不同地区的用户的洗浴事件进行识别，然后根据识别结果比较不同客户群提供最合适的个性化产品，改进新产品的智能化研发并制定相应的营销策略。
m0_61463713·2023-06-08 05:56

python数据分析与挖掘实战(电子商务网站用户行为分析及服务推荐）

目录一、引言二、分析方法与过程2.1分析步骤与流程2.2数据抽取2.3数据探索分析1）分析网页类型2）分析网页点击次数2.4数据预处理1）删除不符合规则的网页2）还原翻页网址3）筛去浏览次数不满足两次的用户。4）划分数据集2.5构建智能推荐模型1）基于物品的协同过滤算法的基本概念2）基于物品的协同过滤算法的优缺点3）模型构建4）模型评价一、引言智能推荐服务是提高电子商务网站销售转化率的重要技术手段
m0_61463713·2023-06-08 05:56

python数据分析与挖掘实战(航空公司客户价值分析）

一、引言企业在面向客户制定运营策略、营销策略时，希望能够针对不同的客户推行不同的策略，实现精准化运营，以期获取最大的转化率。客户关系管理是精准化运营的基础，而客户关系管理的核心是客户分类。通过客户分类，对客户群体进行细分，区别出低价值客户与高价值客户，对不同的客户群体开展不同的个性化服务，将有限的资源合理地分配给不同价值的客户，从而实现效益最大化。本章将使用航空公司客户数据，结合RFM模型，采用K
m0_61463713·2023-06-08 05:56

python数据分析与挖掘实战（财政收入影响因素分析及预测）

导言随着信息化的发展和科学技术的进步，数据分析与挖掘技术开始得到广泛应用。人们无时无刻不面对着海量的数据，这些海量数据中隐藏着人们所需要的具有决策意义的信息。数据分析与挖掘技术的产生和发展就是帮助人们利用这些数据，并从中发现隐藏的有用的信息。在此背景下，本文主要运用数据分析与挖掘技术对市财政收人进行分析，挖掘其中隐藏的运行模式，并对未来两年的财政收入进行预测，希望能够帮助政府合理地控制财政收支，优
m0_61463713·2023-06-08 05:26

python数据分析与挖掘实战(商品零售购物篮分析）

一、引言购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业重点研究的问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究顾客的购买行为，从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。本篇文章使用Apriori关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系，并根据商品之间的关联规则制定销售策略。二、数据探索分析2.1查看数据特征搜索数据的特征，
m0_61463713·2023-06-08 05:51

python游戏辅助lol_Python数据分析实战--英雄联盟游戏数据分析

3.31更新了下路组合的对线情况最近疫情原因一直呆在家里，本人也是LOL资深玩家了，从S3就开始接触LOL了，中间S8、S9的时候没有怎么玩，现在又玩回来了，LOL玩多了，突然就想能不能对英雄联盟的一些数据做一个分析，于是就有了本文很感谢这位朋友提供了18W场排位比赛的数据，但是很遗憾的是这些数据都不是国服的数据，绝大部分是欧服的数据数据文档说明champs.csv：包含英雄名称和英雄idmatc
weixin_39743622·2023-06-08 01:19

【Python数据分析学习实例】对学生成绩单和信息进行整合以及数据分析

问题描述自建EXCEL文件，分为2个工作区，分别存放学生信息表（不少于30人）和班级职务表（不少于4种职务）。如信息表：学号姓名性别数学英语Python通信技术1001张三男958687901002李四男98848889如班级职务表：学号职务1001班长1002学习委员读取Excel文件数据表分别存入DataFrame对象Score和Duty。要求如下：Score对象新增一列“总分”为前四列成绩之
逃离地狱的恶魔·2023-06-07 23:48

【运维知识进阶篇】集群架构-Nginx常用模块（目录索引+状态监控+访问控制+访问限制）

这篇文章给大家介绍Nginx常用模块，包括Nginx目录索引，Nginx状态监控，Nginx访问控制，Nginx访问限制。熟悉使用模块，才能给Nginx增加色彩。
我是koten·2023-06-07 21:01

Python数据分析--读取npz文件

使用pycharm的朋友们，需要在解释器来安装相应库。有想练手的朋友，用百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1aOTPRsqkgX4isGDhMjLdlQ提取码：1234#国民生产总值案例#读取npz文件#第一步：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#第二步：plt.rcParams["font.sans-serif"]=
乐小凡·2023-06-07 21:46

[CentOS Python系列] 三.阿里云MySQL数据库开启配置及SQL语句基础知识

Python基础知识系列：Pythonj基础知识学习与提升Python网络爬虫系列：Python爬虫之Selenium+Phantomjs+CasperJSPython数据分析系列：知识图谱、web数据挖掘及
Eastmount·2023-06-07 21:15

[CentOS Python系列] 二.pscp上传下载服务器文件及phantomjs安装详解

Python基础知识系列：Pythonj基础知识学习与提升Python网络爬虫系列：Python爬虫之Selenium+Phantomjs+CasperJSPython数据分析系列：知识图谱、web数据挖掘及
Eastmount·2023-06-07 21:45

