python数据科学实践指南

机器学习-数据科学库（HM）（一）-matplotlib学习

a.和爬虫，机器学习，神经网络结合岗位需求b.python数据科学的基础c.机器学习课程的基础什么是数据分析？
为霖·2022-12-07 04:46

Jenkins实践指南-02-Groovy基础知识01

2.Groovy基础知识  因为pipeline是基于Groovy的，所以还是需要一些基础的Groovy知识的。2.1Groovy简介  Groovy是Apache旗下的一门基于JVM平台的动态/敏捷编程语言。语法简洁灵活，开发效率也比较高，且能够与Java语言无缝对接，可以在写Groovy时语法按Java的语法继续写，也能在Java中调用Groovy脚本，均可以很好运行。2.2Groovy环境 
Surpassme·2022-12-06 23:16

开发者硬核：Web3 DApp 最佳编程实践指南

本文作者郭宇，ChecksFinance、CodeforDAO创始人，原文链接：https://guoyu.mirror.xyz/RD-xkpoxasAU7x5MIJmiCX4gll3Cs0pAd5iM258S1Ek自宣布进入创业间隔年以来，CodeforDAO(GitHub)与ChecksFinance(@checksfinance)两个项目进入了密集而紧张的迭代周期，在合约编写，单元测试，工作
陀螺财经·2022-12-05 10:13

Python pandas读取txt格式SEM等高线数据，并通过matplotlib绘制等高线云图

通过python数据科学处理库numpy、pandas以及matplotlib三个库实现绘制等高线云图。效果  等高线云图如下图所示。  绘图所需的输入内容，即.txt格式的DEM文件如下图所示。
wang_chao118·2022-12-04 15:32

python数据分析与机器学习实战-专题视频课程

精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。
wx1871428·2022-12-04 13:06

那个智商200以上、14岁上大学、17岁读博、24岁成教授的天才神童，如今怎样了？...

点击上方“Python数据科学”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达陶哲轩（本文图片来源网络，版权归作者所有）来源：精英说——依托国内外顶尖资源，携手常春藤精英学子、教授专家及中美大咖，独家解读留美教育
Python数据科学·2022-12-02 23:00

李宏毅深度学习笔记11(pytorch tutorial)

概述1.pytorch可以顺利地与python数据科学栈集合,pytorch非常类似于numpy.
稀里糊涂的小楠～·2022-12-02 12:17

Austroads：智慧高速公路运营的最佳实践2022（英）

本文件旨在为交通运输机构提供一套最佳实践指南和辅助信息，用于智能高速公路的运营和管理能力，以及新项目与智能高速公路组件的集成
智能交通技术·2022-12-02 12:01

最大熵阈值python_高端实战 Python数据分析与机器学习实战 Numpy/Pandas/Matplotlib等常用库...

精心挑选真实的数据集为案例，通过Python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。
weixin_39628271·2022-11-29 11:04

Python数据分析基础: 异常值检测和处理

作者：东哥起飞公众号：Python数据科学上一篇分享了关于数据缺失值处理的一些方法，链接如下：【Python数据分析基础】:数据缺失值处理本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和处理。
Python数据科学·2022-11-26 05:40

python数据科学指南pdf_Python数据科学指南 PDF 清晰扫描版

给大家带来的一篇关于Python数据分析相关的电子书资源，介绍了关于Python数据科学指南、Python数据科学方面的内容，本书是由人民邮电出版社出版，格式为PDF，资源大小62.3MB，Gopi编写
weixin_39876145·2022-11-25 18:13

python数据科学指南是什么_《Python数据科学指南》——导读

前言如今，我们生活在一个万物互联的世界，每天都在产生海量数据，不可能依靠人力去分析产生的所有数据并做出决策。人类的决策越来越多地被计算机辅助决策所取代，这也得益于数据科学的发展。数据科学已经深入到我们互联世界中的每个角落，市场对那些十分了解数据科学算法并且有能力用这些算法进行编程的人才需求是不断增长的。数据科学是多领域交叉的，简单列举几个：数据挖掘、机器学习、统计学等。这对那些渴望成为数据科学家以
weixin_39654352·2022-11-25 18:42

