python数据科学实践指南第11页

python学习——内置函数、数据结构、标准库的技巧

我认为这么做有几个优点：一来加深印象；二来也可以将学习过的内容保存方便日后查阅；第三也可以培养我写博的习惯（一直都没那个习惯）jupyternotebook格式的文件github下载：本文引用自公众号：Python

WhatsCode·2023-03-18 06:56

2021年书单

2021年读完机器学习测试入门与实践DevOps实践指南持续测试白皮书pdf全栈性能测试修炼宝典JMeter实战pdfUI自动化seleniumPython编程：从入门到实践别独自用餐测试架构师修炼之道

yongqi666·2023-03-18 03:02

女神节买什么？选对东西能体验长久幸福感，这些好物千万不可错过

芝加哥大学心理和人类发展系博士艾丽卡·雷斯切尔在《父母教养实践指南》中的一段话很好地解释了这一现象:物质的满足和快乐只能带来短暂的幸福感，并不

糖果妈妈爱孩子·2023-03-16 16:18

兰梦常第15期RIA训练营第1周次第3次作业

【主题】应对抵触的正确步骤【片段来源】《引导：团队群策群力的实践指南》【R：阅读原文】【I：用自己的语言重述知识】【WHAT】这个片段向我们讲述了一个在会议中经常会遇到的一个问题：遭遇团队成员的抵触。

冷雨红楼·2023-03-15 22:05

3.5星|《十个高效管理方法论》：篇幅短小，言简意赅

作者去年写的《OKR实践指南》我认为也不错。本书的10个管理方法论中没包含OKR。篇幅比较小。换算成纸书的篇幅估计只有30-50页。总体评价3.5星，还不错。

左其盛·2023-03-15 21:15

python免费编辑器-2018 最佳python编辑器和IDE

最出名的python数据科学

weixin_37988176·2023-03-15 09:28

Jest-学习笔记-1

from博客：jest实践指南1、测试环境配置浏览器环境：testEnvironment:'jsdom'就拥有了浏览器的API如localstorage2、mock网页地址用jest-location-mockmockapi

gem_Y·2023-03-15 02:51

Android11最全适配实践指南

以Android11为目标版本的应用（targetSdkVersion>=30才有影响）所有应用在Android11设备上适配改动（无论targetSdkVersion是多少，只要在Android11设备上运行的应用都有影响）为什么先说targetSdkVersion>=30的模块呢？因为一般来说为了Google为了让我们更长时间适应新的内容以及保障线上应用的稳定，都会把改动大的，需要花时间适配的

龙之叶·2023-03-14 09:18

《数据安全能力成熟度模型》实践指南01：数据分级分类

2019年8月30日，《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》（GB/T37988-2019）简称DSMM（DataSecurityMaturityModel）正式成为国标对外发布，并已于2020年3月起正式实施。DSMM将数据按照其生命周期分阶段采用不同的能力评估等级，分为数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全六个阶段。DSMM从组织建设、制度流程、技术

数据库安全·2023-03-14 07:18

数据分类分级的实践方法论与更深层次的思考

数据分类分级的实践方法论与更深层次的思考数据安全的未来未来的世界观价值和意义数据分类分级实践方法论背景数据分类分级介绍数据分类分级建设方案1.数据安全整体规划2.数据安全体系制度及实践指南数据分类分级效果衡量标准数据安全的未来未来的世界观在本文开始我想先解释一下

毛wh·2023-03-14 07:07

Jenkins2.x 实践指南--pipeline语法讲解

Jenkinspipeline是基于Groovy语言实现的一种DSL(领域特定语言)，用于描述整条流水线是如何进行的。1.pipeline的组成1.1最简结构以下从pipeline最简结构----HelloWorld查看Jenkinsfile文件的构成：pipeline{agentanystages{stage('Hello'){steps{echo'HelloWorld'}}}}pipeline

卢纪超·2023-03-10 15:57

PMP备考经验分享

lhlyy77·2023-02-20 23:24

四.Kubernetes实践指南--Kubernetes开发/运维指南

API查看利用swagger-ui查看,地址http://:/swagger-ui/API详解kind(对象,Pod,RC,Service,NameSpace及Node等;列表;简单类别)apiVersion(V1等)metaData(资源对象的元数据定义)spec(集合类的元素类型,用户管理的对象的详细描述的主体在这里给出)status(记录对象在系统的当前信息)API说明GET/获取某一类型的

何何与呵呵呵·2023-02-18 16:30

Sentry(v20.12.1) K8S 云原生架构探索，SENTRY FOR JAVASCRIPT SDK 配置详解

系列Sentry-GoSDK中文实践指南一起来刷SentryForGo官方文档之EnrichingEventsSnuba：Sentry新的搜索基础设施(基于ClickHouse之上)Sentry10K8S

