E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
python数据分析常用模块
python数据分析
之连接MySQL数据库并进行数据可视化
大家好,我是带我去滑雪!本期将熟悉MySQL数据库以及管理和操作MySQL数据库的数据库管理工具NavicatPremium,然后在python中调用MySQL数据库进行数据分析和数据可视化。目录1、MySQL数据库与数据库管理工具NavicatPremium2、调用MySQL数据库进行数据分析和数据可视化(1)调用并安装相关模块(2)定义绘图函数(3)连接MySQL数据库(4)调用绘图函数并展示
带我去滑雪
·
2023-07-16 12:24
数据分析
数据库
mysql
数据分析.
连接MySQL数据库
数据科学领域常用python库
pandasPandas的名称源自“paneldata”,这是一个计量经济学术语,用于表示多维结构化数据集和“
Python数据分析
”。
Java韩立
·
2023-07-16 12:12
数据分析
python
开发语言
Day37nginx
常用模块
需要的服务器角色外网ip内网ip主机名webeth0:10.0.0.7eth1:172.16.1.7web01autoindex目录索引[root@web01~]#cat/etc/nginx/conf.d/mirror.oldxu.com.confserver{listen80;server_namemirror.oldxu.com;charsetutf8;location/{root/code;
a幕城
·
2023-07-16 11:41
Python数据分析
与数据化运营 相关资源
《
Python数据分析
与数据化运营》第一版相关资源勘误:http://www.dataivy.cn/blog/python_book_knows_issues/常见问题:http://www.dataivy.cn
网迷
·
2023-07-15 14:25
python
Unity 3D 脚本编程与游戏开发 学习笔记
组件和对象创建物体实例——3D射击游戏内容提要全书从建立编程脚本和游戏框架为出发点,逐步阐述游戏开发中的核心概念,核心的物理系统和数学基础,然后针对游戏中的界面,动画,特效和音频以及Unity3D中各个
常用模块
的使用方法进行讲解
iqyqqqqqq
·
2023-07-15 09:56
unity
3d
学习
【数据分析 - 基础入门之pandas篇①】- pandas介绍
pandas的目标是成为
Python数据分析
实践与实战的必备高级工具,其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语言的开源数据分析
向阳花花花花
·
2023-07-15 02:39
Python数据分析
数据分析
pandas
数据挖掘
实时操作系统内存管理-TLSF算法
减少外部碎片:查找上下块:合并块:疑问:前言Vue框架:从项目学VueOJ算法系列:神机百炼-算法详解Linux操作系统:风后奇门-linuxC++11:通天箓-C++11Python
常用模块
:通天箓-
starnight531
·
2023-07-15 01:14
风后奇门
-
Linux
操作系统
内存管理
TLSF
rust
嵌入式
Python数据分析
案例14——文本计算TF-IDF值和LDA主题模型
本次案例教大家怎么进行文本的TF-idf值的计算,并且使用这个相应的词向量进行LDA文本主题模型的构建,然后画出每个主题的重要词汇的词云图。任何文本数据,只要是很多条文本,都能进行上面的建模操作。这一套流程对于文本大数据分析是非常实用的。(部分图片打了马赛克是因为应该有敏感词汇不让显示.....)文本读取分词导入包,读取停用词importpandasaspdimportnumpyasnpimpor
阡之尘埃
·
2023-07-14 22:16
Python数据分析案例
python
数据分析
tf-idf
文本分析
LDA模型
如何用 pandas 对数据进行预处理?
Pandas是一个流行的
Python数据分析
库,它提供了许多功能来帮助数据预处理。
devid008
·
2023-07-14 10:16
python
pandas
模块化规范
常用模块
化有两种规范,commonJS和ES6一:两者区别二:如何转义?我们常遇到的使用场景是,在commonJS的模块里需要引入ES6规范的模块。
sun_qqq
·
2023-07-14 00:12
前端
javascript
开发语言
python 豆瓣评论数据分析_Python数据可视化分析--豆瓣电影Top250
Python数据分析
–豆瓣电影Top250利用Python爬取豆瓣电影TOP250并进行数据分析,对于众多爬虫爱好者,应该并不陌生。很多人都会以此作为第一个练手的小项目。
熊比哒
·
2023-07-13 23:29
python
豆瓣评论数据分析
Nginx
常用模块
Nginx
常用模块
文章目录Nginx
常用模块
1.Nginx
常用模块
1.1.Nginx目录索引/下载模块1.1.1.配置autoindex语法1.1.2.autoindex配置实例1.1.3上传资源1.1.4
Jiangxl~
·
2023-07-13 15:16
nginx
运维
日月光华
Python数据分析
-Pandas-绘图
#matplotlib是python中的一个绘图库,功能非常强大,但是它是一种相对低级的绘图工具,画一个图要用到很多基础组件,写很多代码。在pandas中,我们有行标签、列标签以及分组数据,也就是说制作一张图表的很多基础信息pandas中就自然包括了,所以说,pandas能用一两条语句,很简洁的来创建绘图。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotli
薛东弗斯
·
2023-07-13 06:40
日月光华
Python数据分析
-Pandas-汇总统计方法与应用函数
importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.random.randn(9,6),columns=list('abcdef'))data.tail()#显示后5行#abcdef#4-0.7839511.0608590.199606-0.2092570.197639-0.114448#51.421739-0.6460070.742340-1.
