python数据分析常用模块

python 数据分析之 HTML文件解析

python数据分析之HTML文件解析一：Html1.Html理解2.Html介绍3.Html构成4.HTML结构介绍1>HTML文件结构A:文档类型声明B:根标签C:头部-head元素D:title标签
45度看我·2023-06-22 09:32

Python数据分析案例25——海上风力发电预测（多变量循环神经网络）

承接上一篇的硬核案例：Python数据分析案例24——基于深度学习的锂电池寿命预测本次案例类似，只是进一步拓展了时间序列预测到多变量的情况。
阡之尘埃·2023-06-22 02:36

python统计缺失值个数_Python数据分析之缺失值处理（一）

◆◆◆◆◆前言数据缺失值的处理，在数据分析前期，即数据处理过程中占着重要的地位，在数据分析面试中被问到的概率也是极大的。一般情况下，我们对待缺失值有三种处理方式：(1)源数据补录，即通过再次采样或者询问等方式将缺失内容补充完整；(2)缺失值填充，即根据一定的规则将缺失值填充，可选众数、中位数等；(3)删除缺失值，即根据一定的规则将含有缺失值的行或列直接进行删除。我的会员请教了我关于缺失值的问题，于
weixin_39609620·2023-06-22 00:17

Python数据分析案例-分别使用时间序列ARIMA、SARIMAX模型与Auto ARIMA预测国内汽车月销量

1.前言模型：ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAveragemodel），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），是时间序列预测分析方法之一。而SARIMAX是在ARIMA的基础上加上季节（S,Seasonal）和外部因素(X,eXogenous)。也就是说以ARIMA基础加上周期性和季节性，适用于时间序列中带有
吴下阿泽·2023-06-21 18:16

使用Pycharm高效采集数据进行Python数据分析

Pycharm作为一个Python集成开发环境，不仅可以帮助我们进行代码编写、调试和运行，而且还可以帮助我们方便地采集数据。在本文中，我们将介绍如何使用Pycharm进行数据采集，并对采集的数据进行分析处理。一、Pycharm简介Pycharm是一款由JetBrains公司开发的Python集成开发环境。它具有智能代码编辑器、强大的调试器、内置的版本控制系统以及一系列其他工具，可以帮助开发者更加高
Python_金钱豹·2023-06-21 17:46

Python数据分析（1）股票K线图绘制

前言阔别多日，终于有时间重新来学习python，这次学习的是数据分析，蛋肥打算先通过一个股票K线图的绘制，回忆一些相关知识点。准备时间：2021/06/23系统环境：Windows10所用工具：JupyterNotebook\Python3.0涉及的库：tushare\matplotlib\datetime\mpl_finance获取基础数据蛋肥想法：先通过tushare获取茅台股价数据，再从中提
蛋肥之力·2023-06-21 17:49

Ansible部署和常用模块

一、ansible的概述1、ansible简介Ansible是一款为类Unix系统开发的自由开源的配置和自动化工具。它用Python写成，类似于saltstack和Puppet，但是有一个不同和优点是我们不需要在节点中安装任何客户端。它使用SSH来和节点进行通信。Ansible基于Pythonparamiko开发，分布式，无需客户端，轻量级，配置语法使用YMAL及Jinja2模板语言，更强的远程命
半糖不加冰520·2023-06-21 05:49

python|jupyter notebook|绘制直方图、饼图、箱线图

教材：《Python数据分析与应用》黄红梅、张良均3.3分析特征内部数据分布与分散状况直方图函数：bar语法：matplotlib.pyplot.bar(left,height,width=0.8,bottom
牛奶与喵·2023-06-21 04:52

【python数据分析（24）】Matplotlib库基本图形绘制（1）（线形图、柱状图、堆叠图、面积图、填图、饼图）

0.前期准备：导入三个必备的库，推荐使用jupyternotebook或者spyder编程环境importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt1.线形图1）Series直接生成线形图参数介绍：Series.plot()：series的index为横坐标，value为纵坐标kind→line,bar,barh…（折线图，柱状图，柱
百木从森·2023-06-21 04:20

第二模块（函数编程（极速版））-第二章-常用模块

系列文章目录基础常用模块文章目录系列文章目录前言一、模块介绍与导入1.什么是模块2.模块的好处3.模块的分类4.导入方式5.自定义模块6.查找路径二、第三方开源模块的安装使用三、系统调用os模块四、系统调用
唐棠码字中·2023-06-20 07:51

第二模块（函数编程（极速版））第二章-常用模块-练习题

#1.验证手机号是否合法importrewhileTrue:phone=input("inputphone_number:").strip()ifre.search("^1",phone):ifre.search("[0-9]{11}",phone):print("pass")else:print("fail")#2.验证邮箱是否合法importrewhileTrue:email=input("i
唐棠码字中·2023-06-20 07:51

python数据分析就业市场调查报告

一、Python数据分析师的行业需求图片来自网站搜索Python数据分析适用于众多行业，包括并不局限于网站运营、
Liu chuang·2023-06-19 14:45

Python数据分析学习路径图！120天Get新技能 .