《Python数据科学手册》学习笔记

前言软件安装注意事项Miniconda的可用下载地址：Miniconda—Condadocumentation。但Miniconda需自己安装各Python程序包（新手不适）。建议直接使用Anaconda。第1章1.4IPython魔法命令1.4.1粘贴代码块：%paste和%cpaste%paste和%cpaste在JupyterNotebook中不可用（%lsmagic魔法函数列表中也无对应项
Arahbo·2022-11-25 06:44

numpy有什么功能python_Numpy的介绍与基本使用方法

Python数据科学相关的一些主要软件包(如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow)都以NumPy作为其架构
weixin_39624360·2022-11-23 21:18

【Python】机器学习笔记11-核密度估计（Kernel Density Estimation）

本文的参考资料：《Python数据科学手册》；本文的源代上传到了Gitee上；本文用到的包：%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeaturefromca
RM -RF /星·2022-11-23 14:22

小长假来了，送 40 本 Python 好书

清明小长假要来了，过节看书充电再好不过，老规矩，和四个好友一起来给各位送书，每个号送8本一共40本，他们分别是：高级农民工Python数据科学进击的Coder开发者技术前线小詹学Python感谢本次活动的赞助者
小詹学 Python·2022-11-22 05:06

python推荐算法课程_Python数据科学：全栈技术详解4-推荐算法

作者：Ben，多本数据科学畅销书作家，先后在亚信、德勤、百度等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作。配套学习教程：数据科学实战：Python篇https://edu.hellobi.com/course/270前文传送门：推荐系统近年来非常欢迎并应用于各行业。它是一种信息过滤系统，用于了解用户对物品的偏好。4.1推荐系统概述推荐系统可以将商品推荐给用户，在互联网领域有着广泛运用。推荐系统可以根据应用
weixin_39728213·2022-11-22 01:17

python数字识别bayes_用朴素贝叶斯实现数字识别案例

此案例参考python数据科学手册，属于分类的一种，觉得挺有意思的。
一只鱼的传说·2022-11-21 19:34

目标检测中的评价指标: Precision、Recall、F-measure、mAP、ROC、AUC、BPR等

参考博文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC_Python数据科学-CSDN博客一、混淆矩阵混淆矩阵(Confusionmatrix)：ActualclassPositiveNegativePredictedclassPositiveTruePositive
NotRaining·2022-11-21 17:39

p学python看什么书_【机器学习笔记】：一文让你彻底记住什么是ROC/AUC（看不懂你来找我）...

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。
weixin_39941732·2022-11-21 07:59

正确率和召回率是python么_【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC...

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题(80%都会问到)。
祁银皓·2022-11-21 07:29

win10下安装anaconda3 python3.6 tensorflow-gpu 1.15.0版本

/article/details/80603296软件下载VS2019社区版本下载CUDA10.0官网下载cuDNN7.6.5.32官网下载需注册Anacoda5.2清华源下载安装过程VS2019勾选python
朝颜一季·2022-11-20 02:27

《DevOps实践指南》笔记：第7章

《DevOps实践指南》笔记：第7章第7章参考康威定律设计组织结构康威定律团队的组织方式会影响工作方式，即组织结构决定了工作方式和工作成果。系统设计受限于组织自身的沟通结构。
魏波.·2022-11-19 17:23

STM32学习笔记（0）

下面是个人在《STM32库开发实践指南》这本书的学习过程中，从中提炼的要点笔记，以及自己的一些理解，以便后期复习回顾。由于本科阶段个人能力有限，如果以下篇幅中论述有误，欢迎大家提醒小弟。
扪虱稠人·2022-11-19 14:53

【Python】机器学习笔记10-高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）

本文的参考资料：《Python数据科学手册》；本文的源代上传到了Gitee上；本文用到的包：%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportEllipsefromsklearn.datasetsimpor
RM -RF /星·2022-11-19 01:44

Web3 DApp 最佳编程实践指南

自宣布进入创业间隔年以来，CodeforDAO(GitHub)与ChecksFinance(@checksfinance)两个项目进入了密集而紧张的迭代周期，在合约编写，单元测试，工作流自动化，前端与客户端方面都遇到了较多问题，对此，我总结出了一些经验。当前这两个项目还有大量细节等待优化，尚未正式landing，我认为将开发过程中的经验和总结与大家进行分享，能帮助更多工程师转向Web3，也有助于项
@卓越俊逸_角立杰出@·2022-11-09 16:06

python数据科学手册pdf中文版百度云_书籍推荐：《Python数据科学手册》（高清官方中文版PDF）...