薛东弗斯
·
2023-07-08 12:54
Pandas-pd.concat函数知识点总结
前言本文是该专栏的第33篇,后面会持续分享
python数据分析
的干货知识,记得关注。在处理数据分析的需求时,或多或少会需要你将多个数据合并,而数据合并在数据分析的项目中是非常常见的。
写python的鑫哥
·
2023-06-24 12:22
数据分析入门与实战
pandas
concat
合并
数据分析
数据挖掘
ansible
常用模块
总结
目录一、assert模块二、authorized_key模块三、at模块四、blockinfile模块五、command模块六、copy模块七、cron模块八、firewalld模块九、fail模块十、file模块十一、fetch模块十二、filesystem模块十三、get_url模块十四、group模块十五、known_hosts模块十六、lineinfile模块十七、lvg模块十八、lvol
世界很大,我很小
·
2023-06-24 10:15
ansible
ansible
运维
【数据分析案例】深度分析超市零售商店数据--
Python数据分析
实战
前言咳咳,又是好久不见~这不高考已经结束了对python感兴趣的准大学生们,是打算好好玩几个月还是,继续研究学习python呢~我呢还是建议大家劳逸结合哈哈先玩再学习~当然啦最重要的还是看你们自己呀不过我以上这些都不能影响我今天发文章之前都是一些爬虫案例,今天就来一起看看关于数据分析的!有需要代码的可以看文末名片噢不要忘记备注啦~一、项目背景通过"扫描"零售商店电子销售点个别产品的条形码而获得的消
小圆-
·
2023-06-24 06:31
python案例
python学习
pytho基础
python
数据分析
零售
Python数据分析
与可视化(数据分析)
数据分析。(全套教程文末领取哈)数据统计与计算本节讨论使用Pandas来对数据进行处理和分析,主要包括以下内容获取数据的统计信息显示数据类型转换数据类型去除数据的重复值对数据进行分组寻找数据间的关系计算百分比在上一节“数据读取”中,我们用到了Pandas。现在我们将更深入了解Pandas在处理数据方面的应用。首先先复习一下上节课中用Pandas读取CSV文件的代码:importpandasaspd
Python不吃辣
·
2023-06-24 01:11
程序员
学习路线
Python
python
数据分析
pandas
Python入门
开发语言
7000字,
Python数据分析
:泰坦尼克号中女生更容易生还?
