python数据分析常用模块

Python数据分析学习收获

在学习Python数据分析的过程中，我收获了很多，本文将分享我的学习收获。一、Python编程语言Python是一种高级
光之影、·2023-07-17 15:31

学习python数据分析的心得体会

一、学习Python基础知识Python是一种高级编程语言，它是一种解释型语言，也是一种面向对象的语言。Python的语法简单易懂，代码简洁优美，被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。Python的基础知识包括语法、数据类型、流程控制、函数、模块等。语法方面，Python的代码块是通过缩进来表示的，而不是通过花括号。例如，下面是一个简单的Python程序：```print("Hello
泪尽痕·2023-07-17 15:31

《python数据分析》心得体会

首先，本书围绕三个库进行讨论——numpy，pandas和matplotlib。Numpy是个模仿R的库，对python的独特的数组进行向量操作——将数组作为矩阵进行切片，换行，变换，转置，计算等一系列操作。Numpy的强大之处建立在python的天生优势——一切皆对象的基础之上，这也正是numpy的强大——一切皆数组（矩阵）。所以numpy是未来python做SVD，SVM等机械学习的基础——变
人工智能王小鸿·2023-07-17 15:30

python数据分析学习心得

数据清洗是数据分析中的关键步骤。在进行数据分析之前，必须要进行数据清洗。数据清洗意味着对原始数据进行检查和清理，以确保数据的完整、准确和一致性。在数据清洗中，经常遇到缺失值、异常值、重复值等问题，需要逐一处理并进行数据补全或数据删除。如果数据不干净，分析的结果将不可靠。因此，在进行数据分析之前，首要任务就是进行数据清洗。以下是一个示例，用Python清理缺失值：importpandasaspdim
孤独的根号弎·2023-07-17 15:30

Python数据分析学习收获与心得

在学习Python数据分析的过程中，我收获了很多，以下是我的心得体会。第一，Python数据分析的基础知识非常重要。
光之影、·2023-07-17 15:25

【Python&BA】商业分析：Business Analytics 的理解

0x03Python数据分析的理解0x04什么是统计？
柠檬叶子C·2023-07-17 14:24

python数据分析与应用选择题题库_大数据分析与应用模拟考试

一、单选题（共20题，40分）1、对于DataFrame对象,以下说法错误的是:（P223,DataFrame类似于我们数据库中的数据表结构）A、DataFrame对象是一个表格型的数据结构B、DataFrame对象的列是有序的C、DataFrame对象列与列之间的数据类型可以互不相同D、DataFrame对象每一行都是一个Series对象（P223DataFrame对象每一列都是一个Series
weixin_39866646·2023-07-17 12:14

Python中缺失值删除 pd.dropna()函数

【小白从小学Python、C、Java】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】●标题与摘要Python中缺失值删除pd.dropna()函数●选择题以下关于dropna()
刘经纬老师·2023-07-17 11:51

pandas --基础操作(一): Serise 、DataFrame 创建和数据选择 基础操作

python数据分析第一章Python数据分析之pandas的使用第一节:pandas--基础操作(一)：Serise、DataFrame创建和数据选择基础操作第二节:pandas–基础操作(二)：DataFrame
高高兴兴5788·2023-07-17 09:44

我的2023年上半年总结

向阳花花花花-个人主页迄今所有人生都大写着失败，但并不妨碍我继续向前Python数据分析专栏正在火热更新中文章目录一、上半年总结一月二月三月四月五月六月二、下半年规划一、上半年总结春节仿佛还在昨天，转眼间
向阳花花花花·2023-07-17 08:49

【域渗透篇】渗透域环境下的windows7与2008-r2

漏洞脚本扫描主机发现全端口扫描漏洞脚本扫描永恒之蓝获取shell主机信息收集查看当前所在域及当前域用户找到域控制器收集域成员的IPmsf后渗透阶段Hashdump获取本地密码信息破解hashmimikatz抓取明文密码后渗透信息搜集常用模块靶机路由跳板查看本地网卡信息增加网段路由开启代理设置
昵称还在想呢·2023-07-17 07:10

Python数据分析——常用的学习网站

1.阿里云-天池：https://tianchi.aliyun.com/home/2.华为云-和鲸（原科赛）：https://www.kesci.com/3.Kaggle（国外）：https://github.com/Kaggle
我辈李想·2023-07-17 05:05

Python数据分析——常用语

1、绝对数和相对数绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。相对数：是指两个有联系的指标计算而得出的数值，它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式：相对数=比较值（比数）/基础值（基数）2、百分比和百分点百分比：是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的
我辈李想·2023-07-17 05:34

python 数据分析 实际案例_【Python】数据分析基本过程及案例

本文目录一维数组二维数组数据分析基本过程Python数据分析案例总结一、一维数组Numpy和Pandas包的一维数组Numpy（NumericalPython）中的一维数组称为Array；Pandas中的一维数组称为
weixin_39728544·2023-07-17 04:13