Hi为少·2023-02-16 21:51

NumPy总结（一）：创建一个NumPy数组

NumPy总结（一）：创建一个NumPy数组相关参考资料bilibili视频可参考：数据分析——numpy、pandas、matplotlib莫烦Python数据处理教程相关书籍可参考:《Python数据科学手册

图灵的狗·2023-02-06 08:29

[速查表]-Python数据科学速查表-Matplotlib

Matplotlib是Python的二维绘图库，用于生成符合出版质量或跨平台交互环境的各类图形。工作流1.准备数据2.创建图形3.绘图4.自定义设置5.保存图形6.显示图形importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]#step1y=[10,20,25,30]fig=plt.figure()#step2ax=fig.add_subplot(111)#step3ax.

蒸饺与白茶·2023-02-06 01:09

【Python数据科学手册】Numpy(全章节)

文章目录一、理解Python中的数据类型1.Python整型2.Python列表3.Python中的固定类型数组4.从Python列表创建数组--np.array(list)1).从列表创建数组2).数组必须包含同一类型的数据，否则类型向上转换3).用dtype关键字明确设置数据类型4).多维数组5.内置方法创建数组1).0值数组np.zeros2).1值数组--np.ones3).同值填充数组-

Mercy92·2023-02-05 10:42

Docker实践指南（镜像制作）

简介许多Docker镜像都是开箱即用的，但有时候却并不一定满足我们的需求。比如，你直接从DockerHub拉取的tomcat使用的JavaVM是OpenJDK,但通常我们需要使用OracleJDK。由于版权问题，DockerHub无法提供基于Oracle的JDK，这时我们就需要深度定制符合我们需求的镜像了。另外制作镜像时，应遵循复用原则，不要将所有的东西一次性打包到一个镜像，应按需将不同模块制作为

汪先森出版社·2023-02-05 08:35

机器学习基本概念和分类数据科学角度

本博客所有内容均整理自《Python数据科学手册》，欢迎讨论交流~当下“机器学习”这个术语非常流行，而且当机器真的学习起来之后，能力也确实非常强悍，击败人类围棋世界冠军只能算是机器学习起来之后的一个“小目标

Leonardo Liu·2023-02-04 19:41

python计算机视觉编程.pdf微盘_Python计算机视觉编程pdf

下载地址：网盘下载内容简介······《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别

weixin_39860280·2023-02-04 14:49

numpy找到最大值坐标_Numpy中的通用函数和聚合

numpy的通用函数1、为什么用numpy的通用函数而不用Python的循环做逐个元素的计算NumPy提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算,使得numpy成为python数据科学中极其重要的一部分

weixin_39955829·2023-02-04 10:30

python 方差齐性检验_Python数据科学：正态分布与t检验

贰叁伍叁·2023-02-04 00:19

Python数据科学学习笔记之——Pandas数据处理(二)

Pandas数据处理（续）7、合并数据集：Concat与Append操作将不同的数据源进行合并，这既包括将两个不同的数据集非常简单地拼接在一起，也包括用数据库那样的连接（join）和合并（merge）操作处理有重叠字段的数据集。先来用pd.concat函数演示一个Series与DataFrame的简单合并操作。简单起见，定义一个能够创建DataFrame某种形式的函数：defmake_df(col

前丨尘忆·梦·2023-02-03 15:04

UI/UX交互设计师必读书单

AboutFace4：交互设计精髓4中文版PDF》下载《用户体验要素：以用户为中心的产品设计》（原书第2版）PDF免费下载《用户体验面面观-方法、工具与实践》PDF免费下载《赢在用户－Web人物角色创建和应用实践指南

设计师XUXU·2023-02-03 13:37

Jenkins实践指南-09-pipeline 扩展

5.pipeline扩展如果在大量使用pipelin后，会发现Jenkins内置的功能并不能满足我们的需求，这时就需要pipeline扩展。5.1pipeline中使用函数 pipeline本质上就是一个Groovy脚本。因此，也可以在pipeline中定义函数，这样就可以使用Groovy的特性了。示例如下所示：//定义一个函数defhello(name="Kevin"){return"He

Surpassme·2023-02-03 10:29

汇聚产业力量，共襄开源盛举：「2022 木兰峰会」圆满落幕

为了让国内用户更好地理解和使用开源技术，我们迎来了一场2022年重磅收官活动——由中国电子技术标准化研究院主办、木兰开源社区、中国开源云联盟（COSCL）承办的「2022木兰峰会」，为企业及用户带来专业开源应用和实践指南