作者|Peter来源|尤而小屋Titanic数据是一份经典数据挖掘的数据集,本文介绍的是kaggle排名第一的案例分享。原notebook地址:https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions排名看下这个案例的排名情况:第一名和第二名的差距也不是很多,而且第二名的评论远超第一名;有空再一起学习下第二名的思路。通过自己的
IT孔乙己
·
2023-06-23 23:25
python
数据挖掘
机器学习
开发语言
程序人生
电气simulink
常用模块
_基于Simulink的永磁电机(PMSM)控制仿真
基于Simulink的永磁电机(PMSM)控制仿真引言与传统的电励磁同步电机相比,永磁同步电机具有结构简单、运行可靠、体积小、质量轻、损耗小、尺寸形状灵活多样等特点。控制目前常用且简单的控制方法为基于id=0的双闭环矢
weixin_39668890
·
2023-06-23 22:59
电气simulink常用模块
开源计算机视觉库OpenCV详解
目录1、概述2、OpenCV详细介绍2.1、OpenCV的起源2.2、OpenCV开发语言2.3、OpenCV的应用领域3、OpenCV模块划分4、OpenCV源码文件结构4.1、根目录介绍4.2、
常用模块
介绍
dvlinker
·
2023-06-23 19:32
C/C++技术分享
计算机视觉库
OpenCV
图像视频处理
OpenGL
YOLO
Python数据分析
与展示-Numpy、Pandas
一、概述1、numpy(ndarray):一个开源的python科学计算基础库。具有广播功能函数;整合C/C++/Fortran代码的工具;线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。2、pandas(series、dataframe):是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具。基于Series、Dataframe两种数据类型的各
快乐DJ
·
2023-06-23 13:10
python
numpy
数据分析
Python数据分析
基础:array,Series,DataFrame
1.Numpy,科学计算的核心Numpy中的基础数据结构是array(数组),数组也就是矩阵的意思。一维数组是行向量,二维数组是列向量/矩阵;三维数组是在时间轴上的二维数组,三维和高维的数组通常用的不多。(1)关于np.array的常见操作:>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>>aarray(
Hi_Night
·
2023-06-23 13:40
Python
python
数据分析
【
Python数据分析
-2】:Pandas常用操作-生成Series/DataFrame对象的方法
生成Series/DataFrame对象的方法建议使用交互式Python解释器进行下面的操作:引入numpy和pandas库:importnumpyasnpimportpandasaspd复制代码用列表生成Series时,索引会自动使用从0到len(列表)-1的数值。In[1]:importnumpyasnpIn[2]:importpandasaspdIn[3]:data=pd.Series([1
老贡讲Python
·
2023-06-23 13:39
Python数据分析
python
开发语言
后端
数据分析
pandas
Python数据分析
之Pandas库的基本使用
pandas介绍:基于Numpy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入大量库和一些标准数据模型,提供了高效操作大型结构化数据集所需要的工具。1、核心数据结构1.1、Series对象Series可以理解为一个一维数组,只是index名称可以自己改动。类似于定长的有序字典,有index和value1.1.1Series对象的创建importpandasaspdimportn
爱Python的小沐沐
·
2023-06-23 13:07
python
数据分析
pandas
机器学习
numpy
02py游戏开发基础
SDL2.26.4,Python3.8.2)Hellofromthepygamecommunity.https://www.pygame.org/contribute.htmlPython开发基础Pygame
常用模块
My apologies
·
2023-06-23 10:55
Pygame
python
pygame
开发语言
python数据分析
2:DataFrame对象
DataFrame对象:二维表数据结构,由行列数据组成的表格常用index表示行,columns表示列importpandasaspdfrompandas.coreimportseriespd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)data=[[110,105,99],[105,88,115],[109,120,130]]index=
0清婉0
·
2023-06-23 09:42
头歌
python数据分析
——(5)数据清洗基础
第1关读CSV文件第2关清洗列名第3关清洗列名(续)#**********Begin**********#defclean_column_name(col_name):#删除开始和结束处的空格col_name=col_name.strip()#用缩写os替换子字符串OperatingSystemcol_name=col_name.replace('OperatingSystem','OS')#用下
青柠Löwenzahn m.
·
2023-06-23 01:51
数据分析
python
数据挖掘
头歌平台
python数据分析
——(8)Matplotlib子图与多子图
第1关:手动创建子图根据提示,在右侧编辑器Begin-End处补充代码,根据输入数据绘制一个一行两列的折线图子图。子图一设置输入数据为x轴,输入数据的平方为y轴;设置颜色为红色;linestyle为–;线的宽度为1;透明的为0.3。子图二设置输入数据为x轴,输入数据的自然对数为y轴,具体可视化要求如下:图形的figsize为(12,12);图形保存到Task1/img/T1.png。第2关:网格子
青柠Löwenzahn m.
·
2023-06-23 01:21
python
matplotlib
数据分析
头歌平台
python数据分析
——(2)Numpy进阶
第1关:Numpy广播首先用arange()生成一个数组,然后用reshape()方法,将数组切换成4x3的形状,最后再与basearray相加,输出它们的和。第2关:Numpy高级索引首先,利用花式索引获取arr数组第line行(至少两行)的数组a;然后,利用整数数组索引获取数组四个角(按行优先的顺序获取)的元素得到数组b;最后,再利用布尔索引获取大于10的元素得到数组c,并输出c。第3关:Nu
青柠Löwenzahn m.
·
2023-06-23 01:21
numpy
python
数据分析
头歌平台
python数据分析
——(7)数据聚合
第1关数据介绍##########Begin##########happiness2015=pd.read_csv('World_Happiness_2015.csv')#把前五行存储在变量first_5中first_5=happiness2015.head()#使用DataFrame.info()方法打印该dataframe的详细信息happiness2015.info()##########E
青柠Löwenzahn m.