Android10 ROM定制导读

本专栏主要内容：1、Android10及之前Android版本常用模块的基本原理和流程。2、Android10及之前Android版本笔者工作中遇到的定制需求的实现整理，
Erorrs·2023-07-16 16:10

python数据分析之连接MySQL数据库并进行数据可视化

大家好，我是带我去滑雪！本期将熟悉MySQL数据库以及管理和操作MySQL数据库的数据库管理工具NavicatPremium，然后在python中调用MySQL数据库进行数据分析和数据可视化。目录1、MySQL数据库与数据库管理工具NavicatPremium2、调用MySQL数据库进行数据分析和数据可视化（1）调用并安装相关模块（2）定义绘图函数（3）连接MySQL数据库（4）调用绘图函数并展示
带我去滑雪·2023-07-16 12:24

数据科学领域常用python库

pandasPandas的名称源自“paneldata”，这是一个计量经济学术语，用于表示多维结构化数据集和“Python数据分析”。
Java韩立·2023-07-16 12:12

Day37nginx常用模块

需要的服务器角色外网ip内网ip主机名webeth0:10.0.0.7eth1:172.16.1.7web01autoindex目录索引[root@web01~]#cat/etc/nginx/conf.d/mirror.oldxu.com.confserver{listen80;server_namemirror.oldxu.com;charsetutf8;location/{root/code;
a幕城·2023-07-16 11:41

Python数据分析与数据化运营 相关资源

《Python数据分析与数据化运营》第一版相关资源勘误：http://www.dataivy.cn/blog/python_book_knows_issues/常见问题：http://www.dataivy.cn
网迷·2023-07-15 14:25

Unity 3D 脚本编程与游戏开发 学习笔记

组件和对象创建物体实例——3D射击游戏内容提要全书从建立编程脚本和游戏框架为出发点，逐步阐述游戏开发中的核心概念，核心的物理系统和数学基础，然后针对游戏中的界面，动画，特效和音频以及Unity3D中各个常用模块的使用方法进行讲解
iqyqqqqqq·2023-07-15 09:56

【数据分析 - 基础入门之pandas篇①】- pandas介绍

pandas的目标是成为Python数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语言的开源数据分析
向阳花花花花·2023-07-15 02:39

实时操作系统内存管理-TLSF算法

减少外部碎片：查找上下块：合并块：疑问：前言Vue框架：从项目学VueOJ算法系列：神机百炼-算法详解Linux操作系统：风后奇门-linuxC++11：通天箓-C++11Python常用模块：通天箓-
starnight531·2023-07-15 01:14

Python数据分析案例14——文本计算TF-IDF值和LDA主题模型

本次案例教大家怎么进行文本的TF-idf值的计算，并且使用这个相应的词向量进行LDA文本主题模型的构建，然后画出每个主题的重要词汇的词云图。任何文本数据，只要是很多条文本，都能进行上面的建模操作。这一套流程对于文本大数据分析是非常实用的。（部分图片打了马赛克是因为应该有敏感词汇不让显示.....）文本读取分词导入包，读取停用词importpandasaspdimportnumpyasnpimpor
阡之尘埃·2023-07-14 22:16

如何用 pandas 对数据进行预处理？

Pandas是一个流行的Python数据分析库，它提供了许多功能来帮助数据预处理。
devid008·2023-07-14 10:16

模块化规范

常用模块化有两种规范，commonJS和ES6一：两者区别二：如何转义？我们常遇到的使用场景是，在commonJS的模块里需要引入ES6规范的模块。
sun_qqq·2023-07-14 00:12

python 豆瓣评论数据分析_Python数据可视化分析--豆瓣电影Top250

Python数据分析–豆瓣电影Top250利用Python爬取豆瓣电影TOP250并进行数据分析，对于众多爬虫爱好者，应该并不陌生。很多人都会以此作为第一个练手的小项目。
熊比哒·2023-07-13 23:29

Nginx常用模块

Nginx常用模块文章目录Nginx常用模块1.Nginx常用模块1.1.Nginx目录索引/下载模块1.1.1.配置autoindex语法1.1.2.autoindex配置实例1.1.3上传资源1.1.4
Jiangxl~·2023-07-13 15:16