哈喽，沐沐编程，本沐今天来给大家分享数据分析路线（附资源）最近几年，数据分析几乎取代了产品经理，成为人人都想投奔的岗位，由于数据分析本身岗位职能是很模糊的，大部分同学是通过自学来入门和精进。但是这一路实在太多太多的弯路和坑了，所以今天给大家分享一下数据分析的基础知识！基础篇(适用于初级数据分析师)1.excel关键知识点：excel基本函数(sumif,countif,left,rand等)、lo
沐沐编程·2023-06-19 12:44

opencv之图片格式与模型

目录一图片格式二颜色模型三opencv常用模块一图片格式图片的常用格式有以下几种：BMP：位图，windows系统中图像处理的一种标准格式JPEG:中文含义是联合图像专家小组，是一种有损图片压缩格式，压缩比越高图像的品质越低
code_shenbing·2023-06-19 11:54

Pygame游戏框架

在IDLE里输入以下命令,如果输出pygame的版本信息，则说明安装成功importpygamepygame.ver1.2、Pygame常用模块模块名功能pygame.cdrom访问光驱pygame.cursors
giunwr·2023-06-19 08:51

Python的Pygame游戏框架（汇总）

Python的Pygame游戏框架一、前言二、初识pygame1.安装pygame2.pygame常用模块二、Pygame的基础使用三、手写小游戏源码下载一、前言个人主页:ζ小菜鸡大家好我是ζ小菜鸡，小伙伴们
ζ小菜鸡·2023-06-19 08:18

Python数据分析--第二章（Numpy和数组）

一、numpy创建数组的方式array方法通过列表或元组或字符串创建a1=np.array([1,2,3,4,5.5])#array([1.,2.,3.,4.,5.5])a2=np.array((2,2,2))#array([2,2,2])a2.dtype#查看数据类型a3=np.array('abcd')#array('abcd',dtype='
笔记本IT·2023-06-19 03:09

Python数据分析--第一章（jupyter使用）

一、快捷键切换到markdown语法：按M键运行：Ctrl+enter添加下一行：Alt+enter智能提示：按下tab键查看源码：后面加英文的?二、jupyter特点分块执行->意味着不能用惯性（向下）看代码数据可视化友好
笔记本IT·2023-06-19 03:09

数据分析必须会python吗_面试官：你会Python数据分析吗？我：emmm

现在的职场竞争越来越激烈，不学上一两门新技能，保持自己知识更新，很容易被年轻后辈超越。有些人选择学一门外语，有些人选择学习职场上为人处事的能力。如果你的工作需要和数据打交道，相信我，Python一定能成为你升职加薪的敲门砖。为什么？因为高效。我们来看一份年薪24w-48w的高级数据分析师的招聘信息，以下4点能力是用人单位较为看重的再仔细梳理，你会发现即便不是数据分析师，具备这4项能力都能在职场中为
weixin_39570777·2023-06-18 19:24

chatgpt赋能python：Python数据分析入门指南

Python数据分析入门指南Python已成为数据科学和分析中使用最广泛的编程语言之一。在本指南中，我们将介绍如何使用Python进行数据分析并让您快速上手。
[虚幻私塾】·2023-06-18 09:56

Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能

熟悉标准库：常用模块、内置函数等。学习基本的面向对象编程（OOP）概念。高级技能学习数据结构：链表、栈、队列、堆、二叉树等。掌握算法：排序、查找、图遍历等。
全栈若城·2023-06-18 08:31

Python数据可视化之matplotlib

常用模块导入importnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.mlabasmlabimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.font_managerasfmfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
松鼠大帝·2023-06-18 04:56

Python数据分析案例20——我国家庭资产影响因素分析

本次案例较为简单，符合人文社科、经济学管理学等专业本科生适用。本文的数据来源于中国家庭金融调查（ChinaHouseholdFinanceSurvey，CHFS）是西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心（下称中心）在全国范围内开展的抽样调查项目，由甘犁教授于2009年发起并领导，收集有关家庭金融微观层次的相关信息。这个数据很大很杂，本文选取家庭人口，总消费，总收入，和负债四个变量作为解释变量，资产
阡之尘埃·2023-06-17 22:25