·
2023-06-23 01:21
python
数据分析
开发语言
头歌平台
python数据分析
——(7)Matplotlib接口和常用图形
第1关:画图接口对传入的x,y两个数组做折线图,x对应x轴,y对应y轴。并保存到Task1/image1/T2.png,具体要求如下:折线图的figsize为(10,10);文件名为Task1/image1/T2.png。importmatplotlibmatplotlib.use(‘Agg’)importmatplotlib.pyplotaspltdefstudent(x,y):#*******
青柠Löwenzahn m.
·
2023-06-23 01:51
matplotlib
python
数据分析
头歌平台
python数据分析
——(9)Matplotlib图形配置
第1关:配置颜色条,根据输入数据绘制热成像图并隐藏坐标轴,具体要求如下:图形的figsize为(10,10);图形保存到Task1/img/T1.png。第2关:设置注释根据函数参数file_name读取文件,统计每年births的总和并作折线图,为最高/最低出生数年份设置注释,具体要求如下:对数据进行去空值处理;注释文字的坐标位置为被注释的坐标点减5;折线图的figsize为(10,10);图形
青柠Löwenzahn m.
·
2023-06-23 01:18
python
数据分析
matplotlib
图书推荐|
Python数据分析
与挖掘实战(第2版)
Python数据分析
与挖掘实战(第2版)一共分为三个部分,包括基础篇(第1~5章)、实战篇(第6~12章)、提高篇(第13章)。
泰迪智能科技
·
2023-06-22 22:02
大数据
免费图书推荐
数据分析
python
数据挖掘
about ansible 02
上一章节介绍了ansibleplaybook的一些编写规范,这一章节就来介绍一下ansible
常用模块
。
Prince_wyf
·
2023-06-22 11:07
python 数据分析之 HTML文件解析
python数据分析
之HTML文件解析一:Html1.Html理解2.Html介绍3.Html构成4.HTML结构介绍1>HTML文件结构A:文档类型声明B:根标签C:头部-head元素D:title标签
45度看我
·
2023-06-22 09:32
python
数据分析
html
python
数据分析
Python数据分析
案例25——海上风力发电预测(多变量循环神经网络)
承接上一篇的硬核案例:
Python数据分析
案例24——基于深度学习的锂电池寿命预测本次案例类似,只是进一步拓展了时间序列预测到多变量的情况。
阡之尘埃
·
2023-06-22 02:36
Python数据分析案例
python
数据分析
rnn
机器学习
深度学习
python统计缺失值个数_
Python数据分析
之缺失值处理(一)
◆◆◆◆◆前言数据缺失值的处理,在数据分析前期,即数据处理过程中占着重要的地位,在数据分析面试中被问到的概率也是极大的。一般情况下,我们对待缺失值有三种处理方式:(1)源数据补录,即通过再次采样或者询问等方式将缺失内容补充完整;(2)缺失值填充,即根据一定的规则将缺失值填充,可选众数、中位数等;(3)删除缺失值,即根据一定的规则将含有缺失值的行或列直接进行删除。我的会员请教了我关于缺失值的问题,于
weixin_39609620
·
2023-06-22 00:17
python统计缺失值个数
Python数据分析
案例-分别使用时间序列ARIMA、SARIMAX模型与Auto ARIMA预测国内汽车月销量
1.前言模型:ARIMA模型(英语:AutoregressiveIntegratedMovingAveragemodel),差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可称作滑动),是时间序列预测分析方法之一。而SARIMAX是在ARIMA的基础上加上季节(S,Seasonal)和外部因素(X,eXogenous)。也就是说以ARIMA基础加上周期性和季节性,适用于时间序列中带有
吴下阿泽
·
2023-06-21 18:16
数据分析
python
数据分析
使用Pycharm高效采集数据进行
Python数据分析
Pycharm作为一个Python集成开发环境,不仅可以帮助我们进行代码编写、调试和运行,而且还可以帮助我们方便地采集数据。在本文中,我们将介绍如何使用Pycharm进行数据采集,并对采集的数据进行分析处理。一、Pycharm简介Pycharm是一款由JetBrains公司开发的Python集成开发环境。它具有智能代码编辑器、强大的调试器、内置的版本控制系统以及一系列其他工具,可以帮助开发者更加高
Python_金钱豹
·
2023-06-21 17:46
python
pycharm
数据分析
爬虫
开发语言
Python数据分析
(1)股票K线图绘制