Python3数据分析与挖掘建模（1）python数据分析的流程与概述

1.数据分析流程之一Python数据分析的完整流程通常包括以下步骤：数据收集：收集需要分析的数据，可以是从数据库、API、文件或其他来源获取数据。
鮀城小帅·2023-06-07 19:46

python数据分析_Python数据分析实战之数据获取三大招

在本期Python数据分析实战学习中，将从常见的数据获取方法入手，对常用的数据获取方式进行详细的
weixin_39530288·2023-06-07 15:58

Python数据分析与机器学习14-线性回归概述

一.线性回归概述有监督分两类:回归得到一个预测值，银行能借给你多少钱分类得到一个类别值，银行是否借钱给你一个例子:数据:工资和年龄(2个特征)目标:预测银行会贷款多少钱(标签)考虑:工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果，那么它们各自有多啊的影响呢?(参数)image.png找到最好的拟合曲线，需要找到每个变量的权重值image.png二.线性回归的数学2.1线性回归数学表达式θ0是偏置量，因为不是
只是甲·2023-06-07 08:01

Ansible常用模块介绍及使用方法

以下介绍了Ansible常用模块以及基础使用方法。
爱写代码的小白.·2023-06-07 07:34

Python数据分析--Matplotlib绘图--散点图

Matplotlib中的散点图散点图简介散点图,主要用于查看数据在x,y上的的分布情况.散点图的代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"#设置支持中文字体#matplotlib本身支持负号显示的。增加了支持中文显示，负号不能正常显示plt.rcParams['axe
扁舟钓雪·2023-06-07 04:23

python数据分析电商用户行为，看完这一篇就够了

本文分析主要内容分为下四个部分：一.项目背景二.数据集介绍三.数据清洗四.分析模型构建五.总结一.项目背景项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征，为运营决策提供支持建议。本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。二.数据集介绍本数据集为京东竞赛数据集，详细介绍请访问链接：jdata.jd.com/html/detail…。数据集共有五个
Python_chichi·2023-06-07 04:14

Ansible的命令及常用模块详解

文章目录Ansible常用命令Ansible的命令格式常用选项包括使用案例ansible-doc命令常用选项包括使用案例Ansible用脚本管理主机执行脚本Playbook的方法Playbook的例子Ansible模块什么是Ansible模块在命令行里面使用模块在Playbook脚本中使用模块常见的Ansible模块包括ping模块debug模块copy模块template模块file模块user
凤凰战士芭比Q·2023-06-07 03:59

爬虫pandas库是啥呢？

pandas库是一个开源的Python数据分析库，它提供了一些高效的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们更方便地处理和分析数据。本文将介绍pandas库的基本用法和一些常用的数据分析技巧。
qq^^614136809·2023-06-07 02:04

学习python的必读书籍《利用Python进行数据分析》附PDF版

这是非常经典的一本Python数据分析书，每一章之间有递进关系，适合Python入门（）如《Python编程，从入门到实践》）之后阅读，本书专门针对数据分析领域的。
Python_金钱豹·2023-06-07 00:13

【Web服务器】Nginx常见问题（二）

文章目录一、更改进程数二、Nginx调优方式（Timeout连接过多）1.软件优化2.系统内核优化三、Nginx模块类别四、查看Timewait连接过多的方式五、Nginx常用模块一、更改进程数###编辑主配置文件
我的宝贝大唐·2023-06-07 00:13

用python数据分析天气_使用Python进行天气预测之获取数据

0.前言Python实战之天气预测1.爬取数据这里使用request库和正则表达式进行数据的爬取爬取网上的历史天气数据，这里我使用了成都的历史天气数据（2011-2018年）之后的天气预测也将会使用成都的历史天气数据这里说明：由于数据存在缺失，2016年以前的空气质量数据没有找到通过分析网址我们得到最后的数据都是存在于js文件中的。1.1构造日期：foryearinrange(2011,2019)
weixin_39937447·2023-06-07 00:59

ChatGPT在数据分析中的应用

相反，pandas、sk-learn是数据科学家的最爱，因为它是一个python数据分析库，可以轻松处理和分析大量数据。
知否AI问答·2023-06-06 23:40

python饼图百分比_python数据分析与挖掘（七）---matplotlib饼图

饼图(pie)1饼图介绍饼图广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小，所有区块(圆弧)的加和等于100%。2饼图绘制需求：显示不同的电影的排片占比电影排片：效果：数据：movie_name=['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案',
txu666·2023-06-06 22:01

Nodejs 中文分词常用模块用法分析

ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ（生活只有在平淡无味的人看来才是空虚而平淡无味的。——车尔尼雪夫斯基）ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ中文分词器引用百度的说明~~中文分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同
·2023-06-06 21:56

拉勾网数据采集与可视化

python.png全文简介本文用python采集的是拉钩网上的'python'岗位数据,然后用python进行数据的可视化，主要涉及python爬虫和python数据分析的内容。
北冥神君·2023-04-21 20:19