Python数据分析02：科学计算库Numpy

文章目录零、学习目标一、认识NumPy数组对象二、创建NumPy数组（一）采用array()函数创建数组（二）采用zeros()和ones()函数创建数组（三）采用empty()函数创建数组（四）采用arange()函数创建数组（五）注意事项三、ndarray对象的数据类型（一）查看数据类型1、查看数据类型名2、数据类型的构成3、常用的数据类型4、数据类型的特征码（二）转换数据类型四、数组运算（一
howard2005·2023-06-17 21:52

【数据分析之道-Matplotlib(九)】Matplotlib棉棒图

2.2markerfmt参数2.3举例一：直线样式2.4举例二：圆点样式3、棉棒图案例实战3.1绘制每月销量的棉棒图3.2绘制每月销量与平均销量之差专栏导读✍作者简介：i阿极，CSDN数据分析领域优质创作者，专注于分享python
i阿极·2023-06-17 12:00

kanzi studio常用模块

文章目录kanzistudio常用模块1.Nodetree2.Properties3.NodeComponentsTriggersAnimationinputManipulators4.Pages5.Library6
泷fyk·2023-06-17 05:11

Nginx常用模块

Nginx常用模块1.nginx开启目录浏览提供下载功能默认情况下,网站返回index指定的主页,但如果该网站不存在主页,则将请求交给autoindex模块如果开启autoindex模块,则提供一个下载的页面
沽铭·2023-06-17 05:37

python笔记

文章目录1、list和tuple的区别2、什么是pep8pep8能说出几点3、Python内存管理4、Python常用模块有哪些能不能说一下怎么使用用来干过什么5、Python中的多进程和多线程都使用什么模块
offer必定拿下！·2023-06-17 02:34

SaltStack常用模块

1.SaltStack模块介绍Module是日常使用SaltStack接触最多的一个组件，其用于管理对象操作，这也是SaltStack通过Push的方式进行管理的入口，比如我们日常简单的执行命令、查看包安装情况、查看服务运行情况等工作都是通过SaltStackModule来实现的。当安装好Master和Minion包后，系统上会安装很多Module，大家可以通过以下命令查看支持的所有Module列
aleihello·2023-06-17 02:55

ansible的部署和命令模块和playbooks剧本

文章目录系列文章目录一、Ansible1、Ansible简介2、Ansible特点及优势3、Ansible核心程序4、Ansible工作原理及流程5.部署Ansible自动化运维工具6、Ansible常用模块二
跟健哥做运维·2023-06-17 00:00

Python数据分析——series和DataFrame转化

一、series转化成dataframedf_expenditure_mean=df.groupby(['Gender','name'],as_index=False)['income'].mean()df_expenditure_mean=pd.DataFrame(df_expenditure_mean)#转化成dataframe格式df_expenditure_mean.rename(colu
我辈李想·2023-06-17 00:58

【Python数据分析】如何使用 Pandas 的功能

文章目录前言一、Pandas的常见功能二、Pandas的基本操作1.导入Pandas库2.读入数据文件3.查看数据4.选择列和行5.过滤数据6.修改数据7.合并数据8.统计数据9.可视化数据前言Pandas是一个Python
我辈李想·2023-06-17 00:28

基于Python的电影影片数据分析

数据分析和可视化主要通过Python数据分析来实现。
biyezuopinvip·2023-06-16 22:35

Python excel文件操作及封装

在Python对Excel文件进行处理常用模块有xlrd、xlwt、openpyxl，其中xlrd主要用于读取Excel文件，xlwt用于向Excel中写入数据，openpyxl既能读取Excel文件也能向其中写入数据
心藏炬火·2023-06-16 17:28

在 Python 中替换字符串中的字符的方法有哪些？

（文末送读者福利）1.准备开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda
Python副业·2023-06-16 07:26

Python之pandas库用法

Pandas是一个流行的Python数据分析库，用于处理和操作数据。Pandas提供了一组灵活且高效的数据结构，使得数据操作变得更加简单和快速。下面将介绍一些常见的Pandas库用法。
薛毅轩·2023-06-16 02:15

python数据分析——pyecharts柱状图全解

一、pyecharts简介pyecharts主要基于Web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少，但绘制的图形比较美观。pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本v0.5.X支持Python2.7，3.4+，经开发团队决定，0.5.x版本将不再进行维护，0.5
gua_niu123·2023-06-16 02:13

ansible概念、部署和模块

的配置部署1、使用yum安装epel源和ansible2、修改ansible的仓库文件3、配置公私钥4、测试三、ansible常用命令1、ansible命令集2、ansible-doc命令四、ansible常用模块
w白白白w·2023-06-15 17:44

ansible常见模块

AnsibleA-o模式常用模块1.定义    ansible是一种新出现的自动化运维工具，是基于python开发的，集合了众多运维工具的优点，包括puppet、chef、func、fabric，实现了批量系统配置
摚张·2023-06-15 17:13