本书共五章，每章先容一到两个Python数据科学中的重点工具包。
weixin_39585795·2022-11-07 11:46

【Python数据科学 | 11】应用实战：我的第一个开源项目-基金定投回测工具

这是机器未来的第60篇文章原文首发地址：https://robotsfutures.blog.csdn.net/article/details/127712752《Python数据科学快速入门系列》快速导航
机器未来·2022-11-07 10:39

不容错过，数据分析中最常用的10大Python库

资料推荐为何如此简单，让你20天吃透PyTorch（附下载）年终汇总：20份可视化大屏模板，直接套用真香(文末附源码)终于盼到了，Python数据科学速查表
Love Python数据挖掘·2022-11-07 08:54

摒弃这18个 Python 坏习惯，让你的代码好用到起飞

资料推荐终于盼到了，Python数据科学速查表中文版来了20张最新可视化大屏模板，各行业数据直接套用(含源码)李航老师《统计学习方法
Love Python数据挖掘·2022-11-07 08:24

再见英文版，Python 速查表中文版来了

非常幸运的是，DataCamp推出的Python数据科学速查表，已经翻译成中文啦！高清资料已打包。喜欢点赞支持、欢迎收藏学习。Python基础系列推出的内容包括：
Python数据挖掘·2022-11-07 08:49

终于盼到了，Python 数据科学速查表中文版来了

非常幸运的是，DataCamp推出的Python数据科学速查表，已经翻译成中文啦！高清资料已打包。喜欢点赞支持、欢迎收藏学习。领取方式：资料已打包，获取方法有两种
Python数据开发·2022-11-07 08:08

Chapter1数据分析

的基础绘图和调整x轴的刻度五.matplotlib设置显示中文六.matplotlib添加描述信息七.matplotlib绘制网格和标注多条折线图一.数据分析的介绍1.学习数据分析的原因(1).岗位需求(2).python
桑之未落0208·2022-11-04 11:10

你要的react+ts最佳实践指南

本文根据日常开发实践，参考优秀文章、文档，来说说TypeScript是如何较优雅的融入React项目的。温馨提示：日常开发中已全面拥抱函数式组件和ReactHooks，class类组件的写法这里不提及。前沿以前有JSX语法，必须引入React。React17.0+不需要强制声明React了。importReact,{useState}from'react';//以后将被替代成import{useS
·2022-10-31 10:37

【Python数据科学快速入门系列 | 10】Matplotlib数据分布图表应用总结

这是机器未来的第59篇文章原文首发地址：https://robotsfutures.blog.csdn.net/article/details/127484292《Python数据科学快速入门系列》快速导航
机器未来·2022-10-25 07:20

罗永浩跳槽淘宝直播间；5分钟搞懂XGBoost算法；CUDA C++最佳实践指南；手写字体的倾斜校正；前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

日报合辑|电子月刊|公众号下载资料|@韩信子淘宝斩获罗永浩、俞敏洪，双11主播争夺战一触即发！『交个朋友』直播间已入驻天猫，主播罗永浩也会在10月24日首播，参与天猫双11的预热。在店铺首页宣传视频中，老罗表示特意为不常购物的男性朋友准备了手机、电脑、显卡、运动鞋服等品类。新东方、东方甄选创始人俞敏洪也正积极为双11备课，并将在10月31日晚现身『新东方迅程教育专营店』淘宝直播间。去年双11期间，
ShowMeAI·2022-10-24 17:08

前端代码规范实践指南(ESLint,Prettier,Husky...)

前端代码规范实践指南(ESLint,Prettier,Husky…)文章目录前端代码规范实践指南(ESLint,Prettier,Husky...)ESLint功能为什么要用ESLint安装手动配置ESLint
程序媛小y·2022-10-19 07:08

PMP考试必须掌握的敏捷知识点 ▎《敏捷实践指南》的31个图表！

敏捷方法的应用已经扩展到各种非软件开发环境中。制造、教育、医疗保健等其他行业日益向不同的敏捷程度发展。掌握敏捷思维，是保障项目成功交付的重要手段。而目前的PMP考试也不再简单了。PMP考试分为：预测型、敏捷型、混合型。这三大类，敏捷的内容基本就占到了50%。还不认清局势的话，考试真的难上加难。这里给大家准备了31个PMP考试敏捷知识图表，一样看清考试真面目！需要可进讨论组进行下载。Q群：33253
·2022-10-17 11:48