·2023-02-03 00:17

Authing 身份云入选《数字身份治理与管理（IGA）应用实践指南》报告

身份是物理实体映射在网络空间的一串数字代码，是数字世界的通行证。掌控了统一的权威数字身份就等同掌控了实体在数字空间的行为。网络业务的快速发展，使业务与安全深度融合到一起，并使数字身份成为数字化经济建设的重要基石。同一实体可以更方便地参与到不同的业务活动中，但也带来了多业务交叉访问和安全管理的挑战。做好数字身份管理和访问管理是数字化转型中企业持续发展的重要前提。安全牛首次以IGA-身份治理和管理的理

Authing·2023-02-02 07:55

（R/Python）t-SNE聚类算法实践指南

首发链接：https://yq.aliyun.com/articles/70733作者介绍：Saurabh.jaju2Saurabh是一名数据科学家和软件工程师，熟练分析各种数据集和开发智能应用程序。他目前正在加州大学伯克利分校攻读信息和数据科学硕士学位，热衷于开发基于数据科学的智能资源管理系统。Linkedin：https://in.linkedin.com/in/saurabh-jajuGit

uncle_ll·2023-02-01 20:55

SysML实践指南第二版（中文翻译：刘亚龙）第二章基于模型的系统工程概述

基于模型的系统工程基于模型的系统工程(MBSE)应用系统建模作为系统工程过程的部分描述在第1章，支持开发系统的分析、规格说明、设计、和验证。MBSE的一个主要构建是开发系统的一个连贯模型。这种方法提高规范和设计质量，促进系统规范和设计构件的重用,提高与开发团队之间的交流。本章汇总不需要强调一个特定的建模语言、方法、或工具的MBSE概念，为SysML提供详细的语境。MBSE与传统的基于文档的方法的对

lyalong0616·2023-01-31 16:02

借助 ChatGPT 编写的 libbpf eBPF 工具开发实践教程: 通过例子学习 eBPF

这是一个基于CO-RE（一次编译，到处运行）的libbpf的eBPF的开发教程，提供了从入门到进阶的eBPF开发实践指南，包括基本概念、代码实例、实际应用等内容。

云微123·2023-01-31 08:48

python数据分析实例-人口统计折线图

一、前言最近一直在学python数据科学的相关课程，主要看了《数据科学入门》这本动物书，但这本书是真的只入个门，把数据科学相关的各方面知识介绍了一下，真的只是介绍了一下，想要系统地学习还是得去看更细致的教程和官方文档

anRank·2023-01-30 14:53

如何恰当、正确的和孩子沟通（二）

徐生有涯·2023-01-30 14:25

python学习指南—Python 进阶(Python Cookbook)

系列文章目录Python数据科学家养成计划（Python学习指南）文章目录系列文章目录前言一、数据结构和算法1.将序列分解为单独的变量2.从任意长度的可迭代对象中分解元素3.保留最后N个元素4.查找最大或最小的

诗雨时·2023-01-30 12:17

python数据科学系列：seaborn入门详细教程

01初始seabornseaborn是python中的一个可视化库，是对matplotlib进行二次封装而成，既然是基于matplotlib，所以seaborn的很多图表接口和参数设置与其很是接近。相比matplotlib而言，个人认为seaborn的几个鲜明特点如下：绘图接口更为集成，可通过少量参数设置实现大量封装绘图多数图表具有统计学含义，例如分布、关系、统计、回归等对Pandas和Numpy

大大大大大板牙·2023-01-30 05:35

pandas 学习心得(1):数据类型简介

阅读体验不佳(与有道云笔记的markdown解析不同)，因此建议进入传送门jupyternotebook:pandas学习心得(1):数据类型简介这个系列是我学习《python数据科学手册》所做的笔记用于个人备忘顺便分享

不做废物·2023-01-29 03:55

《Devops实践指南》学习总结(全干货)

Devops基于精益原则，约束理论，和丰田套路运动，并拓展了”基础设施即代码“的实践，被人们视作敏捷运动的延续基础设施即代码包括持续集成，持续交付，和持续部署技术价值流：把业务构想转化为向客户交付价值的，由技术驱动的服务所需要的流程前置时间：从工单创建到工作完成需要的时间处理时间：从开始处理到完成需要的时间Devops的基础原则，三步工作法第一步：流动原则实现开发到运维的工作快速的从左向右流动将工

朱bing·2023-01-28 11:19

《数据安全能力成熟度模型》实践指南07：存储介质安全

《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》（GB/T37988-2019）简称DSMM（DataSecurityMaturityModel）正式成为国标对外发布，并已于2020年3月起正式实施。美创科技将以DSMM数据安全治理思路为依托，针对各过程域，基于充分定义级视角（3级），提供数据安全建设实践建议，形成系列文章。本文作为本系列第七篇文章，将介绍数据存储安全阶段的存储介质安全过程域（PA07）。随