Python数据分析之股票数据

最近股市比较火，我年月初上车了，现在已经下了。中间虽然吃了点肉，但下车的时候都亏进去了，最后连点汤都没喝着。这篇文章我们就用python对股票数据做个简单的分析。数据集是从1999年到2016年上海证券交易所的1095只股票。共1000个文件。我们的分析思路大致如下：每年新发股票数目前市值最大的公司有哪些股票一段时间的涨跌幅如何牛市的时候，个股表现如何首先导入模块importpandasaspdi
进击的码农！·2023-06-15 10:38

ansible自动化运维工具

ansible自动化运维工具简介ansible特性ansible架构ansible工作原理ansible安装ansible配置文件ansible命令命令的执行过程ansible的执行状态ansible常用模块功能
清柠味的小阿giao·2023-06-15 09:44

python数据分析之路——centos下载并配置mysql与navicat的使用

python数据分析之路——centos下载并配置mysql与navicat的使用在之前的文章中已经说明了如何购买并配置一台自己的服务器，那么在安装完anaconda之后，为了之后方便用Django进行网站开发与数据分析
刘早起早起·2023-06-15 05:22

python使用matplotlib库构建动态图表 --基于animation模块

前言熟悉python数据分析的朋友一定对matplotlib库不陌生，这是做数据可视化最常用的包之一。
胡小白的数据科学之路·2023-06-14 17:39

网络爬虫、Pandas

Pandas名字衍生自术语"paneldata"（面板数据）和"Pythondataanalysis"（Python数据分析）。
陈崇人挺好·2023-06-14 12:47

python数据分析与挖掘建模_《python数据分析与挖掘实战》之挖掘建模

经过数据探索与数据预处理，我们得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。挖掘建模分类和预测是预测问题的两种类型，分类主要是预测分类标号(离散属性)，而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。回归分析：回归分析是确定预测属性(数值型)与其他变量间相互依赖的定量关系最常用的统计学方法。包括线性回归、非线性回归
weixin_39640262·2023-06-14 11:38

python数据分析与挖掘实战—第5章（挖掘建模）（1）

经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据。根据数据挖掘目标和数据形式：5.1分类与预测分类：预测分类标号（离散属性），构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别。分类模型建立在已有类标记的数据集上，模型在已有样本上的准确率可以方便计算，所以分类属于有监督的学习。预测：建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值，建立两种或两种以上变量间相互
不断努力的统计小张·2023-06-14 11:08

hive+python数据分析入门

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>本文首先发布在:http://leanote.com/blog/view/539276d41a91080a06000002本文作者系leanote的核心开发者,多谢关注leanote.leanote官网,leanotegithub为什么要使用hive+python来分析数据举个例子,当年没有数据库的时候,人们通过编程来操作文件系统,这相当于我们
weixin_34081595·2023-06-14 10:14

python爬取b站弹幕并进行数据分析_在B站外，我用Python数据分析看到了另一批“后浪”...

相信大部分人都看过了小破站献给新一代的演讲（商业片）。习惯性地打开了微博和知乎，想看一下别人的看法，想知道我是不是有些颓废而与这个社会格格不入？当我打开了微博和知乎，我才发现《后浪》翻车了，原来我们都一样，都很难再感受到《后浪》中的激情和理想。在这里看着大家的评论和回答，就好像在看着自己过得生活，评论和回答太多，所以就直接爬了下来，然后上班的时候慢慢地看。爬取的地址分别为：知乎回答：如何评价B站2
weixin_39607798·2023-06-14 09:53

Python数据分析详解

Python数据分析详解数据分析概述python在数据分析方面有哪些优势Python不受数据规模的约束，能够处理大规模数据。
君苏·2023-06-14 02:17

25自然语言处理词向量模型-Word2Vec

**唐宇迪《python数据分析与机器学习实战》学习笔记25自然语言处理词向量模型-Word2Vec**自然语言处理如今越来越广泛比如以下的应用途径：为什么要将深度学习引入自然语言处理：1.语言模型通过模型之前出现的概率值去选择
小食青年·2023-06-14 00:50
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