日月光华 Python数据分析-Pandas-绘图

#matplotlib是python中的一个绘图库，功能非常强大，但是它是一种相对低级的绘图工具，画一个图要用到很多基础组件，写很多代码。在pandas中，我们有行标签、列标签以及分组数据，也就是说制作一张图表的很多基础信息pandas中就自然包括了，所以说，pandas能用一两条语句，很简洁的来创建绘图。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotli
薛东弗斯·2023-07-13 06:40

日月光华 Python数据分析-Pandas-汇总统计方法与应用函数

importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.random.randn(9,6),columns=list('abcdef'))data.tail()#显示后5行#abcdef#4-0.7839511.0608590.199606-0.2092570.197639-0.114448#51.421739-0.6460070.742340-1.
薛东弗斯·2023-07-08 12:54

Pandas-pd.concat函数知识点总结

前言本文是该专栏的第33篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。在处理数据分析的需求时，或多或少会需要你将多个数据合并，而数据合并在数据分析的项目中是非常常见的。
写python的鑫哥·2023-06-24 12:22

ansible常用模块总结

目录一、assert模块二、authorized_key模块三、at模块四、blockinfile模块五、command模块六、copy模块七、cron模块八、firewalld模块九、fail模块十、file模块十一、fetch模块十二、filesystem模块十三、get_url模块十四、group模块十五、known_hosts模块十六、lineinfile模块十七、lvg模块十八、lvol
世界很大，我很小·2023-06-24 10:15

【数据分析案例】深度分析超市零售商店数据--Python数据分析实战

前言咳咳，又是好久不见~这不高考已经结束了对python感兴趣的准大学生们，是打算好好玩几个月还是，继续研究学习python呢~我呢还是建议大家劳逸结合哈哈先玩再学习~当然啦最重要的还是看你们自己呀不过我以上这些都不能影响我今天发文章之前都是一些爬虫案例，今天就来一起看看关于数据分析的！有需要代码的可以看文末名片噢不要忘记备注啦~一、项目背景通过"扫描"零售商店电子销售点个别产品的条形码而获得的消
小圆-·2023-06-24 06:31

Python数据分析与可视化(数据分析)

数据分析。（全套教程文末领取哈）数据统计与计算本节讨论使用Pandas来对数据进行处理和分析，主要包括以下内容获取数据的统计信息显示数据类型转换数据类型去除数据的重复值对数据进行分组寻找数据间的关系计算百分比在上一节“数据读取”中，我们用到了Pandas。现在我们将更深入了解Pandas在处理数据方面的应用。首先先复习一下上节课中用Pandas读取CSV文件的代码：importpandasaspd
Python不吃辣·2023-06-24 01:11

7000字，Python数据分析：泰坦尼克号中女生更容易生还？

作者|Peter来源|尤而小屋Titanic数据是一份经典数据挖掘的数据集，本文介绍的是kaggle排名第一的案例分享。原notebook地址：https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions排名看下这个案例的排名情况：第一名和第二名的差距也不是很多，而且第二名的评论远超第一名；有空再一起学习下第二名的思路。通过自己的
IT孔乙己·2023-06-23 23:25

电气simulink常用模块_基于Simulink的永磁电机（PMSM）控制仿真

基于Simulink的永磁电机(PMSM)控制仿真引言与传统的电励磁同步电机相比，永磁同步电机具有结构简单、运行可靠、体积小、质量轻、损耗小、尺寸形状灵活多样等特点。控制目前常用且简单的控制方法为基于id=0的双闭环矢
weixin_39668890·2023-06-23 22:59

开源计算机视觉库OpenCV详解

目录1、概述2、OpenCV详细介绍2.1、OpenCV的起源2.2、OpenCV开发语言2.3、OpenCV的应用领域3、OpenCV模块划分4、OpenCV源码文件结构4.1、根目录介绍4.2、常用模块介绍
dvlinker·2023-06-23 19:32

Python数据分析与展示-Numpy、Pandas

一、概述1、numpy（ndarray）：一个开源的python科学计算基础库。具有广播功能函数；整合C/C++/Fortran代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。2、pandas（series、dataframe）：是Python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具。基于Series、Dataframe两种数据类型的各
快乐DJ·2023-06-23 13:10

Python数据分析基础：array，Series，DataFrame

1.Numpy，科学计算的核心Numpy中的基础数据结构是array（数组），数组也就是矩阵的意思。一维数组是行向量，二维数组是列向量/矩阵；三维数组是在时间轴上的二维数组，三维和高维的数组通常用的不多。（1）关于np.array的常见操作：>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>>aarray(
Hi_Night·2023-06-23 13:40