数据分析挖掘常用模块

1.numpy--数组操作，后续的许多包都依赖numpy2.pandas---数据探索和数据分析3.matplotlib---数据可视化4.scipy---数值计算，矩阵计算5.statmodels---统计分析6.Gensim---文本挖掘7.sklearn、keras---机器学习，后者深入学习安装顺序建议按照以上来安装
KrisCoder·2023-04-21 15:15

python常用模块之日志封装——logging

中小型项目封装的日志类项目结构utils包里面包含项目常用工具{mysql连接工具类，配置文件解析类，日志配置log类}，将log输出到log目录下，可封装log配置如下，该配置使log日志每天生成一个，并在项目运行的终端打印log。Logging封装#_*_coding:utf-8_*_importloggingimportos.pathimporttimeclassLogger(object)
dinl_vin·2023-04-21 12:06

Python数据分析入门----从数据获取到可视化(数据抓取实践）---day2

一、准备工作：1、网络爬虫的数据基本流程2、UA的介绍3、Requests,Beautifulsoup,介绍二、正式内容1、网络爬虫的数据基本流程原理：用python模拟人的访问操作。如图：2、UA介绍RequestsHeaders：•“吾是人！”——修改user-agent：里面储存的是系统和浏览器的型号版本，通过修改它来假装自己是人。•“我从台湾省来”——修改referer：告诉服务器你是通过
zfx168·2023-04-21 10:02

数据分析常用模块

pipinstallmsgpackpipinstallhtml5libpipinstall--upgradepandaspipinstalljupyter_contrib_nbextensions
开水好喝·2023-04-21 03:50

ansible常用模块 -- set_fact模块 -- 从任务中设置宿主事实

ansible常用模块--set_fact模块--从任务中设置宿主事实set_fact模块--从任务中设置宿主事实一、摘要二、参数三、示例set_fact模块–从任务中设置宿主事实一、摘要这个模块允许设置新变量
愿随孤月影·2023-04-20 23:41

常用模块和模板引擎

系列文章目录前端系列文章——传送门后端系列文章——传送门文章目录私人博客系列文章目录typora-copy-images-to:media常用模块和模板引擎一、常用模块1、加密2、文件上传3、邮件发送二
许小墨~·2023-04-20 13:14

python中复制字符串的库函数是_人生苦短之我用Python篇（深浅拷贝、常用模块、内置函数）...

深浅拷贝有时候，尤其是当你在处理可变对象时，你可能想要复制一个对象，然后对其做出一些改变而不希望影响原来的对象。这就是Python的copy所发挥作用的地方。定义了当对你的类的实例调用copy.copy()时所产生的行为。copy.copy()返回了你的对象的一个浅拷贝——这意味着，当实例本身是一个新实例时，它的所有数据都被引用了——例如，当一个对象本身被复制了，它的数据仍然是被引用的(因此，对于
屋顶长颈鹿·2023-04-20 10:34

最强Python数据分析工具！Jupyter Notebook，竟还有这个功能！

题图：凡人修仙传JupyterNotebook应该很多同学都或多或少有所了解，但是，很多同学还停留在Python、数据分析、交互式开发。其实，除了这些之外，JupyterNotebook还可以完成很多你意想不到的事情。例如，Python工具包开发、创建幻灯片、创建电子书、写博客、写报告、数据看板、RESTAPI、网页应用等。以网页应用为例，提起开发一个网页应用，很多同学第一印象都会想到需要前端、后
菜鸟学Python·2023-04-20 08:40

python数据分析与可视化——第四章实训

1.导入模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号%matplotlibinline2.获取数据fdata=pd.r
小田月朔一·2023-04-20 07:34

python数据分析及可视化（十）Matplotlib介绍（折线图、条形图、扇形图、直方图、箱型图、散点图）

MatplotlibMatplotlib介绍Matplotlib是一个Python的基础绘图库，是数据分析的可视化工具，使用方式比较灵活，它可与NumPy一起使用，代替Matlab使用。把数据读取出来，做清洗、数据规整，归根结底是把数据之间的关系通过图表的形式进行展现，使数据更加直观立体，使数据更加有说服力。比如说每个月的销售额是多少，不如直接用图表进行展示，不用呈现各种报表，通过图表从图表中发现
hwwaizs·2023-04-20 00:36

import pandas显示无此模块_32 常用模块之pandas

Pandas什么是Pandaspandas能干什么怎么用pandasSeriesDataFrame时间对象处理数据分组和聚合其他常用方法1、什么是Pandas当大家谈论到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL，而Python之所以适合做数据分析，就是因为他有很多强大的第三方库来协助，pandas就是其中之一，它是基于Numpy构建的，正因pandas的出现，让Python语言也成为使用
带刺的花仙子·2023-04-19 11:00

python数据分析-学生成绩分析

目标：分析学生成绩的影响因素1.导入原始数据，以及需要用到的库importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv('StudentsPerformance.csv')(数据来源于kaggle)2.查看文件从上面的信息可以看出这一千个学生的数据中是没有空值，而且可以看出各列数据的类型。还可以通过unique来查看某列数据都有哪些值，是否有无效数据。df['pa
xu__ying·2023-04-19 00:15
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