数据库安全·2023-01-28 11:48

python 数据科学包_什么时候应该使用哪个Python数据科学软件包？

python数据科学包Pythonisthemostpopularlanguagefordatascience.Unfortunately,itcanbetrickytoknowwhichofthemanydatasciencelibrariestousewhen

weixin_26713521·2023-01-28 08:25

2020-06-18

文献目录31593701人工智能胃肠疾病综述（学习怎么写综述）31622622结直肠癌通路31816298胃肠化生治疗的临床实践指南31614124对肠道微生物群在原发性硬化性胆管炎发病机制中作用的机制性认识

吖吖雪羽·2023-01-28 04:05

27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。1、NumpyNumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于纯Pyt

Sim1480·2023-01-27 10:01

Pandas 实用技能，数据筛选 query 函数详细介绍

作者|阳哥来源|Python数据之道Pandas可以说是在Python数据科学领域应用最为广泛的工具之一。

AI科技大本营·2023-01-26 14:49

手术室实践指南(笔记)

备皮（preservedskin）指在手术的相应部位剃除毛发并进行体表清洁的手术准备，是对拟行外科手术的患者在术前进行手术区域清洁的工作，不仅仅是清除体毛那么简单，还包括皮肤的清洗，有时术前还要做皮肤碘伏擦洗等。切口感染（IncisionInfecton）是手术常见并发症之一。其后果是切口延迟愈合，可能发生切口裂开，甚至引起全身性感染。皮肤消毒剂（skindisinfectant）指能杀灭传播媒介

疯丫头呀·2023-01-26 11:29

#第四周#《好听》好声音是如何练成的？

这也是这本书想要给到大家的，这是一本关于大众人群如何正确连声的“纯干货”实践指南，这本书更系统地给到大家如何能够从一个不太好的声音逐步通过科学的

欢喜2018·2023-01-26 06:42

python数据科学导论_数据科学导论：Python语言（原书第3版）

数据科学导论：Python语言(原书第3版)作者：(意)阿尔贝托·博斯凯蒂;(意)卢卡·马萨罗著出版日期：2020年02月文件大小：48.52M支持设备：￥50.00适用客户端：言商书局iPad/iPhone客户端：下载Android客户端：下载PC客户端：下载更多详情：查看？对图书下载、阅读卡购买有疑问：立即进入帮助中心>>图书简介目录本书首先介绍了如何在最新版Python3.6中安装基本的数据

weixin_39532421·2023-01-21 03:30

创新能力 | 产品经理实践中常犯的七大错误

本文作为产品经理实践指南专题的中级篇，阐述新手产品经理需要重视的7大常见陷阱，以启发产品经理们少走弯路。

Runwise创新咨询·2023-01-20 19:42

【技术】Python初学者自学anaconda的正确打开方式

「总结Anaconda的三大特点：」内置python，高度集成python数据科学生态拥有强大的包管理工具-conda可用超过600个python数据科学库Anaconda能做什么？

进击的码农！·2023-01-19 17:01

Python数据科学竞赛模型融合

模型融合模型融合采用的的思想，即多个模型的组合可以改善整体的表现。集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术。模型融合是kaggle竞赛后期一个重要的环节，大体来说有如下的类型方式：1.简单加权融合：回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）分类：投票（Voting）综合：排序融合(Rankaveraging)，lo

给小泽让个位·2023-01-17 14:11

【Python数据科学】第三章 Pandas 数据处理（下半章）

7、合并数据集：合并与连接Pandas的基本特性之一就是高性能的内存式数据连接（join）和合并（merge）操作。如果你有使用数据库的经验，那么对这类操作一定很熟悉。Pandas的主接口是pd.merge函数，下面让我们通过一些示例来介绍它的用法。7.1、关系代数pd.merge()实现的功能基于关系代数（relationalalgebra）的一部分。关系代数是处理关系型数据的通用理论，绝大多数

憶·2023-01-13 18:46

《Python数据科学手册》学习笔记及书评

《Python数据科学手册》学习笔记文章目录《Python数据科学手册》学习笔记写在前面1.食谱数据库数据找不到的问题2.Seaborn马拉松可视化里时分秒转化为秒数的问题3.scikit-learn使用

李英俊小朋友·2023-01-13 10:14

《Python数据科学手册》第五章机器学习的笔记

目录《Python数据科学手册》第五章机器学习的笔记0.写在前面1.判定系数2.朴素贝叶斯3.自举重采样方法4.白化5.机器学习章节总结《Python数据科学手册》第五章机器学习的笔记0.写在前面参考书

weixin_30635053·2023-01-13 10:14

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