前言阔别多日,终于有时间重新来学习python,这次学习的是数据分析,蛋肥打算先通过一个股票K线图的绘制,回忆一些相关知识点。准备时间:2021/06/23系统环境:Windows10所用工具:JupyterNotebook\Python3.0涉及的库:tushare\matplotlib\datetime\mpl_finance获取基础数据蛋肥想法:先通过tushare获取茅台股价数据,再从中提
蛋肥之力
·
2023-06-21 17:49
Ansible部署和
常用模块
一、ansible的概述1、ansible简介Ansible是一款为类Unix系统开发的自由开源的配置和自动化工具。它用Python写成,类似于saltstack和Puppet,但是有一个不同和优点是我们不需要在节点中安装任何客户端。它使用SSH来和节点进行通信。Ansible基于Pythonparamiko开发,分布式,无需客户端,轻量级,配置语法使用YMAL及Jinja2模板语言,更强的远程命
半糖不加冰520
·
2023-06-21 05:49
java
jvm
linux
python|jupyter notebook|绘制直方图、饼图、箱线图
教材:《
Python数据分析
与应用》黄红梅、张良均3.3分析特征内部数据分布与分散状况直方图函数:bar语法:matplotlib.pyplot.bar(left,height,width=0.8,bottom
牛奶与喵
·
2023-06-21 04:52
python
python
jupyter
notebook
直方图
饼图
箱线图
【
python数据分析
(24)】Matplotlib库基本图形绘制(1)(线形图、柱状图、堆叠图、面积图、填图、饼图)
0.前期准备:导入三个必备的库,推荐使用jupyternotebook或者spyder编程环境importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt1.线形图1)Series直接生成线形图参数介绍:Series.plot():series的index为横坐标,value为纵坐标kind→line,bar,barh…(折线图,柱状图,柱
百木从森
·
2023-06-21 04:20
python数据分析
python
数据可视化
数学建模
数据分析
索引
第二模块(函数编程(极速版))-第二章-
常用模块
系列文章目录基础
常用模块
文章目录系列文章目录前言一、模块介绍与导入1.什么是模块2.模块的好处3.模块的分类4.导入方式5.自定义模块6.查找路径二、第三方开源模块的安装使用三、系统调用os模块四、系统调用
唐棠码字中
·
2023-06-20 07:51
python笔记
python
正则表达式
第二模块(函数编程(极速版))第二章-
常用模块
-练习题
#1.验证手机号是否合法importrewhileTrue:phone=input("inputphone_number:").strip()ifre.search("^1",phone):ifre.search("[0-9]{11}",phone):print("pass")else:print("fail")#2.验证邮箱是否合法importrewhileTrue:email=input("i
唐棠码字中
·
2023-06-20 07:51
章节练习题
python
python数据分析
就业市场调查报告
一、
Python数据分析
师的行业需求图片来自网站搜索
Python数据分析
适用于众多行业,包括并不局限于网站运营、
Liu chuang
·
2023-06-19 14:45
Python数据分析
学习路径图!120天Get新技能 .
哈喽,沐沐编程,本沐今天来给大家分享数据分析路线(附资源)最近几年,数据分析几乎取代了产品经理,成为人人都想投奔的岗位,由于数据分析本身岗位职能是很模糊的,大部分同学是通过自学来入门和精进。但是这一路实在太多太多的弯路和坑了,所以今天给大家分享一下数据分析的基础知识!基础篇(适用于初级数据分析师)1.excel关键知识点:excel基本函数(sumif,countif,left,rand等)、lo
沐沐编程
·
2023-06-19 12:44
opencv之图片格式与模型
目录一图片格式二颜色模型三opencv
常用模块
一图片格式图片的常用格式有以下几种:BMP:位图,windows系统中图像处理的一种标准格式JPEG:中文含义是联合图像专家小组,是一种有损图片压缩格式,压缩比越高图像的品质越低
code_shenbing
·
2023-06-19 11:54
python项目集合
opencv
人工智能
计算机视觉
Pygame游戏框架
在IDLE里输入以下命令,如果输出pygame的版本信息,则说明安装成功importpygamepygame.ver1.2、Pygame
常用模块
模块名功能pygame.cdrom访问光驱pygame.cursors
giunwr
·
2023-06-19 08:51
python
上一页
19
20
21
22
23
24
25
26
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他