【Python数据分析-2】：Pandas常用操作-生成Series/DataFrame对象的方法

生成Series/DataFrame对象的方法建议使用交互式Python解释器进行下面的操作：引入numpy和pandas库：importnumpyasnpimportpandasaspd复制代码用列表生成Series时，索引会自动使用从0到len(列表)-1的数值。In[1]:importnumpyasnpIn[2]:importpandasaspdIn[3]:data=pd.Series([1
老贡讲Python·2023-06-23 13:39

Python数据分析之Pandas库的基本使用

pandas介绍：基于Numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入大量库和一些标准数据模型，提供了高效操作大型结构化数据集所需要的工具。1、核心数据结构1.1、Series对象Series可以理解为一个一维数组，只是index名称可以自己改动。类似于定长的有序字典，有index和value1.1.1Series对象的创建importpandasaspdimportn
爱Python的小沐沐·2023-06-23 13:07

02py游戏开发基础

SDL2.26.4,Python3.8.2)Hellofromthepygamecommunity.https://www.pygame.org/contribute.htmlPython开发基础Pygame常用模块
My apologies·2023-06-23 10:55

python数据分析2：DataFrame对象

DataFrame对象：二维表数据结构，由行列数据组成的表格常用index表示行，columns表示列importpandasaspdfrompandas.coreimportseriespd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)data=[[110,105,99],[105,88,115],[109,120,130]]index=
0清婉0·2023-06-23 09:42

头歌python数据分析——（5）数据清洗基础

第1关读CSV文件第2关清洗列名第3关清洗列名(续)#**********Begin**********#defclean_column_name(col_name):#删除开始和结束处的空格col_name=col_name.strip()#用缩写os替换子字符串OperatingSystemcol_name=col_name.replace('OperatingSystem','OS')#用下
青柠Löwenzahn m.·2023-06-23 01:51

头歌平台python数据分析——（8）Matplotlib子图与多子图

第1关：手动创建子图根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据绘制一个一行两列的折线图子图。子图一设置输入数据为x轴，输入数据的平方为y轴；设置颜色为红色；linestyle为–；线的宽度为1；透明的为0.3。子图二设置输入数据为x轴，输入数据的自然对数为y轴，具体可视化要求如下：图形的figsize为(12,12)；图形保存到Task1/img/T1.png。第2关：网格子
青柠Löwenzahn m.·2023-06-23 01:21

头歌平台python数据分析——（2）Numpy进阶

第1关：Numpy广播首先用arange()生成一个数组，然后用reshape()方法，将数组切换成4x3的形状，最后再与basearray相加，输出它们的和。第2关：Numpy高级索引首先，利用花式索引获取arr数组第line行（至少两行）的数组a；然后，利用整数数组索引获取数组四个角（按行优先的顺序获取）的元素得到数组b；最后，再利用布尔索引获取大于10的元素得到数组c，并输出c。第3关：Nu
青柠Löwenzahn m.·2023-06-23 01:21

头歌平台python数据分析——（7）数据聚合

第1关数据介绍##########Begin##########happiness2015=pd.read_csv('World_Happiness_2015.csv')#把前五行存储在变量first_5中first_5=happiness2015.head()#使用DataFrame.info()方法打印该dataframe的详细信息happiness2015.info()##########E
青柠Löwenzahn m.·2023-06-23 01:21

头歌平台python数据分析——（7）Matplotlib接口和常用图形

第1关：画图接口对传入的x，y两个数组做折线图，x对应x轴，y对应y轴。并保存到Task1/image1/T2.png，具体要求如下：折线图的figsize为(10,10)；文件名为Task1/image1/T2.png。importmatplotlibmatplotlib.use(‘Agg’)importmatplotlib.pyplotaspltdefstudent(x,y):#*******
青柠Löwenzahn m.·2023-06-23 01:51

头歌平台python数据分析——（9）Matplotlib图形配置

第1关：配置颜色条，根据输入数据绘制热成像图并隐藏坐标轴，具体要求如下：图形的figsize为(10,10)；图形保存到Task1/img/T1.png。第2关：设置注释根据函数参数file_name读取文件，统计每年births的总和并作折线图，为最高/最低出生数年份设置注释，具体要求如下：对数据进行去空值处理；注释文字的坐标位置为被注释的坐标点减5；折线图的figsize为(10,10)；图形
青柠Löwenzahn m.·2023-06-23 01:18

图书推荐|Python数据分析与挖掘实战（第2版）

Python数据分析与挖掘实战（第2版）一共分为三个部分，包括基础篇（第1～5章）、实战篇（第6～12章）、提高篇（第13章）。
泰迪智能科技·2023-06-22 22:02

about ansible 02

上一章节介绍了ansibleplaybook的一些编写规范，这一章节就来介绍一下ansible常用模块。
Prince_wyf·2023-06-22 11:07
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