《Python数据科学手册》—学习笔记

文章目录前言数据科学IPython使用IPython的两种方式IPython的帮助和文档IPython中的快捷键IPython魔法命令输入输出历史IPython和shell命令错误和调试代码的分析和计时NumPy入门Python中的数据类型NumPy数组基础NumPy数组的计算：通用函数聚合：最小值、最大值和其他值数组的计算：广播比较、掩码和布尔逻辑花哨的索引数组的排序结构化数据：NumPy的结构
studyeboy·2022-10-13 16:14

Sentry(v20.12.1) K8S 云原生架构探索，SENTRY FOR JAVASCRIPT Source Maps 详解

系列Sentry-GoSDK中文实践指南一起来刷SentryForGo官方文档之EnrichingEventsSnuba：Sentry新的搜索基础设施(基于ClickHouse之上)Sentry10K8S
为为少·2022-10-13 13:10

Kubernetes 最佳安全实践指南

更多奇技淫巧欢迎订阅博客：https://fuckcloudnative.io前言对于大部分Kubernetes用户来说，安全是无关紧要的，或者说没那么紧要，就算考虑到了，也只是敷衍一下，草草了事。实际上Kubernetes提供了非常多的选项可以大大提高应用的安全性，只要用好了这些选项，就可以将绝大部分的攻击抵挡在门外。为了更容易上手，我将它们总结成了几个最佳实践配置，大家看完了就可以开干了。当然
米开朗基杨·2022-10-10 14:22

可能是全网最全的Matplotlib可视化教程

以下内容来自「Github」，为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python数据科学手册[2])第四章「Matplotlib」介绍部分。全部内
数据不吹牛·2022-10-10 07:42

入门Python数据分析最好的实战项目（一）

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师目的：本篇给大家介绍一个数据分析的初级项目，目的是通过项目了解如何使用Python进行简单的数据分析。
weixin_33769207·2022-10-08 20:52

卷积神经网络（CNN）数学原理解析

作者|PiotrSkalski编辑：python数据科学原标题|GentleDiveintoMathBehindConvolutionalNeuralNetworks翻译|通夜（中山大学）、had_in
Hack电子·2022-10-06 16:47

kmeans设置中心_数据科学实战：KMeans 广告效果聚类分析

关注上方“Python数据科学”，选择星标，关键时间，第一时间送达！
weixin_39806603·2022-10-05 18:38

你要的react+ts最佳实践指南

本文根据日常开发实践，参考优秀文章、文档，来说说TypeScript是如何较优雅的融入React项目的。温馨提示：日常开发中已全面拥抱函数式组件和ReactHooks，class类组件的写法这里不提及。前沿以前有JSX语法，必须引入React。React17.0+不需要强制声明React了。importReact,{useState}from'react';//以后将被替代成import{useS
·2022-10-03 14:17

python数据科学入门_干货！小白入门Python数据科学全教程

前言本文讲解了从零开始学习Python数据科学的全过程，涵盖各种工具和方法你将会学习到如何使用python做基本的数据分析你还可以了解机器学习算法的原理和使用说明先说一段题外话。
weixin_39901404·2022-10-01 07:35

【Python数据科学快速入门系列 | 09】Matplotlib数据关系图表应用总结

这是机器未来的第57篇文章原文首发地址：https://robotsfutures.blog.csdn.net/article/details/127116651《Python数据科学快速入门系列》快速导航
机器未来·2022-10-01 07:03

【IoT开发工具箱 | 03】搭建可外网访问的内网穿透http文件服务器

这是机器未来的第56篇文章原文地址：https://robotsfutures.blog.csdn.net/article/details/127046100《Python数据科学快速入门系列》快速导航
机器未来·2022-09-29 14:35

PMP考试新考纲的敏捷方法，你还不懂吗？今天就给你整的明明白白

“出的题很多都是《敏捷实践指南》中的内容，《敏捷实践指南》是ACP（敏捷）考试教材啊！这是欺负我不知道PMP和ACP是两门课，两门考试吗？！”“新考纲里虽然说了会增加敏捷和混合型的内容，但是没说考试
·2022-09-29 11:59
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